ISSN: 2319 - 9865
Habtamu Fekadu Gemede1,费伊萨·卡巴1, Mebrate Dufera2*
收到:2022年6月06日稿件编号:jmahs - 22 - 61407;编辑分配:10- 2022年6月,预qcjmahs - 22 - 61407 (PQ);综述:22- 2022年6月,QC号jmahs - 22 - 61407;修改后:29- 2022年6月,稿件编号:jmahs - 22 - 61407 (R);发表:08- 2022年7月,DOI: 10.4172/2319-9865.11.4.004。
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背景:艾滋病毒阳性母亲缺乏营养知识、营养实践不足和营养不良会加速艾滋病毒/艾滋病的发展。
方法:2019年2月至2019年8月,在阿拜乔曼卫生中心采用系统抽样技术,对394名艾滋病毒阳性母亲的营养知识、实践和状况进行了基于机构的横断面研究。采用结构化和预测试的问卷收集数据,并使用SPSS for windows 22.0版本进行分析。计算二元和多元logistic回归以确定相关性(p<0.05)。
结果:这项研究显示,超过半数(58.9%)及54.1%的受访者分别拥有良好的营养知识及实践。受访者体重不足、体重正常和超重的患病率分别为31.2%、59.1%和9.7%。在多因素分析中,母亲年龄(AOR=2.1, 95%CI: 1.01, 4.6)、婚姻状况(AOR=4.26, 95%CI: 1.23, 14.81)、教育程度(AOR=3.57, 95%CI: 1.99, 6.43)、月平均收入(AOR=1.69, 95%CI: 1.03, 2.79)与营养知识水平显著相关。教育程度(AOR=3.83, 95%CI: 2.06, 7.13)、家庭规模(AOR=0.43, 95%CI: 0.23, 0.82)、月平均收入(AOR=2.14, 95%CI: 1.10, 4.17)、母亲职业(AOR=0.40, 95%CI: 0.22, 0.71)与营养实践水平显著相关。此外,婚姻状况(AOR=0.34, 95%CI: 0.13, 0.86)、文化程度(AOR=0.54, 95%CI: 0.29, 0.99)、月平均收入(AOR=0.44, 95%CI: 0.23, 0.85)、母亲职业(AOR=1.86, 95%CI: 1.06, 3.26)与营养状况显著相关。
结论:受访者的营养知识和实践水平较差,营养不良程度较高。这与受教育程度、平均月收入、母亲职业和婚姻状况有关。因此,卫生中心应该通过在研究领域的意识创造,来弥补艾滋病毒阳性母亲在营养知识和实践方面的上述差距。
抗逆转录病毒治疗;艾滋病毒阳性母亲;营养知识;营养实践营养状况
抗逆转录病毒疗法;艾滋病毒:人体免疫缺陷病毒;艾滋病:获得性免疫缺陷综合症;BMI:身体质量指数;AOR:调整奇比;COR:粗奇比;SS:社会科学统计包,ETB: Ethiopian Birr。
人体免疫缺陷病毒(艾滋病毒)感染和获得性免疫缺陷综合症(艾滋病)已成为世界上最严重的健康和发展挑战之一。全世界约有3 500万人感染艾滋病毒/艾滋病[1]。爱滋病病毒可透过血液、精液、阴道分泌物及母乳传播[2]。对于感染艾滋病毒的人来说,要尽可能地居住,就必须有足够的营养[3.]。
