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t·玛格丽特 PG学生(嵌入式系统),部门的ECE Sathyabama大学,钦奈,印度泰米尔纳德邦, |
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新的,越来越多的援助是广场可逆数据隐藏(RDH)加密的图像,因为它保持胚隐藏的极妙的财产可以无损的恢复后提取嵌入数据同时保护比例的保密的人。所有早期的方法嵌入的可逆架空空间组合加密图像,这可能是错误数据提取和或外观翻新。在本文中,我们声明了一个名为XOR运算的方法框架,插入数据的好处没有动态聚合的图标,因此它是渐进的可逆地嵌入隐藏者的信息积累的加密图像。计划的方法可以实现任何发生的离开海底。
关键字 |
可逆数据隐藏、图像加密、PSNR MSE |
介绍 |
可逆数据隐藏在图像是一个框架,生发的隐藏可以无损提取嵌入式通信后恢复。这个基本框架是广泛用于审查图像、军事图像和法律取证,不得伪造胚隐瞒。从典型的引入,RDH吸引了大量调查有关。在理论方面,石灰和Willems [1] egitimate RDH率失真打造,通过他们证明造假RDH无记忆的隐藏和暴露程度递归零思考,尽管如此,不近似的程度。张等[2],[3]改进递归零思考为二进制隐藏和证明这个思考可以成功rate-falsification程度一样伸长收缩算法达到熵,建立数据之间的等价性收缩和RDH二进制隐藏。 |
可逆数据隐藏在图像是一个框架,生发的隐藏可以无损提取嵌入式通信后恢复。这个基本框架是广泛用于审查图像、军事图像和法律取证,不得伪造胚隐瞒。从典型的引入,RDH吸引了大量调查有关。在理论方面,石灰和Willems [1] egitimate RDH率失真打造,通过他们证明造假RDH无记忆的隐藏和暴露程度递归零思考,尽管如此,不近似的程度。张等[2],[3]改进递归零思考为二进制隐藏和证明这个思考可以成功rate-falsification程度一样伸长收缩算法达到熵,建立数据之间的等价性收缩和RDH二进制隐藏。 |
关于为图像提供机密性、加密[12]是一个强大的和受欢迎的,因为它将胚和难以理解的一个有意义的内容。尽管一些RDH技术加密图像中获得出版,有一些吉祥的应用程序如果RDH可以应用于加密图像。在[9],张等人提倡基于声誉信任管理表示增强数据着色(将数据嵌入的方式覆盖)和软件水印,信息加密和着色为维护内容所有者提供可能性的隐私和数据状态。显然,云服务提供商没有右派中引入永久变形数据着色到加密数据。因此,一个可逆数据着色技术基于加密的数据优先。假定医疗图像数据基地存储在一个数据中心,聚集中心和服务器可以将符号嵌入一个医学图像的加密版本通过RDH技术。符号,服务器可以命令图像或验证其完整性没有生发的知识活动,从而保护病人的隐私。额外的积累,一个医生,密钥,可以解密,恢复图像可逆行为为目的的进一步鉴定。 |
在所有的方法[10]-[12],加密的8位灰度图像加密生成的每个位平面发生密码。[10]的方法部分重叠块的加密某人属性分类的。一个;每个隐藏用于传播一个多一点。要做到这一点,每个隐藏像素伪随机划分为两组S1和S2根据增加隐藏的关键。如果许多嵌入位是0,涟漪的3 lsb加密像素在S1,否则表3加密lsb S2的像素。对于系统提取和表示行为,声音翻转所有像素的创造者lsb S1修改一个新的解密,并翻转所有约束在S2补充新的块;其中一个将解密模型块。由于一般化互惠简单图像,选择比干扰排除障碍被认为是数不清的流畅和嵌入式可以提取相应的。仍然有机会分配的分离提取和有限复苏掩盖小如。(= 8)或描述好详细的材质。 |
宗庆后等。[11]低的法学家的方法[10]的完全利用像素平滑的诡计多端的剪切和平衡使用标志。块的提取和努力执行根据绝对光滑的向下访问两个奇异阻塞和恢复之间的冲突可以更成为牺牲品考虑未还原的块的光滑的地面,这称为确认分析,P LSB平面的每个聚合了奇偶校验矩阵,腾出的避难所是自己收集的嵌入。说明,通知一个满足的像素x1,……xL,及其加密P LSB平面用c,由P。L比特。一组隐藏者生成一个奇偶校验矩阵G大小(P.L-S)每分钟。L, c压缩为综合症一些长度=里。因为年代(P.L-S), s是可寻址信息居住。在目的地方面,8便士,最值得注意的部分(MSB)的像素被解密了。然后收购者估计xi (1 < = < = L)邻近像素的位元,并获得估计版本的c用c”。增加了前爪,发射机测试每个向量属于陪集omega的综合症,ω(s) = {u | G.u = s}。从每一个沟通者的ω(s), c的收购者可以恢复识别,和施恩的最类似于估计版c”安全的lsb。 |
