生物信息学在生物学研究的各个方面的作用:一个迷你回顾

文摘

2001年人类基因组测序完成后,大部分的生物科学的研究人员参与其他生物体的测序发现各种揭露事实的生命系统。同时分子生物学家也参与证明他们的中心法则的基本概念和所做的大量研究表明,所有的并发症和功能是如何相互关联的人类基因组DNA。系统生物学研究和遗传学家的帮助下,完成了世界是生成大量的数据在生物研究领域。来处理这个巨大的数据文件和实验日志的书越来越困难的一天,然后生物信息学来到图片处理大型数据与计算机的帮助,因此也称为计算生物学。最初只是一种技术或工具来安排数据尤其是时尚,但随着其快速普及和接受与主要的生物研究领域,它现在是一个完全不同的研究领域和专业知识。现在最相关的地区在生物研究几乎在世界各地。在分子生物学领域,被广泛接受的蛋白质组学、基因组学、代谢组学、生物技术和农业研究人员甚至在兽医科学研究。

关键字

生物信息学、生物研究、蛋白质组学、农业

介绍

生物研究最基础研究是理解生命系统的完整的机制。近几十年来,生物信息学方法,使用知识积累在NCBI等公共数据库,Pubmed和其他数据库,可以系统地剖析大型基因列表为了组装的总结当代生物学中最丰富的结果(1,2),这是对生物研究能够提供一个巨大的贡献。同样的对比,生物信息学扫描方法成为替代技术,允许调查人员同时测量在某些生物全基因组基因的改变和监管条件。这些高通量技术通常生成大型生物研究感兴趣的基因列表作为最终输出(3,4]。如果我们看到早些时候传统生物研究,我们可以研究一个或几个基因(5- - - - - -10]。

但在介绍生物信息学和定期生成的研究数据库的世界,让他们网上公开支持生物研究人员是一个很独特的想法,有利于新研究员以及科学家在相同工作的研究兴趣不同的地理位置在这个世界上11- - - - - -15]。最初的完整目标生物信息学是在生物研究处理数据,但与日益普及和工具开发的参与分析数据在一个较小的时间来完成研究快速和有效的方式16- - - - - -18),生物信息学已获得比预期更大的地方。在后面的部分回顾我们可以看到这些工具和技术是如何影响我们的生物研究。它是一个完整的桥梁与数学、计算机和统计科学生物研究(19- - - - - -23]。

工具和技术

生物信息学在一定程度上是基于之前使用的工具和技术来完成分析生物实验在较短的时间内。发展这些工具的主要目的是为了执行这些分析的任务,这是非常耗时和不不能采取进一步的研究(24- - - - - -31日]。我们可以看到一个非常小的序列比对的例子,我们已经开发出一种工具基本局部比对的序列称为“爆炸”。爆炸是缩写基本局部比对搜索工具(32- - - - - -39),这是现在非常受欢迎的一天中为他们的初步研究的分子生物学家,甚至结构生物学家更愿意执行这个在显示任何结构和功能两个基因之间的相似性。之后,很多工具也被用来执行“Clustal W”等多重序列比对分析报告每次超过两个基因(41- - - - - -48]。同样也为系统发育分析生物信息学工具开发和他们的能力产生各种树算法基础上,像UPGMA和邻居加入方法等49- - - - - -56]。这些工具的帮助下设计计算机算法和计算机语言的根开发平台(57]。最初当生物学家不是非常高效的使用这些编程语言,他们已经开始使用perl和python开发工具,用于生物研究,但后来bioinformaticians同样有效的在其他语言平台完全改变了生物研究的场景与参与的C、c++和Java开发工具是非常有效的和用户友好int31erface [58- - - - - -65年]。

人类基因组测序

人类基因组测序的基础是特定领域的起源和演化生物学研究工具。这个实验非常大,耗费时间和预期达到完成的时间晚一些,但仍是比预期提前完成2年(66年- - - - - -72年]。详细的草案是在2003年报道的人类基因组计划。这个项目最初是由一个学生名叫吉姆·肯特。这个项目是世界上最大的合作生物工程和显示重大承诺在分子医学领域和人类进化74年- - - - - -81年]。尽管人们思考这个巨大的数据处理和保持安全,但这仅仅是开始的分子生物学的研究,这个研究项目各种相关项目完成后开始制造新洞理解生物机械(81年- - - - - -87年]。

分子生物学数据

世界有大量的数据生成的分子生物学家和困难处理它们在过去几十年里20^th世纪。人类基因组计划后,有大量的生物分子生物学和生物技术领域的研究开始,这是一个巨大的实验数据和处理的重要来源,生物信息学在存在88年- - - - - -94年]。生物信息学网上的所有数据,能够非常有效地管理、修改和替换完整的数据在一个非常短的持续时间。通常分子生物学实验有很多分析,因此产生大量数据(95年- - - - - -104年),这就是为什么生物信息学是首先应用于分子生物学实验数据,但后来接受了生物学研究的几乎所有领域。

结构生物信息学

这是大多数新兴生物科学的一部分。在这一领域主要科学家关注结构预测序列相似性的基础上。他们遵循一个共同的理论,如果有一个序列相似性,必须有一些结构相似,显然会有功能这两个基因之间的相似之处(105年- - - - - -111年]。这里人们执行序列分析和基于相似性产生的三维结构分子和检查他们的稳定性。创建地图的帮助下从Ramchandran情节,科学家和研究人员也能够执行结构的稳定性检查(112年- - - - - -115年]。

生物技术

研究生物技术和意识的研究在这个特定的领域由不同国家参与生物研究提供定期更新和贡献让人类的生活越来越好。生物信息学无疑减少了耗时的实验过程,是将一个巨大的差异在完成时间(早些时候在生物技术研究116年- - - - - -120年]。还在仿真实验的在线领域基于数据模型创建与先前的实验室数据预测最可能的结果,在短期内。

软件开发

主要生物信息学有助于保持实验数据在线达到广泛的观众,和软件开发工作或人数生物数据分析很容易和更少的时间消耗。有很多工具由总理研究机构在世界生物研究人员现在可以使用网络的好处(121年- - - - - -126年]。

生物信息学在当前的应用研究

目前几乎所有的生物研究领域已经接受了这种生物研究武器后,无论是分子生物学或遗传学,甚至农业。有一个完整的基因组信息学的新新兴领域有完全是基于生物信息学工具(127年- - - - - -133年]。除了这些有很多生物信息学领域很容易被接受的主要作用预测新型药物分子结构相似和功能相似的研究。最初他们执行任务等

•将DNA序列提交给数据库

啊,这是一个重要的生物的研究,科学家序列DNA, RNA,但是直到它不是让存放任何公共序列数据库,无法对科学界有益。它变得非常必要提交所有公共序列的测序数据存储库。一些重要的公共存储库DDBJ, EMBL的资源库。

啊,这些序列数据可以以两种方式提交到存储库,通过电子邮件提交或通过网上提交序列提交工具。有特定的工具为每个公共序列库(表1)[134年- - - - - -154年]。

加入o后提交每个数据库提供了一个独特的号码核实后提交序列和重复检查。如果这是一个独特的序列,然后加入号码是作为一个字母后跟5位数,但最近由于大量提交两个字母后跟6位数的号码加入数量现在提出。