营养不良与艾滋病毒相互关联,相互加重,形成恶性循环[4]。抗逆转录病毒疗法(ART)是艾滋病毒/艾滋病患者护理的一个重要组成部分,营养评估和咨询是所有艾滋病毒治疗方案的一个组成部分[5]。充足的营养补充和抗逆转录病毒疗法的效果,维持体重,并改善已因感染而受损的免疫系统的性能[6]。
艾滋病毒感染者缺乏营养知识和实践,导致疾病管理不当和免疫状况下降,并加速艾滋病毒/艾滋病相关疾病的发展[7]。
在受感染国家中,撒哈拉以南非洲仍然是受影响最严重的区域,占全球疾病负担的70%。其中,撒哈拉以南非洲地区近60%的艾滋病毒感染者是育龄妇女。埃塞俄比亚是受艾滋病毒/艾滋病影响最严重的国家之一。营养不良是埃塞俄比亚妇女和儿童面临的主要健康问题之一,该国营养不良率在撒哈拉以南非洲地区排名第二[8]。
艾滋病毒阳性母亲在抗逆转录病毒治疗方面的营养知识、实践和状况并不为人所知,据我们所知,没有对该地区艾滋病毒阳性母亲的营养知识、实践和状况进行过研究。因此,本研究旨在评估在埃塞俄比亚西部阿拜乔曼区卫生中心接受抗逆转录病毒治疗的15-49岁艾滋病毒阳性母亲的营养知识、实践和状况。
研究设计和周期
进行了一项基于机构的横断面研究设计,以评估15-49岁接受抗逆转录病毒治疗的HIV阳性母亲的营养知识、实践和状况。该研究于2019年2月至2019年8月进行。
研究区域
阿拜乔曼区位于亚的斯亚贝巴以西295公里的Horo guuduru wollega区,芬查是该区的首府,距离该区城镇Shambu有48公里。它以拥有糖厂和电力来源而闻名。这个区有5个保健中心。根据2007年全国人口普查报告,该地区总人口估计为48316人(男性24972人,女性23344人),其中9440人(19.54%)是城市居民。
人口来源
所有年龄在15-49岁的艾滋病毒阳性母亲都居住在阿拜乔曼区,以及那些在保健中心抗逆转录病毒治疗诊所就诊的人。
纳入和排除标准:15-49岁年龄组的所有艾滋病毒阳性母亲都被包括在内,而患有严重疾病、听力障碍、非自愿和怀孕的艾滋病毒阳性母亲则被排除在外。
样本量测定
这项特殊研究所需的样本量是使用单一总体比例公式计算的,式中,n=为所需样本量;Zα/2=1.96, d=误差范围=5% (0.05);p= Humera医院感染艾滋病毒/艾滋病的妇女营养不良的发生率(42.3%)[9]。和q = (1 - p) =(1 - 0.423) = 0.577。因此,在加入5%的非应答率后,最终样本量为394。
抽样程序
所采用的抽样方法为系统随机抽样,首先采用抽签法选择研究对象,然后每隔2次采用系统随机抽样技术th从1092名HIV阳性母亲的整个抽样框架中选择394人作为样本量。
数据收集过程
数据收集技术采用结构化问卷,这些问卷是用英语编写的,然后翻译成当地语言(阿凡奥罗莫语),再翻译回英语,以确保一致性。对数据收集者和监督者进行了关于研究目的、数据收集方法和研究伦理的强化培训。
营养知识和实践评估
使用结构化问卷收集了研究地区15-49岁参加抗逆转录病毒治疗的艾滋病毒阳性母亲的营养知识和实践数据。
人体测量
访谈结束后测量参与者的体重和身高。重量用横梁秤测量,穿轻便衣服,不穿鞋,读数接近0.5公斤。被调查者的身高是用站立仪测量的,在水平平原上看得笔直。在测量过程中,头后、肩膀、臀部和脚跟接触垂直站立,读数最接近0.5厘米。然后,用体重(公斤)除以身高(米)的平方(公斤/米)来计算身体质量指数(BMI)2).
