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曼苏尔·莫梅尼一号曼苏菲2mahdiAjalli3 |
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布局规划机械设备是每个工厂的根本问题机器设备布局法的目的是制造机站布局规划,制造机站布局规划,制造和服务组织不同部分的办事处布局规划所有产品都一样 工厂布局规划比较容易问题启动时产品种类繁多,现时定制制造或批量定制概念替代传统批量制作方法克服定制制造的复杂性,这些制造系统有可能创建,可使用方法制造小块分割小块可控件单元格布局中通常使用生产流分析技术分类论文介绍了基于集群过程对不同产品布局规划的方法方法的拟议步骤侧重于数据转换,信息算法最多建立设备,并基于计算相似性系数构建生产单元
关键字 |
布局规划 质量定制 数据集群 |
I.导 言 |
今日市场有特殊位置 日复一日地增加复杂性复杂需求与特殊设计需求实现标准框架非常困难实现市场需求,遵循单元设计模式非常重要[2]手机策略制作各种产品并快速交付客户是现代管理思维的一个组成部分[3]细胞系统布局能力、分块和不同使用并易扩展利用有限资源创建多产品,在制造产品方面形成激烈竞争公司想理顺制造设施并低价生产各种产品时,应考虑制作单元的方法[4]现今定制制造或批量定制替代传统批量生产技术[5]质量定制化、大规模商品和服务生产为每个人定制大规模定制生产的目标是生产充分多样性的商品和服务每位客户都可购买定制产品,成本接近批量生产产品成本换句话说,批量定制将提供客户需要的产品,并按S/HE需求成本计算,s/HE需求时提供[6] |
研究地Shoae BetonSharg公司研究的主要问题是新布局和安装生产线和机器定点定位空间本文使用聚类技术为机械设备自动化布局规划提供具体方法当产品无法检测出质量和生产量低而产品种类多时,生产系统问题之一是将产品分解成组技术制造单元研究方法允许识别每种产品适当的布局规划,而不论生产量大小信息实施方法所需要信息从路由信息生产中获取,它不需要信息空白、周期时间、流速和其他资源 |
他们的集合是耗资高的后理论框架基本概念解释问题和解决办法并推算出算法解决这类问题 |
二.二叉理论框架 |
a.质量定制 |
大规模定制预测未来震荡 AlvinToffler 1970年和1987年 Stan Davis称它为完全未来质量定制新方式竞争商业方法识别并完成个体客户需求与关键需求,效率、有效性和低成本[7]质量定制分四步执行公司大规模生产定制产品的竞争挑战之一是创造各种解决办法(图1)。 |
实现系统需要改变制造过程,特别是改变弹性过程设计当所有产品都相同时布局规划相对容易,问题从产品不同开始,每个产品都有自己的制造过程成组产品变异量取决于客户选择在生产层次上,这种多样性需要非常复杂的控制操作和制造当想创建多套不同数目不同产品时,设备布局和机器,运输材料或运输设备将如何成为主要关注和问题之一[9] |
b.植物设施布局 |
设施可以是机器工具、中心服务、细胞制造、机器车间、部门、商店和每一部分设施布局安排和排序所有生产产品或提供服务所必须的东西[9]实际目的为设施布局,以尽量减少物料处理延迟、供应弹性性、更有效地使用空间和人工并增强员工士气适当设施布局对总体运营效率有影响,甚至可降低运营费的50%,还可增加组织产品和服务量[10] |
C.类似总比值标准[11] |
测量两个对象或两组相似性时,我们使用通用相似性系数,首先由Gower显示(1971年)。Gower通用系数对两个对象X和Y的异性如下 |
.重力中心方法[12] |
三.3级问题说明 |