•基因组数据库映射和映射

o基因映射是一种基因的技术估计准确的位置和相应的距离相关基因相似的类型。

o完成评估后我们可以达成一个结论的完整基因组的特定生物体基因组地图。

•从生物数据库信息检索

o在线开发生物数据库及其可用性是一个主要问题在生物研究的初始阶段,但现在,我们有许多生物数据库和数据形式的文本、表格和图片和许多其他格式。我们应该知道如何检索的数据从一个合适的数据库。序列数据库可能是文本检索,检索或者它可能还包括结构性数据检索的重要性(170年- - - - - -181年]。

•序列比对和数据库搜索

o对齐序列比较其他相关和相似的序列是生物研究非常需要了解两个序列之间的关系,并预测基于序列相似性的结构和功能。

o为基本对齐序列使用爆炸是很常见的。基于序列参与排序的数量,我们可以分类这些排列成两两对齐或多重序列比对。

•使用DNA序列预测方法

o基因发现策略可以分为三大类。

吗?基于内容的方法依赖于总体而言,大部分属性序列的测定。这里特点考虑包括特定的密码子使用频率,重复的周期性,组成序列的复杂性。因为不同的生物体使用同义密码子使用不同的频率,这些线索可以提供洞察决定区域更有可能是外显子。

吗?在实地方法,重点转向特定序列的存在与否,模式,或共识。这些方法用于检测特性,比如施主和受主接头地点,转录因子结合位点,聚束、启动和停止密码子。

吗?基于序列同源性比较方法做出决定。这里,翻译序列对蛋白质序列数据库搜索被确定之前查询中编码区域对应一个区域特征序列。尽管这是概念上的最直接的方法,它是严格的,因为大多数新发现的基因没有匹配任何基因产物在蛋白质数据库中。

吗?工具与这些有关圣杯、Genscan Fgenes,普罗克汝斯忒斯和许多其他发达与生物信息学182年- - - - - -191年]。

•使用蛋白质序列预测方法

o有工具基于使用蛋白质序列预测方法,如PSLPred NRpred PSEAPred。也有其他方法基于主题的层面上,残留水平,信号电平,肽水平,域级别和配置文件(192年- - - - - -196年]。

•序列组装和加工方法

o目前测序过程常常谈到包括两部分,即装配完成,但在实践中两者之间有相当大的重叠。装配是一个过程,试图秩序,使阅读,和完成的任务是检查和编辑收集数据。这包括执行新的测序实验来填补空白或覆盖部分的数据是贫穷和判决之间的相互矛盾的数据在编辑(197年- - - - - -211年]。

•系统发育分析

o系统发育分析也是一个重要的生物信息学在生物研究的实施。系统发育分析是研究有机体的祖先历史。序列和结构相似性后我们试图与生物的祖先的历史展示生物起源有关,“进化”的顺序。我们进化的历史分析,系统发育分析。

啊,网上有许多可用的工具以及商业软件包也喜欢PHYLIP。它使用树生成方法与算法基于如UPGMA方法,和邻居加入211年- - - - - -219年]。

•比较基因组分析

o比较基因组分析也正在进行各种研究在许多方面如学者和专业研究。通过比较完成的人类基因组参考序列与其他生物的基因组,研究人员可以识别区域的相似性和差异。这些信息可以帮助科学家更好地了解人类基因的结构和功能,从而提出新的策略来对抗人类疾病。比较基因组学还提供了一个强大的工具为研究进化在生物体中,帮助识别守恒的物种间的基因,以及给每个生物体的基因其独特的特征(220年- - - - - -226年]。

•大规模基因组分析

o大规模基因组分析完整的基因组测序,和这个应用程序有很大进步等下一代测序和生物信息学工具illumina公司已经发展很快地分析它们。这些工具通常被称为音序器和扮演重要的角色在现代生物研究(227年- - - - - -231年]。

有很多其他应用程序在制药研究这些天也被视为它还处理系统生物学和代谢物途径及其与生物功能相似[232 - 241]。

最近的进步

然而生物信息学仍处于初期阶段,但持续改进使其更高效240年]。主要与包容各种计算机语言的公司在这个领域和发展生物数据分析软件包是导致这一领域最近的进步(241年- - - - - -243年]。“Sanjeevni”之类的药物设计软件包开发的IIT德里,印度(244年- - - - - -247年),大师从薛定谔也做出了贡献。印度农业统计研究所(IASRI)也做出了巨大的贡献对生物信息学研究通过创建很多数据库在农业和生物领域。最近新药物分子中使用生物信息学已经发现蛋白质和配体分析目标在人类生理周期得到最可能在短时间内治愈致命疾病(248年- - - - - -251年]。有大量的对接软件可用,也非常有效,并且证明了其准确性(252年- - - - - -253年]。

评论和结论

包含大量的工具和实现各种生物的生物信息学研究领域,同时现在显示它的存在和重要性。现在一天每个实验在生物研究与生物信息学相关的。这使得研究非常简单和快速,但仍然验证各种技术仍在过程的准确性。我们能够得到很多的结果,这是不可能通过使用湿实验室技术在生物技术。

