Ajinas我*
印度德里全印度医学科学研究所医疗和健康部
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Ajinas AM，印度德里全印度医学科学研究所医疗和健康部
电子邮件:(电子邮件保护)
收到:20/09/2021;接受: 04/10/2021;发表: 11/10/2021
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在过去的二十年里，善治的设计和形式发生了巨大的变化。今天，治理的概念对数字化有着严重的影响。坐在一个地方收集全世界的信息在历史上是一个幻想。从这种幻想到现实的转变在善治过程中产生了许多积极的结果。它包括道德文化、良好的表现、有效的管理、有效的服务和合法性。在这种情况下，还需要能力建设和引进新技术的可行性。数字印度计划旨在通过扩大善治范围，确保所有人都能以电子方式高效地获得政府服务。本文探讨了人工智能支持的数字印度的机遇范围，以及挑战未来电子治理潜力的关键因素。
关键词:电子政务;数字印度;参与式治理;人工智能;SUPACE
人工智能为公民在生活和工作中分享、赞美和受益提供了机会。在这场人工智能革命时期，印度通过在治理服务提供方面建立几个人工智能支持的项目，占据了重要地位。它可以通过解决民主赤字来加强公共问责。最近举行的2020年RAISE(负责任的人工智能促进社会赋权)峰会设想，它将允许前15家初创公司向全球平台表达人工智能解决方案。他们还推出了人工智能解决方案，以应对教育、医疗、智能移动和交通方面的挑战[1］．在这种情况下，重要的是要注意政府必须在与行业合作中发挥作用。然而，这完全取决于公民社会和政府在建立电子治理框架方面发挥的关键作用。人工智能支持的数字印度是电子治理的未来。与以前的发展项目相比，数字印度计划的不同之处在于将几个部门与现有的和新的项目结合起来。它于2015年7月3日推出，旨在通过数字方式赋予每个印度公民权力。在公共部门的框架下，私营部门也将在按需提供基于云的服务方面发挥关键作用。它将通过数字主干提供所有可能的服务，通过技术增强印度公民的能力。数字印度的主要愿景领域如下。-基础设施是每个公民的基本公用事业，按需治理和服务以及公民的数字赋权。 These are the goals responsible for the rapid technology adoption that ensued in the country. The framework of digital India possesses nine pillars. They are 1- broadband highways, 2-universal access to phones,3- public internet access program, 4- EâÂÂGovernance – Reforming government through technology, 5-eKranti – Electronic delivery of services, 6-. Information for All, 7-Electronics Manufacturing – Target NET ZERO Imports, 8-. IT for Jobs, 9-Early Harvest Programmes, respectively. Some examples of digital backed initiatives that occupied a prominent position in e-governance are Direct benefit transfer, Digi-Locker, Aadhaar, UMANG services and Jeevan pramaan. Also, some of the e-governance schemes like SWAYAM, SWAYAMPRABHA and the National scholarship portal are successful in reaching the country's remote areas by reducing the communication gap between government and public. The transparent environment of AI-backed digital India can simplify gathering and accumulating information from the public. On the other side, the ambitious flagship initiative of US India artificial intelligence (USIAI) is a futuristic project of the Indo-US Science and technology forum. Its focus is on identifying new research and development needed areas that could benefit both countries, especially in healthcare sectors, agriculture, infrastructure, and energy building. India's national education policy 2020 has also planned to introduce an introductory course on AI at the secondary level. These are the best examples that would support the assertion that the future of India's E-governance in collaboration with digital India will have backbone support from Artificial intelligence [2］．因此，印度的数字倡议有一个关键计划，以促进人工智能促进电子政务、卫生和教育服务。这意味着人工智能在治理中的应用为印度扩大了利用信息和通信技术工具进行交叉检查和改善基础设施和发展限制的机会。因此，治理的问题和挑战占据了当代世界政治和学术话语的中心舞台。印度是当今世界增长最快的经济体之一，它为快速经济转型如何通过应用现代技术带来变革提供了一个经典的例子。在这方面，批判性地分析公众对人工智能影响的就业机会、安全、法律和道德问题的担忧也很重要。
数字印度下的参与式治理
治理可能不易被观察到，因为它在提供包容性、公平、赋权、响应能力和公众广泛参与方面发挥着巨大作用。多年来，政府已经启动了多个服务提供项目和政策。国家电子政务计划是印度政府的几个倡议之一。然而，最重要的是，它确保了服务的透明度、效率和可靠性。政府官员将在透明的治理中公开行事。因为有关政府政策和行动的信息对公民来说是很容易获得的。在这里，决策是在公民知情的情况下做出的。此外，还有一些经常重复的合适的治理组件，如法治、响应性、问责制和参与。通过遵循这些组件，在过去的几十年里，治理在服务交付领域见证了巨大的变化。服务交付的有效性将自动为治理创造一种印象。 Nevertheless, many of the democratic institutions found some issues that genuinely embrace information and communication technology potentials. Moreover, it results in the decline of trust and participation in Governance. The lack of efficient, innovative approaches to solving such dynamic issues may widen the gap again. To improve this efficiency and to create programs, more benefit-oriented people's participation is necessary.
