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减少能量的存储需求在未来智能电网使用电动弹簧

年代Priyadharshini1,Dr.B.Meenakshi2
  1. PG学者,斯里兰卡Sairam工程学院,钦奈,印度泰米尔纳德邦,
  2. 教授,Sri Sairam工程学院,钦奈,印度泰米尔纳德邦,
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文摘

电动春天是一项新兴技术被证明是有效的在我)稳定智能电网大量渗透的间歇性可再生能源和ii)启用负载需求发电。微妙的变化的输入电压控制电压控制输出的无功功率控制器提供了电动弹簧新特性适合未来智能电网的应用程序。在这个项目中,这种微妙的控制变化的影响,突出显示和使用电动弹簧在减少电网的能源存储需求理论证明和实践证明。与传统的Statcom和静态无功补偿技术,电动弹簧提供不仅无功补偿自动功率变化非关键负载。这样一个有利的特性使非临界载荷与嵌入式电动弹簧未来电网的适应性。因此,负荷需求可以按照发电和能源缓冲区,因此可以减少能源存储需求。电路模型为两个公交系统开发并没有DVR和相应的仿真结果。索引词——分布式电力系统、能源存储、智能电网的稳定性

介绍

现有的电力系统控制模式是发电满足负载的需求,即。之后,“发电负荷需求”。间歇性的可再生能源使用的不断增加,已知或未知的公用事业公司,它是不可能确定实时瞬时总发电。为了实现电力供应和需求的平衡,这是一个至关重要的因素对电力系统稳定,未来智能电网的控制模式必须转变“负载需求后发电”。
各种负载需求管理方法曾被提出。一些例子包括负荷调度,使用的能量存储缓冲,电力价格,直接控制或开关控制的智能负载等。
然而,大多数这些方法适用于负载需求管理我n个小时的时间,不适合实时瞬时能量平衡。能量存储可能是瞬时能量平衡的最有效手段。为了应对快速瞬态、能量存储元素,如电池银行并行连接安装超级电容器可以吸收当前速度超过化学电池。然而,能源存储元素,如电池是昂贵的和处理电池是污染物的主要来源。虽然他们被认为是在未来智能电网的基本要素,这将是更好的降低成本的大小和环境的原因。
在这个项目中,一项调查进行检查电动弹簧的使用在减少在未来的智能电网储能的元素。电动弹簧的概念最近被视为一种新的智能电网技术调节电网的电源电压与大量的间歇性可再生能源和实现负载需求的新的控制模式后发电。传统系列无功功率补偿器使用输出电压控制(图1);通过改变输出电压的控制输入电压控制无功功率控制器,电动弹簧演示特点等不同于传统设备系列无功功率控制器。这种微妙的变化的影响的控制方法和电动弹簧之间的相互作用和能量存储在一个电网,先前没有被提出,与实际测试在这个项目中突出显示。与Statcom、静态无功补偿和UPFC技术[21]-[26],电动弹簧提供不仅无功补偿,但也自动负载变化非关键加载(电动弹簧嵌入)。这个有利的特性提供的可能性减少能源在未来的智能电网存储需求。
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电动弹簧的基本原则

电动弹簧与输入电压无功功率控制器控制代替传统的输出电压控制用于系列无功功率补偿器。系统操作的细节可以在[17]。在这个会话,电动弹簧的基本原则进行了总结,以方便读者理解功率流分析和电动弹簧的影响在智能电网减少能源存储需求。
图2显示了一个典型的安装单相电动弹簧连接在系列非关键负载。电动弹簧组成的逆变器直流散装电容在直流端和一个inductive-capacitive (LC)过滤ac逆变器。的四个随心所欲的二极管功率变换器表现得像一个二极管整流器整流的交流电压为直流散装电容。采用脉宽调制开关方法在逆变器来生成一个可控交流滤波电容器的电压。这种可控的交流电压的输出电压是电动弹簧。纯无功功率控制,电动弹簧的矢量电压和电流必须垂直。输入电压控制回路图2中描述的目的是生成动态调节的定意交流电源电压的参考价值。

权力分析,电动弹簧的储能

现在考虑一般电网组成的一个交流发电机,可再生能源、储能电池(银行),一组非关键加载和一组关键负载,如图3所示。功率流图显示在图4中,权力从储能可以积极或消极取决于存储设备放电或充电。
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其中PG是交流发电机发电,公关是可再生能源,和Ps是权力从能源圣或年龄。Ps电池放电时积极的和消极的时候充电。

实际的评价

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仿真结果

仿真结果是完成了电池系统,风系统和混合系统。
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无功功率的电动弹簧输入电压控制电池的充电和放电时间。
220 v电压保持在1%的公差和临界载荷的力量仍基本上恒定紧公差
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两个没有DVR的公交系统

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两个DVR的公交系统

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DVR没有LC滤波器

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DVR与LC滤波器

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结论

这个项目提出了仿真结果的“减少能源存储需求在未来智能电网使用电动弹簧”,与理论分析显示一个好的协议。
风系统、电池系统和混合动力系统是成功的建模和模拟。拉力是减少使用LC滤波器。

引用

  1. d·a·约翰,”需求匹配与广域测量风力发电和需求管理,“IEEE反式。能源Convers。,22卷,不。1,第149 - 145页,2007。
  2. p . Palensky d·迪特里希,“需求侧管理:需求反应,智能能源系统和智能负载,“IEEE反式。印第安纳州,通知。,vol. 7 , no. 3 , pp. 381–388, 2011.
  3. p . Varaiya f·吴,j . Bialek“智能电网的智能操作:风险限制调度,“Proc, IEEE 99卷,没有。1,40-57,2011页。
  4. Koutsopoulos和l . Tassiulas”挑战,智能电网的负荷控制的需求,“IEEE Netw。,25卷,不。5月16,2011页。
  5. j . Jatskevich Mohsenian-Rad v . w . s . Wong r . Schober和a . Leon-Garcia“自主需求管理基于能耗gametheoretic调度对未来智能电网“IEEE反式。智能电网,1卷,不。3、320 - 331年,2011页。
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