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在ZN-Invariant Semi-Simple李群的子组

Ahsan可1Hubsch T2*

1数学科学、德克萨斯大学达拉斯,理查森TX 75080,美国

2物理学和天文学,霍华德大学,华盛顿特区,20059年美国

通讯作者:
Hubsch T
美国哈佛大学的物理学和天文学
电话:(202)806 - 6267
电子邮件:thubsch@howard.edu

收到日期:04/09/2015接受日期:09/11/2015发表日期:25/11/2015

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文摘

我们使用Mathematica找到ZN不变的子组E的8m理论的应用。这些ZN不变的子组进而重要,在某些情况下,他们像我们现实世界的计组。我们提出一个具体的例子,ZN不变的子组E的8m理论,它出现在orbifold紧化。然而,过程可以申请任何ZN组织行为的变化(翻译)根半单李群的晶格nBnCnDnE6E7和E8的因素。

关键字

Orbifold紧化,弦理论,m理论

介绍

在时空的一部分是紧化的模型,紧凑的空间影响的几何测量模型的对称性。在此,我们认为Horava-Witten m理论(1,2),11th维紧化是一个区间,我,还有两个ten-dimensional飞机。方便识别的边界图像,作为图像,所以我由固定的边界点图像动作片。这些ten-dimensional时空的每一个飞机上有一个独立的副本E8规领域(主要矢量包)。与四维时空产生了更现实的模型,可以进行如下:

1。扭曲的周期性条件强加于六的十个维度时空的边界飞机、传递图像,Λ合适6-dimensional晶格和ΔΛ的对称。我们考虑图像

2。同时将Δ行动嵌入到E8计的结构组字段的每个两个时空的界限,E的结构组织破碎的子组8关于Δ-action是不变的。

这是被称为“紧Horava-Witten T m理论6/Δorbifold”,Δ是“orbifold集团”。通常,Δ徒在紧凑的空间坐标旋转,同时通过转变(翻译)E8根格(3,4]。

在裁判5),我们构建了图像-orbifold m理论模型。我们使用Mathematica找到图像不变的子组E的8。介绍数学计算代码的细节和过程,我们使用Ref [5]。这个过程可以使用,也许,有细微调整为高阶(迭代)orbifolds,并在需要的情况下找到图像不变的子组的半单李群nBnCnDnE6E7和E8因素,图像N行为由根晶格的变化。

该算法

考虑根晶格图像一个简单的李代数一个nBnCnDnE6E7和E8。让你表示转变(翻译)向量图像作为图像(3,4];此外,(需要图像= 1,所以你生成一个图像N行动图像,因此在g的根向量不变的对这个u-action g


图像(1)

的根向量是一个群吗H⊂G是不变的图像N动作片由u。不同向量u定义不同的转变图像N行动,因此不同图像N不变的子组的g . G-conjugation识别那些是等价的,我们发现不一样图像N不变的子组,H,因为我= 1,2,…不失一般性,我们限制图像——重视组件u inshift标准范围内图像

注意:这样定义的图像N不变的子组H⊂G是显式定义的G的根格而言,它们是常规的定义(6- - - - - -13]。此外,conditionshift零权向量是非常满意的pC={0,0,0}相应嘉当发电机的g .因此,


图像(2)

和所有的定义图像N不变的常规G的子组排名也最大。

步骤1:找到G的正根向量的集合,表示W。

步骤2:基于上述的限制,我们构造所有可能的图像N变化向量v。

步骤3:找到所有的子组1H⊂G。

步骤4:每个子组之一H⊂G,定义以下四个变量:

t是积极的根向量的集合H⊂G;

p: t = | |是积极根向量的总数H⊂G;

接待员:= rankl (H),定义为半单的一部分H⊂G,即。,without U (1)-factors; m is number of A1因素(如果有的话)H⊂G。

这三个变量可以读出通过查看群嗨,可以用作标识符。如果这三个变量并不足以确定H⊂G明确定义另一个变量:

2的数量是一个吗2因素H,如果任何。

如果{p, r、m m2}结果并不足以识别H⊂G明确,我们找一个3,一个4。因素嗨,数字,m3,米4…,will be necessary to identifyH⊂G明确。

步骤5:选择第一个从步骤2 u。

步骤5:t =φ。对所有图像,附加w一个集合t。

步骤5 b:计算{p, r、m…} t的过程(见第五节)。

步骤5 c:识别子群H⊂G通过比较{p, r、m…}与步骤4的列表。

步骤6:从步骤2中选择下一个,然后转到步骤5。

步骤1 - 4是预备的。特别是,第四步设置标识符的字符串{p, r、m m2,…}作为正则子组的“地址”嗨(I = 1、2、3、…)给定的简单李群g为特定应用程序的目的,如在m理论(2,5,14)与G = E8图像N翻译行为的根晶格(1)的一个子集标识符{p, r、m m2,所以…}就够了。

根和移位向量

我们采取的伴随表示G组和计算它的正根向量使用标准算法(从最高的根6,8- - - - - -12]。例如G组= E8。任何具体的表示这些根基将取决于选择的基础上,至少存在三个相当标准的约定,对应节点的标签丹金图形的E8如图所示,3图1。在高能物理感兴趣的主要应用,如在裁判2,5,14参),我们的约定(10,11),提供长达数十年的标准在高能物理。

statistics-and-mathematical-sciences-Cartan-matrix

图1:Dynk图,伴随的最高根表示和E8的嘉当矩阵,给出三个相当标准的惯例和一些相应的引用。

最高的不可约的根源(248 -维)的伴随表示E8{0,0,0,0,0,0,1,0}。整个根系可以获得最高的根通过减去它积极的单根向量如下:在任何给定根向量w,积极的第n个元素的价值,w [n],显示的次数n积极单根αn可以减去从w -α的次数n可以添加到w,得到另一个根或零10,12]。例如,α1={2 1 0,0,0,0,0,0}是第一个积极单根(1嘉当矩阵的行;图1);它本身可以减去两次4生产:图像(3.1)

