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国际先进研究期刊》的研究在电子、电子、仪表工程

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从数字媒体M-IGLS基于提取隐藏的数据

Y。艾伯特Singston dha¹,D.Abisha²
  1. 煤斗、ECE系主Jegannath Engg科技学院Kumarapuram Kanyakumari区、印度
  2. PG学生(应用电子技术),主Jegannath Engg科技学院Kumarapuram Kanyakumari区、印度
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文摘

数据隐藏和提取计划增加在今天的沟通世界由于快速增量的数据跟踪和篡改攻击。所以我们需要一个有效的和可靠的数据隐藏方案来保护这些攻击。在这个项目中被认为是盲目的提取技术。盲目开采意味着原始主机和嵌入运营商不需要知道。在这里,隐藏的数据嵌入到宿主信号,通过多载波SS嵌入。隐藏的数据提取等数字媒体音频、视频或图像。提取算法用于提取隐藏的数据从数字媒体是多载波迭代广义最小二乘法(M-IGLS)。它是一个低复杂度算法达到错误恢复的概率等于已知主机和嵌入载体。它的峰值信噪比价值获得高. .

关键字
数据隐藏、跟踪、篡改、盲目开采,扩频嵌入。

介绍
数据跟踪和篡改等各地的迅速增加在线跟踪,移动跟踪。因此我们需要一个安全通信方案传输数据。为此,我们有许多数据隐藏方案和提取方案。数据隐藏方案最初是用于军事通信八甲磷加密信息,寻找发送方和接收方或itA¢€Ÿ存在。最初的数据隐藏算法用于writepurpose副本。在[1]脆弱水印用于身份验证的目的,我。e找到是否数据已经改变了。同样的数据提取方案也提供了一个良好的恢复隐藏数据。这是安全通信的目标。

二世RELATEDWORK
有很多数据隐藏和数据提取方案形成。重要的数据隐藏技术是隐写术。它是不同于加密的数据隐藏。隐写术的目的是隐藏来自第三方的数据而加密的目的是使数据由第三方不可读。使用隐写式密码解密方法[2]。隐写式密码解密的目的是确定如果一个图像或其他载体包含一个embedmessage。在我的项目的概念„有水印的内容只有attackA¢€Ÿ在taken.i水印安全性上下文。e是盲目地恢复数据。在[3],在隐写式密码解密的概念,它是通用隐写式密码解密意味着不使用任何先验信息,他们考虑所有可用的隐藏方法设计一个检测框架。这种方法可以检测任何隐写术如果足够数量的覆盖和隐藏图像已经在设计过程中考虑。在[4]扩频嵌入算法的盲隐写术的基础上理解,主机信号作为干扰的来源感兴趣的秘密消息。这些知识可能是有用的为盲人接收机在复苏的一面最小化恢复出错率对于一个给定的主机的信号。提高安全性和负载率嵌入将多载波嵌入的概念。 In [5] the spread spectrum communication is explained. Here a narrow band signal is transmitted over a much larger bandwidth such that the signal energy present in any single frequency is imperceptible. Similarly in SS embedding scheme, the hidden data is spread over many samples of host signal by adding a low energy gaussian noise sequence. The DCT transformation is taken for embedding purpose as a carrier since it is a fast algorithm and for it‟s efficient implementation. In [6] the Generalized Gaussian Distribution (GGD) has been used to model the statistical behavior of the DCT coefficients. In [7] there are many extraction procedures to seek the hidden data. Butit is having some disadvantages. Iterative Least Square Estimation (ILSE) is prohibitively complex even for moderate values. Pseudo-ILS (ILSP) algorithm is not guaranteed to converge in general and also it provides measurably worse results.So,these two algorithms coupled and so called Decoupled weighted ILSP(DW-ILSP).But here also have an disadvantage like ,it may not be valid for large N..