引用

1. 希恩维(2013)新一代基因组测序使得Non-Model生物越来越多的蛋白质组学研究:生态毒理学的一些影响。J蛋白质组学Bioinform 6: e21。
2. Morya VK (2012)雷竞技app下载苹果版开放获取生物信息:行为的需要。J蛋白质组学Bioinform 5:我。
3. 威尔拥抱(2013)高通量测序的生物信息学。J数据挖掘基因组蛋白质组学4:e108。
4. 朋友J,萨拉斯,科斯塔斯J, Carracedo (2012)GDF:处理产量很高的医学和人口遗传基因分型多平台数据的应用程序。J蛋白质组学Bioinform 5: 001 - 006。doi: 10.4172 / jpb.1000206
5. 林萧ESL, Chang YW, P,廖PC (2012)缺少蛋白质组学调查显示凋亡蛋白芳基碳氢化合物受体的人类们注入了肺细胞治疗2、3、7 8-Tetrachlorobenzo-p-dioxin。J蛋白质组学Bioinform 5: 015 - 023。doi: 10.4172 / jpb.1000208
6. Naghizadeh年代,Rezaeitabar V, Pezeshk H,马修斯D (2012)修改后的隐马尔科夫模型及其在蛋白质二级结构预测中的应用。J蛋白质组学Bioinform 5: 024 - 030。doi: 10.4172 / jpb.1000209
7. 辛普森RJ Mathivanan年代(2012)细胞外微泡:需要国际认可的术语和严格的净化标准。J蛋白质组学Bioinform 5: ii-ii。doi: 10.4172 / jpb.10000e10
8. Petushkova NA、拉里娜那些事》的回礼OV Chernobrovkin, Trifonova OP, Kisrieva y, et AL。(2012)优化的sds - page凝胶切片方法的识别人类肝微粒体蛋白通过MALDI-TOF质谱分析。J蛋白质组学Bioinform 5: 040 - 049。doi: 10.4172 / jpb。One hundred.0211 doi:10.4172/jpb.1000211
9. Hashemi M, Behrangi N,博纳H, Akbarzadeh, et al . (2012)评估新目标的天然抗癌分子通过生物信息学工具。J蛋白质组学Bioinform 5: 050 - 053。doi: 10.4172 / jpb.1000212
10. 拉博拉L (2012)基孔肯雅热同源建模和对接潜在小说抑制剂(37997)蛋白质nsP2蛋白酶。J蛋白质组学Bioinform 5: 054 - 059。doi: 10.4172 / jpb。One hundred.0213 doi:10.4172/jpb.1000213
11. 汗汗,非盟(2012)生物标志物的发现和药物开发:蛋白质组学方法。J蛋白质组学Bioinform 5:第5。doi: 10.4172 / jpb.10000e12
12. 罗M, Mengos AE、Stubblefield TM Mandarino LJ (2012)高脂肪饮食,诱导小鼠肝蛋白质丰度的变化。J蛋白质组学Bioinform 5:060 - 066。doi: 10.4172 / jpb.1000214
13. 王Z,蔡CA,常易(2012)识别差异基因集使用基因以最大的AUC的线性组合。J蛋白质组学Bioinform 5:073 - 083。doi: 10.4172 / jpb.1000216
14. Sharma OP, Das AA,克里希纳R,苏雷什·库马尔M, Mathur PP (2012)结构表位数据库(SEDB):一个基于网络的数据库表位,和它的分子间相互作用以及三级结构信息。J蛋白质组学Bioinform 5:084 - 089。doi: 10.4172 / jpb.1000217
15. Nadarajah VD,莫顿BJA, Dalebout H, Bladergroen先生,Alagaratnam年代,et al。(2012)血清肽的杜氏肌肉营养不良症(DMD)患者评估数据处理策略,高分辨率的内容。J蛋白质组学Bioinform 5: 096 - 103。doi: 10.4172 / jpb.1000219
16. 爱德华兹AVG,爱德华兹GJ,拉森先生,科德SJ (2012)Reportsites——计算方法提取位置参数和物理化学信息从大规模蛋白质组学翻译修饰的数据集。J蛋白质组学Bioinform 5: 104 - 107。doi: 10.4172 / jpb.1000220
17. Galindo RC, de la款J (2012)转录组数据集成显示Jak-STAT作为共同通路受到致病细胞内细菌自然宿主主机。J蛋白质组学Bioinform 5: 108 - 115。doi: 10.4172 / jpb.1000221
18. 埃尔多安H, Apaydin女士(2012)将氨基酸打字成核磁共振的蛋白质小作业。J蛋白质组学Bioinform 5: 116 - 121。doi: 10.4172 / jpb.1000222
19. 看到J, Seelan RS, Thangavel M, Vadnal再保险公司Janckila AJ, et al。(2012)蛋白质组学分析慢性锂治疗后大鼠前额叶皮层。J蛋白质组学Bioinform 5: 140 - 146。doi: 10.4172 / jpb.1000226
20. 西安通用汽车(2012)预测膜生成ß链在细菌名叫通过使用小波支持向量机算法。J蛋白质组学Bioinform 5: 135 - 139。doi: 10.4172 / jpb.1000225
21. 查达T,亚历山大Trindade (2012)系统发育分析遗传多样性钩端螺旋体的溶血素。J蛋白质组学Bioinform 5: 152 - 154。doi: 10.4172 / jpb.1000228
22. Zanatta G, Barroso-Neto IL, Bambini-Junior V,南美洲,曼氏金融Bezerra EM, et al。(2012)量子化学描述人类多巴胺D3受体与选择性拮抗剂Eticlopride复杂。J蛋白质组学Bioinform 5: 155 - 162。doi: 10.4172 / jpb.1000229
23. 赖Y (2012)定量膜蛋白质组学及其在平移药理学中的应用。J蛋白质组学Bioinform 5: vii-viii。doi: 10.4172 / jpb.10000e13
24. Banerjee萨哈年代,哈尔德年代,Bhattacharya D, D, Chakrabarti一(2012)通过硫酸铵分步沉淀的血浆蛋白质组:白血病和地中海贫血的案例研究。J蛋白质组学Bioinform 5: 163 - 171。doi: 10.4172 / jpb.1000230
25. Vipan Kumar年代,Apurba D, Amarpal年代(2012)比较分析的非同义和同义替换人类疱疹病毒的衣壳蛋白。J蛋白质组学Bioinform 5: 172 - 176。doi: 10.4172 / jpb.1000231
26. El-Haibi CP,辛格R,古普塔P, Sharma PK,另一则KN, et al。(2012)抗体微阵列分析信号网络监管Cxcl13和Cxcr5前列腺癌。J蛋白质组学Bioinform 5: 177 - 184。doi: 10.4172 / jpb.1000232
27. Sjoberg R, Hammarstrom L,尼尔森P (2012)血清微阵列生物传感器蛋白质分析基于反向阶段。J蛋白质组学Bioinform 5: 185 - 189。doi: 10.4172 / jpb.1000233
28. Sharma N, Bhardwaj SV,沙玛,喝米,考尔R, et al。(2012)比较基因组和蛋白质组的系统发育分析印度隔离部分西葫芦黄花叶病毒外壳蛋白基因序列(ZYMV)使用数据挖掘。J蛋白质组学Bioinform 5: 196 - 203。doi: 10.4172 / jpb.1000235
29. 彭L (2012)Fluxomics串联质谱:一个新的平台。J蛋白质组学Bioinform 5: ix-x。
30. Davoudi-Dehaghani E, Zeinali年代,Mahdieh N, Shirkavand, Bagherian H (2012)扩增子二级结构形成和伸长过程中测序。J蛋白质组学Bioinform 5: 204 - 207。
31. 时候拉贾Berla TE Shobana年代,Kasmir SV (2012)进化的Azoreductase痕量分析配体结合位点,提高通过网站直接诱变活性部位。J蛋白质组学Bioinform 5: 222 - 225。