所有这三个向量确实是根系的E8。从λ={0,0,0,0,0,0,1,0},积极的单根α7={0,0,0,0,0,1,2,0}可以减去一次(因为λ是最高的根,没有积极的根可以添加和仍然得到根):


图像(3.2)

在哪里图像可以减去一次


图像(3.3)

以这种方式继续暂停图像已经生产了240根向量和8份(非零){0,0,0,0,0,0,0,0}。联合,他们跨越248 -维E的伴随表示8

事实上,每一个有限维的酉表示任何半单李群可能以类似的方式表示:我们都记得,这样的表现是由权重向量张成的由最高的体重从获得的所有迭代减去上述积极的简单的根源;见参考文献。1- - - - - -12]。λ是最高权重的定义,没有积极的单根可能被添加到它和λ的重量系统内得到一个向量。因此,一个积极的nth组件λ[n] > 0最高权重λ必然意味着αn可以减去λ[n]从λ> 0的次数;情节so-obtained”αnλ的后裔,”(λ−kαn),k水平低于λ。现在向下逐级返回之前,寻求一个m n积极的组件在一个αn后代的重量λ,构建α-decendants。从一个m的水平th≠nth组件(λ−kαn)[m] > 0但(λ−kαn)不在重量系统(上方(λ−kαn)意味着α可以减去(λ−kα吗n)精确(λ−kαn)[m]的次数,α的后代。

继续以这种方式最终终止并生成完整的重量系统从最高权重λ定义有限维表征(7,8,10- - - - - -12]。当然,一个人可以很容易从最低的重量和增加积极的简单与时尚的根。特殊情况的伴随表示,这是目前我们关注的焦点,非零权重向量称为根向量。

通过绘制权重(根)低于它们通过减去积极简单的根源和连接他们的箭(为了说明,请参见下面的(3.6)),我们获得一个“纺锤型”图的重量(根)图(伴随)表示。根图的伴随表示等级r, G组的中间行根图是由r的副本的{0,…,0},代表r嘉当发电机。行上方中间填充的r积极单根向量;上面的根中间行是G的正根向量,而树根中间行是负根向量和是sign-reversed副本的正根向量。每李群及其代数,因此就可以制定积极的根的子系统。

E8:以下Mathematica代码计算120 E8的积极根向量Ref的约定10,11]。代码适应其他公约通过改变依据嘉当矩阵和最高的根,即。,数学变量a和g[0],分别;对于那些显示在图1,一个简单的行和列的排列就足够了。同时,我们使用“外部/全球”变量数组,这样中间计算都是可访问的,例如,为故障诊断和跟踪代码的功能;也就需要开始清算所需的符号,显式地为每个列出的代码。读者可能还会发现全球指挥ClearAll(“全球“*”)有用,清除所有用户定义的变量从先前的计算。

输入(1)

ClearAll (g, e);


图像

g [0] = {{0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0}};

g[1] =表[平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 1]] [[p]]]],

{p,长度(平(位置(平(g [0]), 1]]]}];

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我8},{j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k - 8}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =如果[MemberQ (e (x - 1), Null),删除(e x - 1, 1), e [x - 1]];

平(表(g [m], {m, 0, 28日}],1])

输出(1)


图像

取代扁平[表[g [m], {m, 0, 28日}],1]→做[打印[g [m]], {m, 0, 58}]在最后一行的输入(1)打印所有的根,在他们的实际水平和产生纺锤状特征清单。

E7:对E7和E6输入代码是相似的。对E7伴随的最高根表示,133年,{1,0,0,0,0,0,0}。(133−7)/ 2 = 63 E的正面根向量7发现下面的代码:

输入(2)

ClearAll [a, e, g];


图像

g [0] = {{1, 0, 0, 0, 0, 0, 0}};

g[1] =表[平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 1]] [[p]]]],

{p,长度(平(位置(平(g [0]), 1]]]}];

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我7},{j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k 7}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =如果[MemberQ (e (x - 1), Null),删除(e x - 1, 1), e [x - 1]];

平(表(g [m], {m, 0, 16}), 1])

E6:对E6,最高的根(伴随表示的重量),78是{0,0,0,0,0,1}。它(78−6)/ 2 = 36根向量积极发现如下:

输入(3)

ClearAll [a, e, g];


图像

g [0] = {{0, 0, 0, 0, 0, 1}};

g[1] =表[平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 1]] [[p]]]],

{p,长度(平(位置(平(g [0]), 1]]]}];

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我6},{j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k, 6}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =如果[MemberQ (e (x - 1), Null),删除(e x - 1, 1), e [x - 1]];

平(表(g [m], {m, 0, 10}], 1])

李代数的无限序列,Bn, Cn, Dn,我们回忆起低维同构(10]

B1 C1≈≈A1, C2≈B2, D2≈A1⊕A1, D3≈A3。(3.4)

出于这个原因,我们提供下面的Mathematica代码如下:一个为n > 1, Bn和Cn n > 2,

Dn为n > 3,提供两个剩余的显式(低氮吸收)情况下,出于演示目的:


图像(3.5)

对应于著名的图像俗的发电机。


图像

C2的嘉当矩阵的转置的B2,这积极的简单的根C2 B2的简单交换简单的根源,即C2的根系是相同的,如(3.6)所示。

一个n:的,伴随的维数表征是n (n + 2)和积极的根向量的个数是(n (n + 2)−n) / 2 = n (n−1) / 2。Mathematica代码计算的正根向量n,例如,n = 5是:

输入(4)

ClearAll [n、d、g、e);

n = 5;(* n = 2、3、4……*)


图像

=如果[n > 1,扁平[{{{PadLeft [d [[1]], n, 0, n - 3]}},

d{表[PadLeft [[[3]], n, 0, n - i - 2],{我,n - 2}]},

{{PadRight [d [[2]], n, 0, n - 3]}}}, 2) {2}];

g [0] = {RotateLeft [PadRight [{1 1}, n, 0], 1]};

g[1] =表[平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 1]] [[p]]]],

{p,长度(平(位置(平(g [0]), 1]]]}];

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我n}, {j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k, n}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =如果[MemberQ (e (x - 1), Null),删除(e x - 1, 1), e [x - 1]];

平(表(g [m], {m, 0, n - 1}], 1])

Bn:Bn伴随的维数表示n (2 n + 1)和正根向量的数量(n (2 n + 1)−n) / 2 = n2。Mathematica代码计算Bn的正根向量,例如,n = 5是:

输入(5)

ClearAll [n、d、g、e);

n = 5;(* n = 3、4、5……*)


图像

=平[{{{PadLeft [d [[1]], n, 0, n - 3]}},

d{表[PadLeft [[[4]], n, 0, n - i - 2],{我,n - 3}]},

{{PadRight [d [[2]], n, 0, n - 3]}}, {{PadRight [d [[3]], n, 0, n - 3]}}}, 2);

g [0] = {PadRight [{0 1 0}, n, 0]};

g[1] ={平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 1]] [[1]]]]};

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我n}, {j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k, n}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =如果[MemberQ (e (x - 1), Null),删除(e x - 1, 1), e [x - 1]];

平(表(g [m], {m, 0, 2 - 2}], 1])

Cn:类似于Bn的维度的伴随表示Cn也是n (2 n + 1)和积极的根向量的个数也(n (2 n + 1)−n) / 2 = n2。Mathematica代码计算的正根向量Cn,例如,n = 5是:

输入(6)

ClearAll [n、d、g、e);

n = 5;(* n = 3、4、5……*)


图像

a = '[平[{{{PadLeft [d [[1]], n, 0, n - 3]}},

d{表[PadLeft [[[4]], n, 0, n - i - 2],{我,n - 3}]},

{{PadRight [d [[2]], n, 0, n - 3]}}, {{PadRight [d [[3]], n, 0, n - 3]}}}, 2]];

g [0] = {PadRight ({2}, n, 0)};

g[1] ={平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 2]] [[1]]]]};

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我n}, {j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k, n}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =删除(e x - 1, 1);

平(表(g [m], {m, 0, 2 - 2}], 1]

Dn:为维n0020的尺寸伴随表示是n (2 n−1)和正根向量的数量(n (2 n−1)−n) / 2 = n (n−1)。Mathematica代码计算的正根向量Dn,例如,n = 5是:

输入(7)

ClearAll [n、d、g、e);

n = 5;(* n = 4、5、6……*)


图像

=平[{{{PadLeft [d [[1]], n, 0, n - 4]}},

d{表[PadLeft [[[5]], n, 0, n - i - 3],{我,n - 4}]},

{{PadRight [d [[2]], n, 0, n - 4]}}, {{PadRight [d [[3]], n, 0, n - 4]}},

{{PadRight [d [[4]], n, 0, n - 4]}}}, 2);

g [0] = {PadRight [{0 1 0}, n, 0]};

g[1] =表[平[g[0]],[[平(位置(平(g [0]), 1]] [[p]]]],

{p,长度(平(位置(平(g [0]), 1]]]}];

e(间):= e (x) =联盟[平[{表(表[如果(g [x] [[j]][[我]]= = 1,g [x] [[j]],[[我]],

如果(g [x] [[j]][[我]]= = 2,g [x] [[j]] -[[我]]]]{我n}, {j,长度(g [x]]}),

表(表[如果[g [x - 1] [[l]] [[k]] = = 2, g [x - 1] 2 [[l]] - [[k]]], {k, n}),

{长度l (g [x - 1]]}}, 2]];

g(间):= g (x) =如果[MemberQ (e (x - 1), Null),删除(e x - 1, 1), e [x - 1]];

平(表(g [m], {m, 0, 2 4}], 1])

与E8代码输入(1)取代

平(表(g [m], {m, 0, m马克斯}),1][打印(g [m]), {m, 0, 2 m马克斯+ 2}](3.7)

输入的最后一行代码(2)-(7),其中m马克斯索引限制如上所示,打印所有的根的实际水平,形成纺锤状特征清单。

根,最高水平的积极的单根向量(即。,the height of the tower of positive roots) and the dimension of the adjoint representation can be found in Table 8 of [11),表9的裁判(11一些煤]给出了积极的根系简单李群。我们留给勤奋的读者适应上述Mathematica编码剩余的简单的李群,G2和F4

在构建图像orbifolds超弦理论及其m理论扩展,选择的图像N变化向量(代表嵌入计组)限制。例如,在m理论,向量必须满足超对称条件,而在弦理论他们满足额外的模块化的不变性条件;在此,我们只对前者。

我们给的一个例子图像向量。有428 eight-component向量可以由组件值在标准范围内。超对称性限制要求的组件图像N向量加起来一个整数(14]。下面的代码生成所有这样的“超对称”图像向量。我们只显示输出的一个示例。注意,为了找到所有可能的向量保持超对称性,我们需要考虑组件的所有排列向量的每一个产生的这段代码;这是通过应用数学函数排列(列表)图像下面的向量中产生输出(8)。

