Mawlana Bhashani科技大学统计系,Santosh, tangale -1902,孟加拉国
收到日期:31/03/2018;接受日期:22/06/2018;发表日期:25/06/2018
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这项研究试图检查孩子营养不良孟加拉国儿童营养不良的现状、流行程度和危险因素。采用双变量和多变量设计来阐明研究目标。研究表明,孟加拉国仍有48.30%的儿童营养不良。儿童居住地位、母亲教育程度、家庭地位、卫生质量、母亲首胎年龄、父母教育程度和家庭财富不平等与儿童营养不良密切相关。研究最后建议推迟受访者的第一胎生育年龄,增加媒体接触,改善卫生设施,减少贫困和使健康穷人更容易获得的相关服务对于改善孟加拉国儿童的整体健康和营养状况至关重要。
营养,发育不良,体重不足,消瘦,Logistic回归模型
营养不良是欠发达国家和发展中国家的一个严重问题。缺乏适当的营养会导致孩子患病并最终死亡儿童营养不良在全球普遍存在,可导致短期和长期不可逆转的负面健康后果,包括发育迟缓,这也可能与认知发展缺陷、体重不足和消瘦有关[1].
根据世界卫生组织[2在美国,营养不良占全世界约100万儿童死亡的54%。造成营养不良的主要原因是食品价格高、获得营养食品的机会少、喂养方法差,如营养不足母乳喂养提供错误的食物,没有确保孩子获得足够的营养食物,会导致营养不良。感染——尤其是频繁或持续的腹泻、肺炎、麻疹和疟疾也会破坏儿童的营养状况。营养不良从一代传给下一代,因为营养不良的母亲生下了营养不良的婴儿。如果她们是女孩,这些孩子往往会成为营养不良的母亲,这种恶性现象还在继续。3.].营养不良的儿童对感染的抵抗力较低,更有可能死于常见的儿童食物,如腹泻和呼吸道感染[4].
世界卫生组织(WHO)将营养不良定义为“细胞在营养和营养供应之间的不平衡”能源以及身体对它们的需求,以确保生长、维持和特定功能”。营养不良一词既指营养不足,也指营养过剩。然而,在大多数情况下,营养不良和营养不足这两个词可以互换使用。营养包括导致生长、发育、维持和活动中营养素利用的过程。
在孟加拉国,数百万儿童和妇女患有一种或多种形式的营养不良。尽管孟加拉国在过去20年里在实现千年发展目标、消除极端贫穷和饥饿的千年发展目标1、降低儿童死亡率的千年发展目标4和提高物质健康的千年发展目标5方面取得了良好进展,但仍有更多工作要做。千年发展目标1、千年发展目标4和千年发展目标5与营养直接相关。改善营养状况,特别是改善五岁以下儿童和母亲的营养状况,对于实现千年发展目标至关重要。孟加拉国的营养不良率在整个20世纪90年代显著下降,但在世纪之交仍处于高位(CMNS, 2012)。
在过去十年中,儿童营养状况有了一些改善。5岁以下儿童发育迟缓的比例从2004年的51%下降到2014年的36%。在过去的三年里下降了5%。浪费从2004年的15%增加到2007年的17%,此后逐渐下降,到2014年的14%。体重不足的比例从2004年的43%下降到2014年的33% [4].