32. Mostovenko E,斯科特•HC Klychnikov O, Dalebout H, Deelder, et al . (2012)蛋白质分离定量Semi-Selective沉淀血浆蛋白质组学。J蛋白质组学Bioinform 5: 217 - 221。
33. Nebel JC (2012)蛋白质组学和生物信息学人类结构Interactome很快解决。J蛋白质组学Bioinform 5: xi-xii。
34. Bhaskar, Upgade, Kavitha P (2012)表征角膜炎疾病导致56 k的半胱氨酸蛋白酶从粘质沙雷氏菌编码基因。J蛋白质组学Bioinform 5: 226 - 229。
35. Sumathy R, Ashwath SK,葛VK (2012)理论建模和对接研究蚕5 -羟色胺受体。J蛋白质组学Bioinform 5: 230 - 234
36. Sameer Kumar GS Venugopal AK, Kashyap可Raju R, Marimuthu, et al . (2012)基因表达分析结核性脑膜炎感染了艾滋病病毒。J蛋白质组学Bioinform 5: 235 - 244。
37. 地中海P, N,盖迪斯福尔松的R,魏格纳维(2012)进行基因组——广泛的关联研究:上位场景。J蛋白质组学Bioinform 5: 245 - 251。
38. 他说DS,佩科MJ,绿色LM,赫曼EC, Bianski B, et al。(2012)太空飞行的影响在老鼠肝脏蛋白质的表达。J蛋白质组学Bioinform 5: 256 - 261。
39. 拉乌夫年代,米尔(2012)系统发育分析ASPM,头小畸型的基因的主要因素。J蛋白质组学Bioinform 5: 252 - 255。
40. Mathivanan年代(2012)寻求癌症生物标记:分析突变蛋白质和RNA提供了急需的特异性。J蛋白质组学Bioinform 5: xiii-xvii。
41. Morya VK (2012)对代谢组学重建工程:当前的趋势。J蛋白质组学Bioinform 5: xviii-xix。
42. 程F (2012)小分子核糖核酸血:小说组学卵巢癌早期诊断的生物标志物。J蛋白质组学Bioinform 5: xx-xxi。
43. Chaudhary M, Payasi (2012)分子鉴定和药敏鲍曼不动杆菌临床分离株的研究从中东、非洲和印度患者J蛋白质组学Bioinform 5: 265 - 269。
44. 埃尔南德斯,Amela我Cedano J Pinol J, Perez-Pons是的,et al . (2012)做兼职蛋白质属于内在无序蛋白质类?J蛋白质组学Bioinform 5: 262 - 264。
45. Kumavath RN,普拉塔普D (2012)比较两个组件的网络分析信号转导蛋白质-蛋白质之间的关系在粪肠球菌Sp .蛋白质组学Bioinform 5: 270 - 278。
46. Ladame年代(2012)用眼睛看着基因组和蛋白质组的药剂师:设计的分子和化学传感和治疗应用的工具。J蛋白质组学Bioinform 5: xxii-xxiv。
47. Trudgian直流,Singleton R, Cockman我,拉特克利夫PJ,凯斯勒BM (2012)modl:翻译修饰本地化得分与自动特异性扩张。J蛋白质组学Bioinform 5: 283 - 289。
48. 库马尔,击溃PK,莫汉蒂BP (2013)印度山羊牛奶蛋白多态性的识别二维凝胶电泳。J蛋白质组学Bioinform 6:001 - 004。
49. Chaudhary M, Payasi (2013)抗菌素耐药性上升从临床标本中分离的铜绿假单胞菌的印度。J蛋白质组学Bioinform 6:005 - 009。
50. Tahir M,沙克尔SN (2013)缓冲优化香附子蛋白质组。J蛋白质组学Bioinform 6:010 - 014。
51. 佩雷斯G, Mascini M,塞尔吉M,德尔卡洛•M Curini R, et al。(2013)肽绑定可卡因:策略设计仿生受体。J蛋白质组学Bioinform 6: 015 - 022。
52. Sohpal VK,戴伊,辛格(2013)距离的计算分析和基于角色的系统树对人类疱疹病毒的衣壳蛋白。基因组蛋白质组学4:128 J数据挖掘。
53. 女子K, Thakur香港(2014)多样性和分子特征DominantBacillus amyloliquefaciens (jnu - 001)植物内生细菌菌株分离本机楝种Sanganer拉贾斯坦邦。J Biodivers Biopros Dev 1:115。
54. “库兹涅佐夫”(2009)VMD:基因网络中描述随机π机(SPiM)编程语言:创作设计。J第一版Sci系统2:272 - 282。
55. Natarajan年代(2013)突出了最近的文章在基因组学和蛋白质组学数据挖掘。J数据挖掘基因组蛋白质组学4:e104。
56. Daefler年代(2013)使用数据集建模的传染病。J数据挖掘基因组蛋白质组学4:e103。
57. 研究员合作Karasawa R, Fujieda M, K, Yudoh K (2013)验证一个新的生物标志物在川崎病的患者被蛋白质组学。基因组蛋白质组学4:124 J数据挖掘。
58. 阿克塞罗德O, Daefler年代(2013)基于代理的模型兔热病。基因组蛋白质组学4:125 J数据挖掘。
59. Josic D,贾科梅蒂J (2013)Foodomics-Use综合组学营养学,食品技术和生物技术。J数据挖掘基因组蛋白质组学4:e106。
60. 木头Pl,布雷弗曼(2014)过氧化物酶病障碍Lipidomics分析:发现赤字Phosphatidyglycerol水平Rhizomelic软骨发育异常1型。基因组蛋白质组学S1:001 J数据挖掘。
61. 布林德利SM,公元前了,嗨,纽曼LS (2013)试图验证表面增强激光解吸电离时间飞行派生驱动蛋白生物标志物在恶性间皮瘤。基因组蛋白质组学S1:002 J数据挖掘。
62. 李H, S, Takei-Kumagai N, Hayashi H,三浦Y, et al。(2013)勘探石棉暴露的生物标志物和发生恶性间皮瘤基于石棉的免疫效应。基因组蛋白质组学S2:001 J数据挖掘。
63. Vipan Kumar年代,戴伊,辛格(2013)N-W算法,简称ANFIS建模对齐相似的三缸人类单纯疱疹病毒的衣壳蛋白。基因组蛋白质组学S3:001 J数据挖掘。
64. Vipan Kumar年代,戴伊,辛格(2013)N-W算法和简称ANFIS建模对齐相似的三缸人类单纯疱疹病毒的衣壳蛋白。基因组蛋白质组学S3:001 J数据挖掘。
65. 哈尔顿罗伊,邵J, JS,施耐德W, Brlansky RH (2013)案例研究发现小说柑橘Leprosis病毒2型利用细胞质小核糖核酸库由下一代测序和生物信息学分析。基因组蛋白质组学4:129 J数据挖掘。
66. 奥利维拉JS,门德斯ND Carocha V, GraA§C, Paiva是的,et al . (2013)计算方法的微rna识别植物:Genome-Based预测结合RNA-Seq数据。基因组蛋白质组学4:130 J数据挖掘。
67. 张Natsoulis G, N,韦尔奇K,贝尔J,霁惠普(2013)插入删除从深有针对性的突变基因序列的识别。基因组蛋白质组学4:132 J数据挖掘。
68. Al-Haggar MMS、Khair-Allaha BA、伊斯兰教MM,穆罕默德ASA (2013)生物信息学在高通量测序:在进化的遗传疾病中的应用。基因组蛋白质组学4:131 J数据挖掘。
69. 戴维斯C,哥打K, Baldhandapani V,龚W, Abubucker年代,et al。(2013)mblast:跟上爆炸(元)基因组测序分析。基因组蛋白质组学4:135 J数据挖掘。
70. 郑娇X, X,马L G,当时Gogineni E, et al。(2013)基准误差评估和质量控制研究的CCS读取来自基因组蛋白质组学4:136 PacBio RS .数据挖掘。
72. Avsar-Ban E,宅一生H, Obata M,桥本M, Tamaru Y (2013)高通量对斑马鱼受精卵注入系统。基因组蛋白质组学4:137 J数据挖掘。
73. 威尔拥抱(2013)新算法对基因组特征,表观遗传分析分析,数据挖掘和基于人群的研究。J数据挖掘基因组蛋白质组学4:e109。
74. 阴T, Majumder M, Chowdhury NR,库克D,鞋匠R, et al。(2013)视觉采矿方法RNA-Seq数据:数据结构,分散估计和意义测试。基因组蛋白质组学4:139 J数据挖掘。
