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物理过程变量的优化发展芦荟Vera-Mango RTS饮料

Prabal PS,阿布DT, Tanweer阿拉姆*和苏伦德拉PS

食品科学和技术中心,农业科学研究所的贝拿勒斯印度教大学,印度瓦拉纳西- 221005

*通讯作者:
Tanweer阿拉姆
食品科学和技术的中心
农业科学研究所
贝拿勒斯印度教大学,印度瓦拉纳西- 221005
电话:+ 919310601300
电子邮件: (电子邮件保护)

收到日期:24/02/2017;接受日期:10/03/2017;发表日期:16/03/2017

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文摘

芦荟vera-mango准备提供饮料的主要成分芒果(75%)、芦荟(25%)和优化的糖。在调查过程中,不同程度的影响,研究了温度和TSS采用3因素。最好的制定时间23分钟,温度76.62°C和16.5 obrix TSS。产品根据基于芦荟配方被发现最好appropriatefor生产芦荟vera-mango RTS饮料。芦荟大黄素的含量在饮料生产之前和之后表现出显著差异。预测的感官得分是8.10,7.83,8.33和7.67的颜色和外观,味道,味道和一致性分别物化价值15.53 (g / ml), 2.40 (g / ml), 13.13 (g / ml), 0.26, 3.95, 6.23(毫克/毫升),0.21(毫克/毫升)和40.96(%)总糖、还原糖、非还糖、酸度、pH值、抗坏血酸、多酚和DPPH。

关键字

芦荟、芒果、RTS饮料、知觉的属性,物理化学性质,抗氧化活性

介绍

芦荟人类消费饮料最近增加了受欢迎的芦荟汁介绍自2010年以来几乎增加了一倍(1]。增加消费者人气的转变反映市场的芦荟汁液专业媒体主流杂货和药店2]。芦荟饮料消费者的兴趣源于芦荟汁协会与各种轶事和实验科研支持健康的好处包括各种肿瘤的预防或治疗(3,4)和关节炎(5),减少糖尿病的症状6)增强免疫力的7)和降低胆固醇水平(8]。

索芦荟米勒(芦荟)被认为是最具有生物活性的大约420种芦荟识别和特征直到日期。芦荟包含几个生物活性constitents包括维生素、矿物质、多糖、氨基酸、蒽醌类、皂甙、植物甾醇、水杨酸的酸等几个研究报告信贷与健康福利viz.芦荟抗肿瘤、治疗糖尿病药、降血脂药的创伤和烧伤康复活动,溃疡预防、免疫调节和生命起源以前的属性(9]。除了控制化学、功能和物理属性的本地和果汁芦荟凝胶对其处理仍然是一个重大挑战。机械,它是由于微生物酶和结构改变,发生在不同的气候和加工条件(10,11]。

芦荟大黄素是一个有能力的蒽醌抑制或抑制恶性肿瘤细胞的生长使其具有抗肿瘤的性质(12]。

也报道了芦荟提取物具有抗菌活性对革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌病原体。Barbaloin(也叫芦荟素),芦荟大黄素的C-glucoside蒽酮,在外层的皮的芦荟植物,据报道,占30%的芦荟植物干叶渗出并提出作为防御机制对食草动物的一部分(13]。

芒果(Mangifera籼l .)属于家庭Anacardiaceae。芒果果被认为是一个优秀的表。它是丰富的碳水化合物以及维生素A和抗坏血酸。这些酚类化合物具有强力的抗氧化活性,发挥重要的作用在人类营养预防药物对一些疾病引起的氧化应激,保护人体组织免受氧化应激和抗氧化,anti-mutagen,抗炎,抗致属性(14]。除了水果,芒果肉也被报道antilithiatic和自由基清除属性,减少脂质过氧化,增强抗氧化酶(超氧化物歧化酶和过氧化氢酶)对异丙肾上腺素(15]。

现在饮食场景需要探索的可能性将小说常吃的食物中成分,而不是开发新食品(16]。虽然,芒果营养丰富以及药品属性但作为充分利用水果作物加工可以忽略不计。因此,这是非常重要的标准化芒果果肉和芦荟凝胶的适当比例混合RTS的准备好。这可能是一个更好的主意来推广芒果和芦荟。