几个月前,世界银行宣布孟加拉国为中低收入国家。要在未来实现这一进步,最重要的因素将是强大的人力。今天的儿童是孟加拉国的未来。为了使我们的孩子成为一个积极的人,我们需要把孩子培养得尽可能的健康和强壮。为了实现这一目标,我们需要克服营养不良。良好的营养是国家发展和个人福祉的先决条件。另一方面,营养不良率的下降表明一个国家整体社会经济的改善。因此,这项研究的主要目的是调查孟加拉国五岁以下儿童的营养不良状况及其相关风险因素。
1.评估孟加拉国五岁以下儿童目前的营养不良状况。
2.研究孟加拉国五岁以下儿童的危险因素与营养不良状况之间的关系。
3.确定风险因素在多大程度上与孟加拉国儿童营养不良有关。
本研究利用了从全国代表性调查孟加拉国人口与健康调查(BDHS)中提取的二级数据,[5,6].在BDHS样本家庭中,共有8,325名5岁以下(体重不足)的儿童符合人体测量的条件。这项研究的重点是7886名(加权)儿童,他们有完整和可信的数据。
营养不良有三种类型:发育不良、消瘦和体重不足。身高与年龄(发育不良)测量线性增长。就年龄身高而言,比世卫组织参考人群的中位数(-2SD)低两个标准差以上的儿童被认为比他或她的年龄矮或发育不良。我们将-2SD以下的范围转换为1(发育不良),其他范围转换为0(不发育不良)。我们按照同样的程序计算身高体重(消瘦)和年龄体重(体重不足)。然后我们将这三种类型的值相加,并将和值1、2或3归类为1,将所有其他为0的值归类为0。研究将营养不良作为一个二分反应变量,用“1”表示营养不良,用“0”表示营养不良。
导致五岁以下儿童营养不良的主要危险因素分为两个因素:人口因素和社会经济因素。人口因素考虑,“分区,居住地,受访者的教育、受访者首胎出生年龄、子女年龄”。受访者的教育程度,伴侣的教育程度,厕所质量,媒体曝光率,烹饪类型,受访者的财富指数,目前工作,接受BCG,腹泻最近两周被认为是社会经济因素。
本研究考虑了两种模型。模型1将营养不良作为因变量,人口因素作为解释变量。模型2将社会经济因素作为解释变量,营养不良作为因变量。在双变量分析中,27个变量被分类为原始文件中的变量。每名女性的年龄按完整年进行记录,并按5岁年龄组分别记录15-19岁、20-24岁、25-29岁、30-34岁、35-39岁、40-44岁和45-49岁。数据集的区域是指七个行政区划:达卡、吉大港、巴里萨尔、库尔纳·拉杰沙希、让布尔和锡尔赫特。根据居住的受访者,我们将他们分为城市和农村。从文献中我们发现,教育是拥有良好医疗设施的一个重要因素。众所周知,教育开阔了眼界,受过教育的人更关心他们的营养状况。在我们的研究中,代表受访者教育程度的社会经济变量分为四类。 