公司ShoaeBetonShargh使用批量定制系统并生产最小数产品,但根据客户顺序大有种类本公司有搭建机M1M2Mm每种生产过程都独有产品大全,并不同于其他生产过程并不存在批量生产 家庭自定义产品 数量少但多样性来说明问题 只考虑部分 产品组灯台产品清单和生产过程表见表1 |
可以看到,从一台机器获取的一些产品在其制造流程中传递B1025产品生产阶段5M5通行证和B1028产品生产阶段5M5通行证信息提取提供布局规划很明显, 如果产品数高, 很难获取信息概述!调查员认为在这种情况下宜使用集群算法(集群分析)。集群分析试图使每个集群(分组)的观察在兴趣变量方面最相似,而每个分组的观察最大距离与其他分组的观察[11] |
四.操作机库使用简单化技术法 |
方法推导布局基础分类产品大全优先进程分类,相似进程归为一组之后对每一组都考虑细胞这种方法综合产品部署和讲习班的好处,使用数据聚类技术,即工业单元布局规划技术更容易成本低因非信息流或方向和行为基于产品制造路径 |
a.家属识别产品 |
基于产品相似性识别产品族成员应被视为标准研究群技术可使用单独的算法矩阵聚类数据为非层次式面向中心方法所知道,因为这些技术用于问题对象数或数字索引或两者都高[11]. |
这项研究侧重于数据聚类方法聚类(也称分治)群分小类群,相似行为基于标准预定义基于最大一致性聚类将表现为每个聚类中最不一致性聚类中最不一致性聚类中最不一致性聚类中最不一致性聚类中最不一致性聚类中最数据聚类法使用时,数据第一步(表1)基于机器使用相似性对数据转换并修改后介入编队表2 |
1)本表基于相接产品机集相似性并基于集群测量质量原则,即相似性与数(1)和相异数(0)编码正因如此,我们可以计算相似性系数,因为通过使用它获取邻接矩阵并创建集群(初级单元)。计算基于引用中泛相似性系数的相似关系[14] |
基于相似性矩阵完成原生聚类机制(表5)并基于机器集群定义产品集群和产品组类(表6)。以这种方式处理机器(1和2)、1、4、2和3和5相似系数,可并发机制(1、3、1、5)、2、3、2、5)、2、5、3、4和5不并发概念构建关系图基础 活动间关系图 |
基于原型机工单元也可以处理产品集群 |
假设生成细胞有效(表5)[11]在此例中,对初级细胞循环产品右布局进行了分析 |
机器间距离、物流率和物料处理成本以及人与机器关系从不同角度分析生产支持或维护单细胞运动研究(表7)非由一机向另一机移动产品(表1),以建立最适配机器 |
合并表1、4和5后发现下列结果: |
表7:机器电池制造过程 |
以这种方式,基于组装线组装技术的机器总体布局规划可被视为表(7): |
b.识别制造过程相关编解密 |
第一阶段所有属于特定单元的设备及其单元相邻考虑每个单元内每种产品相关安排, 置换与成本最小化一致主要目标是确定每个单元的相关生产过程(表8和表9)分离和机器部署正确地方 |
结果,直线布局(不移动返回)并分2个单元执行,2个单元相关产品组也识别必须要注意每个单元都拟用机器制造产品在有些情况下,一对子产品需要基本机处理产品管理者必须分析成本-收益或单机为2个单元格建立或分享机器 |
V级Algent解压过程使用解析法 |
算法解决质量定制过程布局问题(图1) |
六.结论 |
细胞分类通常使用生产流分析法组技术制造过程本文使用聚类技术为机械设备自定义布局规划方法当产品无法检测成质量和大量并生产量低而产品种类多时,生产系统的一个问题与生产单元产品分组技术相关联。研究方法允许识别每种产品适当的布局规划,而不管生产量如何。信息流率、循环时间和耗时高的其他资源需求 |
重要点是审查布局规划过程有可能新细胞覆盖老细胞差别原因算法是新设施自动布局和新产品全套自动成员论文基础研究布局规划中的其他聚类方法并基于可用制作模糊单元格和提供布局规划信息启动成本并准备 |
引用 |
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