75. 俄斐D (2013)回文和n-nary束频率的分析中发现的基因组序列。基因组蛋白质组学4:140 J数据挖掘。
76. 布卢姆,Oexle K (2014)全基因组测序的临床解释和意义。下一个背包在层层&品1:105。
77. Srinivasan年代,巴特拉J (2014)四代测序——它是准备好了诊所了吗?。下一个背包在层层&品1:107。
78. Gryganskyi美联社,Muszewska (2014)全基因组测序和接合菌门。真菌基因组医学杂志4:e116。
79. Bhensdadia DV, Bhimani高清,Nathani NM,拉瓦尔大声回答厘米,Koringa PG, et al。(2014)隔离、分子特征、洞察ofE基因组序列。大肠杆菌噬菌体ADB-2从家禽粪便样本。下一个背包在层层&品1:10 1。
80. Alharbi KK,汗IA Tejaswini YRSN,井斜丫(2014)基因组测序的作用的新型治疗靶点的识别。J作者Lipidomics 4:112。
81. 马丁斯医学博士Castilho RM (2013)组蛋白:控制肿瘤信号电路。J致癌基因诱变剂S5:001。
82. Chenoll E, CodoA±er调频,席尔瓦,IbA¡±ez, Martinez-Blanch摩根富林明,et al。(2013)的基因组序列和临床前安全评价Bifi dobacterium longum摄影7347年,益生菌能够减少毒性和全身Gliadin-Derived肽的潜力。J 1:106不利于健康。
83. 桑托斯RCV, de Almeida Vaucher R,阿尔维斯SH (2012)目前的趋势在孢子丝菌病。真菌基因组生物2:e105。
84. 母鸡K (2011)全基因组测序的Childrena€™s DNA研究:点需要考虑。J诊所Res Bioeth 2:106e。
85. Ebomoyi电子战(2011)建立基因组测序中心,主题单元在发展中国家和潜在的医学,公共卫生和经济影响。J药物金属底座Toxicol 2:108。
86. Patriarca, Salutari P, Di Zacomo年代(2015)急性髓系白血病的分子遗传的影响。J血液疾病为我国6:252。
87. Perfilyeva Y, Ostapchuk Y, Cetin EA, Yilmaz, Deniz G, et al。(2015)Hyaluronan-Binding T调节细胞在乳腺癌患者外周血。中国细胞Immunol 6:286。
88. 诺拉Beatriz Calcaterra (2014)如何拥有双重生活:DNA和RNA结合的蛋白质。3:杂志e120。
89. 辛格PK (2014)维生素E类似物辐射对策:除了抗氧化活动。杂志3:e116。
90. Patsouris D, Jeschk毫克(2014)应力诱导胰岛素抵抗细胞细胞器,Inflammasome和炎症和脂质。杂志3:e114。
91. Nallaseth (2014)有角色基于进化遗传学的理性的卫生政策在全球生物医学,健康和经济政策?。3:1000e118杂志。
92. 张K (2014)环境雌激素引起的表观遗传重编程。杂志3:e115。
93. Marjeta U (2014)化学蛋白质组学、生物标志物和药物发现的有价值的工具。杂志3:e117。
94. 说:(2014)庆祝30年以来人类基因组计划(HGP)的概念:新概念Ahead-Molecular生物学工具有效地修改HG和/或其他Species-Genomes-Implications健康和疾病。杂志3:e119。2168 - 9547.1000 - e119 doi: 10.4172 /
95. Bhowmick年代,Tripathy年代(2014)效应器的故事;他们在病原分泌机制和计算发现,非致病性和共生的微生物。3:118杂志。
96. 快速眼动,et al . (2014)功能性核磁共振C9ORF72扩张患者的额颞叶痴呆联系起来。3:117杂志。
97. Perepechaeva M, N和Grishanova Kolosova (2014)改变mRNA的表达“Ahr-Nrf2基因”电池的视网膜Senescence-Accelerated氧大鼠在AMD-Like视网膜病变的发展。J摩尔麝猫8:105。
98. Saxena SK、Agrawal PT Nair或然数(2014)当前场景日本脑炎的抗病毒药物。J地中海活成岩作用3:133。
99. 周G,马W元P (2014)硫酸的化学特性和抗氧化活动不同内容的?卡拉胶分数从食用红色海藻陨石球粒ocellatus。60细胞杂志:107。
100. 刘张H, R,杨H,王Z,李C (2014)人参Notoginsenosides变弱胸膜炎症在兔模型。60细胞杂志:106。
101. Yamane T, N,杉本Maita H,渡边K, Takahashi-Niki K, et al。(2013)基因对人类识别DJ-1-Associated区域SH-SY5Y细胞使用染色质免疫沉淀反应序列技术。3:115杂志。
102. 奥利维拉CAF (2013)防止病原菌在牛奶和乳制品农场:分子生物学工具的有效性。阿德乳制品Res 2: e105。
103. Sathyanarayana Reddy G (2013)系统发育分析ofSiccationiduransgen GenusHymenobacterand描述。11月,Parahymenobacter将军11月J Phylogen进化1:122。
104. 比罗JC (2013)建议完成标准遗传密码:蛋白质组学代码和核酸辅助蛋白质折叠。J理论的第一版Sci 1:103。
105. 欧米,Karatas (2013)小分子核糖核酸基因组非编码的基本要素,是肿瘤形成的新兴关键球员。2:杂志e112。
106. 麦地那马(2013)Cellebrating DNA双Helix-the持续60年的分子生物学。2:杂志e111。
107. 智利的年代,Mascarenhas R, Maliyakkal N, Aranjani JM (2013)Protocatechualdehyde人类非小细胞肺癌细胞凋亡的调控经济增长的逮捕和DNA Damage-Inducible(盖德)基因。2:113杂志。
108. C·P, Ragunath, Vyas以及V, Shanmugam M, Ramasubbu N (2013)酒吧:探索人类唾液的交互α淀粉酶和淀粉酶结合蛋白(AbpA) ofStreptococcus gordonii。2:111杂志。
109. Pramanik KC, Pandey (2013)氧化剂和抗氧化剂在癌症的关键作用。2:杂志e110。
110. 张K (2013)质谱在表观遗传研究疾病:当前进展,限制,和前瞻性。2:杂志e109。
111. 布朗Medeiros M,阿鲁达E, C,马舍尔J,哈马舍尔德”ML, et al . (2013)转速响应要素从人类Immunodeficience Gp41多态性病毒1型患者从巴西东北部和抗逆转录病毒易感性的影响。杂志2:110。
112. Zahur M, Asif AR (2013)临床、细胞与分子生物学自身免疫性Disordersa€”介绍。中国细胞Immunol S10: e001。
113. Bencharit年代(2012)在结构生物学的历史进步和挑战。J药物基因组学Pharmacoproteomics S4: e001。
114. 据美联社,Anwunobi Emeje莫(2011)最近的应用天然聚合物、纳米Delievery。J Nanomedic Nanotechnol S4:002。
115. Vinken M (2012)连接素:介质、目标和肝毒性生物标志物。系统地肛门学报3:e121。
116. Sallam,萨勒姆二世,AlJohari D,沙维尔M, Alaasal BA, et al。(2015)生物等效性两口服剂型莫达非尼的平板电脑在健康男性受试者在美联储和禁食条件下。J Bioequiv可以7:063 - 067。
117. Ndau LJ, Madalla (2015)鸽子豌豆浸泡对尼罗罗非鱼的生长(Oreochromis niloticus L)小鱼。J渔业随刺激3:125。
118. 这个莫,欧克瑞克去,Agiriga (2015)面包的生产和评估由改性木薯淀粉和面粉混合而成的。Agrotechnol 4:133。
119. 这个月,Agiriga (2015)影响不同的收获政权的粘贴性能选择品种的香蕉——响应面研究。Agrotechnol 4:132
