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圣彼得堡Wadje*,Kajal Khatri
CSE,麻省理工学院世界和平大学浦那(印度马哈拉施特拉邦
收到的日期:26/08/2021;接受日期:09/09/2021;发布日期:16/09/2021
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抽象的。其中的一个机器学习项目可以立即公路旅行分析器影响我们的生活。与我们的信息和应用程序的依赖这些天,去新的地方已成为游览分析仪的空间。一个坚实的发生之预测模型是最基本的交通决定模型。
事业是基于在全球拥有非凡的全局搜索能力的遗传算法。它将允许发生之预测模型来提高预期的准确性。也许最大的麻烦安排一次短途旅行是选择停止途中。拟议的框架的努力协调与司机的要求最快的课程可访问的客户最聪明的可能的解决方案。
发生之;机器学习;遗传算法;全球搜索;预测模型
旅游业区域假设地球的经济的重要组成部分。2016年,旅游业的全球业务体积比的石油交易,食品或汽车。亚洲和太平洋地区把旅游业区域发展在2016年全球出现扩张9%,落后的非洲(8%)和美洲(3%)。旅行一直是一个至关重要的尊重在人类生活中,他们一直喜欢做的事情。旅行是最广泛的感知和清爽的人经常会继续寻找。旅行有可靠的首领被视为郊游的真正执行的关键(1]。今天进步已经导致我们通过各种方式和交付东西没有问题。
使用的开发中,我们开发一个结构有助于通过执行集中在管理郊游活动,给客户印象深刻的尊重,为他们建立一个行动。基本上,我们的项目可以分为3个模块找到最短的路线,推荐基本停止,防止头晕的司机。
最短路线
正如我们所知的公路旅行的源和目的地的位置。主要的要求是为用户计算它们之间的距离。我们知道可以有多个航线出席,但考虑到支出和时间因素,我们可以节省大量的寻找最优的路线即最短的路线。所以,我们选择了遗传算法。
的必经之地
体验当地的食物,旅行已经被认为是产生重大影响游客的满意度水平。参观餐厅已经成为不可或缺的一部分旅游日常行程计划。然而,计划行程手动是一个复杂和耗时的任务。
防止头晕
正如我们都知道的道路交通事故和其他伤害导致开车时由于缺乏存在,我们认为阻止它。这可以通过使用传感器和提供一个警告司机似乎每当他头晕。这可以使用OPEN-CV和物联网实现。
提出的系统设计,它能够提供多种功能,如寻找最短的路线,计算车辆支出,防止头晕的司机。下面的工作将帮助您了解遗传算法及其方法寻找最短的距离,基于物联网的头晕预防考虑各个方面,最后车辆开支项目
我们已经决定利用各种技术组件来构建我们的用例。为解决这一问题在旅行期间管理(图1)(2]。所以,我提出的解决方案分为3个模块:
图1所示。系统架构。
遗传算法
遗传算法是一个全面改变的过程模型,考虑惯例保证人们的遗传工具,于1975年首次提出由约翰•密西根学院的老师反映了普通决定沟通共同确定的。通过应用基因一般人群的运动来实现个人隐藏的迭代协会改革在一般人群中,每个重读很多游戏计划,所有这些调查的卫生工作者,重复,直到某种关联。
相比传统的搜索方法和常规优化搜索方法,遗传算法有以下技术特点:
•遗传算法以处理对象的编码为操作对象。•遗传算法在搜索空间同时搜索多个解决方案,使遗传算法具有良好的全局搜索能力。•直接目标适应度函数的遗传算法搜索信息。•遗传算法使用概率搜索技术来指导搜索过程。
基本工作