These are categorized as no education, primary, secondary and higher. For family health awareness it is necessary to have education not only for respondent own but also her partner. Educated husbands are more concern about the health care of his wife and his coming baby. This socio-economic variable partner’s education status categorized as no education, primary, secondary and higher education.
不同的宗教被分为非穆斯林和穆斯林。家庭规模与儿童健康密切相关。家庭人口分为1-5人、6-10人和11人以上。安全及充足的生活用水供应是保持健康的重要资源。现有证据表明,饮用受污染的水对发展中国家幼儿的健康产生不利影响。根据世界卫生组织及联合国儿童基金会[2,7-12]定义,饮用水来源和卫生设施被分为改善和未改善。
人口统计学变量,“家庭中5岁以下儿童的数量”被分为两组,1-2和3个或更多。户主被分为男性和女性两类。大众媒体曝光对儿童健康和营养意识的影响很大,这是根据阅读报纸、收听广播和观看电视的数据计算得出的。它被编码为不能接触媒体和可以接触媒体。烹饪方法分为电或气和木材或其他。财富指数分为贫穷、中等、富裕三个等级。此外,过早生育对母亲和孩子的健康都有很大的风险。受访者的首胎年龄分为10-18岁和19-49岁。
受访者的母乳喂养状况被编码为否和是。身体质量指数(BMI)在18.5 - 25之间,属于正常BMI,其余被调查者属于不正常BMI。目前工作状态分为目前没有工作和正在工作。产前间隔以月计分为1年及以下和1年以上。健康卡编码为没有健康卡和有健康卡。收到了疫苗接种分为未接种疫苗和已接种疫苗。最近两周腹泻被标记为最近两周没有腹泻和最近两周有腹泻。婴儿出生时的大小由大、中、小三个类别构成。剖宫产分为非剖宫产法和剖宫产法。
采用单因素分析来估计目前的营养不良状况。为了确定变量之间的相关性,进行了双变量分析。应用独立卡方检验来调查人口和社会经济因素与儿童营养不良状况之间的关系。根据双变量分析结果,将与营养不良状况有统计学显著相关性的变量同时纳入多变量logistic回归模型。多变量技术考克斯线性逻辑回归模型[13]来检验每个解释变量的净效应。模型是,
其中l = 1,2,.....n;J = 1,2,..........,p and is the probability of success of binary dependent variable on ith risk factor.S为待估计的回归系数。表示第i类危险因素的第j类。由于概率更容易解释,逻辑方程可以用概率表示为:
幂的指数是当j个自变量增加一个单位时,几率改变的因子。如果是负的,因子将小于1,这样概率不变。采用SPSS 20.0统计软件进行数据分析。
单因素分析显示,48.30%的5岁以下儿童营养不良,51.7%的儿童营养充足(图1而且2).
