市场整合和因果关系主要北方邦的大蒜市场

文摘

市场整合农产品获得重要的发展中国家由于其潜在的应用发展国民经济。大蒜是一种重要的灯泡作物栽培在大多数的州在印度,北方邦是印度第三大大蒜生产状态。节目大蒜价格波动的原因,在过去的几年里,它让种植者更大的风险,以及消费者支付更多的钱来购买生产的原因缺乏市场情报的潜在市场和移民的模式和价格进一步添加大蒜种植的祸患。本文旨在评估和集成程度在大蒜大蒜的主要市场和研究价格波动主要市场在北方邦通过使用不同的测试中,V

介绍

大蒜(大蒜)是一种重要的作物灯泡属于家庭葱的,种植和使用它作为一个在印度香料和调味品。印度也是一个重要的外汇来源。大蒜种植在大多数的州在印度,北方邦是印度第三大大蒜生产状态,总产量的227.34(000吨),耕地面积是34.31(000公顷)。每公顷6.62吨的生产力水平在2018年- 2019年。

节目大蒜价格波动的原因,在过去的几年里,它让种植者更大的风险,此外,由于他们的易腐特性大蒜作物需要立即营销确保质量生产种植者的消费者和合算的价格(1]。缺乏市场情报的潜在市场和移民的模式和价格进一步添加大蒜种植的祸患。

因此,需要适当的市场效率帮助农夫决定或市场销售他们的产品获得更多的利润。市场的有效运作是高度集成的存在的市场。市场整合的概念解释价格变动之间的战略位置图是在空间上分开的两个市场。营销效率更高的利润越高。在这种情况下,本研究进行研究的集成程度在北方邦大蒜的主要市场。

材料和方法

本研究是基于二次数据收集数据和从AGMARK.NET。月度时间序列数据的四个主要的大蒜市场价格北方邦收集从2010年1月至2019年12月。市场的选择是基于游客的最大数量的大蒜在北方邦的市场。选择市场瓦拉纳西,勒克瑙,分别去,Etah。

分析市场整合

市场整合的概念解释价格变动之间的战略位置图是在空间上分开的两个市场。当市场整合,它意味着系统中的市场运作为一个单一的市场体系。市场不集成可能表达不准确的价格信息,可能会扭曲市场决策和产品运动造成效率低下。用于检查两个市场价格之间的集成,我们利用协整技术。约翰森的多变量协整检验是用来测量在印度市场整合四个选择的大蒜市场之一。检查平稳性,增强Dickey-Fuller测试采用。滞后的数量选择使用Akaike信息准则(AIC),顺序修改LR检验统计量(LR)。知道之间的因果关系的方向选择的格兰杰因果关系检验是使用触摸屏软件市场进行整体的分析。

协整

协整的概念提供了一个框架,用于评估和测试集成非平稳变量之间的长期均衡关系。如果p1t p2t价格在空间上分开两个市场(或不同层次的供应链),如果他们拥有相同的随机趋势和集成顺序,说我(d),价格co-integrated。它可以表示为下面,上面的关系可以通过使用普通最小二乘估计OLS或一个完整的信息极大似然方法开发。

增强Dickey-Fuller测试

在分析任何时间序列数据的平稳性测试是一个先决条件。对大蒜价格的时间序列数据的平稳性检验通过应用增强Dickey-Fuller测试(ADF)。单位根的ADF测试是测试在一个时间序列样本。一系列固定的参数是独立的时候,表现出持续的均值和方差和自我,通过时间不变。如果发现系列是不稳定的,第一个系列的差异是固定的测试。的次数(d)是一系列差让它静止的被称为积分的顺序,我(d)。为一组集成的协整研究系列然而如果所有的系列固定因此I型(0)不存在协整的定义在这种情况下,退出系列是静止的。

滞后长度选择标准

滞后的数量选择通过使用不同的滞后长度选择标准即Akaike信息准则(AIC),施瓦兹(SC)的信息,和汉娜n-Quinn信息准则(总部),按顺序修改LR检验统计量(LR)和最终的预测误差(消防工程)。

约翰森的多重协整检验

多元方程组的方法,它允许同时调整两个甚至两个以上的变量。方程方法的多元系统比单个方程的方法,因为它允许更有效的估计方差较小的协整向量(2]。多元方法的第二个优势是,在同时估计没有必要假定异质性的变量。

它是一个可靠的技术测试平稳价格序列之间的长期均衡关系。它依赖于最大似然法和基于矩阵的秩之间的关系及其特点的根源。这种协整检验是基于两个测试统计数据即、跟踪统计和最大特征值估计测试“r”的零假设协整向量的备择假设协整向量r + 1。

格兰杰因果检验

运用格兰杰因果检验的角度,研究集成和知道价格之间的因果关系的方向选择的市场。这是命名的第一个因果关系进行测试。分析了过去一个变量的变化在多大程度上解释(或之前)后续的其他变化。当两个变量存在协整关系,格兰杰因果检验可以用来分析这种co-movement关系的方向。之间的格兰杰因果关系两个市场的价格P_1t P_2t被指定为:

结果与讨论

相关系数对大蒜的价格在北方邦选定的市场

价格之间的双变量相关系数的一系列选择的市场对国家被报道。双变量相关系数计算使用大蒜价格系列在北方邦的主要市场,相关系数范围0.903 - 0.958。观察了两个市场的紧密联系对即Varanasi-Lucknow Varanasi-Faizabad,去-勒克瑙。协会是观察市场疲软对Etah-Lucknow。有一个高瓦拉纳西和积极的显著关系,勒克瑙,去,Etah市场。

测试固定价格系列

基于增广Dickey-Fuller (ADF)进行单位根检验检查平稳的时间序列从三个代表大蒜市场价格数据3]。测试申请瓦拉纳西,勒克瑙,去,Etah市场。从2010年到2019年,这项研究的结果发表在(表1)。在水平滞后,瓦拉纳西的ADF值(-2.20),勒克瑙(-2.42),去(-1.64),和Etah(-2.47)超过临界值百分之一显著性水准表明不存在单位根的暗示的价格系列四个市场不稳定的。后第一个与滞后的差异,增强Dickey-Fuller (ADF)瓦拉纳西的值(-7.79),勒克瑙(-8.78),去(-7.88),和Etah(-11.76)低于临界值即在百分之一水平。,这意味着价格系列成为固定在第一个不同水平和是免费的从单位根的结果(表1)。

表1。相关系数的选择北方邦的大蒜市场价格。

滞后长度选择标准

检验协整的下一步是计算最优数量的内生变量的滞后模型(4]。这是通过使用向量自动递减(VAR)滞后订单选择标准表2所示。有五个选择标准;都是高效和同样重要。的五个标准,两个。、SC和总部标准显示一个滞后模型的使用。另一方面,AIC、消防工程、LR建议两个研究的滞后。的最佳滞后被选为分析避免复杂性(表2)。

表2。ADF大蒜的价格选择市场的测试结果。

Johansen协整检验来确定的多个长期价格序列之间的关系。测试显示是否选中的大蒜市场集成(5]。协整测试的结果,至少两个协整方程在5%显著性水准表明所选的大蒜市场拥有长期均衡关系,它们之间存在着协整。

价格之间的因果关系

确认价格系列的整合后,在下一步中,了解因果关系的方向之间的格兰杰因果关系检验是市场就业。从理论上讲,一个变量对Granger-cause说另一个变量,如果当前值对过去的价值是有条件的。的一系列选择的大蒜市场价格之间的关系并通过格兰杰因果关系的技术。

分析结果显示选定的大蒜市场之间的关系。观察到,有单向因果关系影响Varanasi-Lucknow大蒜价格,Faizabad-Varanasi, Etah-Varanasi, Faizabad-Lucknow, Faizabad-Etah,这意味着在每一对前市场价格变化格兰杰导致后者市场的价格形成,而后者市场价格变化不是提要支持的前市场价格变化6]。有双向因果关系影响Etah-Lucknow大蒜价格,这表明Etah和勒克瑙价格取决于对方,在这种情况下,前市场每一对格兰杰导致后者市场批发价格的形成,进而提供了反馈前市场(表3)。

表3。VAR滞后订单选择标准的结果。

结论

本研究分析了市场整合和因果关系的主要大蒜市场在北方邦,使用Johansen协整、格兰杰因果关系检验。选中的大蒜市场拥有长期均衡关系大蒜的价格和它们之间存在协整的约翰森的多重协整测试的结果。格兰杰因果检验表明Etah之间有双向因果关系在大蒜价格和勒克瑙。剩下的所有市场对表现出单向因果关系和影响。从研究中观察到的,中间有一个强大的协会市场,从而影响市场价格从一个到另一个市场。这有助于将一个市场的价格信号转移到另一个,从而帮助稳定价格和创建一个健康的竞争环境。这也很长一段路要帮助保护生产者的利益,卖家。建议长期采购政策应采用全年维持价格稳定通过声明节点的MSP和采购机构至少在主要市场的状态。

引用

1. Beag FA, et al .协整、因果关系和脉冲响应分析主要苹果市场的印度。阿勒Res启2014;J 27:291 - 298。
2. 格兰杰CJ。调查因果关系通过计量经济学模型和交叉谱方法。J。费雪1969;37:425 - 435。
3. 约翰森,et al .协整向量的统计分析。J经济动力学控制。1988;12:231 - 254。
4. Reddy BS, et al。批发市场的价格趋势和集成印度的洋葱在地铁的城市。J生态维持Dev。2012; 3:120 - 130
5. Sekhar CSC,农业在印度市场整合:选择商品的一个分析。食品政策。2012;37:309 - 322。
6. Benagi VI, et al .石榴大豆细菌性斑点病及其管理的现状。Acta Horticulturae。2011; 890:475 - 80。