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利用人工神经网络操作测序CAPP

拉曼Kumar2 Ajay辛格Rana1 Mahakdeep Singh3,阿伦Kumar4
副教授,机械,卢迪亚纳工程技术研究所KataniKalan,旁遮普,印度1、2助理教授,机械,昌迪加尔大学Gharuan,旁遮普,India3 4
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文摘

计算机辅助工艺设计(CAPP)是一个重要的接口之间的计算机辅助设计和计算机辅助制造(CAM)在计算机集成制造(CIM)系统。操作测序过程规划关注的选择加工步骤的操作可以产生部分的每个表单特性满足相关技术图纸中指定的约束。本文演示了应用人工神经网络(ANN)作为全球快速识别最优或接近最优的操作序列转动部分。

关键字

安,交叉,变异,优先级成本矩阵

介绍

工艺设计可以被定义为函数建立生产过程的顺序使用为了从最初一部分转换为最终形式,流程序列包含了过程描述,参数的过程和可能的设备和/或机床选择[8]。计算机辅助工艺规划继续备受关注的企业家和学者的观点,因为它在战略和重要作用之间实现无缝集成各种生产活动在计算机集成制造环境。正在取得良好进展在实际生产过程的自动化和产品设计元素。然而之间的接口设计和生产提供了最大的困难完成集成。CAPP有可能实现这种集成(4,33)。CAPP研究人员开始解决的一个挑战是优化排序的问题在计算机集成制造环境中操作。操作序列的一个主要关键活动在所有的capp的活动。目前的工作应该探索按照下面提到的步骤:-
1。首先分析零件图识别加工的形式特征,几何规格的细节和技术信息。
2。然后加工操作之间的优先关系,考虑各种可行性约束。
3所示。确定最佳的操作序列为主流的生产环境中利用ANN的应用。

二世。方法和算法开发

本节描述的转换特性优先图零件图。过程的计划和优先级矩阵和安的实现成本。主要的问题在于映射过程中每个操作计划指定零件图的形状特征。另一个问题是正确地捕获过程中优先级结构计划通过体育活动所暗示的这些特性的属性。
答:工艺规划图表表示
不同的制造特征的图形图片要求生产一部分提供了一个插图,优先关系的不同的功能可以很容易地解释。过程是一样的,它是在决策树。[24]。
b功能节点
显性知识的特性允许将图的大小。这个地方一个上限允许优先弧成本矩阵,需要评估。特征属性是用来测量绝对物理工作的复杂性,总是被要求生产特殊特性。[25]
c .电弧特性优先
每个弧两个功能节点之间的连接。最多两个优先级的特性可以先于其他可能在最后过程计划,根据对连续生产的成本。[26]
d .弧成本作为衡量产生连续的可行性
两个特性的属性向量可以比较来评估首选优先,如果任何。相对成本可以近似为需要执行的任务的数量在每个类别的物理工作等加工参数变化,改变工具,设置改变,机器的变化。每个前类别被认为是完全由成功的类别。直观地说,规划者将尝试设计一个过程计划,最大限度地减少高成本类别连续操作之间的变化。例如,一台机器变化是最复杂的操作之间的过渡。它意味着后续更改机器参数、工具、机器设置和材料处理。过程刨床通常选择一个过程,可以产生尽可能多的特点,在一台机器上,机器的总数变化可以最小化。[27],以反映操作复杂性之间的这种改变的属性的功能,机器改变属性权重最高的成本在所有属性类别。这个属性的值类别将大于,或等于,和之前的所有类别。
大肠功能优先级分析
matr展示了所有功能优先级的数据
在优先级矩阵:
如果功能我先于特性j
如果需要参数改变C {i, j} = P
如果需要工具改变C {i, j} = PT
如果需要设置改变C {i, j} =分
如果机器需要改变C {i, j} = PTSM
结束
其他的如果我不先于j C {i, j} = X
机器改变必须包括工具和工具必须包括设置改变,这样每个操作的成本价值变化前类别的总和。
我们可以分配成本如下:
参数变化:P = 0;
工具改变T = 1 PT = 1:
设置改变S = 10分= 11:
机改变M = 100 PTSM = 111:
不是一个前操作X = 999。
人工神经网络
一个人工神经网络(ANN),通常被称为神经网络(NN),是一种灵感的数学模型或计算模型的结构和/或功能方面的生物神经网络。神经网络由一组相互关联的人工神经元,它使用联结主义的方法来计算处理信息。在大多数情况下,一个安是一个自适应系统,改变其结构基于外部或内部信息流经网络在学习阶段。现代神经网络非线性统计数据建模工具。他们通常用来模拟复杂的输入和输出之间的关系或发现数据中的模式。
这里给出的算法可以概括为:

三世的结果和讨论

现在让我们以一个案例研究由威尔和毗迦[30],如图2所示。铸造的操作要做标记为A1, B1, C1, D1, D2, D3andE1。出于演示目的,操作编码为5,1、2、8、15、6、7、9。
总数量的特性是8和表1中给出了相应的代码:-
部分包含五个表单功能。为每个表单功能地方操作优先级(A1), (B1, B2), (C1), (D1、D2、D3), (E1)。编码的特性(分组基于他们的关系)的特性如表2所示:-
表1
操作优先图,如图3所示。从优先图,成本优先矩阵(PCM)为每一对生成特性的基础上,相对成本对应的类型属性加工参数改变,改变工具,设置改变和机器。
成本优先矩阵威尔的案例研究和毗迦[30]如表3所示:
可行的字符串,各自的成本、健身价值和预期的每个字符串数为下一代得到如表4所示:-
对于上面的案例研究,16个字符串的人口规模,130代后获得的最佳操作程序D1-D2-B1-B2-E1-D3-A1-C1总15单元的相对成本。这个序列是一样的,由威尔和毗迦人口规模40字符串和一代的数量是200
表3优先成本矩阵

四。结论

该集成系统使用一个新概念,它被证明是一个强大的和实用的方法。适应的优先级为每个类型的旋转特性和成本分析的实现安促进一个合适的代表之间的真正的集成制造环境,使各种生产活动,特别是工艺规划和调度

引用

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