然而，在人工智能和技术革命的时代，人们的参与范围需要批判性地分析。数字大众参与在今天的背景下很普遍。为了使用更具包容性的网络工具进行集体公共决策，在基于集体智慧理论的立法过程中分享想法和知识。在这里，集体智慧指的是“诸葛亮”。该理论假设，来自大群体的个人知识和意见的聚合往往比专家组中的任何一个成员做出的决策更好。政府服务自动化和普通人可获得网上服务是电子政务的两大传统挑战。最近，诺基亚印度首席营销官Amit Marwah补充说，印度的数据消耗可能是全球最高的，超过了中国、美国、法国、韩国、日本、德国和西班牙等市场。该公司预计，到2023年，互联网用户数量将再次增加。宽带互联网接入已扩展到整个自治村委会或村务委员会，使每个印度公民都能上网。今天，印度正处于创造增长的新阶段。 The Government has focused on radical digitisation to ensure economic and social inclusiveness through major initiatives like digital India, skill India and make in India. Reliable and extensive scale access over the internet has ensured real-time security, agriculture sensors and intelligent infrastructures, which can use for risk analysis.
没有人民的参与，民主就不可能成功。印度的未来可以通过分析人们在技术革命时代的参与来决定。此外，数字资源普遍可及的可能性有限，因此产生了数字鸿沟。高速互联网的可用性是提供服务的核心工具。
应该方便地访问服务中心，以实现数字化参与。去中心化服务交付的理念需要提高通过数字平台进行远程访问的潜力。为了实现这一目标，需要普及数字素养。为提供服务和公民参与而推出的主要服务可以从MyGov倡议的工作角度进行讨论，该倡议通过直接与印度总理分享想法、观点和问题，确保公民参与决策。它允许参与者之间进行建设性的反馈和讨论。
另一方面，个人和政府组织都使用Swachh Bharat Abhiyan应用程序来推进Swachh Bharat使命。除此之外，电子签名计划通过aadhaar认证建立在线数字基础设施。像国家地理信息中心这样的服务项目负责提供与采矿、工业园区、中央政府土地储备、水资源等相关的基于位置的数据。这将有助于在决策过程中提出见解和建议。Digi Locker的进一步发展促进了数字钱包系统的使用，这将使印度公民能够使用诸如共享数字证书和文件验证等好处。
最重要的是，国家奖学金门户网站的运作有助于确保奖学金服务的有效支付。除了这些举措，公共Wi-Fi热点也是当今的一场革命。根据Digi的分析估计，到2021年，印度公共Wi-Fi热点的使用量将从2019年的0.3万个增加到210万个[3.］．另一方面，高等教育仍然是许多人的梦想。然而，最近，特别是在新冠肺炎大流行爆发后，在线教育似乎是有益的。它使数字化学习更加方便和正常。为了创建图书的数字访问，EBASTA项目已经启动。它让学校的课本可以在一个平台上使用。基于web的应用程序可用于安装和导航该结构。因此，今天，我们的专业人士也开始发展他们的新技能。这就是数字印度电子教育的运作方式。
电子政务的扩展见证了数字印度之后的巨大变化，延长了以公民为中心的方法。因此，eTRADE是确保外贸机构在线可用性的另一个例子。政府尤其通过数字化的应用来处理公众的问题。另一方面，发展问题也得到一般的处理。治理方面的新发明使公民更加意识到自己的政治权利。
在共同服务中心的工作方面，还讨论了数字印度的主要框架，这些中心是有效提供福利计划的接入点，可以更多地进入该国的偏远和农村地区。Deen Dayal Upadhyaya gram Jyoti Yojana是数字印度平台下的一个前卫项目，决定在1000天内为18452个未通电的村庄通电。由于印度农村的发展是一个至关重要的问题，因此不可能确保国家的福利。上述活动是在衡量电子政务在普通公民中的适用性。换句话说，数字印度计划为它铺平了道路。
