击球时预测方程在农村和城市学校孩子们:需要独立的方程

Thakare AE^1*,VD Tajne²,Sandeep M Hulke³

¹ESIC医学院生理学系,古巴,卡纳塔克邦,印度。

²生理,GMC,马哈拉施特拉邦,印度那格浦尔。

³生理,全印度医学科学院,博帕尔,印度中央邦。

*通讯作者:: Thakare AE
ESIC医学院生理学系
古巴,卡纳塔克邦,印度。

收到日期:28/12/2013修订日期:26/01/2014接受日期:05/02/2014

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文摘

肺功能测试非常有用和重要的诊断工具,评估呼吸系统的功能状态。为此有需要推导预测方程评价和理解的肺功能测试参数。本研究强调了对肺功能测试参数的预测方程农村和城市学校的孩子。总440名学校儿童(220 & 220城市农村)受到测量人体测量和肺功能测试参数。肺功能测试评估完成了米尔SPIROLAB II。数据分析使用期静生的软件SPSS版本16。本研究观察到更好的相关性不同的人体测量参数诸如年龄、身高、体重、臂展和身体表面积与用力肺活量、肺功能测试参数在一秒钟用力呼气量和呼气流速峰值在农村和城市两个孩子. .也得到预测方程在农村和城市学校的孩子。不仅显著不同的人体测量参数预测肺功能测试在农村和城市儿童也来自本研究不同的预测方程。

关键字

预测方程,肺功能测试、人体测量学、城市和农村学校的孩子。

介绍

建立了击球的角色在肺部疾病的诊断。也有用在评估增长和成熟的肺功能与体细胞增长并排走。与体细胞进步增长线性增加肺功能。[1)击球参数的诊断和评估需要特定人口预测方程,种族,种族,社会经济因素考虑在内。2]在印度和其他国家的各种研究已经表明,有不同的自变量影响肺功能在学校的孩子。大量的研究(3,4]表明,击球时规范在印度儿童不同于那些在西方和其他国家以及地区差异在击球时的值5)在本研究,我们试图找出哪些人体因素影响肺函数在最大程度上在农村和城市学校的孩子而不是学校的孩子整个集团中央印度。这些是人体测量因素在农村和城市儿童不同?我们也衍生为击球参数预测方程使用独立的因素,如年龄、身高、体重、臂展、身体表面积。我们的研究试图找出哪些因素在这些最好与肺功能在这两个组。

材料和方法

本研究于220年进行城市学校孩子们(110名男生和110名女生)从那格浦尔城市和相同数量的农村学校的孩子们从村位于80公里远离那格浦尔城市。研究方案被批准的IEC GMC那格浦尔。这项研究是在Oct-07 Jan-08进行。知情同意是来自父母的学生和学校当局在解释研究的目的和目标。

研究对象的纳入和排除标准。

•所有年龄段的儿童5 - 15年。

•缺乏慢性气道疾病。

•没有阿里的历史。

•没有重大呼吸疾病或胸手术在过去。

•没有系统性影响呼吸系统疾病。

•孩子没有胸壁和脊柱畸形。

•非吸烟者。

排除标准

主题少于5年或15年以上。

•胸廓的历史障碍、胸部畸形会影响肺功能。

•过去或现在呼吸道疾病史,有氧呼吸系统疾病。

详细的关于当前和过去的病史和彻底临床考试一般是为了排除任何疾病和肺疾病特别是.临床检查、人体测量和击球的女性受试者由女性完成P。G的学生部门这份誓言被记录在形式发票。

所有参与研究的受试者被告知性质和记录各种参数的方法是解释和证明。在选择研究对象,他们的人体测量和肺参数记录在在早上时间10 - 12中午群10个孩子。高度测量通过主题靠墙站在测量刻度上。站的高度测量的孩子光着脚,笔直地站在平坦的地板和高跟鞋在一起&武器自然挂在一边。高跟鞋,臀部和枕骨部是坚定地触到池壁。身高测量最近完成厘米。臂展和之间的距离测量的两个中指水平绑架并最大限度的拉伸与主题站&面对墙。测量被送往最近的完成厘米。重量was recorded on weighing scale with bare footed and light clothings.