数据质量控制
为了保证数据的质量,英语版本的问卷被仔细地翻译成阿凡奥罗莫语,并由语言翻译人员翻译成英语,以检查其有效性[10]。在实际数据收集之前,第一批问卷对5%的艾滋病毒阳性母亲进行了预先测试。
统计分析
收集的数据首先进行完整性检查,编码并使用SPSS版本22统计软件输入计算机。计算双变量和多元逻辑回归来衡量因变量和独立变量之间的相关性(p值<0.05)。
受访者的社会人口学特征
大约394名艾滋病毒阳性母亲参加了这项研究,应答率为100%。31岁至40岁的受访者占133人(33.8%)的三分之一,其中超过半数的213人(54.0%)已婚。在居住方面,超过半数237名(60.2%)受访者居于市区[11]。关于埃塞俄比亚比尔的平均月收入,超过204人(51.8%)的参与者收入≤1000比尔(表1).
变量 | 类别 | 频率 | 百分比 |
---|---|---|---|
15 - 20 | 96 | 24.40% | |
母亲年龄 | 21 - 30 | 86 | 21.80% |
31-40 | 135 | 34.30% | |
41-49 | 76 | 20.10% | |
婚姻状况 | 单 | 28 | 7.10% |
结婚了 | 213 | 54.00% | |
离婚了 | 85 | 21.60% | |
窗口的 | 68 | 17.30% | |
教育水平 | 没受过教育的 | 140 | 35.50% |
完成主 | 163 | 41.40% | |
第十届完成及以上 | 91 | 23.10% | |
居住地点 | 城市 | 237 | 60.20% |
农村 | 157 | 39.80% | |
家庭规模 | ≤3 | 135 | 34.30% |
04-06 | 189 | 47.90% | |
≥7 | 70 | 17.80% | |
平均月收入 | ≤1000 | 204 | 51.80% |
1001 - 2000 | 73 | 18.50% | |
≥2001 | 117 | 29.70% | |
宗教 | 正统的 | 141 | 35.80% |
穆斯林 | 4 | 1.00% | |
新教 | 245 | 62.20% | |
Wakefata或其他 | 4 | 1.00% | |
母亲的职业 | 家庭主妇 | 87 | 22.10% |
商人 | 66 | 16.80% | |
政府雇员 | 123 | 31.20% | |
每天的劳动者 | 118 | 29.90% | |
农民 | 102 | 25.90% | |
丈夫的职业 | 政府雇员 | 135 | 34.20% |
每天的劳动者 | 104 | 26.40% | |
商人 | 53 | 13.50% | |
少数民族 | 奥罗莫人 | 335 | 85.00% |
阿姆哈拉 | 49 | 12.40% | |
其他人 | 10 | 2.50% |
表1。受访者社会人口学特征的频率分布(n=394)。
如在表1以上,在宗教方面,245名(62.2%)受访者是新教徒。超过四分之一123名(31.2%)受访者为政府雇员。从丈夫的职业来看,公务员135名(34.2%)、日工104名(26.4%)、农民102名(25.9%)、商人53名(13.5%)。超过四分之三(85.0%)的受访者是奥罗莫族。
研究区域受访者的营养知识
超过三分之二(66.8%)的受访者知道鱼类是蛋白质的来源,而近三分之二(65.5%)的受访者知道富含蛋白质的食物如何构建和修复身体组织[12]。超过三分之二的276人(70.0%)了解碳水化合物和脂类作为能量提供者。这项研究亦显示,超过四分之三(76.4%)的受访者知道均衡饮食对预防感染的重要性(表2).