120. Kupriyanova NS, Ryskov美联社(2014)的新思维方式Vertebratesa€™进化。J Phylogen进化2:129杂志。
121. 利奥丹尼尔AE, Praveen Kumar G,德赛,米尔哈桑问(2011)体外表征ofTrichoderma viridefor非生物压力对根腐病宽容和现场评价疾病inVigna mungoL。J Biofertil Biopestici 3:111。
122. 琼斯Katam K, KA,坂田K (2015)蛋白质组学和生物信息学的发展在农业研究和作物改良。J蛋白质组学Bioinform 8:039 - 048。
123. Kupriyanova NS, Ryskov美联社(2014)的新思维方式Vertebratesa€™进化。J Phylogen进化2:129杂志。
124. 勒姆AR Kiran KR,哈努曼T (2008)。生物信息学分析Alzheimera€™s疾病使用功能的蛋白质序列。J蛋白质组学Bioinform 1: 036 - 042。
125. 麦克劳克林PJ, Zagon (2013)一个新的Biotherapeutic多发性硬化症的治疗方法。地中海Transl 3: e119。
126. 燕问(2013)转化医学生物信息学支持个性化和系统:任务和挑战。地中海Transl 3: e120。
127. 董B,风扇佐(2013)功能性救助导致肥胖的人类Melanocortin-4受体突变体:为药理监护人药物见解。地中海Transl 3: e123。
128. Valiyaveedan SG,拉马钱德兰B, Iliaraja J, Ravindra博士,詹姆斯提单,et al。(2015)癌症干细胞的收购行为在耐药中发挥作用结合在头部和颈部癌症化疗和预后。J干细胞Res 5:261。
129. 马丁,Seigneuret N, Sanz F,高盛M (2013)数据标准是需要推动转化医学。地中海Transl 3:119。
130. 贝克IA Manhanzva MT, Mutsvangwa J,弗仑克尔LM,查巴拉拉M, et al . (2015)艾滋病毒相关的耐药突变的负担在婴儿早期诊断程序:浏览津巴布韦儿科窗口。J感染说3:198。
131. Jaen, Buira E, Gimenez Pumarola T, Puig T, et al。(2015)固定剂量的抗逆转录病毒药物组合对艾滋病病毒耐药性的流行趋势:7年的随访研究。J艾滋病Res 6:416。
132. Valiyaveedan SG,拉马钱德兰B, Iliaraja J, Ravindra博士,詹姆斯提单,et al。(2015)癌症干细胞的收购行为在耐药中发挥作用结合在头部和颈部癌症化疗和预后。J干细胞Res 5:261。
133. Chaptal V, Magnard年代,Gueguen-Chaignon V, Falson P, Di Pietro, et al . (2014)Nucleotide-free Nucleotide-binding域1的晶体结构从人类ABCC1支持一个€˜通用基Catalysisa€™ATP水解的机制。物化学3:150杂志》
134. Regasa b (2014)耐药性细菌病原体的模式从成人患者肺炎亚明奇医院,南埃塞俄比亚。J地中海活成岩作用3:151。
135. 恩迪亚耶Tchiakpe E, Diouara麦,Thiam M,高清,Gueye NFN, et al . (2014)整合酶抑制剂疗效的预测第三方案在第一和第二线抗逆转录病毒疗法失败在塞内加尔。J小红伞Antiretrovir 6:127 - 134。
136. 约阿希姆M, Jathana V,犹大LR,诺伯特•M (2014)大肠杆菌易受Thiazolides如果Tolc流出系统抑制。J 3:124开发药物。
137. 巴拉SR,古普塔KK、Anusha P Raveena P (2014)广泛的分子对接研究金黄色葡萄球菌的目标——一个目标向找到强有力的抑制剂。阿德科技医疗2:115杂志。
138. 马克西姆D (2011)解剖学和生理学和开放获取出版策略。雷竞技app下载苹果版AnatomPhysiol 1: e108。
139. 两家W (2013)在现代解剖学和生理学:模糊传统学科的边界。AnatPhysiol 3: e125。
140. Srilatha B (2011)纳米技术在农业。J NanomedicNanotechnol 2: 123。
141. Roy-Bolduc, Hijri M (2011)利用菌根提高磷吸收:磷危机的出路。J BiofertilBiopestici 2:104。
142. 利奥丹尼尔AE, Praveen Kumar G,德赛,米尔哈桑问(2011)体外表征Trichodermaviride非生物压力对根腐病宽容和现场评价疾病Vignamungo l . J BiofertilBiopestici 2:111。
143. 一毫克,小川年代,Ishitani M (2013)根Phenomics-New Windows理解植物性能和增加农作物产量。J植物BiochemPhysiol 1: 116。
144. Kumar R, Gautam人力资源(2014)气候变化及其对农业生产率的影响在印度。J Climatol天气预报2:109。
145. Valipour M (2013)世界上灌溉和雨养农业的必要性。Irrigat排水系统Eng S9: e001。
146. Begum N, Sharma B, Pandey RS (2010)杀虫的功效评价对MuscaDomestica CalotropisProcera和AnnonaSquamosa乙醇提取物。J BiofertilBiopestici 1:10 1。
147. TourA©K,鼠鸟M,图雷D, M,萨尔博士et al . (2011)农药中毒死亡病例的调查的农村社区,塞内加尔Bignona。论文1:105。
148. Densilin DM Srinivasan年代,Manju P Sudha年代(2011)影响个人和生物肥料的结合应用,无机肥料和Vermi堆肥的生化成分辣椒(Ns - 1701)。J BiofertilBiopestici 2:106。
149. 拉贾N (2013)生物农药和生物肥料:环保可持续农业。J BiofertilBiopestici 4: e112。
150. Vijaya Shanti B, Mrudula T,娜迦Deepth CH, SreeVenkateshwarluY (2011)小说纳米技术在生命科学中的应用。J Bioanal生物医学S11。
151. Suh KS,田中T (2011)纳米药物在癌症。平移1:103e医疗。
152. Yun Y, Conforti L, Muganda P, Sankar J (2011)Nanomedicine-basedSynthetic生物学。J NanomedicBiotherapeu发现1:102e。
153. 据美联社,Anwunobi Emeje莫(2011)最近NanodrugDelievery自然聚合物的应用。J NanomedicNanotechnol S4: 002。
154. 托马斯,沃特曼P,陈年代,马里内利B,希曼M, et al . (2011)分泌蛋白的发展和酸性富含半胱氨酸(SPARC)靶向纳米粒子转移性前列腺癌的预后分子成像。J NanomedicNanotechnol 2:112。
155. Kereszturi (2013)火星模拟现场工作和天体生物学。Astrobiol推广1:e102。
156. Wickramasinghe C (2014)被遗忘的天体生物学的职能范围。Astrobiol拓展2:e105。
157. 赖EPC (2013)研究生化分析的趋势。学生物化学物化学肛门2:e144。
158. Dashty M(2014)快速浏览生物化学:脂质代谢。J糖尿病金属底座5:324。
159. 莫迪厘米,Mody SK Patel HB (2013)生化改变诱导后肌内政府长期代理莫西沙星的羊。BiochemPharmacol 2:116。
160. Pisoschi我(2013)研究生化过程说明疾病的机制,确保食品安全。肛门2:131。
161. Doubnerova V (2012)利用酶在生物化学和分析生物化学。学生物化学物化学肛门1:e110。
162. Zanatta G, Barroso-Neto IL, Bambini-Junior V,南美洲,曼氏金融Bezerra EM, et al。(2012)量子化学描述人类多巴胺D3受体与选择性拮抗剂Eticlopride复杂。J蛋白质组学Bioinform 5: 155 - 162。
