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基于OPF CRM使用供应侧和需求侧管理

j . Sreenivasulu1,P。Srinivasa Varma2,诉Sankar3
  1. 副教授,EEE, JNTUACE Pulivendula,印度
  2. 讲师,EEE, JNTUACE Ananthapuramu,印度
  3. 教授,EEE, JNTUACE Ananthapuramu,印度
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文摘

交通拥堵缓解管理(CRM)中起着重要作用电力系统放松管制的环境下操作。在文献中,只有真正的权力限制被认为是,而在这无功功率以及复杂的权力约束也会考虑。在拟议的方法中,最优潮流(OPF)的解决方案也被认为是获得拥堵救援费用(CRC)供应方面管理和需求方面管理。表达式推导,算法开发和软件开发。结果与样本测试系统相比,与真实的,被动的,而复杂的权力。





关键字

拥堵缓解,需求侧管理、供应方面管理,堵塞救援管理、辅助市场(AM)。

介绍

拥堵救灾管理是一个过程,以避免或缓解拥堵的传输系统,包括计算拥堵救援费用(CRC)和合同的总违反(TCV) [1]。但在放松管制,交通拥堵已经成为一个术语与电力系统和竞争[3]。量两个地点之间的电力传输通过传输网络安全约束的限制。功率流不应该允许增加一个限制的网络崩溃由于角不稳定,电压不稳定或级联中断。系统是拥挤时达到这样一个限制[2]。各种拥塞管理方案适合不同的电力市场结构已报告在文献[4]。
当拥塞发生时,独立系统运营商(ISO)将完全负责的操作辅助服务市场(ASM)来管理供求双方[6]。拥堵救援费用函数,违反合同的总等派生和回到系统中获利。独立系统操作员可以分配参与者的支付比例的使用系统[7]。
然而,从文学,所有上述分析与真正的权力进行了限制,没有反应能力的变化。在这篇文章中,无功功率约束没有实权的变化被认为是。此外,真正的和无功功率的变化保持不变同时被认为是和用作复杂约束权力获得最低CRC,最低违反合同的总(TCV),和最小破坏目标函数(咖啡)。此外,3例也即。,供应方管理(SSM),供应方面和可中断负荷管理(SS&ILM),供应侧和需求侧管理(SS和DSM)。
在第二部分中,该方法的数学模型和算法。在第三部分中,描述在一个案例研究。6总线测试系统。在第四部分,并给出了仿真结果和分析。在第五部分,并给出了结论。

该方法的数学模型

拥堵救灾管理考虑反应的过程和复杂的权力约束提出了部分。

答:与无功功率约束拥堵缓解

无功功率的约束可以包含在拥堵救济费用的目标函数:
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接受:
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在那里,
G N供应方面参与拥堵缓解
L N的需求侧参与拥堵解脱
ij年代MVA流拥挤的bus-i和bus-j之间的极限
图像
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接受:
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结合以上两个命令。(1)和(2),制定目标函数(咖啡)是妥协,为了满足ISO的目标,我。e,最小化总合同违反(TCV)以及总付款支付CRC (2、7)。
图像
图像
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系统中来缓解交通拥堵,需要大量的钱。系统的总费用,缓解拥堵支付系统参与者。回到这个成本包括利润,ISO可以分配参与者的支付比例的参与者使用系统,并被视为市场结算价格(MCP) [7]。这是制定与无功功率的约束:
图像
N拥挤的行数
在兆乏QLi功率流直线L我分配给参与者
问LmaxMax功率流在兆乏直线L。

算法:

1。即读取输入数据。、分支数据总线的数据。
2。交流最优运行功率流和计算β和α的值。
3所示。计算使用Eqn MCP。(5)。
4所示。考虑供应方面管理的情况下,供应方和可中断负荷管理和供应侧和需求侧管理缓解交通拥堵。
5。使用命令计算CRC, TCV以及咖啡。(1)、(2)和(3)上述情况。
6。停止。

b .拥堵缓解复杂权力约束

复杂的权力约束可以包含在拥堵救济费用的目标函数:
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接受:
图像
图像
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接受:
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以满足ISO的目标,咖啡是由结合方程(6)和(7)
图像
在那里,
Sv *总合同违反的最小值
付款(CRC) *最小值
拥堵缓解收费功能,提交的供应和需求方面,定义如下:
图像
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和无功功率的情况下,ISO可以分配参与者的支付系统的参与者的使用比例。同样,对于复杂的权力,支付分配由ISO制定:
图像
在那里,
N拥挤的行数
年代李功率流在MVA直线L我分配给参与者
年代Lmax MVA马克斯功率流直线L。

案例研究

本文样本6公交系统[5]所示图1作为一个案例研究来说明CRM方法反应和明显的权力
分析CRM使用6公交系统,三种不同的情况下,[3]本文已经使用和被称为:
1。供应方管理(SSM)
2。供应方面,可中断负荷管理(SS&ILM)
3所示。供应侧和需求侧管理(SS和DSM)
与上述三个案例,本文只[3]实权拥塞管理,而在本文中,无功功率和复杂的权力拥塞管理也得到了和结果进行了比较。

仿真结果

从MATLAB程序仿真结果提出了在这一节中。从分支OPF[5]获得使用报告,可以看出限制线5(公共汽车2和4之间的连接)即已超过最大限制。,114.4%。在CRM过程最小化救援成本,限制范围内即99.01%。
仿真结果3例对CRM的实权展示在表I。
CRM的仿真结果提出了三种情况下对无功功率表II。
CRM对三种情况下的仿真结果对复杂的力量展示在表3。
目标函数的图形表示的实权以下图2所示。
目标函数的图形表示的无功功率以下图3所示。
目标函数的图形表示的复杂的权力是下面的图4所示。
从上面的结果可以看出,所需的最小成本和最小功率违反CRM维护中的第5行限制最大限制即。,100%。从表可以看出,我的价值CRC少在3即。1.80,Rs。。同样,TCV的价值也不例3。因此,得出,例3为CRM提供了最佳和最低成本和最小功率违反关于真正的权力在所有的情况下。
但是,在无功功率的情况下,2为CRM提供最低成本和同样的复杂的权力。

结论

CRM分析使用不同的案例研究。CRM的方法说明了使用6公交系统和MATLAB程序了。
从结果得出,系统可以减轻交通拥堵在最小成本和最小功率违反关于真正的权力,包括供应方面管理和需求侧管理。
供应方面,可中断负荷管理系统提供最低成本和权力违反对活性和复杂的权力。

表乍一看

表的图标 表的图标 表的图标
表1 表2 表3

数据乍一看

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图1 图2 图3 图4

引用








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