变量/语句 | 是的 | 没有 | 不知道 |
---|---|---|---|
n (%) | n (%) | n (%) | |
知识 | |||
鱼是蛋白质的来源 | 263 (66.8) | 99 (25.1) | 32 (8.1) |
食物的三个主要组成部分 | 219 (55.6) | 136 (34.5) | 39 (9.9) |
碳水化合物食物来源 | 207 (52.5) | 146 (37.1) | 41 (10.4) |
富含蛋白质的食物可以构建和修复身体组织 | 258 (65.5) | 113 (28.7) | 23日(5.8) |
碳水化合物和脂类作为能量提供者 | 276 (70.0) | 96 (24.4) | 22日(5.6) |
均衡饮食可以预防感染 | 301 (76.4) | 81 (20.6) | 12 (3.0) |
饮食多样性对HIV阳性患者的益处 | 300 (76.1) | 64 (16.3) | 30 (7.6) |
铁的来源 | 162 (41.1) | 180 (45.7) | 52 (13.2) |
维生素E的来源 | 205 (52.0) | 118 (29.9) | 71 (18.0) |
水是营养物质 | 225 (57.1) | 129 (32.7) | 40 (10.2) |
富含维生素和矿物质的水果和蔬菜 | 247 (62.7) | 109 (27.7) | 38 (9.6) |
香蕉控制艾滋病患者腹泻 | 120 (30.5) | 177 (44.9) | 97 (24.6) |
所有层次的营养知识 | |||
好 | 232 (58.9) | ||
可怜的 | 162 (41.1) |
表2。研究区受访者营养知识的频度分布(n=394)。
大多数300名(76.1%)受访者知道饮食多样性对HIV阳性患者的好处。受访者对水是营养素、果蔬富含维生素和矿物质、香蕉对控制艾滋病患者腹泻的重要性的了解程度分别为57.1%、62.7%和30.5%。在研究区内的整体营养知识水平方面,超过半数的受访者有232人(58.9%)认为营养知识良好,162人(41.1%)认为营养知识较差[13]。
研究区域受访者的营养实践
超过三分之二274名(69.5%)受访者每天都吃早餐,其中208名(52.8%)受访者认为准备均衡膳食需要时间。在研究地区,近四分之三(71.6%)的受访者在食用水果和蔬菜前清洗过。326名(82.7%)受访者在餐后服用抗逆转录病毒药物(表3).
变量/声明 | 是的 | 没有 | 不知道 |
---|---|---|---|
n (%) | n (%) | n (%) | |
每天吃早餐 | 274 (69.5) | 111 (28.2) | 9 (2.3) |
过去24小时内进餐次数(≥3次) | 125 (31.7) | 269 (68.3) | 0 (0) |
吃牛奶和奶制品 | 233 (59.1) | 137 (34.8) | 24 (6.1) |
准备均衡膳食并不费时 | 164 (41.6) | 208 (52.8) | 22日(5.6) |
食用水果和蔬菜前清洗 | 282 (71.6) | 98 (24.9) | 14 (3.5) |
饭后服用ART | 326 (82.7) | 37 (9.4) | 31 (7.9) |
在正餐之间吃零食 | 175 (44.4) | 192 (48.7) | 27日(6.9) |
在生病期间进食 | 165 (41.9) | 200 (50.8) | 29 (7.3) |
每天至少喝4升水 | 136 (34.5) | 227 (57.6) | 31 (7.9) |
在准备食物之前和之后洗手和餐具 | 337 (85.5) | 33 (8.4) | 24 (6.1) |
前24小时内进食的食物种类(≥6种) | 130 (33.0) | 264 (67.0) | 0 (0) |
所有层次的营养实践 | |||
好 | 213 (54.1) | ||
可怜的 | 181 (45.9) |
表3。研究区域受访者营养实践频率分布(n=394)
超过一半200名(50.8%)的参加者在患病期间没有进食。337名(85.5%)受访者在准备食物前后都洗手和洗餐具。在这项研究中,超过一半的213名(54.1%)和181名(45.9%)的参与者分别有良好和不良的营养习惯。
研究区域受访者的营养状况
总体营养不良患病率(BMI<18.5kg/m2)为31.2%。受访者平均BMI为20.48 kg/m2标准差(SD±3.2)。调查结果显示,超过半数的233人(59.1%)和38人(9.7%)的体重正常(18.5 ~ 24.9公斤/米)2)和超重(25-29.9 kg/m2),分别在研究区(图1).
