所有提交的电磁系统将被重定向到在线手稿提交系统。作者请直接提交文章在线手稿提交系统各自的杂志。

运动模糊:介绍

Jaipuneet辛格1Simarpreet辛格2
学生,计算机科学部门,RBIENT Hoshiarpur,印度旁遮普1
RBIENT Asst.教授,计算机科学部门,Hoshiarpur,印度旁遮普2
相关文章Pubmed,谷歌学者

访问更多的相关文章国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术

文摘

本文描述的技术,可以用来控制运动模糊。本文还描述了,快门速度在运动模糊的概念很重要而ISO设置和孔径使运动模糊。

关键字

快门速度、曝光、光圈、ISO设置

介绍

运动模糊是快速移动物体的表观裸奔在静态图像或图像序列如电影或动画和至关重要的用于生产高品质的动画。在计算机动画(2 d或3 d)是计算机模拟时间和/或在每一帧的3 d渲染/动画是由真正的摄像机在其“摄成电影”的快速运动或快速运动物体或使它看起来更自然流畅。大多数电影和视频的帧率是24或30赫兹,而据报道,人类的视觉敏感60赫兹。由于fi lm和视频的帧率较低,当每一帧画作为一个简单的瞬时采样的动态现象,构件(如时间选通可以发生。图形社区已经意识到这个选通,提出了几种运动模糊技术来解决这个问题。
我们的主要问题:
摄成电影的液体是非常重要的组件的动态场景以及生产现场无缺陷。一个人试图使液体通过应用现代运动模糊技术在许多不幸的是,正如我们看到的图像(见上图)这些技术不会产生令人满意的结果,因为有两个方法处理动态模糊。一个是拉格朗日运动模糊主要用于固体和其他是欧拉运动模糊主要用于液体。介绍了现有的动态模糊技术使用快门速度的主要概念。
运动模糊技术发展到目前为止仅供呈现在拉格朗日框架上完成仿真。我们将调用这种类型的运动模糊技术拉格朗日运动模糊(LMB)。中遇到的大多数对象3 d图形场景(包括刚体、铰接数据可变形固体,和衣服)主要的固体部分场景模拟在拉格朗日框架中,从而与LMB的动态模糊很容易呈现。液体运动模糊是由欧拉运动模糊比LMB更复杂的和复杂的技术。

二世。相关工作背景

运动模糊是首先介绍了计算机图形学中提起Kerian和Badler[7],查克推瓦蒂和Potmesil [14], Korein Badler提出一种有效的方法在一个分析参数化运动并创建一个连续的运动模糊。Potmesil查克推瓦蒂和提出另一种方法,创建持续运动模糊的图像空间卷积与移动对象的路径。我们将以上的运动模糊分类技术分析方法
一个模糊的分析方法:-
由光学系统在图像模糊分析方法,取样面积有限孔径或成像通过大气湍流,可以写在叠加积分情商:-图像
在P(波浪号)(x, y)和G (x, y)分别表示线性系统的输入和输出字段和内核J (x, y);α、β)代表了线性系统的脉冲响应模型。(波浪号)/变量表明空间变量在本质上是双相指数。他们从+ ve负。
模糊可能发生如果存在模糊矩阵和模糊矩阵的形成。
G =男朋友
图像
而可以由列扫描矩阵G和f & f的形成
我们所做的:图像
F代表叠加操作和Vn从F和提取第n列矩阵Nn地方本专栏的n段向量F。因此,F包含列扫描元素(F .上述给定的分析图像模糊不解决液体模糊的问题。
Kerein和Badler[7]提出的另一种方法,使和积累整个对象的图像(而不是部分)在几个super-sampled瞬间,导致一个重叠的对象。酷的分布式射线追踪工作等。[3]带来改善运动模糊的结果。他们的方法成功地增加了连续性的运动模糊检索像素值从随机采样瞬间。最近,卡马拉和詹森[2]延长这个时间super-sampling方法来模拟运动模糊全局照明和焦散线使用射线追踪和光子映射和这些方法常用在照片编辑软件Photoshop 7使用这种技术的模糊图像。
运动模糊的第三类被称为基于图像的方法。麦克斯和Lerner[12]提出了一个算法来实现动态模糊效果,考虑图像平面上的运动。Brostow和艾萨[1]提出了一个完全基于图像的方法可以创建从停止运动或原始视频序列运动模糊。这些方法适合的情况下3 d运动不可用或运动已经呈现。一个更完整的调查中可以找到运动模糊技术唱等。[16]
我们假设在这个工作流体的三维数据在每一帧都是可用的,但是数据不给定的参数化形式。因此颞super-sampling方法似乎适合这种情况。在本文中,我们开发一种运动模糊技术在颞super-sampling方法。
现实的呈现液体的研究以及流体仿真图形社区本身。Fedkiw等。[5]可视化烟雾模拟与照片映射,使用蒙特卡罗光线跟踪算法和阮et al。[13]提出了一种基于蒙特卡罗光线追踪渲染免费模拟。呈现液体的技术也发展Enright et al . [4]。但在这些研究没有考虑运动模糊。
穆勒等[11]点点风格呈现用于可视化水用粒子表示,和他们的方法后来提高了朱镕基和布赖森[21]有光滑的表面。
运动模糊的欧拉模拟很少提到/练习之前;据我们所知,只有两份报告的欧拉运动模糊模拟在计算机图形学中迄今为止。呈现水模拟,Enright等。[4]提到,一个简单的插值两个签署了距离卷可以应用为了找到雷和水面的十字路口。几年后,朱镕基和Bridsion[21]提到的方法将de-story表面特性进一步比他们在一帧的宽度。

