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气象的慢的稀释

博士Vennapu LakshmanaRao
助理教授(C)、气象学和海洋学、维萨卡帕特南、印度安得拉邦大学
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文摘

慢的稀释的一集被定义为连续期间不会发生色散,主要取决于流动参数。本研究的目的是气象事件的事件和大气条件导致慢稀释很重要,尤其是在城市地区。一般的雾,雾和霾附近的海岸是停滞不前的状况的一个指标是很常见的。气象信息可能被用作工具正确引导居民以及实业家。这里值得一提的有趣也最慢的一集的稀释是发生在3月和6月。空气流的气候学显示,东-南- 1月东,南-南西今年4月,8月,西南西北最主要存在于10月风的方向。最高风速约为6 m / s在正常条件和发现高4月和8月。

关键字

污染分散、市区、雾、雾,工业区和气候学。

介绍

这些信息是有用的连接的应用程序模型的大气传输和稀释被开发并用于评价排放控制策略,包括实现空气质量标准。分析介绍数据慢的稀释,是最严重的停滞期持续1,2,3,4,5天。为了达到这个目标,每天下午和早上混合深度和对应的风速。根据Holzwarth(1974),集有限稀释被定义为连续时间的特定的最低时间期间每天早上的指定值(这里表示后早上)混合层深度(H)和平均风速(U。,相应的混合层内的平均风速)不超过指定的限制。显著的降水期间不应该发生。这些事件的所述有限稀释法进行了分析确定最慢的一个发生(或大多数)有限稀释为每个时期。
的决心慢慢稀释事件主要是基于H x的产品你可以解释在每秒平方米(平方米/ s),它代表了容积率每单位距离正常,风的方向,也就是说,m3 / sm,清洁和污染的空气混合层内的运输在逆风和顺风的一个城市。H x U值越小,是污染物的稀释率较慢,城市内的混合层。与这些相关的天气条件集高压系统在车站地区的特点是晴朗的天空,经常低风速和条件鼓励沉陷在宽范围内。这种情况确实发生有利在冬季,12月到2月。与非常低的通风相关的一天发作因素似乎是非常重要的气象潜力有机构提供空气污染排放大量的污染物到大气中。而长时间的事件通常与更长的通风因素,因此提供的情况下,它可能会导致不这些严重污染事件,即使他们可能存活更长时间。一般的雾,雾和霾附近的海岸是停滞不前的状况的一个指标是很常见的。次激烈的雾,雾和目光可能与现有的反应活性污染物和酸性可以创建产品。

方法和材料

每天下午和早上混合深度和对应的水平风速数据一段五年(2008年到2013年8月)分析了确定最低稀释的发作持续1,2,3,4,5天维萨卡帕特南车站。对应的日期为每个事件和气象数据。很有用的信息建模和评价大气传输和扩散在一集极慢的稀释。慢的稀释的一集被定义为连续期间不会发生色散,主要取决于流动参数。
•所有值H和U,分别是小于或等于嗨= 250,500,750,1000,1500,2000或3000。
Ui = 2.0、4.0、6.0或8.0 m / s,嗨x Ui是一个最小值。嗨的值和用户界面等最低设计霍奇金淋巴瘤,和Ul。
•个人早上和下午的集平均的值H x U是最小的。
•没有发生明显的降水。

