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最近的进步在生物标记物的世界

Dipti Kumari*

贝拉理工学院,Mesra,恰尔肯德邦,印度

*通讯作者:
Dipti Kumari
贝拉理工学院,Mesra,恰尔肯德邦,印度电话:8986666349

收到日期:2015年4月23日接受日期:2015年5月04发表日期:2015年5月07

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介绍

另外生物标记被称为生物标记的生物措施生物状态。在1998年,美国国立卫生研究院生物标记定义工作组生物标记定义为“一个特征,可以客观地测量和评价指标的正常生物过程,致病过程,或药物对治疗干预的反应”[1 - 4]。

生物标志物可用于测量和评估传统生物和感染过程,或药物对治疗干预的反应,在某些情况下他们可能作为潜在药物靶点[5]

理想的生物标志物具有一定的特征,使其适合检查一个特定的疾病状态。理想情况下,理想的标记应该有以下特点:

1。安全且容易衡量

2。成本有效的跟进

3所示。修改的治疗

4所示。跨性别和种族团队一致

生物标志物的发现

Multi-omics解决方案是用来发现生物标志物,参加促进研究人员加速药物发现和开发过程(6 - 8)。通过结合多种技术等新一代测序,桑格测序,基因分型,质谱分析,我们可以从基因组研究变异trancriptomic和蛋白质组水平。这些multi-omics解决方案增强的力量组合分析来寻找疾病相关的生物标志物进一步验证[9]。

最近的进步生物标志物的发现

由于生物标志物的固有缺点各种方式开发了毛细管electrophoresis-based单一和多维分离加上质谱进行全面的蛋白质组学分析的临床标本(11 - 14)。除了蛋白质识别、监测定量蛋白表达的变化对疾病有关的生物标志物的发现至关重要。比较蛋白质组学涉及生物学途径的变化或功能过程中测量进一步将提供相关标记和网络,分子之间的关系的不同阶段疾病,和分子机制,推动疾病的进展。

而且,计算生物学也基本在翻译的过程中生物知识转化为临床实践,以及在生物现象的理解完全不同的结构和质量的尺度。计算生物学的一个重要贡献是发现生物标记物预测临床结果[15]。

人类的生物系统的复杂性和不完善的设备的高通量生物仪器/结果创造了生物发展的重大障碍。这个过程涉及到预测模型和集成不同类型的数据和知识的筛查、诊断或预后的目的[-]。此外,这需要的设计和组合不同的方法基于统计分析和机器学习。

结论

生物标记物增加药物开发过程中发挥重要作用以及生物医学研究在更大的企业。理解可测量的生物过程和临床结果之间的关系是至关重要的扩张治疗所有疾病的阿森纳,加深我们的理解的正常、健康的生理机能。FDA继续推广使用生物标志物在基础和临床研究,以及对潜在的新生物标志物的研究在今后的试验中作为代理人。然而,对于所有的潜力好,加快药物开发,以减少暴露于无效的实验治疗,所以on-biomarkers存在重大风险当审判设计师混淆他们与临床端点。生物标志物可能仅仅作为真的替代临床相关端点如果我们完全理解传统的生理生化过程,这一过程在疾病的病理生理学状态。

引用

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