三世。计算动态模糊

运动模糊的基本原理是把光辉的贡献随着时间的推移,它可以表示为
图像
g()的过滤函数,s()代表了快门曝光,和L()的光辉贡献射线[2]。上述原则适用于拉格朗日和欧拉运动模糊。年代()是指快门曝光
而s () = ISO设置快门速度+ +孔径。

ISO设置:

1。在传统的(电影)摄影ISO (ASA)是敏感的电影是如何的迹象。它是用数字(你可能已经看到他们的电影- 100,200,400,800等)。数量越低越低灵敏度的电影和细粒的照片你。
2。在数码摄影ISO图像传感器的灵敏度的措施。同样的原则适用于在胶片摄影,数量越少越低敏感你的相机是光和细纹。

快门速度:

在摄影,快门速度或曝光时间的有效长度是照相机快门打开的时间。[22]总敞口暴露时间成正比,或持续时间的光线到达胶片或图像传感器。快门速度可以显著影响移动物体的外观。背景模糊的变化是明显的需要调整光圈大小来实现正确的曝光。快门速度和光圈的镜头(也称为焦距比数)决定了电影的光量达到或传感器。一般来说,曝光的曝光单位来衡量价值(EV),有时被称为停止,代表减半或翻倍的风险。

孔径:

孔径的大小是开放在镜头画面。孔径测量焦距比数。

第四,材料和方法

材料用于研究:
1)尼康DX专业相机
2)尼克尔18 - 135 mm 1.3.5镜头。
研究领域:
这项研究是在数码摄影实验室使用专业的镜头和一个专业的相机。

诉结果和讨论

快门速度是一个本质上重要产生运动模糊图像或动画,更重要的是比光圈和ISO设置的实践领域。快门速度是几种方法用来控制记录的光线通过相机的数字传感器或电影。它还可以用于控制最终的图像的视觉效果超出其亮度。较慢的快门速度往往选择建议运动还是一个移动主题的照片。
快门速度过快会导致一个移动的主题出现自然冻结。例如,一个跑步的人可能被用两只脚在空中运动失去了在冰冷的时刻的所有指示。
当选择较慢的快门速度,较长时间的流逝从快门打开直到现在关闭。更多的时间用于运动主题的摄像头记录下来了。稍微慢快门速度将允许摄影师介绍模糊的一个元素。

结论

本文描述了快门速度是如何重要的概念领域的运动模糊。其他参数,如光圈和ISO设置不作为重要参数用于设置动态模糊。快门速度是用来控制的模糊程度如果快门速度快,那么将会有更少的运动模糊,如果快门速度很慢很容易能捕捉到运动模糊的框架。