目前的研究是优化生产芦荟vera-mango RTS饮料使用统计软件工具即响应面方法(RSM)。验证的预测和实际价值是为了获得高质量的芦荟vera-mango RTS饮料的感官和功能的看法。RSM早些时候使用优化各种参数在生产所需的食品质量17]。

材料和方法

芦荟的叶子是采购的植物学、贝拿勒斯印度教大学,瓦拉纳西和均匀处处长Neelam芒果成熟采购从当地市场sunderpur瓦拉纳西。其他原料包括糖、芒果味香精、玻璃瓶也从当地市场采购。

制备芦荟Vera-Mango RTS饮料

芦荟的叶子的声音,未损坏的模具/腐烂自由和成熟(3 - 4年)为了保持所有的全部活性成分的浓度。果肉是由传统的手,切片方法避免污染的内部角的黄色汁液。在这种方法中,较低的1英寸的叶基(白色部分连接到大玫瑰茎的植物),逐渐减少点(2 - 4英寸)的叶,短,尖刺位于叶边缘被锋利的刀,刀,被引入粘液层下面绿皮避免维管束和皮被删除了。皮底部同样删除和皮部分,而大量的粘液仍然连接,被丢弃。这是关键的问题,因为最高浓度可能有益的芦荟成分被发现在这种粘液,这一层代表了成分合成的维管束细胞由能源开发的绿色授权(含叶绿素)皮细胞通过日光引起的光合作用。大卸八块的操作必须在36小时内完成收集树叶。果肉被加热到65±5°C 15±5°C分钟。加热后,纸浆用手捣碎的搅拌器。捣碎果肉是紧张与棉布芦荟汁。

处处长Neelam各种新鲜,成熟的芒果是采取和提取后的纸浆混合芦荟和芒果@分别为25%和75%。制备芦荟RTS的过程流程图所示图1

food-dairy-technology-preparation-aloe-vera

图1:过程流程图芦荟RTS的准备。

芦荟的理化分析——芒果RTS

pH值测定的帮助下电子酸度计(热科学,2星),TSS测量是用一只手的帮助下折射计(贝灵汉Stanley)有限公司、英国),检测范围:0-32°C和值表示为°白利糖度。各种样品的酸度是采用AOAC公认的酶对0.1 N氢氧化钠滴定根据(1995)的方法。抗坏血酸含量测定的滴定方法使用2,6-dichlorophenol endophenol染料(C12H7NCl2)推荐18]。不同试验的总糖测定苯酚硫酸- UV方法(19)和还原糖是由DNS(地乐酚水杨酸)方法。Folin-Ciocalteau总酚含量测定的方法(20.]。DPPH自由基清除实验是基于前面的方法(21]。

色谱条件

高效液相色谱法分析了使用对称C-18(4.6×250毫米,5μm)列配备5μl示例循环在线紫外检测器。流动相梯度法。检测是在290海里。它显示了methanolic提取的芦荟大黄素的光谱。

测定感官品质

感官质量属性viz.颜色和外观、一致性、味,味道和样本的总体可接受性评估使用九分享乐标定试验小组的六个Ranganna法官的推荐方法。

统计分析

从设计获得的实验数据进行了分析通过响应面回归过程使用下列二阶多项式方程:

方程

彝族是预测响应,xi xj是独立变量,β0抵消项,βi线性系数,二次系数和βijβii是相互作用系数。方差分析(方差分析)被用来估计的统计参数。二阶多项式方程被用来符合实验数据。模型方程和模型方面的意义被野生评估。的质量所表达的多项式方程的确定系数(R2),调整和足够的精度。的拟合多项式方程表示为三维表面图来可视化响应之间的关系,实验设计中使用的每个因素的水平。

验证

优化每个因素的水平最大响应“预测”。使不同的组合优化参数,最大响应,即。,最佳TSS含量实验检验产品的有效性。

结果与讨论

标准化的RTS混合

在本研究中,Trial-20(20%的混合芒果果肉含75%和25%与不同的TSS芦荟凝胶,0.25%的酸度和70 ppm2)被发现最好的混合制备的RTS然而,饮料在感官评价得分的最佳组合混合面板的法官为8.00 (表1)。同样,Boghani et al。22)准备RTS木瓜和芦荟汁在不同的比率,发现样品和5 10%的芦荟汁达到最高的享乐的分数。我们的研究也非常接近的研究Karanjalker et al。23)他们发现配方为70%番石榴花蜜和豆浆的感官评分最高30%。

