关键字 |
| 问答系统,在线社交网络,提供问题,点对点系统,集群技术 |
介绍 |
| 传统的搜索引擎像谷歌和必应(Bing)用于检索回答者的事实问题通过互联网[1]。为了提高效率和搜索引擎的性能我们提出新方法通过使用关键字搜索问题的本身。社交搜索引擎有助于组织人民与他们相似的利益在任何特定领域,指历史结果[2]。虽然搜索引擎回答事实查询已经存储在中央服务器因此这项技术不适合回答提供更主观的查询(例如,谁能推荐我一个博士教授做我的项目在社交网络…?)如果没有有效的信息数据库,那么我们这些查询转发到人类,这是最“智能机器”[4]。 |
| 同时,网络问答等网站提供高质量的答案(e.g.yahoo !答案和Ask.com)来提高问答网站新兴努力专注于社交网络。类似的问答系统可以分为两类:Broadcasting-based和集中式服务器,播出的广播法的问题是用户和用户的朋友,在中央服务器,我们构造和维护每个用户的社交网络,搜索潜在回答发问者的朋友,朋友的朋友等等。 |
| 由于智能手机的迅速发展,我们可以利用上网非常快因此它使问答系统兼容和有前途的应用程序。然而,前面的广播和集中的方法不适合移动环境下(智能手机),因为移动节点资源有限,更高的带宽和不能保证答案的质量。之后,他们提出了类似的新技术被称为分布式移动问答系统(SOS)。SOS是光加权分布答案搜索使确定的朋友谁能回答查询的框架问题ID与社会IDs [10]。 |
| SOS优点: |
| (1)。分散:不说谎集中式服务器的选择答案SOS可以回答的问题或问题转发给朋友以分散的方式因此避免查询交通拥堵和服务器带宽成本。 |
| (2)。低成本:成本,减少了节点节点开销,和移动互联网接入。 |
| (3)。快速反应:一个发问者识别潜在的答案从他或她的朋友基于集群技术。 |
| 在本文中,我们提出了新方法叫做移动问答系统在基于云的环境中作为一个基于云计算的移动云计算的概念。云计算是用来满足需求适应性、可伸缩性、可用性和自我意识[11]。 |
| 论文的布局如下。在第2部分中,我们解决上述技术和也给一个简短的文献回顾。第三节,提出了一种比较研究的各种研究工作探索了在前一节中。最后,我们的结论是在第四节和第五节提供参考。 |
相关的工作 |
| 摘要[1]Aardvark的首先方法进行问答系统以分散的方式作为一种社会引擎问问题通过即时通讯,电子邮件,网络i / p,短信或语音。Aardvark路线问题在用户扩展社交网络的人最有可能回答这个问题。Aardvark在于找到合适的人来满足用户的信息需求和传统的搜索引擎是基于权威在社交搜索引擎喜欢Aardvark信任是基于亲密。Aardvark的核心是统计模型的路由问题潜在的回答。Aardvark对查询执行很好处理意见,建议,经验或建议,问题问Aardvark表示一类大型和重要的信息需要,他们是典型的主观问题在任何情况下,很难请求者访问返回任何内容是否值得信任或适合他们。 |
| 摘要[2]关注社交搜索的一个特定方面,在搜索提问的一群人,他们认识和友好的社交网络信息更新。通过比较这种社会经历可以能够与web搜索引擎搜索信息。搜索引擎似乎匹配的期望从预搜索问卷后没有显著的变化。 |
| 在本文中[3]我们识别的维度和满足用户社交网站的朋友。结果有三种维度信息维度、维度和连接尺寸的友谊。本文一个朋友社交网站介导成社交网络社区,帮助人们与相似的兴趣。本文的主要目的是为了更好地理解朋友的使用和满足用户获取网络站点。 |
| 摘要[4]社会搜索方法关注朋友和小组成员之间的联系的作品,父母和孩子之间的链接相关联,父母成为合作者。这样父母和孩子之间,由爸爸和妈妈可以与他或她的孩子作为监护人合作者。 |
| 摘要[5]使使用社交网络状态信息的现象提问。调查覆盖通过询问和回答问题的主题,通过状态——消息更新。本文有助于理解人们如何实现信息需要通过使用通用的社交工具和状态消息问问题而不是简单地描述他们的当前状态。 |
| 摘要[6]点对点网络体系结构允许以分散的方式互相共享资源利用IP多播方法。数据传输和加密的关键是唯一已知的授权信息。帮助我们理解分散的系统,比如P2P没有单独的服务器控制系统和系统中扮演主要角色,同行应该等待得到数据从根高性能的数据开发了使用二进制树。点对点的控制更为安全,因为同龄人之间的通信以集中的方式。点对点网络体系结构的主要缺点提高效率和减少带宽消耗。加密和解密算法需要在发送方和接收方之间共享的秘密密钥。 |
