国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术
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| 曼苏尔摩1,曼苏尔Soufi2Mehdi Ajalli3 |
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机械和设备布局规划基本问题在每个工厂。机械和设备的布局方法的目的和办公室布局规划生产机器和电台,在制造业和服务组织的不同部分的办公室。如果所有的产品都是一样的,工厂布局规划将会相对容易;问题开始于产品不同,各有其制造过程。现在定制制造、大规模定制的概念取代传统的大规模生产的方法。为了克服创建定制生产的复杂性可能在制造系统,可以使用方法进行细胞分裂小和易于管理的部分。在布局的细胞通常是生产流程分析技术用于细胞分类;本文提出了一种基于聚类方法流程布局规划不同的产品。的步骤提出的这种方法提出了关注最多的数据转换算法来建立信息设备和基于相似系数计算,制造细胞形成。
关键字 |
| 布局规划、大规模定制,数据聚类。 |
我的介绍。 |
| 现在市场每天添加特殊地位,进一步的复杂性。有复杂的需求和特定需求设计实现标准的框架是非常困难的。为了达到市场的需求,在细胞的模式设计重视[2]。利用细胞策略生产所有类型的产品和快速交付给客户是当代管理思想的一个组成部分[3]。蜂窝系统的布局能力,分歧和不同的使用,可以很容易地扩展。创建多个产品通过使用有限的资源制造的商品产生了激烈的竞争。如果一家公司寻求合理化生产设施和生产各种产品以低价格,应该考虑如何使细胞[4]。现在定制制造和大规模定制取代传统的大规模生产技术[5]。大规模定制,批量生产的商品和服务定制为每个单独的。大规模定制生产的目标是生产商品和服务有足够的多样性; in this case each customer can buy a customized product that its cost is close to the cost of mass-produced products. In other words, mass customization will give exactly product that the customer needs it, and at a cost that s/he wants, when s/he wants [6]. |
| 的研究是Shoae混凝土Shargh公司。研究的主要问题是新定义的布局和生产线的安装和机器在公司位置空间。在本文中,通过使用集群技术提供了具体方法基于机械和设备制造的路由自动布局规划的每个产品。当产品没有可检测的质量和产量低和各种各样的产品非常高,生产系统的一个问题是产品制造细胞的分配在一组技术。研究方法允许适当的布局规划的识别对于每一个产品,无论产量。所需的信息来实现生产的产品中获得路由信息的方法,它不需要信息鸿沟,周期时间、流量、和其他资源 |
| 他们的收集是消耗和昂贵的。因此在理论框架解释基本概念问题及其解决方案;相应的算法来解决此类问题。 |
二世。2。理论框架 |
| 一个大规模定制。 |
| 大规模定制预测未来冲击的阿尔文•托夫勒在1970年和1987年被斯坦·戴维斯标记为完成的未来。大规模定制是一种新的商业竞争方式和方法来识别并完成希望和客户的关键需求,对效率、有效性和低成本的[7]。大规模定制是在四个步骤来执行的。竞争力的挑战之一公司在大规模生产定制产品是创建一系列的解决方案(图1)。 |
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| 实现这样一个系统需要改变制造工艺,特别是变化灵活的设计过程。当所有的产品都是一样的,布局规划是相对容易,问题开始当产品是不同的,每个人会有自己的制造过程。一个家庭的产品,最终产品的数量的变化取决于客户的选择的选择。多样性等的生产水平,需要一个非常复杂的控制操作和制造业。当要创建不同的集与不同数量的不同的产品,设备和机器的布局和运输材料或运输设备将如何的一个主要担忧和问题[9]。 |
| b。工厂设施布局 |
| 设施可能是机床、服务中心、电池制造、机器车间、部门、存储和每个部分。设施布局的安排和秩序所必需的一切生产商品或提供服务[9]。事实上本研究的目的在材料处理设施布局尽量减少延误,供应的灵活性,更高效的利用空间和劳动力和提高员工士气。适当的设施布局有影响的整体运作效率,甚至可以reduce50营业费用的百分比,也可以增加数量的一个组织的产品和服务[10]。 |
| c。类似的标准组合规模[11] |
| 测量两个物体之间或两个集群之间的相似性,我们使用一般的相似系数,首先,高尔半岛(1971)。一般高尔半岛系数不同的两个物体X和Y是如下 |
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| d。重心法[12] |
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三世。3所示。问题的陈述 |
| 公司Shoae混凝土Shargh使用大规模定制系统和生产产品最低数字,但各种基于客户订单。本公司建立了机(M1, M2……. . Mn),每个集合致力于系列产品。每个生产过程都是独特的一个产品族和不同与其他生产过程;还没有大规模生产和每个家庭都有自己的定制产品数量少但多样化。为了说明这个问题,只考虑部分,使灯的产品族基础。这些家庭的产品和生产流程列表中展示了(表1)。 |