承认

我们的教职员工致以真诚的感谢学院和其他贡献者提供我们的技术援助进行实验和研究。

表乍一看

表的图标
表1

数据乍一看

图1 图2 图3 图4 图5
图1 图2 图3 图4 图5

引用

  1. Brostow G.J.艾萨1。:基于图像的运动模糊定格动画计算机图形学(Proc。ACM SIGGRAPH 2001) 35 (2001), 561 - 566。
  2. 卡马拉M。,Jenesh H.W.: Time dependent photon mapping. In EGRW '02: Proceedings of the 13th Eurographics workshp on Rendering (2002), pp.135- 144.
  3. 库克R.L.波特t .木匠L。:分布式射线追踪。在SIGGRAPH 84”《11年度会议上计算机图形和交互技术(1984),页137 - 145。
  4. Enright d . Marchner s Fedkiw R。:动画和渲染复杂的水面。ACM事务在图形21日3 (2002)。736 - 744。
  5. Fedkiw r·斯塔姆J。,Jenesh H.W.:视觉模拟烟雾。计算机图形(Proc。ACM Siggraph 2001) 35(2001),第15 - 22。
  6. Doyub金姆和Hyeong-Seok柯:欧拉运动模糊,首尔国立大学。分类和主题描述符(根据ACM CCS): I.3.7(计算机图形学):三维图形和现实主义
  7. Korein J。,Badler N.: Temporal anti-aliasing in computer generated animation. In SIGGRAPH '83: Proceedings of the 10th annual conference on Computer graphics and interactive techniques (1983), pp.377-388.
  8. Lorensen星河Cline阁下:游行多维数据集:一个高分辨率的3 d表面构造算法。在SIGGRAPH 87: 14年会上进行计算机图形和交互技术(1987),页193 - 169。
  9. Losasso F。,Gibou F。,Fedkiw R.: Simulating water and smoke with an octree data structure. ACM Transaction on Graphics 23,3 (2004) 457-462.
  10. Losasso F。,Irving G., Guendelman E.: Melting and burring solids int liquids and gases. IEEE Transactionson Visualization and Computer Graphic 12, 3 (2006), 343-352
  11. 穆勒M。,Charypar D., Gross M.: Particle-based fluid simulation for interactive applications. In Proceedings of the 2003 ACM SIGRAPH/ Eurographics symposium on computer animation (2003), pp. 154-159.
  12. 马克斯N.L.,Lerner D.M : A two-and-a-half-d motion-blur algorithm. Vol 19, ACM Press, pp. 85-93. [13] Nguyen D.Q., Fedkiw R., Jensen H.W.: Physically abased modeling and animation of fire. ACM trans. graph. 21, 3(2002) 721-728. [14] Potomesil M., Chakrawarty I.: Modeling motion blur in Computer-generated image. In SIGGRAPH '83: Proceeding of the 10th annual conference on computer graphics and interactive techniques (1983), pp. 389-399.
  13. Staniforth。,象牙海岸J。:大气模型(Semi-Lagrangina集成方案的审查。Mon。是否启119,12 (1991)2206 - 2223。
  14. 唱K。,Pearce A., Wang C.: Spatial temporal antialiassing. IEEE Transactionson Visualization and Computer Graphic 8,2 (2002), 144-153.
  15. 首歌啊。- y,胫骨H。,Ko H。s:稳定但无耗散的水。ACM交易图形24日1 (2005),81 - 97。
  16. Stm J。:稳定的液体。计算机图形学中{Proc。ACM SIGGRAPH”33岁的99年)年度Confreence系列(1999),121 - 128。
  17. 万德尔文学士学位:视觉的基础。sinauer Associates 1995。
  18. Yabe T。,Xiao F., Utsumi T.: The constrained interpolation method for multiphase analysis. J. Comp. Phys. 169 (2001), 556-593.
  19. 朱Y。,Bridson R.: Animating sand as a fluid. ACM Transaction on Graphic 24,3 (2005), 965-972.
  20. 西德尼·f·雷(2000)。“相机功能”。在拉尔夫·埃里克·雅各布森et al . .摄影:手册一本教科书的摄影和数码影像(第九患儿ed)。焦点新闻。131 - 132页。ISBN 0-240-51574-9。
  21. 幼崽卡恩(1999)。自然摄影的关键技能。阿默斯特媒体。ISBN 1-58428-009-3。