图1:2020年联合国电子治理调查。
根据联合国2020年电子治理调查，印度的电子参与指数在193个国家中排名第29位。2010年，193个国家中有58个国家。然而，这是全球的情况。在地方一级，社会经济不平等仍然造成了获取通信技术网络的分化。理想情况下，地方政府能够解决地方问题。因此，从地方政府的角度来理解限制现代技术在治理中的使用的问题，可以更有效地促进电子治理的实施和工作。
印度人工智能对电子政务的未来影响
电子政务的工作与智能系统相结合，但如果结构不合理，可能会带来各种威胁。它可以是任何事情，比如数据隐私问题，低质量的连续性和低效率。治理中的人工智能将使人工任务自动化，并提供一种更先进的解决方案。最近，NITI Aayog在其人工智能国家战略中承认人工智能是实现国家目标和愿望的工具。它还补充说，到2035年，人工智能的适用性预计将以1.3%的年增长率增长。4］．其立竿见影的效果是将国内生产总值(gdp)提高2.5%。首先，在过去几十年里，公共部门采用人工智能的速度比私营部门慢。因此，人工智能在政府中的应用是最近才受到关注的。在全球范围内，关于人工智能影响的辩论正在进行，特别是关于人工智能标准化将如何影响印度未来的就业机会。与此同时，2018年，电子和信息技术部(MEITY)成立了委员会，起草人工智能政策框架，以了解人工智能对社会和经济的影响。
医疗保健行业
卫生部门在负担能力、质量和公平方面面临巨大挑战。然而，印度拥有一些世界上最好的医院也是事实。移动连接的增加和可穿戴设备的普及，以及卫生物联网(利用物联网促进医疗设备集成)等技术的进步，为临床医生和公共卫生研究人员提供了机会，使他们能够更好地了解个人和人群的生理变异性，以进行诊断和提供护理，并更好地规划实施预防和治疗措施。但是，没有评估健康指标和状况的中央系统。国家健康保护计划提供了利用信息技术进一步改进质量和辨别欺诈的先进机会。它将扩大国家的数据处理能力。Ayushman Bharat计划下的保健和保健中心正在努力实现全民健康覆盖的目标。缺乏熟练劳动力和基础设施不足仍然是实现具体目标的挑战。但人工智能的应用已经从根本上改变了医疗保健服务的工作方式。根据使2020年的Ayushman Bharat更有效的蓝图，它鼓励初创公司和创新者与私营和公共卫生部门密切合作，在临床行动中发挥人工智能算法的优点。 To be precise artificial intelligence is currently used in the health sector to exercise personalised data to understand patients inclination and preferences. For instance, a study conducted titled A principled machine learning framework improves the accuracy of stage II colorectal cancer prognosis, illustrated the application of machine learning to enhance the accuracy of Stage II colorectal cancer prediction. Early identification of the risks in both policy formulation and AI advancement in the health sector can prevent undesirable lapse. So that a structural analysis on the working of this system is needed.