代码输入(8)收益如下:

答:商店的列表标准(部分)非零值的组件图像向量(2.1)。对于一般图像N,的值替换为适当的分数图像为k = 1,……,N。

b:商店、2≤≤7 i-tuples列表可能重复的从一个组件值,排序和重复i-tuples移除。李群的r级,让2≤≤(r−1)。

def。列表函数完成(列表)附加列表组件的负的总额,减少国防部1,即。附加一个(可能是0)组件,使总金额为整数。

c:应用列表函数“完全(列表)”的整个列表i-tuples“b”,完成成i-tuples积分总数。

问:存储我从“c”的零元组形成8-vectors,删除排序组件、重复和排序向量。李群的排名r,取代PadRight (c[[我]],8)→PadRight (c[[我]],r)。

放松组件的总额超对称条件的n个向量v积分,省略线“c”和取代c→b“q”;线定义列表函数完成(列表)因此变得闲置,也可以省略。

输入(8)

ClearAll (a, b, c, q);(*清除先前的计算数组*)

一个= {1/7,2/7,3/7,4/7,5/7,6/7};

b =联盟[排序/ @平(表(元组[我]{我2 7}],1]];

完成(list_): =附加列表,国防部(总(列表),1]];

c =完成/ @ b;

q =类[联盟[/ @排序表(PadRight (c[[我]],8),{我,1,长度[c]}]]];

“完全没有。Z7向量”

长度(问)

输出(8)


图像

“完全没有。Z7向量的428

你可以使用一个类似的代码生成图像N变化向量N≠7根晶格。

G的子组

我们的下一步是找到所有的常规,极大秩G的子组,使用(2.1)- (2.2)。

我们的任务确实是密切相关的著名问题找到G的李代数的普通代数中,这是通过使用扩展丹金图形技术(6];参见参考文献[10 -12]。过程开始删除一个节点在每一个可能的方式扩展丹金图形的李代数的原始G组,生产Dynkin图的第一个列表的集合最大代数。然后遍历这个过程从第一个列表中每一个李代数。虽然这个过程并不完美,很少需要纠正的,所有现在已知(12]

许多代数中还发现通过更快的方法删除扩展丹金图形的G组几个节点以所有可能的方式,和阅读的子代数所代表的余数。例如(图2α),如果我们拿出节点16和α7扩展丹金图形的E8,我们得到D5+一个1;看到图2。值得注意的是,然而,这不会产生代数等图像above-outlined迭代法获得的,所示图3。定期子代数的生成的完整列表E8以来一直被裁判(6]。

statistics-and-mathematical-sciences-Cartan-matrix

图2:删除节点α16和α7扩展丹金图形的E8给出了正则子代数D5+一个1。“α+”表示扩展节点;“×”表示删除节点的位置。

statistics-and-mathematical-sciences-regular-subalgebra

图3:删除节点α1扩展丹金图形的E8(左上)给出了最大正常子代数D8(右上)。删除节点α4扩展丹金图形的D8(左下)给出了正则子代数二维4⊂D8⊂E8(右下角)。

然后传递给相应的紧凑的谎言(子)组。而重要的是,图像N不变的常规子组是最大等级,包括等级的必然图像阿贝尔的因素U1,在那里H的半单因子吗图像N不变的常规子群图像。这一事实使每个半单因素的扶正器图像N不变的子群简单,有效地消除了区别不一样嵌入子组;详情见附件8。的结果列表极大秩定期子组E8表1

子组 p r c
0 E8 120年 0 8
1 所以16 56 0 8
2 9 36 0 8
3 8×苏2 29日 1 8
4 6×苏3×苏2 19 1 8
5 52 20. 0 8
6 所以10×苏4 26 0 8
7 E6×苏3 39 0 8
8 E7×苏2 64年 1 8
9 所以12×苏22 32 2 8
10 所以8×苏24 16 4 8 一个¢œ“
11 28 8 8 8
12 42×苏22 14 2 8 一个¢œ“
13 所以82年 24 0 8
14 34 12 0 8
15 E7×U1 63年 0 7 一个¢œ“
16 所以14×U1 42 0 7 一个¢œ“
17 E6×苏2×U1 37 1 7 一个¢œ“
18 所以12×苏2×U1 31日 1 7
19 (苏8]‡×U1 28 0 7 一个¢œ“
20. 所以10×苏3×U1 23 0 7 一个¢œ“
21 所以10×苏22×U1 22 2 7 一个¢œ“
22 7×苏2×U1 22 1 7 一个¢œ“
23 所以8×苏4×U1 18 0 7
24 6×苏3×U1 18 0 7
25 6×苏22×U1 17 2 7
26 5×苏4×U1 16 0 7 一个¢œ“
27 所以8×苏23×U1 15 3 7 一个¢œ“
28 5×苏3×苏2×U1 14 1 7 一个¢œ“
29日 42×苏2×U1 13 1 7
30. 4×苏3×苏22×U1 11 2 7
31日 33×苏2×U1 10 1 7
32 4×苏24×U1 10 4 7
33 27×U1 7 7 7
34 E6×U12 36 0 6 一个¢œ“
35 所以12×U12 30. 0 6 一个¢œ“
36 7×U12 21 0 6 一个¢œ“
37 所以10×苏2×U12 21 1 6 一个¢œ“
38 (苏6]‡×苏2×U12 16 1 6 一个¢œ“
39 所以8×苏3×U12 15 0 6 一个¢œ“
40 所以8×苏22×U12 14 2 6 一个¢œ“
41 5×苏3×U12 13 0 6
42 (苏42]‡×U12 12 0 6
43 5×苏22×U12 12 2 6
44