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| 可以看到,一些产品从一台机器通过他们的生产流程。B1025产品阶段的生产机器的5 (M5)传递和B1028产品阶段的生产机器的5 (M5)传递。因此,相关的信息可以提取提供布局规划。很明显,如果产品是高数,得到信息的概述将困难;民意调查员在这种情况下使用的聚类算法(聚类分析)是可取的。聚类分析是一种尝试,观察在每个集群(集团)一起最相似的变量的兴趣和观察每组的最大距离其他组的观察[11]。 |
四、布局使用集群技术来制造细胞的方法 |
| 在介绍一个方法,布局是建立基于分类的产品家族。第一个过程是分类和类似的过程是在一个组。然后为每个组,细胞被认为是。该方法结合的好处产品部署和车间使用数据聚类技术,工业技术细胞布局规划是容易,成本也更低;因为不需要信息流动的材料或产品制造的方向和行为基于路径。 |
| 家庭成员确定的产品 |
| 识别产品的家人应该考虑基于相似产品的标准。意见的研究在成组技术(GT)可以使用单独的聚类算法矩阵数据已知的无等级的方法和方法的中心,因为这些技术用于问题对象的数量或数字索引或两者都高。[11]。 |
| 这项研究集中在数据聚类的方法。聚类(也称为细分)人口划分成更小的亚群体具有相似的行为基于预定义的标准。集群基于最大均匀性将在每个集群和集群中最不均匀[13]。使用数据聚类方法,第一步的数据(表1)相似性的基础上使用的机器和被修改为导致地层表2。 |
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| 1)此表由基于相似性的传递每一组产品的机器,基于相似度的聚类质量措施的原则(1)数量和不同的数字(0)编码。因此,我们可以计算相似系数,因为使用它获得了邻接矩阵并创建集群(主要细胞)。计算了基于相似关系从总体相似系数参考[14] |
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| 基于相似矩阵做了原始聚类机制(表5);和基于机器集群定义聚类的产品,和家庭的产品(表6)。这样的机器(1和2),(1,4),(2、4)和(3、5),有一个相似系数,可以并排部署和机械(1,3),(1、5),(2、3),(2、5),(3、4)和(4和5)不应该被部署在一起。这个概念形成的基础关系图的活动(活动关系图)或弧之间表达的重要性,每台机器的其他… |
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| 基于原始加工细胞也可以处理聚类的产品 |
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| 假设生产细胞(表5)[11]有效;在这种情况下,正确的基本细胞循环产品的布局进行了分析。 |
| 因此机器之间的距离,物料流率和物料搬运成本以及人类和机器之间的关系对于生产支持或维护和维修,从不同的角度进行了分析;所以的产品从一台机器转移到另一台机器(表1),细胞间运动(表7)研究建立最合适的机器。 |
| 表1的集成,4和5,结果发现如下: |
| 表7:制造加工单元的过程 |
| 以这种方式装配线机械整体布局规划基于成组技术可以考虑为一个表(7): |
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| b。识别相关的制造工艺,使细胞 |
| 在第一阶段所有设备属于特定细胞及其细胞相邻。所以考虑安排与每个产品在每个细胞中,位移与成本最小化是相一致的。的主要目标是识别相关的生产流程/细胞(表8和9)和机械分离部署在正确的地方。 |
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| 结果,由直线布局(不动返回)和2细胞执行相关产品族还发现了。必须每个细胞是机械制造所需的产品。在某些情况下,两个家庭的产品需要基本的机器产品。在这种情况下,管理者必须分析成本——收益,为每一个细胞或一个单独的机器之间建立或共享一台机器两个细胞,在这种情况下创建限制和需要安排生产。 |
诉算法与聚类方法大规模定制过程的布局 |
| 根据描述,算法解决布局问题提出了大规模定制过程(图1): |
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六。结论 |
| 细胞的分类成组技术制造过程通常用于生产流程分析的方法。本文通过使用集群技术提供了一种方法基于机械和设备制造的路由自动布局规划的每个产品。当产品没有可检测的质量和大、产量低和各种各样的产品非常高,生产系统的一个问题是相关的产品制造细胞在成组技术。本研究的方法允许适当的布局规划的识别对于每一个产品,无论产量。实现方法可以获得所需的信息路由信息的产品,不需要信息流量、周期时间和其他资源需要耗费大量的时间和成本。 |
| 需要注意的是布局规划过程的回顾。可能是新细胞覆盖旧的细胞。导致算法的区别是自动布局的新设施和自动加入新产品家族的产品。本文基本调查其他聚类方法在布局规划和基于可以使用模糊细胞和提供布局规划与启动成本和准备相关的信息 |
引用 |
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