科技创新研究国际杂志
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| 谢利赫拉1号,拉温德拉卢哈奇2号 电子通信系副教授BRCM CET P.G.学生电子通信系BRCM CET |
| 相关文章at普梅德,学者谷歌 |
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随着通信信息技术的进步,遗留系统代之以高速计算机,结果世界正从模拟系统向数字系统转移现在,有可能通过通信通道传输数字视频,反之亦然。彩色视频处理系统用于各种目的,从抓取场景到处理特征提取框架等数字视频通常受噪声污染脉冲噪声可能腐蚀数字视频框架获取过程、通过噪声信道或存储器传输过程等本文详细讨论色视频处理和各种消除数字视频脉冲噪声计划
关键字 |
| 数字视频、框架、脉冲噪声 |
导 言 |
| 环境是人类可用信息丰富资源之一,信息大半以视觉形式提供,人类分析视觉信息指理解计算机也是如此过程接收分析视觉信息计算机调用数字图像处理与遗留系统相比,最近计算机更强力,数字图像处理硬件和软件需求可以满足视频处理是信号处理的特例,输入输出信号为视频文件或视频流视频处理扩展图像处理数字视频由数个图像组成,称为框架框架取自视频并独立处理或与相邻框架合并处理 |
二.数字图像和数字图像处理 |
| 图像I可定义为2D函数f(i,j),i和j为空间坐标fI=fiji=0-Mj=0-Ni,j(空间坐标)和f振幅值都有限和离散数量后,我们称图像为数字图像[1]数字图像2D表示真实世界3D场景 |
| f值函数即三大色构件相粘合 图像称多通道或色像[2] |
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| 数字图像处理指计算机数字图像处理内含输入输出为图像过程,外含从图像提取属性过程图像处理模拟图像通过采样量化进程数字化,即数字化进程图像的样本都称像素采样方法可影响图像大小和细节量化进程将连续或模拟数据转换为离散数据,指每个像素的亮度值[3] |
三.数字图像处理应用 |
| 数字图像处理分析技术今天用于各种问题面向应用图像分析器中有许多都可用并工作满意实战环境下几大应用区[2] |
| 开工生物医学:ECG、EEG、EMG分析、细胞学、语理学和立体应用、自动化放射学和病理学、X射线图像分析、大规模筛选医学图像,如染色体滑片检测各种疾病、乳房XLS |
| 二叉科学应用:高能物理、泡室和其他形式的轨迹分析等 |
| 3级犯罪学:指纹识别、人脸识别匹配、法证调查等 |
| 4级军事应用:导弹向导检测、目标识别、无人驾驶飞行器导航、侦察和测距等 |
四.数字图像视频 |
| 噪声是数字图像和视频常见问题之一,一般数字图像和视频受噪声污染,因为噪声可出现在图像捕捉、反射、存储或操纵过程[4]最常用噪声源如下: |
| 开工视频摄像头制作或录制 |
| 二叉图像从光学转换为电子表达 |
| 3级传输期间 |
| 图像和视频中出现的噪声类型最常见人视觉显示为:脉冲噪声:这类噪声显示为错误数据,显示为像素图像或视频框中某些像素值错误数据通常由传输和操纵错误以及故障传感器引起所以它可能相关非关联高斯噪声:它也被称为电子或白噪声常用其他类型噪声查找噪声影响全图像, 因为每个像素都损耗图像自然界关联噪声,因为电子化会影响三大通道视频摄像头、视频编解码器和电视常因噪声变坏双重指针噪声:这是通过激光获取图像的结果光学社区中,它也被称为激光月球,因为图像显示小扰动小点类型噪声只在获取时出现,并因此相关电影粒子噪声:这是一个图像检测/记录机制函数,描述图片仿照过程产生的固有噪声从最实用的方面看,它实际上仿照高斯进程(白噪声)。随机性由显示特定粒子所需的可变数和可变粒子大小推导 |
V级NOISE模数 |
| 在许多实用环境中,图像(或框架)被故障传感器和传输错误引起的脉冲噪声腐蚀脉冲噪声常由比特错误生成,特别是在获取或传输时噪音噪声颜色图像(或框架)受脉冲噪声腐蚀显示为 |
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where (i,j)表示数字图像x和k空间坐标表示色通道颜色图从1到3不等污染构件 随机变量 显示原创像素组件p噪声密度/通道文章中我们讨论三种不同的脉冲噪声模式,称为: |
| 开工脉冲噪型1 |
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| 单调或随机值脉冲噪声特例,因为这种噪声只取2值0或255同似概率,假设每信道色素表示值8比特完全表达式受此噪声模型腐烂 |
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| 二叉脉冲噪型2 |
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| 这也是统一或随机值脉冲噪声的特例,因为这种噪声只取0或255值,但两者的概率可能不同。被噪声模型腐烂的图像显示为 : |
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| p>p1和p1显示盐概率 |
| 3级脉冲噪型3 |
中此模型 8位图像从0到255可以取值噪声值均匀分布随机数 |
六.定型图像和视频质量编程 |
| 恢复图像质量取决于恢复图像和实际图像相似度度量相似性基于像素值统计分布差异确定图像主观质量使用的某些参数如下: |
| 开工MSE(Mean广场误差)标准:它测量近似值和期望值差差平方平均值如下 |
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| 中Zi,j和Oij为像素值2表示欧几里得像素和微数表示色通道数3滤色视频计算每个框架的MSE并取所有滤光框的平均值计算全视频MSE |
| 二叉PSNR标准:PSNR被定义为像素最大功率比表示对数去分尺度 |
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| MSE中位方差恢复图像或视频 |
| 3级mae绝对误差标准:它测量绝对差平均值,恢复图像像素与理想像素相异 |
| 中Zi,j和Oij为像素值表示市段像素间距离滤色视频计算每个框架的MAE并取所有滤光框的平均值计算全视频MAE |
| 4级NCD(定色色差分)标准:由于RGB不感知统一色空间,即空间颜色差异与人所感知的色差不匹配,修复错误常使用感知统一色差分析CIELAB颜色空间使用NCD标准使用此色空间评价人类感知变形[5] |
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| Lo*表示光度和色度,bo*表示原图像像素色值,Lz*、az*和bz*表示滤镜像像中的光度和色度值恢复颜色视频计算所有滤镜框平均nCD |
七.结论 |
| 可用多种方法消除数字视频噪声当我们讨论各种点名模型和不同类型噪声时,但以文献调查为基础需要三维混合滤波法,同时使用矢量处理技术恢复亮度和色度独立恢复,并使用从相邻框架获取的检测器和时间信息 |
引用 |
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