4×苏3×苏2×U12

10 1 6
45 33×U12 9 0 6
46 4×苏23×U12 9 3 6
47 32×苏22×U12 8 2 6
48 3×苏24×U12 7 4 6
49 26×U12 6 6 6
50 SO10×U13 20. 0 5
51 6×U13 15 0 5 一个¢œ“
52 所以8×苏2×U13 13 1 5
53 5×苏2×U13 11 1 5
54 4×苏3×U13 9 0 5
55 (苏4×苏22]‡×U13 8 2 5
56 32×苏2×U13 7 1 5
57 3×苏23×U13 6 3 5
58 25×U13 5 5 5
59 所以8×U14 12 0 4
60 5×U14 10 0 4
61年 4×苏2×U14 7 1 4
62年 32×U14 6 0 4
63年 3×苏22×U14 5 2 4
64年 (苏24]‡×U14 4 4 4
65年 4×U15 6 0 3
66年 3×苏2×U15 4 1 3
67年 23×U15 3 3 3
68年 3×U16 3 0 2
69年 22×U16 2 2 2
70年 2×U17 1 1 1
71年 U18 0 0 0

表1。定期子组E8和他们的标识符文本中描述。双匕首(‡)表明子组有两个不相等嵌入在E8(6]。而这些都不是杰出的识别图像N不变描述子组,他们的区别也都是无关紧要的包容U (1) 8−r因子和专门关注伴随表示;请参阅附录一。

这个列表的极大秩定期子组E8,我们计算每个子群积极根向量的个数和列表列p表1。其他标识符的值(r, m和m2,米3,…)不是在大多数情况下,对我们来说是必要的5。在使用它们之前,我们发现的可能的候选人图像不变的子组E的8通过一个过程的输入/输出(9),这大大减少了代码的复杂性在接下来的部分中并保存Mathematica评估时间。

我们有4287变化向量输出(8)一旦我们把他们排列,这给了823,542改变向量。

我们把第一个图像向量的前一节和计算的数量正根向量满足条件p: v∈图像使用下面的代码:

输入(9)

p =(这里没有显示:120 E的正面根源8从输出());

v =平[表[排列(q[[我]]],{我,1,1}],1];

u =表(表[p[[我]]。v [[j]]{我、长度[p]}, {j、长度[v]}];

w =表(表[IntegerQ [u [[j,我]]],{我、长度[p]}], [v]} {j,长度);

表(r =计数(w [[j]],真的),{j、长度[v]});

联盟[r] > > > Z7_Roots;) 0 pt

输出(9)

{37,42岁}

代码输入(9)读取428图像向量从列表输出(8)到“q”和120年的积极的根从输出(1)到“p”列表,然后收入如下:

v:列表图像向量v获得第一个向量的排列输出(8)。

u:商店之间的点积向量的每一个“v”和120年“p”积极的根源。

w:在“u”发现积分点产品。

r:计算积分点的数量的产品在“u”,这是积极的根的总数(p)满足条件p: v∈图像向量v的,对于每一个“v”。

这个评估的输出({37岁42})是Z7_Roots写在一个外部文件。我们这样做评估图像向量输出(8)和从文本文件Z7_Roots收集的结果。这使p可能值的标识符图像向量为

P:{14、15、16、21、22、23日,28日,30日,36岁,37岁,42岁,63}(4.1)

这将缩小我们的选择21 E8的子组,检查列c标记表1。现在我们使用m(数量的值1因素图像)来识别可能的子组图像。当p和m不指定图像明确地,我们用r的值(等级嗨半单的部分)。标识符的值p、m和r也计算从根向量不变(2.1)对图像转变。这是下一节所示。

图像N不变的G的子组

说明计算过程的m和r的值图像不变的根向量我们给我们先前的例子一样在第三节纸[5]。把转变向量图像的一个排列图像。的图像N不变的E8根向量是


图像(5.1)

因此不变量的作用下图像由这一转变。叫这些根向量t[我],我= 1,2,…15,p = 15。

接下来,我们需要确定哪些子群图像从在表1中列出这些根基(连同他们的底片和嘉当根向量)。我们寻找可能的关系形式t[我]+ [j] = t [k],找到以下:

t [2] + [14] = t [1], t [3] + [13] = t [1], t [5] + [9] = t [1], t [6] + [8] = t [1], (5.2)

t [3] + [15] = t [2], t [5] + [12] = t [2], [7] + t t [2], [8] = (5.2 b)


图像(5.2 c)

t [7] + [14] = t [6], [12] + t [9] [14] = t, t [14] + [15] = t [13], (5.2 d)

t [10] + [11] = t [4]。(5.2 e)

因为根向量t [7], [10], t [11] [12], t[14]和[15]不能被表示为一个其他根向量的和,他们必须对应于6积极,单根向量嗨。半单的排名你好然后必须6的一部分,剩下的两个零权重对应一个U (1)2的因素。所有15根向量也出现在(5.2),意思这个嗨没有A1因素,每一个都必须有一个单独的、孤立的,积极的根向量。从这些图像不变的根向量变量m和罕见的定义为:

m是根向量的个数,不会出现在形式的方程t[我]+ [j] = t [k]所以必须是单一的,孤立的,积极的根向量;在这里,m = 0。

r是根向量的个数不出现在右边的关系形式t[我]+ [j] = t [k]所以必须简单;在这里,r = 6。

使用{p m r} ={15 0 6},从表1,我们确定了明确的子群8×苏3。注意到,这确实是一致的结构关系(5.2):

积极的根t [4], t[10]和[11]积极成立一个独立的2根系统t[10]和[11]是简单和t[4]是他们和e (5.2);这只能对应,SU3。

积极的根t [6], t[9]和[13]分别获得的总和(5.2 d)两个积极的简单根{t [7], [12], [14], t[15]},所以必须一个级别以上这些积极的简单的根源。