从Mostellar身体表面积计算公式(6]。孩子们熟悉MIR-SPIROLAB和重复演示给他们。击球时进行儿童鼻夹。3阅读记录每个参数和最佳的值被用于计算。受试者鼓励尽最大努力在击球时的记录参数。击球时机器的日常校准和校准之间。数据所有人体测量和击球参数记录和表达的意思是,标准差。通过使用SPSS 16 (biostatistic软件)数据为多个逻辑回归分析。在这项研究中年龄、身高、体重、臂展和BSA是独立变量和FVC、FEV1和病人是因变量。本研究中使用多个逻辑回归方程

Y =β+(年龄)+ b(高度)+ c(重量)+ d(臂展)+ e (BSA), Y =因变量和β=拦截。

结果/观察

本研究是在农村和城市学生小组完成的(每组220名儿童)。表1显示的比较两组儿童对人体测量和击球参数。孩子们不是对人体测量参数不同但显著差异在击球obsereved参数FVC、FEV1和病人在农村和城市儿童。

变量	城市的孩子(n = 220)		农村儿童(n = 220)
	男孩	女孩	男孩	女孩
年龄(年)	10一个±3.17	10一个±3.17	10一个±3.17	10一个±3.16
高度(cms)	137.50一个±19.40	134.89一个±17.05	137.52一个±19.40	134.90一个±17.05
体重(公斤)	25.08一个±8.54	26.10一个±8.78	25.79一个±8.10	26.65一个±7.90
臂展(cms)	139.08一个±19.127	136.46一个±16.53	30.85一个±13.35	29.56一个±11.95
BSA (m2)	1.02一个±,8发	1.04一个一±.270	1.02一个±.30	1.0423一个一±.270
FVC(升)	1.46一个±0.737 * *	1.39一个±0.63 * *	1.89一个±0.93 * *	1.64一个±0.66 * *
FEV1(升)	1.35一个±0.65 * * *	1.24一个±0.54 * *	1.75一个±0.80 * * *	1.58一个±0.62 * *
病人(升/秒)	3.16一个±1.70 * *	3.47一个±1.31 * *	3.96一个±1.76 * * *	3.95一个±1.49 * *

* * * * * p < 0.05, p < 0.001

表1:人体测量和击球参数在城市和农村的孩子。

表2显示在击球参数之间的相关性系数和年龄、身高体重、臂展、身体表面积在农村学校的孩子们。我们观察到最高correlation-ship之间年龄和FVC男孩的身高和FVC的女孩,男孩的身高,残,残和年龄的女孩。病人有最高corelationship臂展在这两个男孩和女孩在农村科目。

	co-effciant有限公司关系。
变量	男孩n = 110	女孩n = 110	总n = 220	意义p < 0.001
FVC
年龄(年)	0.888	0.821	0.866	0.00
高度(cms)	0.765	0.842	0.775	0.00
体重(公斤)	0.68	0.804	0.707	0.00
臂展(cms)	0.736	0.821	0.754	0.002
BSA (m2)	0.729	0.831	0.744	0.00
残
年龄(年)	0.799	0.902	0.801	0.00
高度(cms)	0.823	0.852	0.888	0.00
体重(公斤)	0.714	0.799	0.735	0.00
臂展(cms)	0.772	0.827	0.786	0.00
BSA (m2)	0.758	0.833	0.773	0.00
病人
年龄(年)	0.746	0.784	0.778	0.00
高度(cms)	0.775	0.802	0.786	0.00
体重(公斤)	0.69	0.756	0.717	0.00
臂展(cms)	0.835	0.846	0.848	0.005
BSA (m²)	0.731	0.785	0.753	0.00

FVC一¢A¬一Foreced肺活量,FEV1-Forced一秒钟用力呼气容积,病人呼气流速峰值。BSA-Body表面积。

表2:农村儿童的人体测量和击球变量之间的相关性。

FVC与年龄相关性最高的男孩和女孩在城市shidren。重量是预示残的女孩在城市儿童相比重量的男孩。虽然高度是重要因素的病人在男孩(高相关性多项式系数。)比在同一组的女孩。(表3)

