出版号:e 2347-226x, p 2319-9857
1GITAM大学生物技术系,维萨卡帕特南。美联社报道,印度。
收到:10/05/2015;修改后:15/05/2015;接受:23/05/2015
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由于生产成本的增加,我国农业系统目前面临着严重的生产力下降。这个部门面临的主要问题之一是没有足够的水和电力。由于单位电力成本日益增加,我们引进了一种节电节水的新型灌溉技术。传统的灌溉系统不考虑作物需水量,只向农田提供一定量的水。作物需水量根据天气和其他环境条件而变化。
动态水头供水系统是满足作物需水量和优化作物生产力的必要条件。现有技术采用基于传感器的面积变化控制灌溉系统。土壤如同空气和水一样,是满足人们各种需要的关键资产。自然污染对土壤和农业综合企业都有影响,而土壤和农业综合企业是我们赖以生存的两个有利可图的关键资产。3.].土壤被认为是一种无限的资产,它被不断地用于扩大农业生产。随着进步和工业化的不断扩大,今天的泥土基本上已经变成了死斑。土壤、微生物群、动物群、补给品和相关环境可能对土壤生物系统、农业、环境和经济产生影响。土壤及其生物是生物群落和环境的基本组成部分,在保持土壤健康、环境工作和效率方面起着决定性的作用[4].关注印度各地现有的土壤检测方法,关注实验室的数量和它们面临的问题。探讨如何利用科技提升和改进测试方法,利用软件不仅可以储存土壤测试数据,还可以进行农地测试[5].
关键的见解
动态水头供水系统是满足作物需水量和优化作物生产力的必要条件。现有技术采用基于传感器的面积变化控制灌溉系统。本文提出了一种新的灌溉系统技术。本文采用蒸发皿蒸发水位法评估作物需水量。这是一个水头需求是沟通供应水头系统[6].从蒸发皿蒸发量测量的输入参数被建模和估计维持灌溉所需的水的时间。然后对这些结果进行模拟。对2012年CPCRI Kasaragod的蒸发皿蒸发量与野外数据进行了比较。在当前这一代,大多数国家没有足够的熟练劳动力,特别是在农业部门,这影响了发展中国家的增长[7].机器人系统是一个机电(传达一种它有自己的代理的感觉)和人工代理,由有四个轮子的直流电机控制。农场是由机器耕种,根据作物考虑特定的行和特定的列。红外传感器可以探测到道路上的障碍物,也可以感知到车辆在陆地末端的转弯位置。种子块可以通过水压检测和解决[8].本机可远程控制,采用太阳能电池板为直流蓄电池充电。微控制器的编程采用汇编语言。单片机借助直流电动机对车辆的系统运动过程进行控制和监控。印度拥有无限的农村土地,从水稻到番茄都有独特的收获。9].
无论如何,由于生物的威胁,很少有收成被摧毁,因此保险有义务保护收成免受生物的威胁。为了这次冒险,我们努力通过利用太阳能围栏来保护这些产品免受这种威胁。在这种情况下,采用三次升力附加电路,而不是变压器和整流器的延伸,产生高压小电流,从而更大程度地对生物进行安全保护,使生物在那里短暂遭遇高压小电流昏迷,保住生命[10].
在今后50年及以后,全球粮食安全仍将是全世界关注的问题。最近,由于对研究和基础设施的投资减少,以及水资源日益短缺,许多地区的作物产量下降。气候变化和艾滋病毒/艾滋病也是影响许多地区粮食安全的关键因素。虽然农业生态方法为提高产量提供了一些希望,但是通过增加投资和政策改革可以大大改善发展中国家的粮食安全[11].
为了满足不断增长的人口的衣食住行,为了提高边际土地的生产力,为了满足具有挑战性的资源需求,为了在遭受破坏的热带地区重新造林,我们需要在全球范围内对鲜为人知的植物物种进行重新调查。这样的努力将扩大我们的农业资源基础,减轻我们对相对少数几种作物的危险依赖。12].它将为遭受旱灾的非洲和第三世界其他地区建立更稳定的粮食供应,并将重新覆盖许多因侵蚀而面临灾难威胁的贫瘠土地。一些现在几乎不为人知的植物很可能成为国际农业和工业的支柱[13].
滴灌系统是一种技术,通常用作精确园艺的一部分,它减少了水的起源,因为它将水淹没到植物的根部。另一种系统是将堆肥制成涓涓细流,与水一起淹没。传统的技术可以获得更好的产量,但实际情况表明,由于水淹,过度准备,农药的大量使用,传统园艺实践中的土壤污染是极端的。14].
本文提出了一种基于框架的降低污染程度的估算策略,一种有效的小尺度栽培的精确园艺,以及可靠的水田信息积累。利用叶片颜色图(LCC)检查植物健康状况,并通过现场发送的执行器完成必要的处理。土壤pH值随温度和肥料用量的变化而波动,选择土壤污染水平。
以冬瓜(Lagenariasiceraria (Molina) standl) 18个显著性状为研究对象,采用直线x线分析技术,通过交叉9线4分析获得36个交叉性状,研究显著性状对有机产品产量的联系及其直接和间接影响[j]。15].试验以随机分组的方式进行。一般调查发现,有机产品产量是绝对和巨大的自然产品组织厚度,每藤有机产品的数量和有机产品采摘的数量相关。方法调查表明,单株有机产物数、雌花初开天数、天然产物空腔和天然产物重对有机产物产量有直接正向影响。
这样,在选择适当的半分和半分以提高葫芦产量的同时,应着重考虑天然产物物质厚度、每株有机产物数量、有机产物采摘次数、首次雌花开放天数、有机产物凹陷和天然产物重量[qh]16].