163. Sansinenea E (2012)现代系统对互联网服务的生物化学和药理学领域之间的相互作用。BiochemPharmacol(洛杉矶)1:e105。
164. 唱N (2012)生物化学、药物开发和开放获取。雷竞技app下载苹果版BiochemPharmacol(洛杉矶)1:e101。
165. Mehmood马Sehar U, Ahmad N (2014)使用生物信息学工具在不同的生命科学领域。5 J数据挖掘基因组蛋白质组学:158。
166. Nebel JC (2014)在生物信息学计算智能。J蛋白质组学Bioinform S9: e001。
167. Ragunath PK,文卡特斯P Ravimohan R (2009)新课程设计模型对生物信息学研究生项目使用系统生物学方法。J ComputSciSystBiol 2: 300 - 305。
168. 勒姆基于“增大化现实”技术,湿婆PA,哈努曼T, Srinubabu G (2008)生物信息学分析的阿尔茨海默氏症和Type2糖尿病:一种生物的方法。J蛋白质组学Bioinform S1: S050-S054。
169. 琼斯Katam K, KA,坂田K (2015)蛋白质组学和生物信息学的发展在农业研究和作物改良。J蛋白质组学Bioinform 8:039 - 048。
170. Okii D, Chilagane洛杉矶,Tukamuhabwa P, Maphosa M (2014)生物信息学在作物改良中的应用:注释假定的大豆锈病抗性基因Rpp3增强分子标记辅助选择。J蛋白质组学Bioinform 7: 001 - 009。
171. PriyankaNarad和Upadhyaya KC (2014)结合生物信息学方法分析分子多能性的事件。临床生物医学6:208。
172. 李吴B, C,谢J, Du Z,罗L, et al . (2014)生物信息学分析蛋白质分析Ezrin击倒后食管鳞状细胞癌。J癌症SciTher 6: 314 - 321。
173. Chang HW (2013)药物发现和生物信息学的海洋天然产物。J海洋Sci Res Dev 4: e121。
174. 燕问(2013)转化医学生物信息学支持个性化和系统:任务和挑战。地中海Transl 3: e120。
175. 此举使JM (2013)生物信息学的悬而未决的问题。J蛋白质组学Bioinform 6: 030 - 030。
176. 罗伊年代(2013)基因组学和生物信息学在昆虫学。EntomolOrnitholHerpetol 2: e107。
177. Al-Haggar MMS、Khair-Allaha BA、伊斯兰教MM,穆罕默德ASA (2013)生物信息学在高通量测序:在进化的遗传疾病中的应用。4 J数据挖掘基因组蛋白质组学:131。
178. Brylinski M, Feinstein WP (2012)设置为高通量结构生物信息学Meta-Threading管道:eThread软件分发,介绍和资源配置。J ComputSciSystBiol 6: 001 - 010。
179. 湿婆基肖尔N, Mahaboobbi年代(2011)统计和生物信息学的种族。J蛋白质组学Bioinform 4: 294 - 301。
180. 尤可,Abidin AFA•德里MSM (2011)通过映射算法提高网络查询处理为生物信息学数据仓库。J通知技术软Engg 1: 102。
181. Zhag, Hongzhan H, C仙露,米拉J, Anatoly D, et al。(2008)综合生物信息学对辐射诱导途径从蛋白质组学和微阵列数据分析。J蛋白质组学Bioinform 1: 047 - 060。
182. Sablok G, Shekhawat NS (2008)生物信息学分析分布的微卫星标记(SSRs) /单核苷酸多态性(snp)表示ProsopisJuliflora成绩单:频率和分布。J ComputSciSystBiol 1: 087 - 091。
183. Nuchnoi P, Nantakomol D, Chumchua V, Plabplueng C, Isarankura - Na-Ayudhya C, et al。(2011)识别功能的非同义SNP在人类磷酸腺苷磁带(ABC)、亚科成员7基因:生物信息学工具在生物医学中的应用。J Bioanal生物医学3:026 - 031。
184. 是女士AE (2014)法医生物力学。J法医生物力学5:e102。
185. Hannon公关(2014)法医生物力学的角色/医学物理虐待儿童。法医生物力学5:e101。
186. Vakilzadeh VK, Asghari M, Asghari M, Salarieh H, Kyureghyan NHC, et al。(2015)3 d Stability-Based人类躯干运动的动态计算模型:对发展范式的法医脊髓损伤生物力学分析。J法医生物医学4:119。
187. •K (2015)缩小差距的“如何”和“为什么”法医生物力学。J法医生物医学4:e106。
188. 史密斯JJ (2014)在法医生物力学相关问题。法医生物力学5:e103。
189. 姆IDT (2012)什么石油、环境和生物技术手段,我们利润方程请示吗?J宠物生物科技环境》3:e110。
190. 赛YRKM湿婆基肖尔N, Dattatreya,阿南德•SY Sridhari G (2011)回顾生物技术和其商业和工业应用。生物科技J》生物材料1:121。
191. Khraiwesh B (2012)环境生物技术在气候变化。生物科技J》生物材料S8: e001。
192. Anouti FA (2014)担心食品生物技术:一个正在进行的辩论。J BiodiversBioprosDev 1: 106。
193. Josic D,贾科梅蒂J (2013)Foodomics-Use综合组学营养学,食品技术和生物技术。J数据挖掘基因组蛋白质组学4:e106。
194. Ayobami, Valesca,维达尔BF,瓦斯科(2013)生物技术和农业。J生物安全健康建造1:103。
195. 低音部,Grossi de SA¡MF Pelegrini PB (2013)生物制药和生物仿制产品在巴西:从政治到生物技术概述。J BioequivAvailab 5: 060 - 066。
196. 考CH (2012)生物技术在口腔正畸Biomodulation照片。牙科2:e108。
197. NezhadFard RM, Moslemy M, Golshahi H (2013)现代生物技术在伊朗的历史:医学检查。J BiotechnolBiomater 3: 159。
198. 赖EPC (2013)设想环境生物技术。J PhylogeneticsEvolBiol 4: e119。
199. 万尼为SH, Sah SK (2014)生物和非生物压力耐受性的大米。J大米Res 2: e105。
200. 赖EPC (2013)最新进展的液化石油气安装环境生物技术的应用程序。J PhylogeneticsEvolBiol 4: e117。
201. Paniagua-Michel J,罗萨莱斯(2015)海洋生物修复——一个可持续的生物技术在沿海和海洋环境中石油烃生物降解。J BioremedBiodeg 6: 273。
202. Buonocore F (2013)海洋生物技术:发展和观点。J Aquac Res发展4:e105。
203. 赖EPC (2012)分子印迹聚合物的发展——从环境传感器,生物技术的应用程序。J PhylogeneticsEvolBiol 3: e113。
204. 李JK,张成泽司法院,全YK,金正日连续波(2014)细胞外囊泡作为新兴范例干细胞生物学的细胞间通讯。J干细胞Res 4: 206。
205. Mizui T,小岛M (2013)BDNF和突触可塑性:最近的细胞生物学的理解大脑紊乱。ClinPharmacolBiopharm S1: 004。
206. Felthaus啊,歌骚M, Morsczeck C (2011)牙齿细胞生物学,生物芯片和开放获取。雷竞技app下载苹果版J生物芯片组织芯片1:e105。
207. 辛格年代(2015)2型糖尿病的遗传学:进步和未来前景。J糖尿病金属底座6:518。
208. Mastinu (2015)表观遗传学:拉马克的报复吗?阿香猫Eng 3: e114。
209. Abarin T (2013)基因-环境相互作用研究与测量误差应用在复杂疾病在纽芬兰人口:环境和遗传学研究。J Biomet生物抑制剂4:173。
210. Bozinovski年代,Ackovska N (2015)分子遗传学和机器人之间的联系,自1985年以来。J ComputSciSystBiol 8: e111。