时间 临时 TSS 和一个。 味道 大海风情。 考虑到。 t .糖 r .糖 n . R.S. 酸度 pH值 V.-C P.PHENOL DPPH
1 20. 60 15 8.6 8.2 8 8.8 14.3 2.19 12.11 0.1434 4.25 3.57 0.124 23.101
2 15 53.18 12.5 7.8 7.8 8.6 8.6 11.5 1.76 9.74 0.1023 4.55 3.57 0.115 29.97
3 10 60 10 7.8 7.2 7.8 7.2 8.6 1.32 7.28 0.2924 4.22 2.38 0.103 24.94
4 15 70年 12.5 8.5 8.4 8.2 8.6 11.5 1.76 9.74 0.296 4.1 3.57 0.101 24.901
5 6.59 70年 12.5 7.6 7.2 5.8 8.2 11.5 1.76 9.74 0.132 4.34 3.57 0.095 23.99
6 10 60 15 8.8 7.2 7.4 8.8 14.3 2.19 12.11 0.1152 4.28 3.57 0.123 22.92
7 15 70年 12.5 8.5 8.4 8.2 8.6 11.5 1.76 9.74 0.11 4.1 3.57 0.118 24.901
8 23.4 70年 12.5 8.8 7.0 8.2 8.8 11.5 1.76 9.76 0.1592 4.72 3.57 0.97 31.987
9 15 70年 8.29 6.4 5.8 6.4 7.0 6.0 0.92 5.08 0.192 4.25 4.76 0.453 23.61
10 20. 80年 15 8.2 8.2 8.9 8.8 14.3 2.19 12.11 0.1152 4.03 5.95 0.121 27.88
11 15 70年 12.5 8.5 8.4 8.2 8.6 11.5 1.76 9.74 0.196 4.1 3.57 0.101 24.901
12 20. 60 10 7.2 7.4 7.2 7.2 8.6 1.32 7.28 0.2992 4.34 3.57 0.125 31.82
13 15 70年 16.7 8.8 8.6 8.8 8.8 15.5 2.38 13.12 0.259 4.34 4.76 0.163 19.00
14 15 70年 12.5 8.5 8.4 8 8.6 11.5 1.76 9.74 0.1152 4.1 3.57 0.101 24.901
15 10 80年 10 6.9 7.2 7.8 7.8 8.6 1.32 7.28 0.128 4 3.57 0.191 16.00
16 10 80年 15 8.8 8.3 8.0 8.8 14.3 2.19 12.11 0.1024 4.66 3.57 0.0487 23.52
17 15 70年 12.5 8.5 8.4 8.2 8.6 11.5 1.76 9.74 0.196 4.1 3.57 0.101 24.901
18 15 70年 12.5 8.5 8.4 8.2 8.6 11.5 1.76 9.74 0.196 4.1 3.57 0.101 24.901
19 15 86.81 12.5 7.6 7.8 8.2 8.2 11.5 1.76 9.74 0.1023 4.35 3.57 0.123 22.00
20. 20. 80年 10 7.8 6.8 7.0 7.6 8.6 1.32 7.28 0.13152 4.05 4.76 0.183 25.6

表1:响应面方法的优化与芒果芦荟RTS数据的统计分析。

优化的参数

表2显示最优水平的工艺参数获得最大的饮料感官评价。,colour and appearance, taste, flavour, consistency score and Total sugar, Reducing sugar, non-reducing sugar, Acidity, pH, Vitamin C, Polyphenol, DPPH, respectively by numerical optimization. The contours indicate that when the beverage was prepared with aloe vera (25%), mango(75%) and added sugar according TSS gives the predicted value of maximum colour and appearance (8.1), taste (7.83), flavor (8.33), consistency (7.67) score and Total sugar(15.53 gml1),还原糖(2.4 gml1),非还糖(13.13 gml1),酸度(0.26%)、pH值(3.95),抗坏血酸(6.23),总多酚含量(0.21 mgml1),DPPH活动(40.96%)。