压倒性的金属污染土壤和维持供应不仅仅是现代人的感觉。它发生在人们开采和冶炼金属之后。青铜器时代的土壤污染可以通过古代骨骼中重金属的集中得到证实。人类历史上工业化前含金属时期遗留下来的污染在土壤和沼泽中仍然存在。自现代污染开始以来,有毒微量金属对生物圈的污染已进一步扩大,并已成为一个全面的公共卫生问题[17].由于大规模使用和航空运输系统,大量的金属污染已经“全球化”。大量金属污染是土壤和水质腐败以及人类和生物健康的明显捐助者,因为它们在进化的生活方式中进行生物积累。中国重金属污染的真正来源是制造业、强废物和废水。这些重金属的长期积累会降低作物生长所需的土壤质量,并干扰土壤有机实体的活动,从而危及土壤生态系统服务。
首先发芽,最后修剪地基是旱季条件下雨养小麦的重要问题,如果收获良好,那么冬季降雨足以在巴基斯坦雨养地区建立小麦。现场分析在巴基斯坦拉瓦尔品第干旱农业学院PirMehr Ali Shah大学研究农场,通过2012- 2013年夏冬两季随机完全方形规划,研究小麦-凋落轴下不同栽培框架下草甘膦除草剂联合种植的小麦作物基础和杂草种群流动[18].试验包含7种栽培药物,即T1 = 1mb耕田+ 8次耕作,T2 = 1mb耕田+ 4次耕作,T3 = 1盘耙+ 4次耕作,T4 = 1刨+ *草甘膦除草剂,T5 = 1mb耕田+ *草甘膦除草剂,T6 = 1盘神经耙+ *草甘膦除草剂,T7 =免耕+ *草甘膦除草剂。在2012年夏播期和小麦播种期,将栽培药物与草甘膦除草剂混用。Chakwal-50是在2012-13冬季完成的。通过不同的调查变量,即分蘖数m-2、茎长plant-1、根长plant-1和小麦在45 DAS时的干生物量m-2、杂草厚度m-2、杂草种类组合质量和两个阶段(60)的杂草干生物量m-2来解决小麦的基础和杂草的发育进程[19].
分别是150das和150das的小麦。结果表明:药剂对小麦分蘖数m-2和干生物量m-2影响显著,对小麦茎长和根长影响不大;而不同栽培框架对小麦60期和150期的杂草厚度m-2、杂草种类组合质量和干生物量m-2均有根本影响。两个生长阶段之间的杂草差异、厚度和干生物量变化较大。综合上述结果,结合小麦基础和杂草发育信息的分组分析,认为T1、T2、T5和t6条件下小麦产量较低,T1、T7条件下杂草发育最少;因此,巴基斯坦Pothwar地区的牧场主被规定使用t11;不过,需要进一步的研究来确定巴基斯坦半干旱地区减少或免耕框架的调整[20.].
本研究对反应表面技术和试验结构进行了研究,为甘蔗汁的分析提供了自由变量。利用6个中心焦点、8个析因焦点和6个内点重复焦点的焦点复合结构,构建了预测和推进照明工艺参数的模型。选取温度(73.59、77、82、87和90.41℃)、活性炭厚度(0.83、1.0和1.25、1.5和1.67 mm)和浓度(0.063、0.2、0.4、0.6和0.74 g/l)作为自由参数进行检测。事实检验(方差分析表,R2值,模型缺乏拟合检验和f质量)表明该模型足以说明试验信息。需要测量的参数是稠度、白锐度和集料固体值。通过同步改进病房参数获得的程序参数的理想估计值为:77.55°C温度,1.5 mm初始木炭厚度和0.48 g/lit deo[]21].
2011- 2012年的丰收季节,在布巴内斯瓦尔奥里萨邦农业技术大学Focal研究站农学研究农场进行了一次田间试验。试验采用部分地块配置,以发现不同的基础策略和杂草管理对不同杂草参数的影响,例如雨养沼泽稻的杂草厚度(禾草、莎草和阔叶杂草)、杂草干物质、杂草控制熟练程度和粮食产量[22].研究结果表明:聚类杂草厚度(8.0;在移栽后30 d (DAT/S)拔高(SRI)布置中,杂草干物质(6.4g - m-2)和杂草文件最少。在杂草管理方面,20 g.ha吡唑磺隆-乙酯处理的杂草总厚度(7.53 no.m-2)、干物质(2.3 g m-2)减少最多,conconweed的杂草控制熟练度最高,达到97.04%。水稻籽粒产量分别为5.02 t hm -1和4.76 t hm -1。而最显著的秸秆产量记录在SRI (5.8 t ha-1)和conoder (5.5 t ha-1)。
杂草的极端侵染使插秧稻、轮作稻、筒播稻和直播稻的产量分别减少了32%、38%、39%和52% [23].
萌发试验表明,盐胁迫显著降低了终发芽率、萌发指数、萌发能和胚轴长。受盐胁迫的秋葵种子平均发芽时间延迟,萌发时间增加至50% [24].发芽苗的根长、茎长、鲜重和干重均呈衰减趋势。秋葵种子出苗率、幼苗生物量(鲜干生物量)和幼苗根冠长均呈下降趋势。在这些性状的基础上,OH- 713、OH-139、OH-138、OH-2324和OH-001基因型是最耐受性组,中等耐受性组包括OH-597、MD-02、OH-152。低中耐组由PMF-Beauty、PusaSwani、JKOH- 456、OH-809、MF-04组成,敏感基因型为Kiran、Okra-1548、Ikra-3、Sabzpari、Okra-7100、Sitara- 9101、Okra-7080[25].从本研究结果可以看出,萌发和出芽试验是盐胁迫下秋葵生长早期基因型评价的重要筛选工具。