采用独立卡方检验,发现在环境因素中,居住地、媒体接触程度、产妇受教育程度、伴侣受教育程度、卫生质量、烹饪类型、财富指数、部门、目前就业状况、首胎年龄、孩子年龄、调查前两周儿童腹泻状况与孟加拉国儿童营养不良状况均有统计学显著相关性。为了检验每个解释变量对营养不良状况的净影响,这些显著的协变量被纳入多元回归模型。(表1)
变量 | 卡方 | 假定值 | 变量 | 卡方 | 假定值 |
---|---|---|---|---|---|
被调查者的年龄 | 2.84 | 0.24 * | 家庭的头 | 0.01 | 0.90 * |
部门 | 73.60 | 0.00 | 母乳喂养现状 | 2.26 | 0.13 * |
居住地点 | 52.88 | 0.00 | 身体质量指数 | 0.66 | 0.41 * |
受访者的教育 | 267.65 | 0.00 | 目前工作 | 16.35 | 0.00 |
合作伙伴的教育 | 265.01 | 0.00 | 孩子的性别 | 2.24 | 0.13 * |
食水水质 | 2.71 | 0.10 * | 孩子的年龄以月为单位 | 135.51 | 0.00 |
当前子女出生顺序 | 2.19 | 0.33 * | 出生前间隔 | 0.21 | 0.64 * |
宗教 | 2.51 | 0.11 * | 厕所质量 | 107.54 | 0.00 |
家庭规模 | 0.64 | 0.72 * | 健康卡 | 2.14 | 0.14 * |
五岁以下儿童数目 | 0.22 | 0.63 * | 剖宫产 | 0.07 | 0.78 * |
受访者的第一胎年龄 | 46.74 | 0.00 | 最近两周有腹泻 | 6.20 | 0.01 |
媒体曝光 | 64.20 | 0.00 | 出生时孩子的大小 | 0.76 | 0.68 * |
烹饪方式 | 67.35 | 0.00 | 收到了波士顿咨询集团 | 4.11 | 0.04 |
财富指数 | 291.95 | 0.00 |
表1:五岁以下儿童营养不良状况与其社会人口学特征之间的二元关联
在协变量划分上,以达卡为参考类别,生成6个虚拟变量。logistic回归分析结果见表2西尔赫特区的儿童营养不良的可能性最高,比达卡区的儿童营养不良的可能性高70%。锡尔赫特、巴里沙尔和吉大港的儿童营养不良的风险分别是其他地区儿童的1.69倍、1.34倍和1.29倍。库尔纳区儿童发生营养不良的几率比达卡区低10%。农村儿童营养不良的可能性是城市儿童的1.39倍。从第一次出生的协变量年龄来看,第一次出生年龄为10-18岁的受访者被视为参考类别。研究发现,晚育女性的孩子营养不良的可能性比早育女性低30%。12-23个月和24-59个月的婴儿分别是二元Logistic回归分析(社会经济特征)的1.98和2.11倍。
变量 | 类别 | β | 瓦尔德 | d.f | 团体。 | 优势比 | exp置信区间(β) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
较低的 | 上 | |||||||
部门 | 达卡R 吉大港 博里萨尔 战争怎样惊人地扩大 Rajshahi Rangpur Sylhet |
- 0.25 0.29 -0.10 0.01 0.00 0.52 |
- 9.85 10.38 1.11 0.01 0.00 37.59 |
- 1 1 1 1 1 1 |
- 0.00 0.00 0.29 0.89 0.93 0.00 |
1 1.29 1.34 0.90 1.01 1.00 1.69 |
- 1.10 1.12 0.75 0.84 0.84 1.43 |
- 1.51 1.61 1.09 1.20 1.20 2.00 |
居住地点 | 城市R 农村 |
- 0.33 |
- 38.82 |
- 1 |
- 0.00 |
1 1.39 |
- 1.25 |
- 1.55 |
受访者第一次出生年龄 | 10 - 18R 19-49 |
- -0.33 |
- 43.28 |
- 1 |
- 0.00 |
1 0.71 |
- 0.64 |
- 0.79 |
儿童年龄(月) | 划分的R 12-23 24-59 |
- 0.68 0.74 |
- 75.61 128.1 |
- 1 1 |
- 0.00 0.00 |
1 1.98 2.11 |
- 1.70 1.85 |
- 2.31 2.40 |
R =参考类别 |
表2:回归参数估计(),采用二元逻辑回归模型。
多变量分析显示,营养不良的母亲接受过中等教育的孩子比没有接受过中等教育的母亲的孩子营养不良的可能性低30%表3.同样,研究发现,伴侣的教育程度是儿童营养不良的最重要决定因素。估计系数随配偶受教育程度的增加呈下降趋势。还观察到,随着父亲受教育程度的提高,儿童营养不良的相对几率降低。与父亲没有受过教育的孩子相比,父亲受过中等和高等教育的孩子患营养不良的风险分别低33%和27%。财富指数是儿童营养状况的另一个有力指标。研究还发现,母亲的财富状况不同,营养不良的情况也有很大差异。中等财富指数和富裕财富指数的儿童营养不良的可能性分别比贫穷财富指数的儿童低15%和40%。使用改良厕所的受访者,其孩子营养不良的可能性是使用改良厕所的受访者的1.11倍。母亲有媒体设施的孩子,营养不良的风险比母亲不看报纸,不看电视或听广播的孩子低19%。 Physical characteristics of a household (such as type of fuel for cooking) were used to assess the general wellbeing and socio- economic status of its members. Respondents who used wood or others for cooking were 1.08 times more likely of being malnourished child than who were using electricity or gas. Study reveals that babies whose mothers were currently working was 1.15 times less likely to be malnourished than who was not currently working.