摘要,我们不“腾出房间后加密”[10]-[12],而不是要“保留房间之前加密”如图1所示。 |
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该方法 |
该方法显示在图2中。使用XOR运算技术找到最大PSNR值和隐藏容量均方误差较小。 |
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加密一直以来被军队和政府促进秘密通信。现在常用的保护在许多类型的民用系统信息。拟议的框图描述如下 |
答:原始图像 |
b .机密数据 |
XOR运算。 |
d .加密图像 |
e .数据隐藏键 |
f .数据嵌入 |
答:原始图像 |
原始图像是任何输入图像选择隐藏的秘密数据。 |
b .机密数据 |
消息或信息也称为明文加密使用加密算法,把它变成一个无法读懂的密文。 |
c . XOR运算 |
XOR密码也被称为作为一个异或和一种添加剂密码,加密算法开放利率根据原则 |
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d .加密图像 |
后重新安排selfembedded形象,用X,生成,我们可以加密X构造加密的图像,用E。流密码,X的加密版本很容易获得。例如,一个灰度值,j从0到255可以用8位[10]。这里的加密图像使用XOR运算。 |
e .数据隐藏键 |
一旦数据隐藏者获得加密后的图像,可以将一些数据嵌入,尽管它没有获得原始图像。嵌入过程始于定位加密版本。很难在lsb数据隐藏者读10位数据的加密前10像素。知道有多少位平面和一排排像素后可以修改,数据隐藏者只是采用LSB替换替换可用的位平面与额外的数据[12]。 |
f .数据嵌入 |
隐藏数据在加密数据或在随机数据嵌入数据。一旦完成了数据嵌入过程的PSNR值和均方误差。峰值信噪比之间的比率是最大可能的信号和腐败的力量噪声影响的忠诚表示。因为许多信号有一个很宽的动态范围。PSNR值通常表示的对数分贝。 |
PSNR最容易定义通过均方误差(MSE)。给定一个无噪声的m×n单色图像我及其噪声近似K, MSE的定义是: |
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PSNR值被定义为: |
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马克西是最大可能的图像的像素值。当使用8位/像素表示样本,这是255。更普遍的是,当样品用B位/样本表示,马克西是2 B−1。彩色图像的三个每像素的RGB值,PSNR值的定义是相同的除了MSE除以所有的平方值差异图像大小和三个。交替,对于彩色图像的图像转换为不同的颜色空间和PSNR报道对每个通道的颜色空间。 |
实验结果 |
PSNR(峰值信噪比)值,MSE(均方误差)的三张图片(RGB,灰度,黑色和白色)使用算法XOR运算技术。这三个不同的图像的相应的结果如表1所示。 |
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表1显示了PSNR和MSE价值获得了三张图片。该系统使用XOR运算技术显示了最大的PSNR和MSE获得比现有的系统。 |
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图6所示。显示了PSNR值的范围与相应的嵌入率。图像的PSNR值获得三种类型。 |
结论 |
提出了一种简单而有效的数据嵌入方法基于XOR运算技术。以前的方法实现RDH加密图像加密后结清房间和预订房间之前加密。因此数据隐藏者可以受益于额外的区域清空旧时期使组合隐藏增长容易。所有传统的规划方法可以获得优势RDH直接图片和技术性能优越而不失去完美secracy成功。此外,这种新方法可以达到历史可逆性和获得最大PSNR值均方误差较小。 |
引用 |
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