智能基础设施和交通
即使在今天，智能城市的概念仍然是推测的，因为今天许多公司只是将这个概念作为城市经济各个部门的自动化服务来使用。在历史上，Mohenjo Daro城是有史以来最古老的城市之一。因此，可以证实的是，从生命早期开始，城市就被建造来满足人们的需要。智慧城市的现代之旅始于20世纪70年代，当时洛杉矶创建了第一个城市大数据项目:“洛杉矶聚类分析”。但第一个在1994年创建虚拟数字城市的智能城市是阿姆斯特丹。这为城市向智能城市转变的概念铺平了道路。2005年，美国前总统克林顿(Clinton)向思科(Cisco)提出挑战，要求其利用自身能力打造更具可行性的城市。作为回应，思科在五年内投入2500万美元用于智能城市的研究，这引起了所有人的注意。三年后，IBM的智能星球项目研究了应用传感器、网络和分析，这可能会解决城市问题。2011年，IT巨头IBM从200个申请者中选出24个城市成为智慧城市。 And 6000 visitors from over 50 countries attended the first Smart City Expo World Congress in Barcelona. The following year, China announced the first batch of intelligent cities consisting of 90 cities, districts and towns. In 2014 China announced its second pilot batch of 103 smart cities. In 2015, India's Prime Minister Narendra Modi launched the "Smart Cities Mission" for 100 Indian cities.
目前，印度正在经历城市化的外流。智能城市中的人工智能将导致公共设施和公园的人工智能技术监控。而操作条件将通过提供安全保障来节省成本和时间。另一方面，家庭功能，包括水的利用和管理，可以减少人们在日常工作中的努力。基于人工智能的公民申诉平台可以使城市事务的管理合理化。在目前的情况下，随着人口、污染和贫困的增加，需要发展城市，提高生活质量。提供负担得起的住房，提供适当的教育和医疗服务，以及增加IT连接是智慧城市的一些基本特征。人工智能、大数据和智慧城市的相关好处有可能为城市结构带来诸多积极影响。人工智能在维护公共财产和安全方面的潜力将提高城市居民的生活质量。
法律上的人工智能
人工智能(AI)使机器能够从经验中学习，适应新的输入，并执行类似人类的任务。人工智能作为新技术，对其他领域和职业的影响越来越大。人工智能在法律中的作用越来越具有变革性。例如，律师需要了解案件的财务或后勤方面的特点。在这里，它会做与案件相关的记录，如整理数据，向客户更新案件的进展，关注支出等。Legal Kart创始人兼首席执行官Singhatiya博士强调，人工智能可以极大地提高律师拓展多个论坛的效率。在法律领域应用人工智能的最大好处之一是节省时间，也就是省钱。人工智能合同审查平台LawGeex解释说，人工智能解决方案在审查nda(非披露协议)是一种有约束力的法律合同，防止一方泄露另一方的秘密)方面与20名顶级企业律师竞争。他们发现，他们的人工智能工具在nda中暴露风险的平均准确率为94%，而律师的准确率为85%。这是一种在不牺牲性能和准确性的情况下降低成本的方法。 The supreme court has launched an artificial intelligence portal, SUPACE (Supreme court portal for assistance in court efficiency), to deal with case data. According to the national judicial data grid, about 3.81 crore cases are pending before the courts in India. Also, over a lakh case have been pending for 30 years. In this scenario, AI will function as a blend of human as well as artificial intelligence. Here all information between the lawyer and the client will be recorded, and this is a case of discord for using AI solutions on a legal basis. In this regard, Justice SA Bobde made it clear that artificial intelligence will be limited to the case and data management only and not in the decision making. Predominantly earlier, the department of legal affairs (DofLA) and ministry of law and justice (MoLJ) has introduced legal information management and briefing system to monitor the cases uploaded from the high court and subordinate courts Commissionerates [5］．2019年，最高法院推出了SUVAAS(最高法院vidhik anuvaad软件)。这种机器辅助的过渡工具由人工智能支持，可以将法院命令和其他法律判决翻译成9种当地语言。后来，它还将进一步扩展到其他地区语言。然而，新的举措有可能使整个实践更加有效。