结果与讨论

每天早上和下午混合深度和相应的水平风速通过混合层从2008年8月到2013年7月在前面的章节是计算考虑在这项研究中最慢的稀释。进一步稀释或最慢最严重的停滞期持续1,2,3,4,5天时间评估和提出了表1为不同值限制的垂直混合通过混合层深度和水平风速(U)。例如,与限制的值1000米的垂直剧烈混合深度和水平风速4 ms-1指定的5年期间发生在74年的场合。因此,表给出了一个关于事件的总数的发生在指定的限制混合深度和风速。Holzworth(1974)计算最低稀释62站的事件在一段时间内5年美利坚合众国,发现限制Hl的值集,250 m和Ul 2 ms-1。Holzworth的结果表明,29%的电台录制插曲事件在这些限制。维萨卡帕特南的研究期间,没有一集被发现在这些限制。在表2中指定事件的事件表1,最低通风(H x V)值与相应的混合深度和所有五个事件持续时间的风速。在这个表中,列1描述了这一事件持续时间。第二列表示事件的时间。各自的月、日期和年列3所示。 With the aid of the table 1 in all the one day through 5-day duration in the lower limit of mixing depth 250m, no episode is found except in 1– day duration with a wind speed limit of 4.0 ms-1 and 6.0ms-1 with 4 and 23 events respectively. It is also worth mentioning here that even though the total numbers of events are 4 and 23 respectively in the lower limits, the mixing depths are above 100m and the average wind speed through the mixing layer is 3 ms-1.
在2天时间250 m和混合的极限风速6.0 ms-1,在场只有6事件。然而,有相对较高的通风有超过443 m2s-1值。个别事件的总数少于100的混合深度低于1000米在所有类别的风速和持续时间;大多数的事件被发现在1500米和2000米的极限。逐渐减少集事件后也发现了2天的时间内除了一些情况下混合500的极限。越高数量的事件集(181)被记录在1天的时间限制的混合深度1500米和4.0 ms-1风速。大多数场合的持续时间与2 ms-1风速限制显示零值。为4天,5天时间,没有一集出现的混合限制250米和500米的风速限制除了与霍奇金淋巴瘤4天的时间,500 Ul, 6 ms-1。这是一个重要的一点要注意,集事件的最高数字高于1000米的混合深度限制意味着非严重发作在车站。然而,它不应该被忽视,在卸货时应该小心污染物浓度越高甚至在这些事件。在夏季期间,2012年5月30日袋最糟糕的稀释与394.3平方米s - 1一天时间限制的值250和4.0 ms-1。 In addition to this, the same day and month of 2011 had shown the ventilation value of 443 m2s-1 in the limiting values of 250m and 4.0ms-1. With these two lowest values of episode days occurred, one may infer that a peculiar phenomenon observed during summer season over Visakhapatnam with lower mixing depths leading to the worst stagnant condition. June 1st, 2011 recorded the second and third worst stagnant conditions occurred with 692.2 m2s-1 respectively. It may be due to the stand still condition prevailed after a significant precipitation. The synoptic wind is such situation inhibits the sea breeze condition. These conditions were also verified with the synoptic conditions from Indian Daily Weather Report (IDWR) published by the Indian Meteorological Department.
天气条件从5日到2011年3月10日显示晴空条件和形成霾0000 GMT在车站代表稳定的气氛。这期间可能导致最严重的停滞状态。相同条件下也注意到在其他一天。阴霾的发生在清晨可以归因于辐射冷却与清晰的夜空。在1、2和3天的时间,在很多场合晴朗的天空,条件和频繁的霾形成严重的热浪也注意到在车站。因此,可以得出结论,这些天气情况下支持稳定的大气状况导致气象事件的事件。气象信息可能被用作工具正确引导居民以及实业家。2011年3月5日以来已经站在5天的事件与803.0 m2s-1 (H十五)限制的价值值混合深度750米,风速6.0米/秒。接近值914.9平方米的s - 1也注意到2013年3月19日(表中未显示)的限制的值混合深度750米,风速4.0 ms-1。这些信息可以推断慢的稀释的事件期间注意到3月和5月的夏季,在6月的雨季。 In general, during summer pronounced vertical Turbulence is common and in monsoon season convective activity and horizontal dilution are vigorous. But over the station, the lower mixing depths during summer and stable conditions in June may lead to these episode events. Higher ventilation coefficients due to large horizontal winds are common during monsoon season. However it is interesting to note that Visakhapatnam recorded the lowest dilution in summer and monsoon months. This is contrasting feature compared to other inland stations in the country where the days of lowest dilution may occur in winter and the dilution is maximum in summer season (Satyanarayana, 1988). Visakhapatnam has its own identity having lowest dilution in summer season. This may be due to the persisting inversion conditions caused by means of flushing action due to the local circulation. This fact was corroborated even in the study of mixing heights over Visakhapatnam where the lowest mixing depths were recorded during summer season. Further it is important to mention here the months April through August are more favorable for horizontal dispersion and dilution of pollutants that in view of morning and afternoon average wind speeds. But when analysis if the episodes of slowest dilution is made, it is necessary to consider the daily data while concluding the dispersion strategies for short term analysis.

摘要和结论

一般来说3月和6月记录大混合深度由于强烈的太阳辐射。进一步6月记录显著水平稀释造成的大的风速。尽管这一普遍的观察发现,最慢的稀释是记录在这几个月里。这是因为的混合深度浅在夏季由于持续升高的反演。此外,静止条件下6月离开大气稳定条件。因此这一地区在这两个月导致慢的稀释和空气污染事件。这些细节将不会出现在季节性或年平均图。这显然体现分析时每天完成。排放的污染物浓度高时,这几个月应该被认为是特殊的。冬天和post季风季节是有利于垂直稀释。 Control techniques such as usage of scrubbers, electrostatic precipitators etc. can be applied to reduce the air pollution concentrations at the source itself. When an inversion is prevailed near the ground surface, in order to overcome the downwind concentrations the heat input (energy) to the plume should be raised. In order to evaluate the pollution concentration one has to use daily, hourly data for accurate results.
计算方法是发现在比较容易和准确的T - A‘„克过程。6月至10月个月受西南季风影响,东部沿海城市。因此污染物将运输向北东部门盛行风是往西南。高度污染的污染物直接运输居民区的产业位于西南城市的一部分。总之,它可以表明,城市的东北部似乎有利于建立新的行业,所以浓度在住宅领域将最小化,污染物将运输向海。南东部的第二个最佳选择建立住宅领域。也建议在东北建立新产业部门,这样污染物扩散,在海洋中或在城市的东北方向。
图像
图像
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H =混合高度(米)。
通过H U =平均风速。
在计算H x U, U = 0.0米/秒的值被视为0.1米/秒。
限制=限制的H值和U用于定义集。
没有与这些限制=集的总数。

引用

  1. Holzworth乔治,C。,1962: A study of air pollution potential for the Western United States, Journal of Applied Meteorology, 1, 3, 366 – 382.
  2. Holzworth乔治,C。,1964: Some meteorological Aspects of community air pollution, Air. Eng. 6: 26-28 and 33-37.
  3. Holzworth乔治,C。,1969: Large scale weather influences on community air pollution potential in the United States., Journal of Applied Meteorology, 6, 6, 1039 – 1044.
  4. Sastry V.M.,1982: Some aspects of Air pollution Meteorology of Visakhapatnam, Ph.D. Thesis, Andhra University, India. 5. Satyanarayana, B., January 1988: Meteorological episodes of slowest dilution for some Indian cities, Indian J. Environmental Protection, 8, 1, 11- 22.