211. Jana P,奥马尔,Hana T,莉迪亚V,切赫,et al。(2015)疾病的流行病学和遗传Alzheimera€™s。J老年痴呆症说帕金森症5:172。
212. 易卜拉欣NL (2013)实际的基因。AnatPhysiol 4: e129。
213. 卡什B, Reddy PS (2015)遗传学:当前状态,在牙科进步和挑战。J摩尔麝猫09:164。
214. Zdanowicz MM,亚当斯PW (2014)ThePharmacogenetics尼古丁依赖和戒烟疗法。J药物基因组学Pharmacoproteomics 5: 138。
215. 朱莉安娜路易斯Adrian数字式电压表(2013)马的颜色基因和脱氧核糖核酸检测。J VeterinarSciTechnol 4: 134。
216. 刘ZQ,郑Y (2011)PharmacogeneticsFordiabetes。内部地中海:开放1:e104雷竞技app下载苹果版。
217. 周他ZX,科幻小说(2014)Pharmacogenetics-Guided Fluoropyrimidines癌症化疗的剂量。AdvPharmacoepidemiol药物Saf 3: e125。
218. Toffoli G (2012)遗传药理学作为阶段的创新的方法我在癌症患者的临床研究。J药物MetabToxicol 3: e110。
219. 普里(2012)麻醉药物基因学的变化。J AnesthClin Res 3: 233。
220. Nallaseth (2014)有角色基于进化遗传学的理性的卫生政策在全球生物医学,健康和经济政策?e118 MolBiol 3: 1000。
221. Kuliev, Rechitsky年代(2014)胚胎植入前的基因诊断为先天性免疫缺陷。J血液疾病为我国5:234。
222. 张C (2014)WD40重复蛋白突变:遗传学、分子机制和治疗意义。J麝猫Syndr基因其他5:252。
223. Grigoriadou M, Schulpis KH Kokotas H (2014)分子遗传学和基因治疗方面的苯丙氨酸羟化酶(PAH) Hyperphenylalaninemias有关。J麝猫Syndr基因其他5:e127。
224. Mboowa G (2014)撒哈拉以南非洲人口的结核病和遗传学。4 J Mycobac说:164。
225. 莫拉E,普拉多AMRB Pimpao CT,村上CT,里贝罗博士(2014)牛的遗传和Pathoanatomical特征产前致命的软骨发育异常。遗传麝猫3:132。
226. Sherkhane, Somnath W, Gomase VS (2014)守恒的研究领域在不同的系统发育长从属眼镜蛇神经毒素的血统(眼镜蛇科家族)。J Phylogen进化生物学观点》2:127。
227. 公元前麦克维恩JD,卡斯腾斯(2013)系统模型的选择:为一个物种树或串联分析。J Phylogen进化生物学观点》1:114。
228. 帕特尔,金博RT,布劳恩埃尔(2013)系统误差估计在生命之树灌木。J Phylogen进化生物学观点》1:110。
229. Verbeek EC, Bevova先生,Hoogendijk WJG, Heutink P (2014)MDD的遗传学€”的挑战和机遇。J抑制焦虑3:150。
230. 哈尔德(2013)细胞遗传学的进步。J ClinDiagn Res 1: e101。
231. 达乌德SS (2013)丙型肝炎药物基因学:存在的问题可能的解决方案。J药物基因组学Pharmacoproteomics 4: e135。
232. Barco公司EA,罗德里格斯诺沃亚年代(2013)ThePharmacogenetics艾滋病毒治疗:一个实际的临床方法。药物基因组学Pharmacoproteomics 4: 116。
233. 香港H (2012)下一代测序及其对药物基因学的影响。J药物基因组学Pharmacoproteomics 3: e119。
234. 布卢姆K,伯曼莫,佐丹奴J,和蔼可亲的T,罗曼R, et al。(2012)神经遗传学的幸福、友谊和政治:在理解新时代社会接口。J麝猫Syndr基因其他3:e106。
235. Murdaca G,斯帕诺和Puppo F (2013)遗传药理学:现实还是梦想在预测响应TNF-a抑制剂治疗?J麝猫Syndr基因其他S3: 007。
236. 近期,Paolino MC, Parisi P (2013)头痛和癫痫之间的重叠的医学遗传学的最新进展。J摩尔麝猫7:82。
237. 法律NF,程KO (2014)的调查技术在压缩序列相似性匹配。阿德机器人奥特曼3:118。
238. 普拉萨德霍蒂SL Karthikeyan年代,NR (2014)白藜芦醇调节表达ABC转运蛋白在非小细胞肺癌:分子对接和基因表达研究。J癌症Sci 6:497 - 504。
239. 姆尼尔J,伊克巴尔Z, Hoesli特区Shakoori AR, Uddin N (2014)在硅片的分析2中,4-Substituted杂环化合物和含有抗谷氨酸作为疟疾(恶性疟原虫)蛋白的抑制剂,二氢叶酸Reductase-Thymidylate合成酶。J蛋白质组学Bioinform 7: 367 - 373。
240. Ganguly年代,Debnath B (2014)分子对接研究和ADME预测小说靛红类似物具有强Anti-EGFR活动。地中海化学4:558 - 568。
241. Holien JK Gazina EV,艾略特RW, Jarrott B,卡梅伦CE、et al。(2014)计算分析的阿米洛利模拟ofCoxsackievirusB3 RNA聚合酶抑制剂。J蛋白质组学Bioinform S9:004。
242. 库马尔,艾耶K,拉马纳坦尚V K (2014)提取BioactiveCompounds fromMillingtonia hortensisfor耐氨苯砜治疗麻风病。J活细胞生物化学R1:006生物抛光工艺。
243. 佩雷斯G, Mascini M,塞尔吉M,德尔卡洛•M Curini R, et al。(2013)肽绑定可卡因:策略设计仿生受体。J蛋白质组学Bioinform 6: 015 - 022。
244. Vaidya M, Virparia PV,应H (2014)在网上互动研究周质的IV型分泌系统和外膜蛋白(T4ss) inHelicobacter螺杆菌。J癌症Sci 6: 105 - 109。
245. Ahsan MJ,辛格Rathod VP,辛格M, Sharma R, Jadav党卫军,et al。(2013)的合成、抗癌和分子对接研究2 - 5 - aryl-1 (4-chlorophenyl), 3,则对类似物。地中海化学3:294 - 297。
246. Idrees年代,阿什法克UA, Zahoor M,拉姆赞•年代(2013)丙肝病毒核心蛋白分子建模和交互的研究。性Mycol 2:115。doi: 10.4172 / 2161 - 0517.1000115
247. 马Kamal Batool, Ferdous年代,伊夫提哈尔•H,拉希德年代(2013)在硅片筛选识别小说极光激酶抑制剂的分子对接动力学模拟和Ligand-Based假说的方法。劳动部Eng 2:106。
248. 佩雷斯G, Mascini M,塞尔吉M,德尔卡洛•M Curini R, et al。(2013)肽绑定可卡因:策略设计仿生受体。J蛋白质组学Bioinform 6: 015 - 022。
249. 萨拉斯瓦特,信心,耆那教,帕沙克,Kumar Verma年代,库马尔(2012)Immuno-Informatic投机和计算模型的小说mhc ii人类白细胞抗原等位基因引起埃博拉病毒疫苗。J疫苗疫苗3:141。
250. 张秦X,张HJ张HJ, H,朱霍奇金淋巴瘤(2011)合成、分子建模和生物评价7-Sulfanylflavone作为抗癌药物。Medchem信。
251. 黛西P, Sasikala R, Ambika (2009)分析磷酸肌醇的绑定属性3-kinase通过硅分子对接。J蛋白质组学Bioinform 2: 274 - 284。
252. 普拉卡什N, Patel年代,Faldu新泽西,Ranjan R, Sudheer天地数码(控股)机顶盒(2010)分子对接研究疟疾的抗疟药。J第一版Sci系统3:070 - 073
253. Girija CR、Karunakar P Poojari CS Begum NS, Syed AA (2010)蛋白质的分子对接研究姜黄素衍生物与多个目标前致癌物活化酶抑制。J蛋白质组学Bioinform 3: 200 - 203。