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绩效评估的动态网络使用EQOS协议

C.Chandralekha1,L.Priyadharshini2
  1. III - M。E, CSE的部门,Karpagam大学印度哥印拜陀
  2. Karpagam大学助理教授,部门CSE印度哥印拜陀
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文摘

移动自组网(MANET)是自配置基础设施网络的移动设备连接无线链接。不支持在这样一个环境中基站。由于manet的节点移动性、频繁链接破坏,可能会导致频繁路径失败和路由发现。它增加路由协议的开销,降低了包交货率也增加了端到端延迟。因此,减少端到端路由在路由发现延迟是一个重要的问题。传统的按需路由协议使用洪水发现路线。他们广播一个路由请求(RREQ)数据包的网络,和广泛的铸造诱发RREQ的过度冗余重发数据包。摘要EQOS协议处理数据包的路由问题与移动节点。本文主要关注这个计划通过提供移动ad hoc网络的背景下,特别的机器人无线通信。这种创新可以减少数据包的迟延交付,同时保持高质量的服务。

关键字

特定的网络广播风暴,马奈,AODV RREQ

介绍

移动Ad Hoc网络(manet)由移动节点的集合不受到任何基础设施的限制。节点在MANET可以相互通信,可以移动任何地方没有限制。这未限制流动性和容易部署马奈的特点使他们非常受欢迎和高度适用于突发事件、自然灾害和军事行动。高效、动态路由是在移动ad hoc网络的一个关键挑战。它包括移动和固定节点低功耗,人口分布,能量约束固定传感器,能够形成MAC层在运行时连接和网络级种路线。
马奈依靠无线传输,安全消息传输方式来保护数据的隐私是很重要的。一个不安全的边缘的自组网通信基础设施可能导致整个网络更容易受到安全隐患。没有中央政府照顾检测和预防移动ad hoc网络的异常。移动设备身份或他们的意图不能预先确定或验证。因此节点必须合作网络的操作的完整性。然而,节点可能拒绝合作不转发数据包为别人自私的原因,而不是想耗尽他们的资源。各种其他因素使任务临时无线网络安全通信的困难包括节点的移动性、混杂模式的操作,处理能力有限,和有限的资源,比如电池功率,带宽和内存。因此节点必须合作网络的操作的完整性。节点可以拒绝合作不转发数据包为别人自私的原因,而不是想耗尽他们的资源。

相关工作

在[1]的作者使用一种自适应概率counter-based方案的性能分析(简称装甲运兵车)在移动ad hoc网络广播,进一步减少广播风暴问题与洪水有关在节点密度和流量率增加。装甲运兵车适应它RAD(随机评估延迟)价值网络拥塞的水平和使用包发放率作为指标跟踪网络拥塞的在每个节点收到的数据包数量每秒。仿真结果表明,这种简单的适应减少端到端延迟交货率最大化,从而获得性能优越的救了重播,端到端延迟和其他方案可达性。有两个值得研究的领域。的一个领域我们看到潜在的进一步改进是使RAD的适应价值等网络参数数量的邻居,节点传播的速度和范围。未来工作的另一个领域是进一步探索计划结合网络条件下的性能(如密度、流动性和拥挤在一起)。在[2]的作者已经证明,通过分析和模拟,如何严重的广播风暴问题。几个方案,即概率、counter-based、基于距离的定位,和基于集群的方案,提出了缓解这个问题。仿真结果给出了基于不同的阈值来验证和比较这些方案的有效性。作者在[3]中提出一种基于概率广播的覆盖范围和邻居确认移动ad hoc网络节点的覆盖范围调整重播概率。 If a mobile node is located in the area closer to sender, which means it has small additional coverage and rebroadcast from this node can reach less additional nodes, so its rebroadcast probability will be set lower. On the other hand, if a mobile node is located in the area far from sender, which means that the additional coverage from this node is large, its rebroadcast probability will be set higher. The coverage area can be estimated from the distance between sender and receiver and the distance can be estimated by signal strength or global positional system. Our approach combines the advantages of probabilistic and area based approach. Simulation results show that our approach can improve the average performance of broadcasting in various network scenarios. Our approach is simple and can be easily implemented in MANET. [4] Blind flooding is extensively use in ad hoc routing protocols for on-demand route discovery, where a mobile node blindly rebroadcasts received Route Request (RREQ) packets until a route to a particular destination is established.
这可能会导致高信道争用,导致冗余重发,因此过度网络中数据包的碰撞。这种现象引起广播风暴问题,可以大大提高网络的通信开销和端到端延迟。作者表明,有害的影响可以减少这样的问题如果在RREQ的传播措施包路由发现,他们提出一个通用的概率方法,实现起来比较简单,可以显著减少开销RREQs的传播。概率的分析表明,装备AODV路由发现可能导致显著减少路由控制开销,同时实现良好的吞吐量。在[5]作者目前的RBP,一个很简单的协议,它支持在这样网络广播的可靠性。此协议只需要当地信息,作为服务驻留在MAC和网络层之间,信息来自两个。RBP提高可靠性的同时平衡能源效率。在[6]作者表明,与n随机放置在一个网络节点,每个节点应该连接到_ (o (log n))最近的邻居。如果每个节点连接到小于0.074 o (log n)最近的邻居的网络渐近断开连接的概率是随着n的增加,而如果每个节点连接到超过5.1774 o (log n)最近的邻居的网络渐近与概率接近一个随着n的增加。看来关键常数可能接近,但这仍然是一个悬而未决的问题。
该算法的描述:
图像

伪代码

步骤1:S - >计算一组初始的邻居{节点(我),节点(j)….node (N)}
步骤2:RREQ - > (id)、N (S),国旗。
步骤3:如果节点(i)接收一个新的RREQ S的节点(i)涵盖了邻居和源的邻居。
CN{节点(i)} ={节点(j)等}
[N(节点(i))相交N (S)]——{年代}
步骤4:它传输RREQ发现邻居。
联合国= N(节点(i))、N (S)
联合国RREQ - >
第五步:设置计时器
如果节点(我)收到一个副本RREQ计时器到期之前从节点(j)
丢弃(RREQ (j))
第六步:Tpdr = RD / TD * 100;
第七步:计算重播延迟Ta(节点(i)) = T (RD) - T (TD)
第八步:结束。

仿真结果

是在使用网络仿真器NS2进行仿真。仿真参数表列在表格1中。
建议的机制实现的源代码AODV是NS-2增强。当一个邻居收到RREQ包,它可以计算重播在RREQ延迟根据邻居列表包和自己的邻居列表。重播的概率就会低当邻居节点的数量高这意味着主人密集地区的概率会高当邻居节点的数量低这意味着宿主是稀疏的地区。我们正在考虑RREQ的重复的数据包而转移。我们可以避免在转播的开销。
仿真做的比较延迟AODV和EQOS协议的结果如图2所示。

结论和未来的工作

基于EQOS协议是一个邻居覆盖率减少马奈的平均端到端延迟。这个协议包含额外的覆盖率和连通系数。动态计算重播延迟,我们确定托运单和更有效地利用你的邻居保险知识。仿真结果表明,该协议生成重播流量低于文献的洪水和其他一些优化方案。由于更少的冗余的重播,协议减轻了网络碰撞和竞争减少平均端到端延迟。仿真结果还表明,协议具有良好的性能,当网络在高密度或者交通在沉重的负荷。这个协议可以增强,增加了包交货率和减少开销。

表乍一看

表的图标
表1

数据乍一看

图1 图2
图1 图2

引用









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