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协同云计算资源选择

列努卡德维一号K.Sudhakar2
  1. PG学生GPREC工程学院计算机工程系
  2. GPREC工程学院计算机工程系助理教授
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抽象性

在许多研究中 造出一种环境 多云可缩放某些应用对可缩放资源的需求迅速增加。通过理解资源、用户使用、用户偏爱协作云计算等相互依存关系,可以实现强调高效资源管理和用户对协同云计算分布资源满意度这些组织得到许多组织(Google、微软、亚马孙)协同支持协同云计算是云服务网格技术进化的下一个逻辑步骤这里主要讨论资源选择如何协作云选择,资源选择基于用户偏好,用户偏爱资源多半环境指针适当资源、能力资源、用户需求和资源可用性用户选择可信云平台

关键字

云计算、资源选择、资源分享、云计算协作、名声管理以及资源管理

导 言

云计算新兴技术开发并行计算、分布计算和电网计算、实用计算云计算被视为未来计算模型提供用户存储数据并使用互联网访问数据的能力服务类服务包括软件即用服务(SaaS)、电机即用服务(IaaS)、Platform即用服务(PaaS)[1].云计算中有不同的云,如公共云、私有云、混合云、社区云云计算技术安全 主要聚焦于攻击和黑客图多工商所有者对云计算概念有吸引力,因为多特征导致多特征特征如下:
开工低投资
二叉可缩放性
3级可靠性安全
4级快速部署
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SaaS提供预设应用程序以及所需的软件、操作系统、硬件和网络PaaS提供操作系统硬件网络,客户安装或开发自己的软件和应用程序IaaS模型仅提供硬件和网络,客户安装或开发自己的操作系统、软件和应用协作云客户可选择私有公共混合社区支持离散服务时,客户可通过整合第三方应用实现更多值私有云由第三方服务提供商拥有和操作,公共云对公众开放,混合云由两个或两个以上显式云库组成,社区云供有共同关切组织特定用户群专用协作云战略框架通过云向客户和伙伴提供通信服务和应用客户可选择私有、公共或混合支持离散服务,服务提供伙伴
协同云框架工作
开工搭建云级应用和次结构
二叉管理部分或全部通信应用和次结构
3级通过公共云和混合云提供服务
4级帮助服务提供者提供云服务

协同云计算

协同云计算,即全局分布式云资源归不同组织或个人以合作方式集体使用向客户提供服务
协同云计算平台连接物理资源,允许云和提供方分享资源,向客户提供大量资源,当云没有充足资源时,云将使用资源形成他们想要的其他云
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论文的目标是提高资源管理效率,提高用户对多面向资源选择使用协作云分布式资源满意度

三. 展示系统

协同云计算大规模操作,涉及千千万万资源跨异地理分布区,并具有内在动态性,因为实体可能离开或进入系统,资源利用和可用性正在持续改变[3]由于CCC实体自主和个体特征,不同节点在资源提供方面提供不同质量服务节点可能提供低QOS,原因是系统问题或它不愿意提供高QOS以省钱.Asso,节点可能受病毒和Trojan马程序攻击
上一个资源管理方法只假设用户单一QOS需求,例如效率或安全性多资源提供方认为面向效率资源管理政策选择资源可用量最高者,而面向安全名声管理政策选择名声最高者[3]这可能降低服务成功率,因此不协调部署名声管理与资源管理将显示不同行为并显著影响两者的有效性,最后总体性能提供低质量名声管理系统忽略资源异性,为每个节点分配提供所有资源的名声值系统不足够有效,无法为可信个人资源选择提供正确指导..
开工多面综合资源和名声管理二叉多面向资源选择3级物价辅助资源和名声控制4级组合三大构件

多面综合资源和名声管理

综合资源管理共四个C相容性、冲突性、折中性、咨询性[4]综合名声管理或跟踪实体行为高名节点基础是向各类资源提供高QOS资源服务资源信息包括资源提供方IP地址、资源类型、可用量、资源定位、物价等全部数据存储在目录节点中,并转发请求到对应目录节点类似名声管理[5]完成

