location-privacy-protection-in-distributed-iot-environments-based-on-dynamic-sensor-node-clustering

摘要

物联网(IoT)环境中最重要的挑战之一是隐私保护。未能保证物联网基础设施上收集和共享的敏感数据的隐私性是延迟物联网技术在以用户为中心的应用领域广泛渗透的一个关键障碍。位置信息是最常被监控的动态信息，从隐私角度来看也是最敏感的。本文介绍了一种新颖的机制，旨在跨数据中心保护位置信息的隐私传感器网络(DCSNs)，用于监控物联网系统中移动对象的位置。提出的各自的数据传播协议增强了DCSNs的安全性，使它们更不容易受到有兴趣获得所监视的位置信息的入侵者的攻击。在这方面，动态聚类算法是在对DCSN节点进行聚类时，不仅要根据网络拓扑结构，还要考虑被监控对象的当前位置。所提出的技术并不关注于防止攻击，而是在物联网节点被入侵时增强敏感位置信息的隐私性。通过在FIT IoT- lab物联网基础设施上进行的一系列实验，对它们进行了广泛的评估，各自的评估结果表明，所提出的动态聚类算法显著优于现有的专注于增强物联网中位置信息隐私的解决方案。

节点聚类