表达t [6], t[9]和[13]这样,t [3], t[5]和[8]都发现一笔(5.2 c)三个积极的简单的根,所以是两个水平高于积极简单的根源。

这样,t [2] = [7] + t [12] + t [14] + t[15]是一个总和(5.2 b)的所有四个截然不同的积极简单的根源,而t [1] = [2] + t [14] = t [7] + [12] + 2 t[14] +[15]有一个更积极的单根(5.2)。因此,t[2]和[1]分别占领之上的第三和第四层积极简单的根源。

这些事实符合{t [7], [12], [14], t [15];t [6], [9], t [13];t [3], [5], t [8];t [2];t[1]}形成积极的根系(8),即李代数的D4。事实证明,这样的一个更详细的研究是不需要在确定的名单7不变的子组E的8表2和标识符{p m r}是足够了。

集团 集团 集团 集团
1 E7 5 所以12 9 8 13 5×苏4
2 E6×苏2 6 所以10×苏3 10 7×苏2 14 5×苏3×苏2
3 E6 7 所以10×苏2 11 7
4 所以14 8 所以8×苏3 12 6×苏2

表2。图像不变的subroups E的8

我们使用这种分析建设以下Mathematica代码和使用标识符{p m r}识别E的十四子组8这下是不变的图像转变中列出表2,所以事实上完成图像集团行动所产生的转变。

输入(10)

q =(这里没有显示:428图像7从输出向量(8));

CleanSlate []:

v =平[表[排列(q[[我]]],{我,1,1}],1];

u =表(表[p[[我]]。v [[j]]{我、长度[p]}, {j、长度[v]}];

w =表(表[IntegerQ [u [[j,我]]],{我、长度[p]}], [v]} {j,长度);

s =表[平[位置[w [[k]],真正]],[w]} {k,长度);

t =表(表[p [[s [[j]][[我]]]],{我长度[s [[j]]]}], [w]} {j,长度);

Φ[k_]: =Φ[k] [b = =评估表(表[t [[k]][[我]]+ t [[k]] [[j]],

{我,长度[t [[k]]]}, {j,长度[t [[k]]]}];

c =表(表[MemberQ [b t [[k]], [[i, j]]],{我长度[t [[k]]]}), {j,长度[t [[k]]]});

f =位置(c,真的);

g =联盟[表[[f[[我]]],{我、长度[f]}]];

x =表[g[[我]][[1]]{我、长度[g]});

y =表[g[[我]][[2]]{我、长度[g]});

h =表[t [[k]] [[x[[我]]]]+ t [[k]] [[y[[我]]]],{我、长度[x]});

z =平[表[Position [h t [[k]],[[我]]],{我、长度[h]}]];

表(l, o = {l长度[t [[k]]]});

长度m =[补充[o,联盟[x, y, z]]];

表(如果[[t [[k]]]长度= = 14日评估(Φ[k];如果(m = = 2,如果(r = = 6, [1] [1] [4],

如果(r = = 8,一个[1][1][3][3]]],一个[1][2][4]]],

如果[[t [[k]]]长度= = 15日评估(Φ[k];如果(m = = 0,如果[[5]r = = 5,

如果(r = = 6, [2] d[4]]],一个[1][1][1][4]]],

如果[[t [[k]]]长度= = 16日评估(Φ[k];如果(m = = 0,[3][4],如果(m = = 1, [1] [5],

如果(m = = 4,一个[1][1][1][1]d [4]]]]],

如果[[t [[k]]]长度= = 21日评估(Φ[k];如果(m = = 0, [6], [1] d [5]]],

如果[[t [[k]]]长度= = 22日评估(Φ[k];如果(m = = 1, [1] [6], [1] [1] d [5]]],

如果[[t [[k]]]长度= = 23日[2]d [5],

如果[[t [[k]]]长度= = 28日[7],

如果[[t [[k]]]长度= = 30 d [6],

如果[[t [[k]]]长度= = 36岁的评估(Φ[k];如果(r = = 6, e [6], [8]]],

如果[[t [[k]]]长度= = 37岁[1]e [6],

如果[[t [[k]]]长度= = 42岁的d [7],

如果[[t [[k]]]长度= = 63 e [7]]]]]]]]]]]]], [t]} {k,长度);

联盟[%]> > > Z7_Groups;

输出(10)

{d [7], [1] e [6]}

代码输入(10)读取428图像向量从列表输出(8)到“q”和120年的积极的根从输出(1)到“p”列表,然后收入如下:

v, u, w:具有相同的含义在输入(9)。

s t:每一个图像移动向量在“v”,这些发现积极的根向量的集合E8积分标量产品图像把向量。

Φ:这个函数使用分析如上所述方程(5.1)后发现m和r的值在第二节中定义。注意Φ是一个函数,使用变量“c”,“f”,“g”、“x”,“y”,“h”、“z”和“o”评估“m”和“r”(m和r的意思从第二节)。这个函数只有当数量的评估图像不变的根E8(在代码中这个数字长度(t [[k]]])是不足以确定子群嗨在这一节中讨论。量长度[t [[k]]]的数量图像不变的根向量(= p),“m”是A1的数量因素(= m)和“r”的等级(r)是一组。这三个变量的计算图像不变的根向量为解释在上面的例子中,图像子群。这个评估的输出是写在一个外部文件图像组,一组n被确定为一个[n], Dnd [n]和Ene [n]。