第三提出了系统
该系统使用盲恢复数据,它使用DCT变换在数字媒体中嵌入数据的载体。嵌入使用多载波由党卫军嵌入技术。它使用M-IGLS隐藏数据的提取算法。它是一个低复杂度算法并提供性能强劲复苏。它达到平等错误恢复的概率已知主机和嵌入载体。它是用作性能分析工具的数据隐藏方案。

第四MODULEDESCRIPTION
预处理和图像分割:隐藏的信息隐藏在数字媒体如音频、视频或图像。Herefor隐藏图像作为主机的数据。图像可以为RGB或灰度图像。划分为不重叠的图像块。每个块都应该携带隐藏的信息碎片。为此,块分裂特性。图像分为块8 * 8矩阵的基础上。这8 * 8块独立处理嵌入在不同的领域。Bythis嵌入块同步。
转换和向量化:对图像变换,我们将进行DCT变换。众所周知,DCT变换提供了出色的能量压缩谱系数低高度相关的数据。任何干扰直接或间接地增加了在频域中可能导致统计特性的改变。DCT是应用于8 * 8块矩阵。使用高斯分布模型的DCT系数的统计特性。向量化的过程就会进行。向量化的过程是将光栅图形转换为矢量图形。多载波党卫军嵌入:嵌入方法旨在满足感性约束和提高检测能力以及嵌入率。而不是像素值直方图可以修改嵌入数据。如果我们检查典型的DCT系数直方图我们会发现一些样品高振幅,广义高斯模型不能充分发现。我们将考虑DCT系数的幅值低于某个阈值。 In this embedding scheme, the hidden data is spread over many samples of host signal or image by adding the DCT coefficient as the carrier.
问题公式化:高分辨率数字图像作为载体,检测隐藏nessages也是相当困难的。hiddenimage经常一个二进制序列在嵌入式取代主机信号组件与一个量化值。由于数据嵌入Thequantization错误会产生。根据嵌入规则,量化误差α> 0.5添加回量化值,以弥补量化失真。在检测过程中,原始图像是不可用的,我们必须把它当作加性噪声。可以发生失真由于原始宿主图像和由于嵌入和压缩过程。Featurevector提取用于实现检测。
数据提取使用M-IGLS:在检测过程中,如果数据存在于图像,然后提取它。我们使用一个称为多载波广义最小二乘迭代算法。这包括以下步骤。每次计算最小二乘。更新之前获得未知矩阵条件之一估计其他矩阵。继续更新其他矩阵和最小二乘成本函数的重复,直到收敛。收敛的性质不同的转换相同状态转换到相同的结束状态。收敛的最小平方成本保证因为每个更新可以改善或维持。最终的输出通常是依赖于初始化。

V结果
该方法是提取隐藏的数据从数字媒体。这里被认为是盲目地恢复数据。这是原始主机端嵌入载体不需要知道。这种方法使用多载波嵌入和DCT变换将数据嵌入到宿主图像。M-IGLS算法用于提取的目的。这个算法是一个低复杂度算法和它达到错误恢复的概率等于已知主机和嵌入载体。它作为一个工具来分析数据隐藏算法的性能。
在这个图像峰值信噪比性能,提取隐藏数据的数字媒体。PSNR值是最常用的测量重建图像压缩的质量。PSNR值之间的比率是最大可能的噪声信号和腐败的力量影响的忠诚表示。彩色图像的图像转换为不同的颜色空间和PSNR报道对每个通道的颜色空间。典型的PSNR值有损图像和视频压缩的30至50分贝。这是在计划的系统获得的。对于价值更高的比特率是更好的保持。

VI的结论和未来的工作
跟踪和篡改数据通信的迅速增加。所以我们要安全的追踪器的数据。因此我们需要一个健壮的和安全的数据隐藏和提取方案。该系统的主要目的是提供一个良好的提取技术,被认为是盲目地恢复数据。这种方法使用的M-IGLS算法提取。嵌入式数据通过多载波党卫军嵌入DCT变换。这个提取技术将提供较高的峰值信噪比,它会达到错误恢复的概率等于已知主机和嵌入载体。这种技术是增强利用和声搜索算法,它提供了低时间消耗和高攻击抵抗。

数据乍一看
图 图 图 图 图
图1 图2 图3 图4 图5

引用







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