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基于网络拓扑的后退/前进席卷径向分布系统的负载流量

Soumitri耶拿1,Abhisek Mishra2Vivek Rastogi3
  1. P。G学者(电力系统),EE称,国家技术学院,Hamirpur、印度
  2. P。G学者(电力系统),EE称,国家技术学院,Hamirpur、印度
  3. P。G学者(电力系统),EE称,国家技术学院,Hamirpur、印度
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文摘

本文提出一种基于简单网络拓扑后退/前进径向分布系统的全面的方法。这种方法使用基于networktopology矩阵和氯化钾,在任一瞬间建立方程。数据存储在矩阵形式,那么内存需求非常少。电流和电压值一直在更新两次扫描(向后和向前)。的要求顺序分支编号已经被制止了。这种方法已经进行了IEEE 33 - 69测试系统的测试和所需时间和准确性已发现令人满意。

关键字

径向分布系统,负载流量、网络拓扑、后退/前进扫描。

介绍

可参考的高R / X比和病态的径向分布的结构系统,传统的方法已用于负载流传输系统无法收敛的分销网络。然而修改NR方法可用于设计,但真正的雅可比矩阵的大小分布将很大程度上稀疏的角色。一组方法之前已经提出在文学为径向分布网络的负载流量分析分布式系统是非常必要的电力系统和消费者之间的联系。

相关的工作

载流的常规方法[1]和[2]中给出后来被发现是非常复杂和费时。Kersting和Mendive[3]和Kersting[4]提出的负载流量的径向分布系统运用laddernetwork理论但史蒂文斯[5]表明,提出的方法成为最快但不收敛五12例中研究。Shirmohammadi[6]提出了一种新的方法通过使用氯化钾和在任一瞬间法律和编号方案提出了一个新的分支,但内存需求变得非常高。Baran、吴[7]准备负载流基本方程迭代方法的真实,无功和电压大小。他和苏:[8]提出了一种新的方法,但没有条件分支是超过三个分支的结。Daset。艾尔[9]提出了一种编码方法在每个侧面和子侧根但更大的编码系统变得更加复杂。Ghosh和破折号[10]解决负载流方程通过考虑节点之外的一个节点,他们alsoincorporated另外收费。Aravindhababu[11]提出了基于分支节点功率流方法(BNPF),但它还增加了复杂性。Ranjanet。艾尔[12]提出了一个在每个总线技术通过计算电压全面但它需要计算的真实和无功负载节点在接收端和所有分支接收节点以外的损失和负载。
本文的主要目的是为了解决负载流问题径向系统通过使用简单的在任一瞬间,氯化钾方程没有三角函数的使用。这个方法需要一个分支和节点识别方案之外的一个节点,这是需要找出分支电流和功率损耗。基于网络的拓扑,侧根的数量(路径)是发现。
1 p的初始电压。你通过网络分支的假定和初始功率损耗假定为零。再一次,假设三相径向分布系统平衡和所代表的单线图。充电电流之间被忽视在分布水平。

方法

下面是步骤研究,找出一些基于网络的矩阵:
步骤1:系统数据像分支阻抗、负载真实和无功功率转换为p.u。
步骤2:矩阵A(分支节点关联矩阵)是由考虑分支节点行和列,因此矩阵的维度(n - 1×n),其中n是矩阵的任何节点。
因为我th节点
步骤3:侧根的数量或可能的路径(¯害怕害怕一个½¯½)通过计算发现结束节点的数量。
步骤4:下一步将是每个横向上的节点。外侧有最大数量的节点表示(m)。然后矩阵说B应该有尺寸(l×m)。
步骤5:在径向分布系统中,itfinds必要树枝之外的一个分支。因此next-linked分支矩阵(C)形成。在上面的横向is8可能路径的数量。因此C的大小将be13×8。然而,减少内存空间4 columnsin这种情况下被认为是没有分支连接到超过3分支。这里的行数显示了分支数和列表示连接的分支。
以下步骤然后考虑负载流量的计算:
第十步:显示结果。
的详细流程图程序见附录。

例子

该算法是两个IEEE测试系统测试。IEEE 33公交系统数据来自[13]和IEEE 69总线系统数据是来自[7]。基地系统是12.66 KV和基地MVA是100。
对IEEE 33公交系统总实际电力负荷3715千瓦和总无功功率是2300千乏。电压概要文件在网络上怎么所示。
总发现真正的功率损耗202.68千瓦和总无功功率损失135.14千乏。
IEEE 69总线系统总实际电力负荷3801.9千瓦和总无功功率负载2694.1千乏。通过网络电压概要表所示。2。
总发现真正的功率损耗224.95千瓦和总无功功率损失102.15千乏

结论

本文提出了一种基于网络拓扑结构的负载流径向分布系统。数据存储在矩阵形式,因此,内存需求非常低。元素的编号模式并不是一个问题,该算法。然而,该算法需要零初始损失近似和平坦的电压概要文件在网络上。测试方法的效率令人满意的结果。

表乍一看

表的图标 表的图标
表1 表2

数据乍一看

图 图 图 图
图1 图2 图3 图4

引用














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