对于其他orbifolds有p的情况下,m和r并不足以明确指定组。在这种情况下我们找一个2,一个3嗨,···因素通过观察根向量关系。例如,一个一个2因素必须由三根向量张成的{t[我],[j], t [k]}满足的方程形式t[我]+ [j] = t [k]和发生在不涉及任何其他根向量方程。同样,我们可以寻找根向量没有出现在任何形式的方程t[我]+ [j] + t [k] = t [l]。

自动化

由于计算机的处理器速度和内存的限制,可能需要分区计算。下面显示了如何做的图像orbifold m理论的例子。

收集所有的图像产出向量q(8)和所有E8根向量p输出(1)第三节,把它们放在一个笔记本,NB_0。使用“CleanSlate”包6[14],这在数学的一个主目录(HomeDirectory美元)。这个包可以帮助清理Mathematica内核内存,这样连续的评估可以使用最大可能的内存。NB_0的输入如下:

输入(11)

q =;(没有输出所示:428图像从输出向量(8))

p =;(没有输出所示:120积极根向量E8的输出(1))

< < CleanSlate.m;

orbifold = EvaluationNotebook [];

NotebookSave [orbifold]

NotebookOpen [" NB_1.nb "])

(2)我们创建一个笔记本Z7_Generic HomeDirectory美元中包含的代码输入(1)添加了一些行代码使用自动化过程:

输入(12)

NotebookClose [orbifold]

CleanSlate [];

v =平[表[排列(q[[我]]],{我,α,α}],1];

u =表(表[p[[我]]。v [[j]]{我、长度[p]}, {j、长度[v]}];

w =表(表[IntegerQ [u [[j,我]]],{我、长度[p]}], [v]} {j,长度);表(r =计数(w [[j]],真的),{j、长度[v]});

联盟[r] > > > Z7_Roots;

orbifold = EvaluationNotebook [];NotebookSave [orbifold]

γ=α+ 1;

“注”< > ToString(γ)< >“.nb”;

InputForm (%)

NotebookOpen [%];

接下来,我们创建一个笔记本Z7_Generator用下面的代码,

输入(13)

做[NotebookPut [NotebookGet[第一[笔记本[“Z7_Generic.nb”]]] /。“α”- >β);

NotebookSave [SelectedNotebook[],“注”< > ToString(β)< >“.nb”);

暂停[2];NotebookClose [SelectedNotebook[]],β,1428)

一旦输入(13)运行时,它会创建428笔记本电脑输入的内容(12)的价值

α= 1,2,3,···,428年,分别为每个笔记本。在$ HomeDirectory创建的文件。

(3)我们的下一步是评估这些428年笔记本电脑的方式,这样当我们打开NB_0,非盟- tomatically评估内容和笔记本NB_1的内容,NB_2等等等等。NotebookClose [orbifold]输入行结束之前的笔记本被评估。这样开放的数学笔记本屏幕不是混乱,提高计算机的内存的性能。记忆也是管理的输入行CleanSlate []。注意“CleanSlate”包叫做Mathematica商店q的值后,赢得它的内存是整个评价过程所必需的。最终的结果是收集到的文本文件中创建Z7_Roots HomeDirectory美元,在情商。(4.1)。

我们(iv)把类似的过程的评价图像7

不变量组,输入(10)。从文本文件收集的结果Z7团体和现状进行了分析表2

为了工作的自动化过程,我们需要进行以下更改Mathematica偏好,

1。笔记本选项文件→选项→笔记本自动保存(假→真)

2。笔记本选项→文件选项→ClosingAutosave(假→真)

3所示。笔记本选项→文件选项→AutogeneratedPackage(手动→无)

4所示。笔记本选项→评价→选项初始化CellEvaluation(自动→正确)

5。笔记本选项→评价→选项初始化CellWarning(真→假)

6。细胞选项→选项→评价初始化细胞(假→真)

这种自动化过程首先在5.2版本测试和使用Mathematica,做设计。为以后版本中,似乎有一个问题阻止了评价一个笔记本打开时被另一个笔记本,即使初始化CellEvaluation和初始化。

细胞变化为True(全球)。在这些版本的Mathematica,自动化过程(3)可以使用执行代码,如:

输入(14)

nb = NotebookOpen (“notebook.nb”);

SelectionMove (nb、所有、笔记本);

SelectionEvaluate[注];

orbifold = EvaluationNotebook [];

NotebookSave [orbifold];

NotebookClose [orbifold];

也需要做出相应的改变输入(11)和(12)的自动化工作流程。

结论

我们有细节如何找到所示图像不变的子组E的8使用数学。这些团体,获得orbifold m理论,弦理论是密切相关的紧化四个方面:在x的极限11→0时,这两个概念图像——不变的子组E8(分别在两个边界的x11)合并成图像会配合计组发现的图像在弦理论中[14]-orbifold模型。我们已经测试了我们的代码图像2,图像3,图像4图像6orbifolds。so-obtained子组在x的极限11弦理论→0配合那些紧化。这将意味着我们的代码还可以用于8和图像12orbifolds。

规的存在背景领域(威尔逊行)四维计组分解一些较小的群体。因为这些威尔逊线提供额外的组晶格的变化,可以使用我们的程序也在这些类型的模型。

简单的李群,Bn, Cn, Dn, E6、E7,我们的程序可以应用于找到完整的计对称在任何图像N转变。在第三节,我们为这些团体提供了根向量。作为半单李群是简单的李群的产品,这个过程仅仅需要单独应用于每个因素。

最后,我们目前的目标是演示,Mathematica可以用来计算Δ-invariant半单李群的子组。被应用于m理论的动机,我们限制”超对称“Δ-actions和Δ=图像N为了简单起见。在两方面归纳似乎是值得的,但超出了我们目前的范围。同样,似乎需要重新架构和包本文提供的计算为一个交互式Mathematica包,但这也超出了我们的范围。

