科技创新研究国际杂志
菜单类ISSN ONLINE(2319-8753)PRINT(2347-6710)
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Shakela.K一号马努拉武里2Gunasekhar重播3
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| 相关文章at普梅德,学者谷歌 |
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Machining是大多数制造公司核心操作之一,因为它消耗大部分时间、材料和精力.任何制造业的发展都取决于适当控制机工环境避免材料浪费和确保时间制作有必要优化机序过程可以通过优化某些参数实现这一点,如速度、填充和深度割剪等控制式机工流程可以通过预模拟研究实现或预测计算机环境值实现。预测参数研究可保证在特定时间内更好地机械化,而没有太多资源浪费当前工作转机操作LM 25 Alumun合金中值CNC Lath使用多层碳化工具实验设计TaguchiL9正交数组法应用,这些是割速1000,1500,2m/min,反馈速率0.025,0.05,0.075m/rev和割深度0.5,0.75,1m尝试生成模型 预测表面粗糙使用Taguchi技术Anova分析还预测材料清除率并查找影响表面粗糙度的因素
关键字 |
| 权宜性、转机操作、ANOVA、Taguchi技术、表面粗糙度、MRR |
导 言 |
| 表面粗糙度可以通过控制某些因素来控制,如腐蚀性、摩擦性、温度和压力对材料的影响.机器组件表面完全度取决于各种工具类型用于编程工具类型从高碳钢到陶瓷和金刚石要确保表面完成并避免粗糙性,关键是要选择适当的工具大小,即程序设计前材质预测研究计算机envern元中参数可确保资源耗时最小化.Nova分析为模拟参数研究提供更好的工具 |
二.互连检测 |
| Hardeps Singh, Rajesh Khanna,M.P.garg(2011年)参数馈送仅对表面粗糙度产生变量效果,但参数速度、馈送量和深度为MRR增序Adeel H.Shuailetal.2010)实验最终目标是使用两个性能计量表面温度和表面粗糙度优化裁剪参数。alDr.S.S.Choudhariet.L9正交数组选择实验规划实验分析结果显示,两种高裁速、深度和下线对模拟提高MRR和降低表面粗糙度至关重要。M.Madicet.al通过合并人工神经网络并改进和谐搜索算法确定最佳切分参数设置以最小化面粗度ANN模型表面粗糙度用转转实验数据开发剖析速度、推速率、深度割和工具鼻半径最优裁剪参数设置通过应用IHSA确定开发ANN表面粗糙模型南西tanjiSandJadavD.B.实验如下:用lathCNC转机编程不同类型工作片材,使用不同类型的切片工具比特和一组值供切值参数使用相同实验重用参数值求最优解法持续实验师傅Manoj Kumar SahooWe报告优化转动过程,通过应用Tango基本速度,填充深度割但这些参数中只有一个参数取变量参数,其余两个为固定参数以这种方式获取每种参数的最大值antguchi正交数组设计由三维旋转参数完成,由软件MINITAB实验室帮助完成。Harsimran SinghSodhi和Harjot Singh讨论纸张控制参数可被视为割速、进料速率和深度割深度算术碎片样本用于正交数组和参数供实验后按方式考虑研究是为了产生最优组合受控参数.E.DanielKirby讨论研究本项研究表示标准正交数组速度、进料深度,但噪声因素有一点点损下巴获取强健性并增加应用性包括噪声因子实验研究后转样工作段使用所选正交数组和参数带一组参数研究产生最终组合控制因子和预测方程以确定表面纹理 |
三.OBJECTIVESOFTHEWORK |
| 工作目标是讨论Taguchi技术的数项技术并计划被接受,以便通过实验技术与Taguchi技术查找下列参数 |
| QQQQQ数组研究编程参数对表面粗糙度的影响 |
| 优化旋转运算参数 面向表面粗糙度 物料清除率 |
四.警告学习 |
| 实验过程由一系列步骤组成 有效实验所遵循的步骤由一系列步骤组成 |
| Al-LM25合金本项研究显示下表显示与铝合金化学组成相关数据铝合金主要用于航空航天工程 |
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V级警告工作程序 |
| 制造金属矩阵复合需要矩阵与加固之间非常好的间联性条件研究铝素材使用预加热炉预热8500cFigc展示实验中用电炉熔LM25加热达8000c后熔化后倒入直径30毫米和100毫米长的死完成素材转机后使用CNC Lathe机 |