受访者营养知识相关因素
在二元logistic回归中:母亲年龄、婚姻状况、受教育程度、平均月收入、母亲职业与研究地区受访者的营养知识水平显著相关[14]。然而,在控制了可能的变量后,在多变量分析中:母亲年龄、婚姻状况、教育水平和平均月收入被确定为研究参与者营养知识的重要预测因素。参与者的年龄是影响研究地区营养知识的因素之一。相应地,41 ~ 49岁年龄组的研究参与者知识渊博的可能性是15 ~ 20岁年龄组的2.16倍(AOR=2.16, 95%CI: 1.01, 4.65)。与单身母亲相比,已婚艾滋病毒阳性母亲对营养知识的了解几率高4.26倍(AOR=4.26, 95%CI: 1.23, 14.81) (表4).
变量 | 频率 | 百分比 | 软木(95%置信区间) | 优势(95%置信区间) |
---|---|---|---|---|
母亲年龄 | ||||
15 - 20 | 96 | 24.4 | 1 | 1 |
21 - 30 | 86 | 21.8 | 1.91 (1.04, 3.49) * | 1.01 (0.41, 2.51) |
31-40 | 133 | 33.8 | 1.48 (0.80, 2.74) | 0.83 (0.33, 2.10) |
41-49 | 79 | 20.1 | 2.41 (1.36, 4.27) * | 2.16 (1.01, 4.65) * |
婚姻状况 | ||||
单 | 28 | 7.1 | 1 | 1 |
结婚了 | 213 | 54.1 | 2.81 (1.12, 7.18) * | 4.26 (1.23, 14.81) * |
离婚了 | 85 | 21.6 | 1.80 (1.04, 3.13) * | 1.89 (0.80, 4.49) |
窗口 | 68 | 17.3 | 1.04 (0.54, 1.97) | 0.80 (0.35, 1.85) |
教育水平 | ||||
没受过教育的 | 140 | 35.5 | 1 | 1 |
完成主 | 163 | 41.4 | 3.58 (2.05, 6.25) * | 3.57 (1.99, 6.43) * |
第十完整及以上 | 91 | 23.1 | 0.91 (0.54, 1.53) | 0.93 (0.537, 1.62) |
平均月收入 | ||||
≤1000 | 204 | 51.8 | 1 | 1 |
1001 - 2000 | 73 | 18.5 | 1.62 (1.03, 2.57) * | 1.69 (1.03, 2.79) * |
≥2001 | 117 | 29.7 | 1.24 (0.69, 2.23) | 1.44 (0.76, 2.76) |
母亲的职业 | ||||
家庭主妇 | 87 | 22.1 | 1 | 1 |
商人 | 66 | 16.8 | 0.82 (0.4, 1.43) | 0.96 (0.52, 1.77) |
政府雇员 | 123 | 31.2 | 0.66 (0.36, 1.22) | 0.86 (0.44, 1.68) |
每天的劳动者 | 118 | 29.9 | 0.54 (0.32, 0.89) * | 0.62 (0.36, 1.08) |
注意:*P<0.05(有统计学意义),COR=粗比值比,AOR=调整后比值比
表4。研究区受访者营养知识相关因素(n=394)。
在本研究区内,HIV阳性母亲的教育程度与营养知识显著相关。完成小学教育的受访者有知识的可能性是没有接受过正规教育的受访者的3.57倍。月平均收入在1001_2000 birr之间的参与者对营养学的了解是月平均收入≤1000 birr的参与者的1.69倍。
与受访者营养实践相关的因素
在本研究中,教育程度、家庭规模、平均月收入和母亲职业与受访者的营养实践在双变量和多变量分析中均有显著相关性。完成小学教育的受访者进行营养实践的可能性是未受过正规教育的受访者的3.83倍。此外,在一项多变量分析中,家庭规模≤3的参与者比家庭规模为4_6的参与者进行营养实践的可能性高57% (表5).
