科技创新研究国际杂志
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| K.希马普里亚一号J.迪帕一号s.加维拉山一号 康奈全岛理工学院CSE助理教授 |
| 相关文章at普梅德,学者谷歌 |
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云头计算可缩放计算存储资源越来越多的数据密集应用在这个计算环境开发.云中心性能评价是IaS云服务传播中的一个关键属性评估对量化云服务成本效益和质量是必要的云系统管理员发现难以维护性能数据,因为云系统需要监控的参数数之多。不同应用有不同的服务质量需求本文介绍基于存储报文网的分析模型,该模型可扩展至由千件资源组成并灵活代表不同政策和云化策略的模型系统多性能度量分析云数据中心行为:使用、可用性、等待时间和响应性并通知恢复能力分析 以计及负载暴最后,提出了从系统容量概念出发的一般方法,可帮助系统管理员在不同的工作条件下适当设置数据中心参数。
关键字 |
| 云计算 随机奖赏网 面向云性能度量度 恢复能力 响应能力 |
导 言 |
| 云计算使用计算资源(硬件和软件),在网络上提供服务(通常是互联网)。名称出自云形符号常用抽象化系统图中包含的复杂基础设施云计算委托远程服务用户数据、软件和计算云计算由硬件和软件资源组成,可上网管理第三方服务这些服务通常提供高级软件应用和高端服务器网络访问云计算的目标是应用传统超计算或高性能计算电量,通常由军事和科研设施使用,在面向消费者的应用中,如金融组合中,执行数十万亿次计算,提供个性化信息,提供数据存储或驱动大型沉浸式计算机游戏云计算网络使用大类服务器通常运行廉价消费者个人计算机技术,并有专用连接分布数据处理杂事共享IT基础设施内存大片连接在一起的系统常使用虚拟化技术实现云计算功率最大化点播自服务是消费者可单方提供计算能力,例如服务器时间和网络存储能力,按需要自动免要求人与服务提供方交互资源池集中提供方计算资源,用多租模式服务多租户,并按消费者需求动态分配和分配不同的物理和虚拟资源。 计量服务为云系统自动控制并优化资源使用,利用与服务类型相适应的深度测量能力(例如存储、处理、带宽和主动用户账号)。 能力可快速弹性提供,在某些情况下可自动快速扩展并快速释放到中。 云计算特征可由服务模型提供云计算由三种不同的服务模型组成,即基础设施即服务化系统(IaaS)、平台即服务化系统(PaaS)和软件即服务化系统(SaaS)。三大服务模型或层由端用户层完成,该端用户层封装端用户对云服务的观点云用户访问基础设施层服务时,例如,她可用云基础设施资源管理自己的应用程序,并自行负责支持、维护和安全这些应用程序如果她访问应用层服务,这些任务通常由云服务提供商处理。 |
| 第二节归纳前文工作并指出出出的主要思想第三节讨论拟议的系统第四节系统老化第五节讨论实验结果第六节归纳我们拟议工作 |
二.原创工作 |
| 在此我们审查先前的工作,突出将在工作中使用的概念 |
| 通过异步复制和状态同步实时机器迁移提供新式方法的设计和实施,即CR/TR运动,它采用检查站/恢复和追踪/重播技术为局域网和广域网环境提供快速透明VM迁移执行轨迹登录源主机后,执行同步算法以协调运行源并锁定VMs,直到实现一致性状态CR/TR运动可大大减少迁移中断时间和网络带宽耗用 |
| CloudSim工具箱支持建模和在模拟数据中心节点上创建一个或多个虚拟机(VMs)、作业并映射合适的VMs并允许模拟多数据中心,以便能够研究VM迁移联邦和相关政策,实现可靠性和自动扩展应用云服务可靠性可用亚马逊WebService和GoogleApp引擎的长期性能跟踪分析,GoogleApp引擎目前是最大的商业云中二大发现云服务约一半性能 我们每年调查物证和每日模式 但也发现大多数服务有特别稳定性能最后,通过基于跟踪模拟,我们评估所研究云服务三大应用变化的影响,科学计算作业执行,社交网络虚拟产品交易,社会博弈国家管理显示性能可变性取决于应用并证明性能可变性可以是云提供者选择中的一个重要因素云计算性能评价是为平台完成的,而不是为特定服务实例完成的方法侧重于单项服务NFCs(非功能性),从而提供更相关和粒状信息亚马逊弹性计算云实验评价(EC2)验证了这一方法 |
三.系统推荐 |
| 系统建议中,我们展示基于存储评分网的随机模型,展示上述特征,以捕捉IaS云系统关键概念所拟模型可扩缩到足以代表由千件资源构成的系统,并有可能同时代表物理和虚拟资源利用云特概念,如基础设施弹性关于现有文献,当前工作创新方面是展示云系统泛泛综合视图低级细节,如VM复用系统很容易与云基动作相融合,如Federation系统,允许调查各种混合策略系统提供方(例如使用)和终端用户(例如响应性)都定义了一套详尽性能衡量标准。 为了对不同的资源管理策略进行公平比较,并计及系统弹性,请描述性能评价方法这种方法基于系统容量概念,展示云系统全局性观,并允许系统管理员研究更好的解决办法实现既定目标并适时设置系统参数 |
四.系统架构 |
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| 由物理资源构成的IaaS云系统 工作请求(即VM即时请求)排入系统队列队列限制实现后,拒绝更多请求系统队列按ROUNDROBIN调度策略管理资源可用时,接受作业并立即执行对应VM即时时间可忽略不计 服务时间(即执行作业所需时间)指数分布 。据VM复用技术显示云系统可提供数种逻辑资源在此例中,多项VM可在同一物理机中分配多路VM性能退化取决于复用技巧和VM定位策略系统能最优平衡PM公司对VM公司所需资源的负载CloudFriend允许系统在特定情况下使用其他公共云系统通过分享支付模式提供的资源以这种方式,弹性能力可用以响应特定加载条件作业请求可以通过网络传输对应VM磁盘图像重定向到其他云任务只有在系统队列满后运抵时方能重定向重定向作业插入上传队列等待VM传输完成最大数并发重定向作业(弹性级别)。服务器状态终于恢复正常 |
V级警告效果 |
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六.结论 |
| 论文中我们展示了随机模型 来评价IaS云系统性能界定了若干性能度量度,如可用性、使用性和响应性,允许调查不同策略对提供方和用户点视图的影响面向市场领域如云计算系统需要准确评价这些参数,以便量化提供Qos并适当管理SLA未来工程将包括分析自动机技术,能够瞬时改变系统配置,以便对工作环境变化作出反应扩展模型以代表PaS和SaS云系统并整合抓取VM迁移和数据中心整合方面所需机制,这些方面覆盖节能策略中的关键作用 |
引用 |
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