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4.3FlexturnMTAB计算机实验工具 |
| FLEXTURNMABCNC Lathe工具可用于Madapalle技术科学学院,该学院用于实验目的 |
| CNC拉特工具规范 |
| CNC拉特工具规范 |
| serve速率达5000mm/min |
| 床型450斜床,长度300毫米 |
| 80毫米最大直径摇动范围 |
| 查克尺寸100毫米 |
| QQQ最大旋转长度195毫米 |
| ï Power 3phase, 415W, 50Hz |
| QQQ极轴功率3.7KW |
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5类工具插入 |
| 工具插入归为两类 |
| A).重构B未包装 |
| 叠加工具插入子划分 |
| 显式单层覆盖Nitride陶器-SiC3N4 |
| 二叉二层覆盖2Cemets和 |
| 3级多层覆盖3Oxide陶瓷 Al2O3 |
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| 度量表面粗糙度:通过MITUTOYO冲浪测试器(SJ-210模型),我们可以用0.8mm和5mm逆长测量表面粗糙度(RA)、(Rq)、(Rz)。表面粗度拉值绝对值平均值粗度异常测量表1和表2下排列的每一轨迹试样表面粗糙度 |
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7材料清除率 |
| 计算时用工作块体积转换转转取 |
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8马赫无能学习 |
8.1Taguchi方法 |
| 选择实验设计:按层次和因子量选择实验设计,为这个项目我们选择L9数组设计设计由9轨运行或测试总量组成DOE数据分析:数值方法将用于数据分析开工识别相关无关影响和接口或关系二叉等值因子撞击和接口或关系差值分析(ANOVA)通过分配数值可注意到每个因子的相对意义3级经验数学模型响应与实验因子数学模型的形式可以是线性或多元性加交互DOE数据分析也可以以主效果图和交互图的形式提供实验因子和输出间数学关系图解 |
完全因子实验设计 |
| 完全阶乘设计也可以称全跨线设计 |
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8.2 设计实验 |
| 为了从实验观察中确定最优切分参数,考虑深度割分实验论文研究 正交数组 发现三大进程参数效果 |
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| 算术测试按3级和3因子矩形数组进行实验计划使用Taguchi技术.实验以三种不同割速(1 000、1 500、2 000m/min)进行,三种不同摄取率(0.025、0.05、0.075m/rev)和各种割深度(0.5、0.75、1mm)。表3显示切割参数和水平 |
8.4ANOVA分析 |
| 记录实验结果使用差分分析测定参数 |
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8.5结果和讨论 |
8.5.1 表面粗糙度结果 |
Taguchi分析:表包比速度(rpm)、Feed(mm/rev)、DOC(mm) |
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| 线性模型分析:SN比对速度(rpm)、Feed(mm/rev)、DOC(mm)表18:SN比差异分析(R-Sq=91.9%) |
| S=1.198R-Sq=91.9%R-Sq=67.6% |
线性模型分析:方法对速度(rpm)、Feed(mm/rev)、DOC(mm) |
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线性模型分析:方法对速度(rpm)、Feed(mm/rev)、DOC(mm) |
| 表19:工具差异分析(R-Sq=92.7%) |
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| 表20:信号噪声比响应表更好 |
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六.结论 |
| LM 25 Alumi合金执行机械化并推导试样粗度值转操作参数,如表面粗度、物质去除率通过实验设计成功优化 |
引用 |
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