变量 | 频率 | 百分比 | 软木(95%置信区间) | 优势(95%置信区间) |
---|---|---|---|---|
教育水平 | ||||
没受过教育的 | 140 | 35.5 | 1 | 1 |
完成主 | 163 | 41.4 | 4.09 (2.28, 7.33) * | 3.83 (2.06, 7.13) * |
第十完整及以上 | 91 | 23.1 | 0.99 (0.59, 1.65) | 0.84 (0.48, 1.46) |
家庭规模 | ||||
≤3 | 135 | 34.3 | 1 | 1 |
04-Jun | 189 | 48 | 0.52 (0.29, 0.93) * | 0.43 (0.23, 0.82) * |
≥7 | 70 | 17.8 | 1.49 (0.84, 2.65) | 1.29 (0.69, 2.40) |
平均月收入 | ||||
≤1000 | 204 | 51.8 | 1 | 1 |
1001 - 2000 | 73 | 18.5 | 1.76 (1.11, 2.80) * | 1.84 (1.09, 3.03) * |
≥2001 | 117 | 29.7 | 1.78 (0.98, 3.24) | 2.14 (1.10, 4.17) * |
母亲的职业 | ||||
家庭主妇 | 87 | 22.1 | 1 | 1 |
商人 | 66 | 16.8 | 0.52 (0.29, 0.93) * | 0.56 (0.30, 1.06) |
政府雇员 | 123 | 31.2 | 0.76 (0.40, 1.44) | 0.91 (0.45, 1.85) |
每天的劳动者 | 118 | 29.9 | 0.40 (0.23, 0.68) * | 0.40 (0.22, 0.71) * |
注意:*P<0.05(有统计学意义),Abbrevations:COR:粗优势比,AOR:调整优势比
表5所示。研究区受访者营养实践相关因素(n=394)。
在研究区,平均月收入在1001-2000年和≥2001年之间的参与者,营养实践的几率分别增加了1.84(AOR=1.84, 95% CI: 1.09, 3.03)和2.14 (AOR=2.14, 95% CI: 1.10, 4.17)。职业为日工的受访者与仅职业为家庭主妇的受访者相比,与营养实践相关的可能性低60% (AOR=0.40, 95% CI: 0.22, 0.71)。
与受访者营养状况相关的因素
本研究中,婚姻状况、受教育程度、平均月收入、母亲职业与受访者营养状况在双变量和多变量分析中均存在显著相关性(p<0.05)。与已婚参与者相比,单身母亲暴露于营养不良的可能性高66% (AOR=0.34, 95%CI: 0.13, 0.86)。研究结果显示,未受教育的艾滋病毒阳性母亲营养不良的可能性比完成小学教育的母亲高约46% (AOR=0.54, 95%CI: 0.29, 0.99) (表6).
变量 | 体重指数(Kg/m2) | 软木(95%置信区间) | ||
---|---|---|---|---|
体重不足(BMI<18.5 kg) | 正常体重(BMI≥18.5 kg) | |||
婚姻状况 | ||||
单 | 15 | 13 | 1 | 1 |
结婚了 | 59 | 154 | 0.39 (0.16, 0.96) * | 0.34 (0.13, 0.86) * |
离婚了 | 28 | 57 | 1.17 (0.64, 2.12) | 1.22 (0.66, 2.26) |
窗口 | 21 | 47 | 0.91 (0.46, 1.80) | 0.86 (0.42, 1.74) |
教育水平 | ||||
没受过教育的 | 54 | 86 | 1 | 1 |
完成主 | 47 | 116 | 0.51 (0.28, 0.91) * | 0.54 (0.29, 0.99) * |