样本 感官性状 物理化学性质
颜色和外观 味道 味道 一致性 总糖(g / ml) 还原糖(g / ml) 非还糖(g / ml) 酸度(%) pH值 维特。- c(毫克/毫升) 多酚(毫克/毫升) DPPH (%)
一个1 8.0 7.5 9 8 15.5 2.38 13.12 0.259 4.34 6.664 0.2 42.78
一个2 8.5 8 8 7 15.6 2.45 13.15 0.27 4.0 5.95 0.22 37.81
一个3 7.8 8 8 8 15.5 2.38 13.12 0.25 3.5 6.069 0.2 42.28
8.10 7.83 8.33 7.67 15.53 2.40 13.13 0.26 3.95 6.23 0.21 40.96

表2:芦荟vera-mango RTS的优化产品的物理化学性质。

颜色和外观

一些科学家(24)保持产品外观是包括产品颜色和外观等其他属性物质形态(形状、大小和表面纹理),运动时间方面,等和光学特性:反射,传播,光泽度等。颜色和外观评分显著影响TSS的增长水平(线性和二次项)和直接影响的芦荟(25%)、芒果(75%)。TSS 8.29°水平白利糖度,实验9号得分最低分数为感官参数实验没有6,8、13和16个高分最大值点(表1)。颜色和外观模型的系数估计(表3)表明,互动的时间和TSS积极的影响一致性。可以看出图2一个通过增加水平的时候,芦荟vera-mango RTS的颜色和外观的分数已经迅速增加多达7.5%的TSS温度时间但最大增量被发现在25分钟相似的结果报道DuBose et al。25]。在统计分析,对颜色和外观的考虑可以得到方程(1):

因素 系数
颜色和外观 味道 味道 Consistancy T.Sugar r .糖 N.R.sugar 酸度 pH值 抗坏血酸 P.Phynols DPPH
常数 8.493 8.392 8.163 8.6039 123.32 49.27 74.05 0.1846 4.1070 3.574 0.1105 24.921
答:时间 0.1112 0.0266 0.303 0.0592 0.759 -0.41 1.172 0.0071 0.0109 0.349 0.1141 2.524
B:临时 -0.0759 0.0366 0.046 0.0240 -1.052 1.34 -2.396 -.0273 -0.0503 0.349 0.0060 -1.698
C: TSS 0.6397 0.5864 0.479 0.6171 28.321 11.59 16.731 -0.0192 0.0557 0.174 -0.0493 -0.636
AB 0.137 -0.213 0.013 -0.0250 0.87 -1.13 2.000 -0.0023 -0.0838 0.298 0.0052 0.862
交流 -0.138 0.137 0.362 0.0250 -0.87 -1.13 0.250 0.0038 -0.1038 0.000 0.0074 -1.492
公元前 -0.012 0.213 0.213 -0.1250 -0.12 1.38 -1.500 0.0364 0.0838 0.000 -0.0279 2.567
一个2 -0.0597 -0.4051 -0.386 -0.0610 -1.059 -1.04 0.698 -0.0118 0.1065 -0.026 0.1082 0.958
B2 -0.2365 -0.1576 0.109 -0.0963 -0.705 -0.69 0.698 -0.0271 0.0782 -0.026 -0.0380 0.250
C2 -0.2719 -0.3697 -0.174 -0.2731 -6.539 2.14 0.698 0.0164 0.0234 0.395 0.0288 -1.405

表3:系数的二阶多项式模型的编码因素不同水平的成分alove维拉-芒果RTS。

food-dairy-technology-interaction-colour-appearance

图2:互动的时间和TSS的颜色和外观。

颜色和外观B = -13.04 + 0.039 + 0.289 + 1.543 * 0.002365 - 0.00239 C - B * B - 0.0435 C * C + 0.00275 * 0.00050 * 0.01100 B - C - B * C (1)

=时间,B =温度,C = TSS

味道

品尝评分显著影响TSS的增长水平(线性和二次项)。TSS 8.29°水平白利糖度,实验9号得分最低分数为感官参数实验1号,4、7、11和13高分最大值点(表1)。颜色和外观模型的系数估计(表2)显示,互动的时间、温度和TSS积极的影响(P≤0.05)。可以看出图2 b通过减少温度的水平,芦荟的味道分数vera-mango RTS迅速增加多达5.5%的TSS温度但最大增量被发现在87.5°C。