变量 | 类别 | β | 瓦尔德 | 假定值 | 优势比exp(β) |
---|---|---|---|---|---|
被申请人的教育 | 没受过教育R 主要的 二次 更高的 |
- -0.02 -0.34 -0.52 |
- 0.08 16.36 15.41 |
- 0.77 0.00 0.00 |
1 0.98 0.70 0.59 |
合作伙伴的教育 | 没受过教育R 主要的 二次 更高的 |
- -0.13 -0.30 -0.39 |
- 3.58 14.37 11.82 |
- 0.05 0.00 0.00 |
1 0.87 0.73 0.67 |
厕所质量 | 改进的R 未被利用的 |
- 0.10 |
- 2.76 |
- 0.04 |
1 1.11 |
媒体曝光 | 没有R 是的 |
- -0.20 |
- 3.49 |
- 0.03 |
1 0.81 |
烹饪类型 | 电/气R 木头或其他 |
- 0.07 |
- 0.78 |
- 0.38 |
1 1.08 |
受访者财富指数 | 可怜的R 中间 丰富的 |
- -0.15 -0.49 |
- 4.53 41.61 |
- 0.03 0.00 |
1 0.85 0.60 |
目前工作 | 没有R 是的 |
- -0.14 |
- 6.09 |
- 0.01 |
1 0.87 |
收到了波士顿咨询集团 | 没有R 是的 |
- -0.02 |
- 0.02 |
- 0.86 |
1 0.98 |
最近两周腹泻 | 没有R 是的 |
- 0.24 |
- 3.89 |
- 0.04 |
1 1.27 |
表3:回归参数估计()采用二元逻辑回归模型。R表示引用类别。显著性水平:p值< 0.05
母亲接受卡介苗状态对儿童营养不良无显著影响(p值>0.05)。调查前两周儿童腹泻情况与儿童营养不良状况有统计学意义。在这里,那些在调查前最后两周受到腹泻影响的人营养不良的可能性是没有这种疾病的人的1.27倍。
为了健康和积极的下一代,必须采取适当的干预措施,以消除儿童营养不良。今天的孩子将成为明天的领袖和积极分子。他们的素质和个性将决定国家的命运。如果这些未来是虚弱和病态的,一个国家就不可能走这么远。研究表明,儿童营养取决于几个因素。仅靠控制一个因素是不可能达到目标的。该研究提出了以下减少营养脆弱性的建议:
1.不同部门的营养不良情况各不相同。与达卡区儿童相比,锡尔赫特、吉大港和巴里萨尔区的儿童营养不良的几率明显更高。因此,需要特别注意在锡尔赫特、吉大港和巴里萨尔省减少营养不良。
2.通过改善母亲的教育、母亲的营养状况和保健服务,可以减少儿童营养不良。除了教育父母健康和营养丰富的婴儿的重要性外,别无他法。根据这一分析,还可以建议妇女应该在19-35岁之间开始生育,因为少女怀孕可能会影响她们孩子的生长。
3.对常见病如腹泻采取适当的治疗措施,可使儿童免于营养不良。因此,家庭成员特别是母亲应注意预防和治疗儿童急性疾病,补充维生素在出生后第一年接种疫苗对于减少儿童营养不良很重要。
4.获得报纸、广播或电视等媒体被发现是减少营养不良的重要因素。因此,应该鼓励母亲读报纸,听广播或看电视。改善农村地区的各种设施,如保健设施、卫生质量等,可以减少营养不良。为了改善儿童的整体健康和营养,有必要减少家庭财富不平等,因为属于贫困家庭的大多数儿童发生任何形式营养不良的风险最高。
现在,一天的营养不良是一个国家在物质和社会经济上发展的重要障碍之一。研究发现,山区(如锡尔赫特和吉大港)的儿童比库尔纳和达卡等其他地区的儿童营养不良的几率更大。研究还发现,居住地点对儿童营养不良状况也有重要影响。农村儿童比城市儿童更营养不良。这是因为农村人口的医疗设施比城市人口少。第一胎的年龄有直接影响生育能力.过早开始生育会延长生育周期,从而提高生育率。研究表明,营养不良的患病率随着年龄的增长而增加。原因可能是6个月以后的孩子缺乏适当的辅食。母亲的教育水平不同,营养不良的情况也有很大不同。估计的系数随着妇女受教育程度的增加呈现下降趋势,这表明母亲没有受过教育的孩子比母亲受过中等和高等教育的孩子更容易营养不良。由于受过教育的母亲是有意识的,知道如何正确照顾她的孩子,他们滋养了孩子。另一方面,研究结果支持了受过教育的父亲比不识字的父亲更关心子女健康的事实。女性的财富地位有下降的趋势。通常富裕家庭的孩子比低收入家庭的孩子有更好的营养状况。 Results obtained from the models indicate that the risk of being malnourished for the children decreased with the increase of household wealth index. Mothers who had media facilities, their children were less malnourished. One of the important reasons is that respondents who have access to media are more conscious about child caring and nutrition.