GA处理民众组成的特定安排,使民众大小(流行大小)的数量安排。每个安排都是叫一个人。每个人都安排有一个染色体。染色体是解决一堆边界(包括)特征的人。每个染色体都有一堆的品质。每一个质量都是通过某种方式加以解决,例如,被称呼为0和1。
此外,每个人都有一个健康的尊重。选择最好的人,健康的工作是利用。健康工作的结果是健康自尊处理安排的性质。健康独秀的越高质量越高的安排。选择最好的人依赖他们的质量是用于创建所谓的交配池在更大的个体交配池中被选中的可能性更大。
的个体交配池被称为监护人。每两个监护人从交配池选择将产生两个孩子。仅仅通过交配拔尖的人来说,它是依靠提高质量比它的人后代。这将执行可怕的人产生更糟糕的人。通过持续和交配选择优秀的人,会有更高的机会,只是让伟大的人,让可怕的属性。终于,这将最终与理想的或有价值的安排。
基本上,我们保持TSP方法使用遗传算法寻找最优/最短路线的旅行。让我们先从一些定义,但TSP的背景:
•基因:一个城市(表示为(x, y)坐标)个人(又名“染色体”):一个路线满足上面的条件
•人口:一个可能的途径(即集合。收集的个人)
•父母:两个路线,结合创建一个新的路线
•交配池:父母的集合,用于创建下一个人口(因此创建下一代的路线)
•健身:一个函数,它告诉我们每个路线有多好(在我们的例子中,短的距离)
•突变:一种方法来介绍我们的人口变化的随机交换两个城市的路线
•繁殖:一种携带最好的个体进入下一代的方法。
睡意检测
从沉睡的表达式“昏昏欲睡”是分不开的,这基本上意味着倾向于打盹。休息的阶段可以分为意识,non-rapid眼球运动休息(非快速眼动),快速眼动睡眠(REM)(图2)(3]。随后的阶段,非快速眼动,可以划分为相应的三个阶段:
•我阶段:从清醒到睡着了(昏昏欲睡)
•第二阶段:光睡觉
•第三阶段:深度睡眠
为了分析司机困倦,研究者们主要研究阶段,我的睡意阶段。由于发生的事故司机困倦有许多特点:
•发生在深夜(0:00 am-7:00 am)或在下午(下午2:00 pm-4:00)
•涉及单个车辆运行
•发生在高速公路
•驱动程序通常是独自一人
•驱动程序通常是年轻男性,16岁到25岁
•没有打滑或制动的迹象
最常用的卡罗林斯卡困倦嗜睡量表是规模(KSS), 9分。均值漂移方法用于发现数据分布的峰值或重心,这表明算法是搬到一个七区和中心的分布(4]。
管理车辆/运输支出总是视为任何旅行的关键部分。我们按照我们的目标用户提供支出使用简单的数学。用户将被要求输入或修改车辆信息让系统来执行。我们的算法可能会增加这些支出高达3%到5%的总成本为安全目的,将有利于旅行期间不可预知的错误。
我们的系统提供以下功能如以下图所示:
•管理支出
•提供最短路线
•防止头晕
作为我们的系统将互动网站的形式与终端用户会有现有用户和管理员两个角色。用户将任何个人可以创建账户并让他们难忘的旅行。用户将被要求填写一些信息系统所需的。用户的车辆数据计算运输费用非常重要。一次,用户将被要求为源点和目标点非常重要。这些问题将被观察到的遗传算法计算最短的距离。管理模块将负责监控所有活动的客户。他们会观察数据已由客户提供(5]。
这个项目肯定会帮助每一个人的茶点,一个成熟的旅游管理。公路旅行很有趣但更多的乐趣时适当的计划和执行。我们知道一直存在问题与管理层或旅行计划。使用的技术,我们可以提供更好的管理虽然在公路旅行,让他们难忘的旅行。该系统提供了有效的规划、最短路线和惊人的停止执行成功的公路旅行。的一些特性,可以纳入我们的系统。提供基于自动在线酒店预订保持取决于用户的预期成本范围。建议用户适当的目的地天气和现状的基础上某个地方。时响应指南旅行者参观新的地方和帮助他们沿着路径。