有限公司——关系co-efficiant
变量	男孩n = 110	女孩n = 110	总n = 220	意义p < 0.001
FVC
年龄	0.805	0.834	0.812	0.00
高度	0.759	0.779	0.769	0.00
重量	0.658	0.813	0.726	0.00
臂展	0.757	0.771	0.764	0.00
BSA	0.688	0.818	0.741	0.00
残
年龄	0.644	0.783	0.758	0.000
高度	0.737	0.765	0.75	0.000
重量	0.799	0.816	0.804	0.00
臂展	0.737	0.756	0.746	0.00
BSA	0.669	0.792	0.717	0.000
病人
年龄	0.824	0.74	0.775	0.00
高度	0.866	0.793	0.823	0.00
重量	0.714	0.719	0.704	0.00
臂展	0.825	0.727	0.771	0.00
BSA	0.758	0.74	0.74	0.00

FVC一¢A¬一Foreced肺活量,FEV1-Forced一秒钟用力呼气容积,病人呼气流速峰值,BSA-Body表面积。

表3:人体测量和击球变量之间的交互作用在城市的孩子。

多重回归分析表4表明,在农村儿童人体测量参数的年龄,身高,体重,臂展,BSA有很强的正相关与FVC、FEV1病人。

依赖变量	拦截			Co-efficiant			R²
农村儿童		高度	重量	臂展	年龄	BSA
FVC	-0.546	0.001	0.023	0.005	0.208	1.542	0.754
残	-0.759	0.007	0.017	0.006	0.175	1.052	0.794
病人	-1.577	0.024	0.031	0.018	0.359	2.206	0.734

P < 0.001。

表4:多元回归分析在击球参数对人体测量参数在农村的孩子。

也在表5我们观察到的积极关系FVC、FEV1病人,年龄、身高、体重、臂展和有点消极与BSA corelationship。

依赖变量	拦截			Co-efficiant			R²
城市的孩子		高度	重量	臂展	年龄	BSA
FVC	-0.388	0.023	0.04	0.016	0.159	-1.99	0.674
残	-0.255	0.018	0.04	0.011	0.147	-2.151	0.655
病人	-0.989	0.031	0.026	0.031	0.361	1.496	0.68

表5:多元回归分析在击球参数对人体测量参数在城市的孩子。

对两组的预测方程和列表派生而来表6显示不同的预测方程为农村和城市的孩子。

在我们的研究中预测方程。
农村儿童
FVC= -0.546 + 0.208(年龄)+ 0.001(高度)+ 0.04(重量)+ 0.016(臂展)+ 1.99 (BSA)
残= -0.759 + 0.175(年龄)+ 0.007(高度)+ 0.017(重量)+ 0.006(锅)+ 1.052 (BSA)
病人= -1.577 + 0.359(年龄)+ 0.024(高度)+ 0.031(重量)+ 0.018(锅)+ 2.206 (BSA)
城市的孩子
FVC= -0.388 + 0.159(年龄)+ 0.023(高度)+ 0.04(重量)+ 0.016(臂展)-1.99 (BSA)
FEV1 = -0.255 + 0.147(年龄)+ 0.018(高度)+ 0.04(重量)+ 0.011(臂展)-2.151 (BSA)
病人= -0.989 + 0.361(年龄)+ 0.031(高度)-0.026(重量)+ 0.031(臂展)+ 1.496 (BSA)

表6:预测方程来源于我们的研究。

作者	没有的情况下	FVC	残	病人
对于男孩
罗森塔尔等人	推荐- - - - - -	2.82	2.36	4.97
Mallik SK et al(新德里)	441年	2.1一个±0.7	1.9一个±0.6
Harikumaran NR(印度南部)	109年	1.77一个±0.21	1.59一个±0.19
Chowgule等	推荐- - - - - -	2.54	2.26	5.4
Sharma PP et al(印度北部)	222年	2.13一个±0.5	2.05一个±0.41	4.21一个±0.76
医生Tahera et al(西印度)	408年	2.01一个±0.46	1.76一个±0.38	4.74一个±0.96
Rajkapoor et al(印度北部)	186年	1.63	1.49	3.845
本研究	农村男孩 n = 110	1.891一个±0.93	1.752一个±0.805	3.962一个±1.762
女孩	城市男孩n = 110	1.466一个±0.737	1.353一个±0.657	3.162一个±1.708
罗森塔尔等人		2.17	1.91	4.27
Mallik sk et al(新德里)	441年	1.94一个±0.4	1.7一个±0.8
Chowgule等		1.94	1.77	4.33
Sharma PP et al(印度北部)	222年	1.82一个±0.41	1.73一个±0.43	4.01一个±0.88
医生Tahera et al(西印度)	247年	1.91一个±0.47	1.688一个±0.403	4.47一个±1.15
Rajkapoor et al(印度北部)		1.47	1.37	3.633
本研究	农村女孩n = 110	1.640一个±0.666	1.586一个±0.622	3.953一个±1.496
	城市女孩n = 110	1.399一个±0.635	1.240一个±0.548	3.475一个±1.312

