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阿莫勒Bhadange1,Sudipta Giri2
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相关文章Pubmed,谷歌学者 |
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无线传感器网络是非常重要的在今天的生活。移动通信技术的快速发展是近年来增加。工业,因此这是具有挑战性的工作来开发一个高效的网络,适合在今天的技术。这个技术的用户是主要因素,没有用户的网络是不完整或不完整的技术没有用户。摘要背后的主要口号是设计和实现一个通用的水槽模型,支持用户在传感器领域。一些参数的帮助下很容易评估水槽模型。同时,分析这个模型是基于一些评估标准,这有助于使模型成功的和有意义的。本文分为5部分。第一个是介绍,第二个是相关工作,提出第三个设计,第四个是实验和结果,最后一个是结论和未来的工作。
关键字 |
远程用户、移动通信、移动用户,无线传感器网络,多个静态下沉。 |
介绍 |
无线移动技术在当今的文化有更多的需求。移动网络如今更受欢迎,因为其可用性和易用性。 |
该模型主要根据水池容量、更沉更少的能量消耗在水槽节点。有许多现有的技术或模型的无线传感器网络支持用户的移动性以及需求。没关系,有些模型还支持手机用户但由于单一静态沉在网络创建一些局限性。克服这些限制有需要开发一些常见的广义模型兼容两个远程用户以及移动用户。所以有主意开发这样的模型,这可以增加网络生活,避免额外的网络中的拥塞。来到了这里的主意来开发一个通用的水槽模型有多个水槽或基站,网络中造成了一些差异。广义的水槽模型有助于改善网络的生活,也在一定程度上降低了能源消耗。 |
相关工作 |
虽然是纸,等。[6],新概念称为热点问题进入画面。本文建议解决热点问题,更多的水槽必须数量而不是一个水槽。同样的知识是由纸等。[2],他们提出了多级交换网络来增加生活的水槽和最终的网络生活。也在某种程度上他们可以解决交通的问题,将网络划分为一个或多个域,这将减少热点问题。 |
另一个等[3],提出分布式节能部署算法有助于提高网络的能量。支持算法技术使用集群,这帮助他们分析网络的结构、也有助于法规基站附近的能源消耗。 |
传感器领域的基础上发展等。[4]等。[5]发达算法如何收集从所有传感器节点感知数据,为跳传感器分别提供了多维分析算法。现有的模型等。[1],假设移动用户本身作为移动下沉。用户可以通过网络从传感器节点收集数据。如果水槽是动态的用户选择传感器节点作为一个动态的。 |
提出了设计 |
通信协议的设计提出如下。 |
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从图1可以看出有需要节点的大小来定义用户和基站的数量作为网关通信模型。最后的帮助下会输出一些可观测参数如网络规模、用户的速度和数量的多个静态下沉。有需要提取这个过程级别0到目前企业级别1。要理解这一点提出详细设计更多。 |
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从图2可以看出用户数量的帮助下被模拟的速度。确定网络的拓扑结构、网络规模作为参数。多个水槽之间充当网关用户和传感器领域。在仿真过程中,移动用户以及移动用户查询的记录存储在移动用户管理表。这有助于识别网络中的移动用户的信息。 |
仿真过程将得到的参数输出后,跟踪n分析过程的帮助下将情节图对能源消耗,利用xgraph数据交货率,延迟。所有这些提议设计将实现在ns2仿真工具。 |
实施结果等。[1],显示,模型的单一静态下沉与传统网络有更多的能源消耗,降低数据交货率,和更长的延迟这是因为,跳数的增加数据收集树。同样是针对单一静态下沉与传感器网络模型。 |
克服能源消耗的问题有需要增加数量的水槽。这是我第一次提出工作,增加域的大小。第二次提出工作我决定来验证本文的主张,我提及通过使用相同的参数,例如网络速度、网络规模。也有不同的数据包速率的范围在未来像32 - 128字节。与64字节,将检查它影响能源消费或延迟。 |
实验结果 |
提出设计的帮助下,我比较这两种模型(单一静态水槽模型和多个静态水槽模型)对它们的参数结果。首先我2的场景。在第一个场景中我已经11节点,3节点的活动,他们将数据包发送到水槽。在这个场景中对理解的目的有两个水槽。水槽是接收器。 |
这里有14个参数相比单个和多个场景。从图3有稍微的区别延迟单水槽对延迟的多个水槽,这是因为节点运动非常接近对方。包交货率也有轻微变化,但在能源消费存在差异。相比单水槽模型网络能源减少在多个水槽模型。还剩余能量也减少在多个水槽与单一的水槽。这是一个非常好的迹象作为我们的网络消耗更少的能量,最终结果会增加网络的生活。 |
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伴随着这些结果单个节点明智的能耗结果也绘制。从图4个人节点智慧能源略有变化对两种模型。非常小的能量差异;由于节点运动速度非常慢,相互靠近。在第二个场景中会看到各个节点的能量消耗的差异。节点靠近水槽将消耗更多的能量比离水槽节点。 |
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在第二个场景中两个水池增加之间的距离和方向的节点略有改变。一些节点靠近水槽和远离水池。从图5可以看到延迟的差异以及我们包相比scenario1交货率也提高了。网络的总能量消耗减少了与单水槽模型相比。在场景网络的能源消耗与单水槽模型相比更少。因此它是证明通过使用多个水池,我们的网络生活是多使用单一的水槽。 |
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从图7将得到不同个体节点智慧能量。这些节点附近击沉他们消耗更多的能量比节点远离像scean1水槽。但是在scean1没有节点的运动,但在scean2节点运动,有些层节点远离水池,和一些靠近水槽,并给出2 - 3节点的移动性,了解个体的能量损失。从这两个场景中可以看出将得到更好的延迟,更好的包交货率和更少的能源消耗在多个水槽模型比单一的水槽。 |
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我仍致力于更多的结果。越来越多的结果给当前模型是非常有用的传感器网络的观点,也为用户的观点。 |
结论和未来的范围 |
当前协议允许多个静态下沉执行函数作为网关通过遗留在其他网络用户网络。还在futu是试图解决流动性问题的范围。我们可以试着让水槽可移动的或动态的而不是静态的。 |
引用 |
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