food-dairy-technology-interaction-temperature-taste

图2 b:相互作用温度和TSS的味道。

味道

风味评分从6.4变化到8.8 (表1)。最低得分观察实验没有满分的。9,实验中观察到13。实验设计的回归分析表明,二次模型项2(时间)有显著(p < 0.05)和温度,TSS是积极的,但不显著,表明个人因素可能不是影响感官性状,但之间的交互因素影响感官属性。图2 c显示了响应曲面图味道分数TSS的影响水平。最大风味评分似乎出现的TSS水平(16.7%)。可以看到,随着级别的TSS增加,感官评分的味道芦荟vera-mango RTS迅速增加多达7.5%的TSS的加热时间。一把锋利的边界附近的收敛曲线的解释说,增加了TSS和加热时间超过一定限制不会导致增加感官属性。味的分数通过增加水平的总固体量增加。

food-dairy-technology-interaction-time-flavour

图2 c:互动的时间和TSS的味道。

一致性

一致性评分明显增加的影响总可溶性固形物(TSS)。TSS 8.29 oBrix水平实验9号得分最低分数感官参数在实验1号、6、8、10、13和16得分最大值点(表1)。一致性模型的系数估计(表2)显示时间、温度和TSS积极的影响一致性。可以看出图2 d通过增加温度的水平,芦荟vera-mango RTS的一致性的分数已经迅速增加多达7.5%的TSS温度但发现的最大增量为87.5°C。在统计分析,可以获得一致性方程(2):

food-dairy-technology-interaction-temperature-consistency

图2 d:温度和TSS的交互一致性。

一致性B = -11.45 + 0.095 + 0.2073 + 1.659 C -0.00244 * -0.04370 - 0.000963 B * B C * * B + 0.00200 * 0.00050 C - C - 0.00500 B * C (2)

=时间,B =温度,C = TSS

可溶性总糖含量

产品的总糖在化学分析影响总可溶性固形物(TSS)。最高的总糖(15.5 g / ml)产品试验没有被发现。13,TSS含量为16.7°白利糖度。而最低总糖(6.0 gml1)被发现在没有踪迹。9,TSS 8.29°白利(表1)。总糖和TSS含量迅速增加时增加非常缓慢或与加热时间可以忽略不计。如图表所示图3一。在统计分析中,可以得到方程(3)总糖,芒果果肉含有13.81%的总糖和还原糖只有2.55%,不同之处在于10.69% nonreducing糖。那是在协议与获得的结果Kansci et al。26]。

food-dairy-technology-interaction-time-sugar

图3:互动的时间和TSS总糖。

总糖= -5.56 - 0.0545 2.015 - 0.0636 B + C + 0.00182 * 0.03516 + 0.000454 B * B - C * * B + 0.00000 * 0.000000 C - C - 0.00000 B * C (3)

=时间,B =温度,C = TSS

还原糖

产品在化学分析的还原糖是影响总可溶性固形物(TSS)。最高的还原糖(2.38 g / ml)的产品试验没有被发现。13where TSS content was 16.7°Brix whereas minimum reducing sugar (0.92 g/ml) was found in Trail no. 9 where TSS was 8.29°Brix.表1还原糖和TSS含量迅速增加时降低非常缓慢或与加热时间可以忽略不计。如图表所示图3 b。在统计分析中,还原糖可以得到方程(4):

food-dairy-technology-interaction-temperature-sugar

图3 b:相互作用的温度和TSS还原糖。

还原糖= -0.793 - 0.0086 0.3008 - 0.01001 B + C + 0.000286 * 0.005078 + 0.000072 B * B - C * * B + 0.000000 * 0.000000 C - C + 0.000000 B * C (4)

=,B =温度,C = TSS(总可溶性固体)

非还糖

产品的非还糖在化学分析影响总可溶性固形物(TSS)。最高的非还糖(13.12 g / ml)产品试验没有被发现。13,TSS含量为16.7°白利糖度。而最小非还糖(5.08毫克/毫升)被发现在没有踪迹。9,TSS 8.29°白利(表1)。非还糖迅速影响了TSS虽然没有交互与温度(图3 c)。在统计分析中,非还糖可以通过方程(5):

food-dairy-technology-interaction-temperature-sugar

图3 c:相互作用的温度和TSS非还糖。

非还糖= -4.77 - 0.0459 1.714 - 0.0536 B + C + 0.00153 * 0.03008 + 0.000383 B * B - C * * B + 0.00000 * 0.000000 C - C + 0.00000 B * C (5)

=,B =温度,C = TSS(总可溶性固体)

