ISSN ONLINE(2319-8753)PRINT(2347-6710)
拉古拉曼一号,ThyrupathiK2AnneerselvamT2桑托斯S4
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优化是制造部门实现最佳制造条件使用技术之一,这是产业以较低成本制造高质量产品的基本需要论文旨在调查最优流程参数集,如电流解析进程电流脉冲调调调调调差分辨三种性能特征的变异性,如材料去除率、工具损耗率和用铜电极处理米德S2026工作素面粗度值基于L9正交数组实验,使用Taguchi法灰关系分析法进行了分析响应表和图用于查找EDM进程最优参数水平验证实验验证最优结果eDM机工参数优化实现更高材料清除率、低工具磨损率和低表面粗糙值等综合目标所得结果显示Taguchi灰度关系分析是优化EDM进程机工参数的有效技术
关键字 |
电气卸载断层、正交数组、信号对噪比、灰度关系分析 |
导 言 |
产品质量是显示公司增长的主要因素产品质量主要取决于材料和过程参数优化技术在提高产品质量方面发挥着关键作用[1]因此,多位作者介绍了他们的作品 优化进程参数 各种机械化进程S.Dhanabalan和KSivakumar完成EDM进程优化多性能特征Saha和Choudhury用管状铜工具电极和轻钢工作件学习干EDM过程[3]灰度关系分析已被多位研究人员用于编程过程,包括放电机工程[4]、化学机械打扫[5]、工具转机条件判定[6]、侧面研磨[7]和侧面研磨[8]分析钻工具干转插法性能[9]和钻探参数优化[10]论文的目的是确定电卸挖掘过程使用Taguchi方法最优流程参数这项工作用米德钢2026级工作片材和铜工具电极完成信号对噪比分析与灰度关系分析均用于获取进程参数最优值,以形成直径10毫米和深度3毫米盲洞进程参数,如峰值流、时脉冲和时脉冲流均优化,同时考虑多重性能特征,如材料去除率、工具磨损率和工作材料表面粗糙值 |
二.材料和方法使用 |
A.材料机 |
模钢IS2026选用工具电极素材工具物属性和电极图片见表2.1和Fig2.1. |
B.3表面粗糙 |
粗糙性常是机械组件性能的良好预测器,因为表面异常性可能形成裂缝或腐蚀性核点[12]粗糙度量表面纹理以真实面从理想形式垂直偏差量化如果偏差大,表面粗糙小水面平滑难度通常被视为测量面高频短波段组件参数大都用于普通表面粗糙度测量平均粗糙度时将所有峰谷与平均线作比较,然后在整个截取长度内平均使用这些峰谷表面粗糙度可用图2.3显示的表面粗糙度测试机测量 |
三.分析训练 |
实验基于各种过程参数进行,这些参数影响编程过程以获取所需质量特征质量特征是实验预期响应值或输出值共有64种质量特征最常用的是:1)越大越好2)越小越好3)最优4)分类属性5)高MRR所需质量特征越大越好,说明输出量越大越大,工具磨损率和表面粗糙度越小越好,说明输出量越低越好 |
A.实验结果 |
实验按L9正交数组进行,对进程参数分配各种层次值单项实验后,使用方程(1)和(2)计算每组值的轻钢IS2026/10mm和3毫米深度漏洞、材料清除率和工具穿戴率表面粗度值使用表面粗度测试器测量,表3.1给出最终结果 |
C.确认结果 |
进行了最优参数确认测试,评价轻钢IS2026EDM质量特征表3.6显示最高灰度关系级,表示A3B2C1初始过程参数集对九项实验中最优多性能特征表3.8显示实验结果对最佳条件(A3B2C1)和预测结果对最佳条件(A3B2C1)EDM参数的比较预测值取自 |
预测响应=平均A3+平均B2+平均C1-2x响应平均值 |
从实验中获取响应值为MRR=43.517mm3/min,TWR=0.372mm3/min,表面粗糙度为14.219m对比再次显示预测值和实验值之间的良好一致 |
四.结论 |
TaguchiQQs信号-对-噪比和灰度分析应用到这项工作中以改善多响应特征,如EMM进程期间MRR(清除速率)、TWR(工具服速率)和轻钢I2026表面粗糙性这项工作的结论归纳如下:A3B2C1确定最优参数组合脉冲流26A和脉冲55gs和脉冲OF5s+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++QQQUI方法优化多响应特征EDM参数 |
ACKNOWLEDGEMENTS |
作者感谢SASTRA大学副校长允许我们在印度泰米尔纳德ThanjavurShanmugha精密伪造工作 |
引用 |
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