| 在[7]作者提出了两种类型的点对点网络中,结构化和非结构化网络。结构化的核心网络,作为骨干混合技术系统和维持常规拓扑还提供许多服务。非结构化的核心网络连接到核心网络中的一个节点。这篇文章让我们了解分布式数据共享相结合结构化和非结构化对等网络。数据已经生成的低成本的机制。对等主机的数据可能会淹没,因为大量的请求。 |
| [8]中作者提出了关于多媒体内容,设计方案支持P2P -基于多媒体共享论坛称为多媒体板(M -板)。带宽和存储资源的增加导致人们增加分享更多的多媒体内容。大多数人发布视频等多媒体材料和高分辨率图片作为链接到第三方服务提供商如你管。这是最有益的开发计划,使论坛为了分享多媒体内容在一个高效的、低成本和容易-使用方式。 |
| 摘要[9]基于同步即时通讯——行上社交问答服务被部署到一个社区和对预测和有一个很好的研究获得的性能基线预测为了谓词任务是否回答问题的用户的数量将被打断了一个问题,有助于理解精度显著降低性能相关的小数量的一部分功能。探讨问题生命周期预测的结果(例如,之前已经分发给考生的答案之前,甚至被要求)。 |
| 摘要[10]他们提出了一种新的方法称为社会基础移动问答系统(SOS)和低成本系统和较低的节点使快速响应请求者的问题。两类都是集成在这个技术广播和集中的方法。一个发问者可以鉴定潜在的答案从他或她的朋友基于他们过去的答案质量。SOS用户产生更少的问题是因为选择潜在的答案,这个问题很可能会转发提供答案。等工具注册服务器,一阶逻辑表示(符合)和自然语言处理(NLP)。 |
| 摘要[11]我们可以了解设备可以扫描附近用户真正感兴趣的描述,使要求分享他们的移动资源协作任务。移动云能够提取文本,然后帮助翻译成英语。 |
COMPARTIVE研究 |
| 我们已经分析了各种研究工作在几个参数和下面的比较表。 |
结论 |
| 分布式移动问答系统允许一个节点准确识别朋友谁能回答这个问题。符合表示和推理引擎发现朋友的能力和意愿来回答这个问题。通过比较各种参数在上面的文献调查论文我们理解现有工作的优点和缺点。因此我们提出了一种新的方法“移动问答系统在基于云的环境中通过阅读问题的论文。我们的文学论文有助于研究关于云计算负责搜索和发现其他移动资源,与外部设备连接、维护、连接和沟通。 |
|
表乍一看 |
 |
| 表1 |
|
|
引用 |
- 大规模的剖析社会搜索引擎。(达蒙Horovrity Sepandar D.Kamvar)。ACM 978 - 1 - 60558 - 799 - 8/10/2014。
- 比较信息寻求使用搜索引擎和社交网络。(Jaime卡特里娜Teevan Panovich Meredith Ringel Morris)版权2010促进会的人工智能。
- MySpace和脸书:识别维度朋友社交网站的使用和满足。(Jennifer债券,约翰Raacke)个体差异研究2010期:8没有:1页即。
- 远程协作的机会在社会网络搜索模型,集成了父母和孩子。(Sandra Regina罗查席尔瓦Geraldo博诺里诺Xexeo, Moacir Florentio Da Silva jr) Feb2014在线出版物。
- 人们问什么他们的社会网络,为什么?状态消息问答行为的调查研究。(Jaime卡特里娜Teevan Panovich Meredith Ringel Morris) ACM (IW3C2) 2010 978 - 1 - 60558 - 929 - 9/10/04
- 优化使用B-Tress密钥分发在点对点。(Abdul Rahman Aldhaheri Hammod Alshamari) arxiv: 1308。4895 v1 [CS.CR] 22 aug2013。
- 一个高效的混合点对点系统为分布式数据共享。(P。Elamathi S.Saranya) IJREAT国际杂志》的研究在工程和先进技术卷:1问题:1 Mar2013。
- 对基于P2P的多媒体共享用户生成内容。(哈里森·钱德勒,海鹰沈)IEEE事务并行和分布式系统卷:23日没有:5 May2012。
- 支持同步社交问答在整个生命周期的问题。(马太福音理查德,Ryen。一点点)(IW3C2) www2011 ACM 978 - 1 - 4503 - 0632 - 4/11/03。
- 基于社交网络的移动问答系统。(G。Manorajithim, S。J Veeraselvi)国际先进的研究在计算机和通信Engg影响,Issue9, 9 - 2013。
- 移动云计算:一项调查。(Niroshinie Ferando, Seng W。死胡同,温妮Rahayu)©2012爱思唯尔帐面价值
|
菜单
