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医学图像加密和压缩使用掩蔽算法技术

g . Thippanna*1,t .毗迦Reddy2,Sasikala3和p . Anusha Reddy4

1CS & T称,斯里兰卡大学克利须那德瓦拉亚的统治,印度

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如今在互联网的数字可视化即图像、数据等。迅速增加。很多信息是通过互联网/网络传播形式的图像/数据。基本上有两种主要使用technology3。首先是基于内容的保护,加密,解密使用所需的关键技术。第二是基于保护秘密嵌入数据/图像与其他图像/数据。在今天的挑战是加密和压缩的性能。有许多有加密的角色。当我们同时应用这些技术在图像/数据所包含的信息是可用的形式读取unrecognization,甚至黑客也不感兴趣/不采取风险措施破解这种类型的信息沟通。每天在不同的加密技术已经引入,其中这赋予“医学图像加密和压缩为安全使用LSB算法改变”技术是更多更好的存在所有这些技术。在我们提出的技术也使用压缩技术。 Image Encryption and decryption is process to provide a security to images, the consequence of this method to transfer the image information with security from one place to another. In this paper entitle “Medical Image Encryption, decryption using LSB change Algorithm” will make a cipher image in the format of this method the image is available in unrecognized format. In this paper used LSB changed values, after applying LSB add 3 random numbers simultaneously to LSB changed values, and apply mode of 255 conditions to any values is exasted of image value 0-255.

中使用这种技术的需要是有益的海军和陆军如果任何秘密信息从一个地方到另一个地方。尽管国家靴子是不能降低的信息。这里多少加密技术,所有这些技术澄清的两种主要方式。他们是

1。分泌的关键技术和加密算法

2。公钥加密算法技术。

提出工作

在这种技术我们应该采取原始图像作为输入文件来源,因为原始图像没有任何头文件,很容易允许更改。之后我们把原始图像作为输入文件转换成数字格式后安排在反向形式的数字格式。应用屏蔽技术在数字文件格式。这里我们运用一些数学计算原始文件格式让蒙面加密密码读取格式的图像。和使用压缩技术应用图像压缩技术在密码将减少了密文图像的大小叫压缩加密的图像。

之后的步骤和图将详细解释的方法。

步骤1:应该采取原始源输入图像文件的形象。

步骤2:将原始图像转化为数字格式。

步骤3:应用屏蔽技术

步骤4:创建密码的图像称为加密图像。

第五步:应用交付密文图像压缩技术。

步骤6:创建压缩加密图像的形式不可读的格式。

以上步骤详细解释该工作;加密处理消息并使它似乎随机噪声,读取外部世界。它并没有隐藏信息的存在本身。经常速记一起使用加密,这样消息仍然不可读,即使检测到。本文是建立在平台,可以有效地对消息进行加密和隐藏在数字图像文件。有许多应用程序相结合的加密和速记它允许双方秘密和秘密通信。它允许一些安全道德意识人们吹口哨吹内部操作。的另一个主要用途是运输的高水平或国际政府间的绝密文件。(见图1)。医学图像屏蔽[]基本上遵循一些东西。 The algorithm work starts search according to the above step from the minimum gray level to the maximum. If the pixels number in the gray level is less than or equal to original image file format, the algorithm will distribute one pixel to the gray level. If the pixels are not all distributed when the search is end, the algorithm will calculate the new step according to matrix [m] [n] / = range of masking value and start new search until the remaining pixels is all distributed. Then, the new histogram in Fig. 1is achieved.

•有限的灰度直方图对比每个上下文区域直方图均衡化处理。在我们的研究中,直方图建筑的垃圾箱数量对比增强变换仅限于256年和直方图的分布是“制服”或平坦的直方图。在这项研究中,在实验中没有指定范围的全方位的输出图像。

•中间点的上下文区域被认为是作为采样点。

•结果映射在任何像素插值样本映射的四个样本周围网格像素。像素在图像的边界以外的样本像素需要特殊处理。邻近的瓷砖结合使用双线性插值和灰度值改变根据修改后的直方图。

算法来掩盖了图像循环(启动= 0;值< =像素行值的大小;增加价值)循环(启动= 0;值< =像素列值的大小;增加价值)矩阵[我][j] =读取图像文件格式矩阵[我][j] / = og掩蔽值范围;读(矩阵[我][j]);

结果

在这种技术我们比较该方法(技术)与另一个存在的方法是给一个更好的结果比的存在,图2和图3显示了比较原始和检索图像在应用该方法。

第一表1和图1中显示了比较信息的压缩方法压缩技术与原原始图像压缩技术与大小字节。表2和图2显示了所提出的信息压缩技术与jpeg压缩技术存在的字节大小。

在表3和图3显示了信息提出压缩技术与jpeg压缩技术存在的字节大小。

我们观察在上面的表和图信息原始压缩比的方法导致原始的原始图像仅包含图像信息,但在提出压缩图像包含添加随机数信息,即图像添加一些更多的信息。

结论

在本文中,我们提出使用屏蔽加密算法进行加密和压缩图像用于医学图像的技术。这赋予工作将显示的主要贡献

1。原始图像大小之间的比较研究,提出了屏蔽图片大小。

2。这也给出了比较原始图像信息的霍夫曼和RLE压缩的和蒙面形象按压,这里我们给出更好的结果比的存在。

3所示。这也给出了比较信息JPEG图像压缩的和掩盖了图像压缩技术不同,这里我们给出更好的结果比的存在。也

4所示。比较研究储蓄比率之间的JPEG SR并提出SR (SR-Saving比率)。这里也比存在我们给出更好的结果。

输入医学图像高达80%的提高取决于医学图像模式和基于专家的评价结果通过比较输入和输出图像。

引用