优化计算机科学领域计算几何自动化

描述性

计算自动化和信息研究被称为计算机科学算法、计算理论、信息理论和自动化是计算机科学理论领域的例子(包括硬件和软件的设计与实施)。计算机科学除计算机编程外通常被视为学术研究领域

数据结构算法对计算机科学至关重要计算理论侧重于可使用抽象计算模型解决的泛类问题图像生成通过计算几何学和计算机图形处理数据库理论与数据存储器管理相关,编程语言理论处理表达计算机操作的各种方式软件工程侧重于原则设计开发软件,而人机交互研究界面供人计算机通信

操作系统、网络和嵌入式系统是侧重于复杂系统原理和设计的一些领域例子计算机硬件设计和使用计算机的其他设备称为计算机架构人工智能和机器学习的目标是复制人和动物解决问题、决策、环境适配、规划学习过程计算机视觉即人工智能分支试图理解和处理图像和视频数据,而自然语言处理侧重于理解和处理文本语言数据可自动化和不可自动化是计算机科学的中心问题大多数人都同意图灵奖是计算机科学最优成绩

现代数字计算机开发前 计算机科学基础自时间开始以来,像算盘这样的设备一直用于帮助计算像乘法分法甚至在创建强计算硬件前 算法计算从古代开始

并称它为实验科学, 但它与地质学、天文学和经济学相似, 某些独特的观察形式和经验 并不符合实验法的定型新建机器都测试造机器响应 通过观察机器运行 并用我们所有的分析测量工具检查

自那以来,有人建议计算机科学可归为实证科学,因为它使用实证测试评估程序正确性然而,在定义计算机科学定理和定理以及实验性质方面仍然存在挑战。计算系统可靠性的检验方式与飞机和桥梁的航空工程相同,据计算机科学设计为工程主体的支持者称。计算机程序是数学实体的物理表现,据计算机科学定义数学主体建议者称,可推理使用形式数学方法计算机科学家Edsgerijkstra和TonyHare理解编程语言的正式语义为数学解析系统并视计算机程序指令为数学词