表7:与其他研究的比较研究。

讨论

我们的研究是制定确定人体测量变量预测击球参数在农村和城市学校的孩子和我们试图获得预测方程这些击球参数使用人体测量参数在这些孩子。

首先我们观察到显著差异在击球参数这两个组之间虽然不与人体测量参数不同。所以这个东西可以归因于各种其他因素,像居住地社会经济地位、身体活动水平。我们观察到显著较小值FVC、FEV1女孩两组除病人的价值观,也观察到类似的结果Shamssain et al, (7)在利比亚的孩子在他们的研究中也观察到,FVC (r = 0.442, P < 0.001),残(r = 0.479, P < 0.001)在女孩比男孩更少。王也等,8)认为,同样的身高的男孩,比女孩肺功能有更大的价值。

本研究显示较小的击球参数值与其他研究相比(TableVII)这可以解释为种族差异,种族差异所观察到的Connett GJ et al (2]。在印度的孩子比中国的孩子更低,这是由于短胸部长度,印第安人的种族特征。Vijayan VK et al (9)观察到较低的值在南印度的儿童和Rajkappor et al (10与北印度儿童)观察到更高的价值可比。我们的击球价值比罗森塔尔M值较小等(11],Mallik SK等[12]Chowgule等[13],Sharma PP等[14),医生Tahera et al (15),但高于Harikumaran et al, Rajkappor [10]。

年龄、身高、体重、臂展和BSA的人体测量参数与击球有正相关参数。在我们的研究中年龄男孩(r = 0.888, p < 0.001)和高度(r = 0.842, p < 0.001),女孩FVC的农村孩子。同样在城市孩子FVC是这两个男孩年龄(r = 0.805, p < 0.001)和女孩(r = 0.834, p 0.001)。在农村女孩年龄是预测残(r = 0.902, p < 0.001),而高度(r = 0.823, p < 0.001)的农村男孩和相反FEV1城市男孩&女孩体重(r = 0.799, r = 0.816, p < 0.001)。而病人显示最佳相关性臂展(r = 0.848)农村男孩和女孩。它是高度(r = 0.866, p < 0.001)在城市男孩和高度在城市女孩(r = 0.793, p < 0.001),病人。Vijayan et al,[9]在南印度儿童的一项研究中,表明相关性FVC、FEV1最高身高紧随其后的是体重和年龄,然而目前研究表明,年龄,身高和臂展,FVC、FEV1农村孩子和病人的年龄、体重和身高在城市的孩子。所以一直是年龄和身高与FVC,显示了很强的关联残在本研究中两组。我们的结果是按照Chatterjee et al, (16)报道,FVC、FEV1和病人价值随着年龄的增加逐渐从9到16年,表现出相当高的相关系数与重量和表面积FEV1%的负相关。在我们的研究中BSA(身体表面积)也是一个独立的变量预测击球参数。在女孩中始终与FVC、FEV1 (r = 0.831, r = 0.833)为农村儿童和FVC女孩比男孩在城市组(r = 0.818)。同样在各种研究[17,18]BSA也发现的一个重要预测病人和FEV1%。

结论

需要预测方程分离农村和城市学校的孩子明显是击球区域人口特定方程的必要性。评估需要考虑这个因素,击球时读数。还方程派生therin将有助于评估肺状态在学校的孩子们从印度中部。

确认

作者承认合作和权限由Navyug小学和高中的所有学校的孩子们,先生。克里希纳vidyalaya Deoli Sawangi Dist:那格浦尔。

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