农业人工智能
人工智能(AI)正在悄悄地但频繁地入侵印度农业，大规模地改变我们的社会。事实上，尽管机器学习和人工智能已被用于分析和预测确定，但它们也擅长于食品分级和作物产量预测。新的深度学习算法集发布了让人工智能应用和研究更高、更强的可行性。此外，不同的人工智能方法正在蚕食包括农业在内的所有领域。人们对人工智能将从何处帮助普通人，塑造他的心态、想法和方法，以实现它可能带来的优势抱有很高的期望，尤其是对这种复杂技术的不良影响的担忧。最后，如果人工智能政策可以提高或改善农民的社会和经济福祉，我们就应该以人工智能为核心，创新即将到来的新技术。
印度总理纳伦德拉·莫迪在为2020年社会赋权峰会(RAISE)开幕时表示:“我看到人工智能在增强农业、医疗保健、教育、创建下一代城市基础设施和解决城市问题方面发挥着重要作用。”最重要的是，印度农业技术市场价值2.04亿美元，仅达到240亿美元预估范围的1%。农业部门使用现代技术可以增加农民进入市场和获得信贷的机会。这一领域新兴人工智能应用的广泛测试和验证将至关重要，因为农业受到无法控制的环境因素的影响，不像其他行业的风险更容易建模和预测。由于依赖季风、土壤肥力和资源激励，印度农业面临多重挑战。在印度，农业及其相关部门对其目前3万亿美元经济的贡献不到17%。在这方面，印度农业技术初创公司一直在测试整合基于人工智能的解决方案，以监测和管理作物生产力，确保供应链效率，并预测变化。它可以对未来的害虫攻击发出警报，并建议播种的最佳时间。到2050年，世界粮食产量需要增加50%。然而，只有4%的新增土地将用于耕种，以满足这一需求。 Farmers are facing the issue of supply change challenge. However, policymakers have not yet made solutions in this regard.
另一方面，农民的产品没有得到最低支持价格。同时，在供应链管理中引入人工智能将作为供应链优化和规划的知情机制。此外，需求预测和物流管理将给农民带来可观的利益。人工智能在印度农业领域的应用尚未成熟，尤其是对边缘农民和小农而言。因此，应精心设计政策主动性，以避免小土地所有者和大土地所有者之间的不平等。
教育中的人工智能
中央中等教育委员会(CBSE)于2021年在教育部(MoE)和英特尔印度的框架下提出了一项名为AI学生社区(AISC)的合作倡议。这是一个专注于创造人工智能就绪一代的项目。它支持协作学习和分享现实生活中具有社会影响的人工智能解决方案。它使学生能够加入一个共享和学习经验的公共平台。它还旨在全面扩大人工智能意识。为了将人工智能融入学校，它推出了两本教师手册。第一本手册包括为八年级和九年级学生设置的融合技术和社会技能的课程。第二本手册是关于在人工智能集成的教学过程中加强多学科方法。另一方面，全印度技术教育委员会批准了机构关于将人工智能作为Btech选修课的建议。除此之外，许多印度理工学院今天提供人工智能相关课程。 IITs also conducts short term programs on artificial intelligence for working professionals. It shows that AI has already become a part of the Indian education system. According to market research future, Artificial intelligence in the education market is expected to reach USD 2 billion by 2023. When AI applies to the education system, people will enjoy personalised learning and skill development.
此外，联合国开发计划署(UNDP)坚持认为，教育中的人工智能具有克服当今教育系统许多挑战的巨大潜力。教科文组织致力于支持其成员国消除阻碍实现2030年教育议程的障碍。在学校教授人工智能需要三个方面:人工智能学习，旨在将基于人工智能的工具纳入学校。第二，学习人工智能，这意味着了解它的技术和技巧。最后，为人工智能做准备，让每个人都能了解人工智能在人类生活中的潜力。
将人工智能置于最高水平将加剧教育部门现有的不平等。它还认为，强调数据驱动的信息和学习可能会减少全面教育的可能性。教育市场背后的产品驱动逻辑可能会危及到影响国家未来发展的教育伦理。
电子政务中新兴技术的问题与挑战
虽然现代技术工具在治理方面带来了巨大的好处，但也有必要反复检查其陷阱。当今的数字创新有巨大的能力改变我们的生活和工作方式。数字平台不断迫使政府重新审视信息系统的使用。为了支持今天治理的总体目标，政府需要协调利用信息技术资源。科技时代为我们提供了无数机遇，也带来了一系列新的挑战。当它从电子政务的角度实施数字印度倡议时，连接仍然是一个绊脚石。每个州都有执行该计划的法律。保持与每个村庄和城市的连接仍然是一项任务。在全国很多地区采用数字化在一定程度上受到了限制。高水平数字文盲的普遍存在是造成这种情况的核心原因。 Pradhan Mantri Gramin digital Saksharta Abhiyan (PMGDISHA) was initiated in 2017 to make six crore persons of rural India digital literate by 2019. But the training has been given only to 2.56 crore. Lack of better infrastructure investment in the rural areas widens the gap again.