第十完整及以上 | 22 | 69 | 0.79 (0.44, 1.42) | 0.87 (0.47, 1.61) |
平均月收入 | ||||
≤1000 | 69 | 135 | 1 | 1 |
1001 - 2000 | 27 | 46 | 0.59 (0.35, 0.99) * | 0.61 (0.35, 1.04) |
≥2001 | 27 | 90 | 0.51 (0.27, 0.97) * | 0.44 (0.23, 0.85) * |
母亲的职业 | ||||
家庭主妇 | 24 | 63 | 1 | 1 |
商人 | 18 | 48 | 1.80 (0.99, 3.27) | 1.68 (0.90, 3.10) |
员工 | 33 | 90 | 1.83 (0.95, 3.52) | 1.74 (0.88, 3.47) |
每天的劳动者 | 48 | 70 | 1.87 (1.09, 3.22) * | 1.86 (1.06, 3.26) * |
注意:* P<0.05(有统计学意义),缩写COR:粗优势比;AOR:调整后的优势比
表6:研究区受访者营养状况相关因素(n=394)
在研究区,月平均收入≤1000 birr的参与者与月平均收入≥2001 birr的参与者相比,营养不良的可能性高66% (AOR=0.44, 95% CI: 0.23, 0.85)。本研究结果显示,按职业分类的日工受访者营养不良的可能性是仅做家庭主妇的受访者的1.86倍(AOR=1.86, 95% CI: 1.06, 3.26)。
营养知识、实践与受访者状况之间的相关性
营养知识、实践与HIV阳性母亲状况之间的Pearson相关性显示在表7.双变量分析显示,营养知识得分水平与营养实践呈显著正相关(r=0.420, p=0.001),与体重指数呈显著负相关(r= -0.224, p=0.001)。
知识 | 实践 | 身体质量指数 | |
---|---|---|---|
知识 | 1 | ||
实践 | 0.420 * | 1 | |
身体质量指数 | -0.224 * | -0.403 * | 1 |
注意:*p<0.05(相关性显著)
表7:皮尔森营养知识、实践和地位之间的相关性
然而,受访者的营养实践水平与研究地区的营养状况呈负相关(r= -0.403, p=0.001)。
调查显示,58.9%的受访者营养知识良好,41.1%的受访者营养知识较差。这一发现相对低于在乌干达进行的研究,该研究显示,在加纳的艾滋病毒感染者中,有88%的妇女具有良好的营养知识,而有70.9%的妇女具有足够的营养知识[15]而在斯威士兰曼齐尼进行的研究表明,感染艾滋病毒/艾滋病的孕妇和哺乳期妇女中,67%的人具有良好的营养知识[16,17]。
此外,该研究的结果相对高于在Bahir Dar Felege Hiwot转院医院进行的研究,表明21.7%的成年人对抗逆转录病毒治疗和尼日利亚西南部有良好的营养知识,表明23.5%的感染艾滋病毒/艾滋病的妇女有良好的营养知识[18]。结果的差异可能与受教育程度、卫生服务水平和对营养重要性的认识有关。41-49岁年龄段的受访者比15-20岁年龄段的受访者有知识的可能性高2.16倍。这一发现得到了在尼日利亚进行的研究的支持,该研究表明妇女的年龄和知识水平之间存在着显著的关系。年龄超过40岁的感染艾滋病毒/艾滋病的妇女比最年轻的妇女拥有更多的营养知识。
艾滋病病毒阳性的已婚母亲的营养知识比值是单身母亲的4.26倍。这项研究的结果与在尼日利亚进行的研究相似,已婚妇女比感染艾滋病毒/艾滋病的未婚妇女拥有营养知识的可能性高78.7%。完成小学教育的受访者有知识的可能性是没有接受过正规教育的受访者的3.57倍。这一发现得到了在尼日利亚西南部拉各斯进行的研究的支持。
在研究区域,月平均收入在1001-2000比尔(birr)之间的参与者对营养的了解是月平均收入≤1000比尔(ETB)的参与者的1.69倍。这项研究得到了在印度进行的研究的支持,并表明月收入支付在接受正规教育方面具有重要作用。因此,来自高收入群体的女性通常拥有广播和电视,她们可以在其中接受教育。