可滴定酸度

在化学分析产品的酸度明显受温度和总可溶性固形物(TSS)。酸度最高审判没有被发现。12日,温度60°C和TSS 10°白利也是相关的审判没有。2和3 (表1)。发现随着温度和TSS增加,酸度降低所示图4一。在统计分析中,酸度可以通过方程(6)。酸度芦荟凝胶是pH值0.10和4.33中,这些结果和结果(27),酸度在芒果果肉是pH值0.41和3.85中,这些结果是类似的结果(26)方程6:

food-dairy-technology-interaction-temperature-acidity

图4:相互作用的温度和酸度TSS。

酸度B = 0.71 + 0.0150 + 0.0178 - 0.180 C - 0.000473 * 0.00263 - 0.000271 B * B + C * * B + 0.00031 * 0.000047 C - C + 0.001455 B * C (6)

=,B =温度,C = TSS(总可溶性固体)

pH值

图4 b清楚地表明,TSS pH值的产品没有很大的差异。然而对TSS温度具有显著的影响。随着时间增加到15分钟pH值下降缓慢但15分钟后,增加时间的pH值迅速增加。最大的pH值在小路没有被发现。8(23分钟。,TSS 12.5°白利)pH值和最小试验没有被发现。15(时间10分钟,TSS 10°白利)表1。pH值和百分比酸度值相似的结果报告的埃尔南德斯,et al。28方程(7):

food-dairy-technology-interaction-temperature-pH

图4 b:相互作用的温度和TSS pH值。

pH = 9.14 + 0.095 - 0.1312 B - B C + 0.00426 * 0.181 + 0.000782 * 0.00374 B + C * * B -0.00830 * 0.00167 C - C + 0.00335 B * C (7)

=,B =温度,C = TSS(总可溶性固体)

总多酚含量

多酚的浓度降低后18分钟,稍微加热,在增加迅速增加。对多酚浓度即TSS很低的影响。,it decreases slowly till TSS reached 15°Brix and after that polyphenol increases with TSS (图4 c)。试验没有。8(时间23分钟。和TSS 12.5°白利)最高浓度的多酚(0.97毫克/毫升),而审判。16(时间10分钟。TSS 15°白利)有多酚浓度最低(0.0487毫克/毫升)(表1)。酚类植物化学物质可能导致这些有益健康的影响,因为许多这些化合物表现出抗氧化活性,可以帮助细胞对自由基引起的氧化损伤(29日]。

food-dairy-technology-interaction-temperature-polyphenols

图4 c:互动的时间和TSS总多酚。

DPPH活动

温度和TSS对DPPH活动有更好的影响。随着温度增加,DPPH活动不断减少。同样与DPPH TSS直接关系活动中所示图4 d。试验没有。8(临时70°C, TSS 12.5°白利)显示最高DPPH活动(31.987%)而没有接受审判。15(临时80°C, TSS 10°白利)最低DPPH活动(16%)表3,射频的抗氧化活性高于荔枝,芒果,龙眼,在WF的值低于番石榴等热带水果,芒果steen、木瓜、杨桃和水苹果(30.]。然而,草莓的总酚含量(31日归因于代布朗宁化合物(类黑色素)通过美拉德反应由于热处理显示强力的抗氧化活性32]。

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图4 d:相互作用的温度和TSS DPPH。

高效液相色谱法研究

高效液相色谱Chromotogram纯芦荟汁和芦荟大黄素的准备aloe-vera-mango所示图5一个5 b分别。芦荟大黄素的保留时间3.09分钟的纯芦荟和3.06分钟芦荟vera-mango RTS的保留时间。

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图5:色谱甲醇提取芦荟中芦荟大黄素-芒果RTS。

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图5 b:色谱甲醇提取芦荟大黄素的芦荟汁。

结论

芦荟vera-mango RTS 20试验,优化产品构成感官得分即是最好的。,颜色和外观(8.1)、味觉(8.7),味道(8.33)和(7.67)一致性。RTS的化学成分已经提高了混合芒果和芦荟。改进的RTS的营养价值——糖(15.53%)、酸度(0.26%)、抗坏血酸(6.23毫克/毫升),多酚(0.21毫克/毫升),DPPH(40.66%)和pH值3.95。它含有抗氧化剂,芦荟大黄素和一些酶提高RTS的药用价值。抗菌活性发现芦荟中提出了RTS的保质期。

引用

全球技术峰会