多量资源选择

多面向资源选择组件帮助请求者选择提供最高QOS属性的资源提供者[3]。基于资源实用性的资源选择[7]
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后目录节点定位资源提供商,这些提供商拥有所需声望和可用量帮助选择请求者提供商.Qos计算基于距离效率、安全性、价位和可信赖性[3]挑战是如何考虑个体或组合QOS属性和用户优先属性选择提供者

物价辅助资源和名声控制

在这个模型中,节点向资源提供方支付提供资源信用额,资源提供方具体说明资源价格[3][6].信用额可以是虚拟货币或实值货币物价是指用单位资源使用一时单位的信用额,以便使用其他资源anode必须向他人提供资源高名声、低负载和高需求资源应高价因此,为多挣钱,每个节点都主动提供高QOS以保持高声望,同时避免超载公认为提供高质素的有效方式

组合三大构件

综合多面资源名声管理请求者向资源提供者发送请求后,该请求将存储目录节点并查找所有满足请求者需求提供者[3]多量子选择资源算法识别资源提供方全数最高物价辅助资源/名词控制程序接收者支付资源提供商提供足够量资源
矛盾行为提出了两个挑战它们是:
开工如何联合考虑多重QOS需求
二叉如何使每个节点能主动控制其名声和资源提供

退款

开工效率不高,不可信
二叉单数组假设

四. 改进系统

为确保成功部署CCC,资源管理和名声管理问题必须在三大任务中联合解决高效和资源分享问题,如高效定位所需可信资源,从可用选项中选择资源并充分利用系统资源,同时避免节点超载综合四大创新有:
开工综合多面资源和名声管理
二叉多面向资源选择
3级物价辅助资源和名声控制
4级用户优先识别
通过识别和理解资源、用户偏好和用户使用之间的相互依存关系,引入了协同云计算平台

用户偏爱标识

用户偏好标识值表示资源评分最高用户给定的偏爱标识值

多量子选择资源

多量子选择资源模块帮助用户选择提供最高量子属性的资源提供者资源超载控制模块偏爱低价资源[6].反馈系统帮助提供商通过从用户获取反馈了解其性能时时保持高声望资源提供商需要名声、可用量、物价,它需要请求者选择提供者有三种节点用于选择节点:
开工利他等级为1
二叉神经级0.5
3级协议级为0.1
这些节点将分别成功提供概率服务

整体QOS资源选择

目录节点发现资源提供商强制名声、可用量和物价后,它需要选择请求者提供商由提供方获取的最后QOS数项因素确定,如效率、信任、可靠性、安全即QOS需求输入量评数属性,由 {A1,A2,A3.Qos表示的每个属性的权重(W1、W2、W3.Wn}).Thus函数为激活函数
图像显示

整体QOS资源选择算法

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长处 :

开工请求者可选择资源提供者提供高QOS
二叉避免用户超载收入

五.结论

本文建议合作云计算平台选择资源多QS面向资源选择模块帮助用户选择提供最高QOS属性的资源提供者这种方法提供环境指针它所期望的资源资源能力或能力 用户需求 并查找资源可用性 用户需求高效资源分享和资源选择

引用

  1. Chakradhararao、Magasala Leelarani、Y Ramesh Kumar,“Clod:计算服务部署模型”。国际工程计算机学杂志vol.22013年12月
  2. Avaya协作云网站
  3. HaiingShen和Guoxinliu,“高效可信资源共享平台协同云计算”,IEE并行分布系统交易,Vol.25号4.2014年4月
  4. sen和G.Liu.Hamony:大规模分布式系统综合资源和名声管理编程中ICCCN,2011年
  5. A.Satsiou和L.Tassials21号4 pp.466-479,2010年4月
  6. V.kantere,D.Dash,G.Francois,S.Kyriakopolu9pp.1345-1358,Septe2011年
  7. K.M.Thilagavathi,t.Seenivasan,实用用户优先资源选择基础协同CloveCell2014年