调查结果显示,超过一半(54.1%)和45.9%的受访者有良好和不良的营养习惯。这一发现相对低于在尼日利亚西南部拉各斯进行的研究,后者显示65.1%的感染艾滋病毒/艾滋病的妇女有良好的营养习惯。此外,这一发现高于在巴赫达尔市和斯威士兰曼齐尼进行的研究,后者显示,30.4%和51%的艾滋病毒/艾滋病受访者有良好的营养习惯。
完成小学教育的受访者进行营养实践的可能性是没有接受正规教育的受访者的3.83倍。这一发现得到了在乌干达东部金贾地区进行的研究的支持,并表明营养教育和良好的营养实践之间存在正相关关系。平均月收入在1001-2000年和≥2001年之间的参与者,营养实践的几率水平增加了1.84,分别是研究地区营养实践的相关因素。
总体营养不良患病率(BMI<18.5 kg/m2)的比例为31.2%,相对低于在提格雷地区、Humera医院进行的研究,有42.3%的妇女营养不良[19],但高于之前的研究,Jimma大学的营养不良程度为27.2%,Bahir Dar为21.1%,Dilla大学转诊医院为12.3%,Nekemte转诊医院和保健中心为27%。这种差异可能是因为目前的研究只关注母亲,这可能会增加营养不良的患病率。因为体重指数受性别、年龄和肌肉量的影响。
与已婚参与者相比,单身母亲遭受营养不良的可能性要高66%。未婚妇女属于经济状况相对较差的家庭,这也可能使她们更难获得足够的食物[20.]。未受过教育的受访者营养不良的可能性比受过小学教育的受访者高46%。饮食摄入在保持最佳营养状况方面起着关键作用,如果艾滋病毒感染者没有掌握足够的营养知识,他们可能无法选择和食用多样化的饮食[21]。
月平均收入≤1000比尔(birr)的受访者比月平均收入≥2001比尔(birr)的受访者营养不良的可能性高66%。Nekemte转诊医院和保健中心的研究支持了这一发现,研究表明,家庭经济状况与孕产妇营养状况呈正相关,这是孕产妇营养状况成员获得充足膳食摄入和改善营养状况的先决条件[22]。
从事日工职业的参与者出现营养不良的可能性是只做家庭主妇的参与者的1.86倍。感染艾滋病毒/艾滋病的失业人群出现营养不良的风险高于就业人群[18]。本研究区营养知识与营养实践呈正相关。拥有更多营养知识的受访者更有可能接触到营养实践,而且实践越多,对疾病的抵抗力就越强。然而,营养知识并不能明显地转化为营养实践。因此,有必要考虑更广泛的社会、文化和经济因素。
本研究发现,41.1%的受访者在研究区域营养知识较差。母亲年龄、婚姻状况、教育程度和平均月收入是影响营养知识的相关因素。在这项研究中,45.9%的受访者有不良的营养习惯。教育程度、家庭规模、平均月收入和母亲职业是影响营养实践的相关因素。总体营养不良患病率(BMI<18.5kg/m2)占31.2%。教育程度、平均月收入、母亲职业和婚姻状况是影响营养状况的相关因素。综上所述,本研究中被调查者的营养知识和实践水平较差,营养不良程度较高。这与研究地区受访者的受教育程度、平均月收入、母亲职业和婚姻状况有关。保健中心应努力通过提高认识来填补艾滋病毒阳性母亲在营养知识和实践方面的上述空白。
在这项研究中,采用了基于机构的单人群比例横断面研究设计,限制了风险因素分析与整个HIV阳性母亲抗逆转录病毒治疗人群的相关性。
作者要向参与者、数据收集者、沃勒加大学和阿拜乔曼健康中心表示感谢。
本研究未获资助。
所有必需的资料将可按要求提供。
获得沃勒加大学研究伦理审查委员会的伦理许可。阿拜乔曼区已向各保健中心发出许可和支持信。在简要解释研究的目的和益处后,每位受访者都获得口头知情同意。机密性是通过避免个人标识符和保持数据锁定来保持的。
作者宣称他们之间没有利益冲突。
不适用
HFG构思研究,制定标题,协调数据收集活动,进行统计分析和审稿。FK参与了研究的设计,工具开发,数据收集监督,统计分析和起草手稿。MD负责审核和准备最终稿,并推动出版进程。所有作者都阅读并批准了最终的手稿。