常规E子代数8

物理应用在大统一模型构建11)和弦理论及其m理论扩展(1,2关注经典李群紧凑,也经常在一个依赖于应用程序的限制的子集lowest-dimensional酉表示。这样的情况(1,5,14),(1)只考虑E8的伴随表示,和(2)图像N——不变的子组H。特别是,图像N不变的子组H⊂G所有满足(2.1)-(2.2)和消失的扶正器;见下文。同时,有限的因素和李群的真正形式的不考虑,我们很容易从李代数对应的紧凑的李群。

. 1。代数中

一个详尽的清单的常规程序代数中李代数提供了最初的EB Dynkin [6文本中描述),是(8,10,12),回顾文献[11]和裁判等也在研究文章[14]。一开始清单定期最大半单代数中通过删除一个节点扩展丹金图形的最初的代数。对E8,这些都是6]:


图像(.)

接下来,清单定期最大半单代数中进行的(.),并继续迭代。这增加了


图像(a)

列表(.),完成所有定期半单代数的最大级别的列表(6,表10)。非半单代数中最大现在发现通过应用列表(.)- (a)导致Dynkin的表12。(6]:


图像(a)

在哪里图像为n > 1图像和K1是“零代数”组成的一个单一的某些元素,生成一个交换因子U(1)在相应的李群。对E8,生成的清单


图像(各)

省略non-semisimple代数K1被加数包含在一个合适的一个1被加数否则清单中相同的子代数。的两个单独的副本7+ K1然而被列为不相等代数图像图像(6),这很容易追踪进展从(a . 1) (a)(各)。

最后,除了总清单8 + 6 + 19代数(a . 1) (a)(各),其余42代数中是通过省略加式的条目(a . 1) (a)(各)以所有可能的方式。在这一过程中,必须考虑到可能是省略了加式包含(大)扶正器在E8诱导一个等价的被加数(年代)。例如,已经在列表中(.)我们有明显不一样8级半单代数7+一个1和E7+一个1.Omitting较大的被求和,得到两个代数图像图像然而,事实证明,这两种不同的嵌入由E实际上是等价的8结合(6),这样的扶正器图像总是E7;这E7-centralizer包容A7前子代数链。

反过来,省略1图像离开了等级7子代数图像与一个1在E扶正器8。自图像so-obtained子代数A7不能同构图像(各)。这个标识图像作为Dynkin图像(各),因为第一个子代数和Dynkin由区别的模式图像暗示图像

事实证明,其余同构但不相等嵌入式双四代数中,


图像(本)

也同样的在E(仔细追踪)本体8。结果76年适当的子组对应于这些代数(包括图像阿贝耳因素对应嘉当子代数)中列出表1

由极大秩正则子组

保存的图像N-actionshift阿贝尔的因素图像图像呈现的扶正器图像微不足道的。

看到这,考虑例如不同的最大代数图像图像,在那里图像图像(6]。省略1被加数从后者的结果在两个嵌入一个不相等7E子代数8:扶正器图像是0,而扶正器的图像是一个1

传递到相应的李群紧凑,我们因此有两个不相等的嵌入式8子组的E8这里显示配合各自的本体:


图像(要求寄出)

图像N-invariant子组(2.1)-(2.2)的E8包含一个8然而因素是图像。在的情况下图像,这,这图像N——不变U1因素是所有centralizere(要求寄出)。为图像然而,图像N不变的U1扶正器的因素是一个合适的子群,图像的扶正器图像因此,我们获得的


图像(A.7)

然后再是这两个图像N-invariant子组图像,不同的嵌入不相等图像因素,然而有相同的(简单)扶正器E8。最后,我们这里正在考虑如何图像N变体补的伴随表示转换对n不变的子群H也有其他E8表示可能会变换下H。这叶子没有办法区分的两个副本图像,这就是为什么只有一个副本中列出表1

情况类似的其他四个亚组,图像且只有一个复制的这些上市表1

我们很高兴地注意到,极大秩的完整清单定期子组E8鉴于在表1也是通过一个迭代的应用表14和15在裁判11]。

承认

我们应该感谢裁判,出色的工作和建设性的批评回顾本文的初始版本,并指出在一些中间结果的一个严重的错误。虽然他们的校正结果不改变最终结果(表2),它提供了一个机会不仅正确地提出我们的结果,也为了更好地解释工作的细节和澄清识别极大秩子组的微妙之处;请参阅附录a .我们的慷慨支持通过能源部格兰特de - fg02 - 94 er - 40854。T.H.希望感谢提供的反复出现的好客和资源中佛罗里达大学的物理系,奥兰多的物理系诺维萨德大学自然科学学院,塞尔维亚,这部分工作完成。

1所有简单的李群的等级≤8和一些更高的等级,在文献中列出了极大子群(6,11,13];

2因为根晶格转变v g (v)∈对应于一个发电机图像N所以,所有的元素图像N是g (v)的权力,由此可见,根向量满足v.wa=图像实际上是不变的对所有的吗图像N

3为了节省空间,负根向量组件是用一个了:¯1 d = ef−1,¯2 d = ef−2等等。

4是一丝不苟的,第一个组成部分一个1= {2 1 0,0,0,0,0,0}α1[1]= + 2仅仅意味着我们可以减去α1从本身比我们可以添加两次α1本身,而且还得到一个根或零。然而,由于一个1+一个1≠0可以不显示根,它遵循α1可以添加到本身零次数而呆在根系统,因此可以从本身减去两倍。

5标识符r和m所示表1完整性和可能的概括图像N动作超对称性条件放松的地方。额外的标识符,mi在步骤4,很容易补充道

6这个包是可用的在线:http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/4718/。

引用