除此之外，跨部门协调、网络中立性和网络犯罪也给该项目带来了挑战。电子互动是政府门户网站在电子治理中的一个关键优先事项。政府对公民(G to C)、政府对企业(G to B)、政府对雇员(G to B)和政府对政府(G to G)的沟通通过一个窗口提供所有与政策相关的信息。事实证明，电子治理措施可以通过减少与政府的沟通差距来确保透明度和问责制。在引进电子政务和新技术的同时，保护个人隐私的措施也是一个令人关切的领域。在实施新制度之前，需要彻底解决保护儿童权利和有关隐私问题的问题。对公民提供的信息的谨慎处理应得到最大程度的保护，因为公民的信心在一个项目的实施和运作中至关重要。
与此同时，人们需要了解安全问题的重要性。最高管理层对项目实施的支持是另一个挑战领域。因为，在每一项政策中，结构化的领导可以成为治理有效运作的驱动力。获得高层的支持可以保证利益相关者和普通人之间的发展和协调。如今，电子治理的新兴技术创造了一种新的不平等形式，如数字鸿沟，解决失业问题是未来的趋势。国家人工智能战略与电子政务有关。如果不能确保包容性增长，就谈不上成功。总的来说，它创造了许多新的机会。但也存在劳动力错位、国家安全挑战等障碍。这意味着人工智能在服务提供方面的经济潜力应该具备促进社会发展的能力。 For that purpose, a holistic approach towards the plan implementation must keep up the democratic values. Earlier it was assumed that artificial intelligence in the future governance would play a role only in automating repetitive tasks at the lower decision making level. But AI has made rapid growth by owning more powerful computers and handling substantial data sets. Ethical concerns of this rapid mechanizations in governance may create challenges in policing and law enforcement scenarios. AI creates serious challenges, particularly in security, privacy, surveillance, and civil liberties. Allowing Unreasonable curtailing of actual or perceived liberty will question human dignity. Therefore AI design must provide an applicable foundation for personal data protection.
在这种国内故事情节中，印度外交部(MEA)宣布启动新兴和战略技术(NEST)，作为其技术外交的一部分。预计它将通过提供有关新兴技术的法律背景的信息，帮助评估外交政策。它还将进一步提出适当的外交政策选择。许多新举措已经使印度成为新时代的数据标签巨头。在这种全球格局下，治理技术创造了一种新的地缘政治竞争形式，尤其是与大国之间的竞争。在国内，通过与公民的电子互动，它正在创造一场革命。发展电子学习和为普通人提供合适的技术环境可以真正弥合数字鸿沟的问题。印度在互联网治理方面采取了多方利益相关者的方法。电子和信息技术部(MEITY)互联网治理部门的责任集中于提高互联网意识，以代表印度作为全球平台上的科技巨头。作为其中的一部分，政府采用了许多电子治理倡议，结合新兴技术，以提高公民对治理的参与。 The government digital service survey of 2017 on technological innovations in government describes the possible public sector changes that would bring in the society, like changes in the service delivery, processes, regulations, policies, and technology. The successful achievements of the above-mentioned outcomes will make e-governance the actual facilitator of public value. In order to get sustainability in governance, government should put more emphasis on ensuring equal opportunities for all. In this scenario, the willingness of the government to accept citizen participation in decision making also matters in empowering e-governance.
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