尼日利亚阿比亚州山药种植户的农村信贷使用和比较配置效率

摘要

本研究评估了尼日利亚阿比亚州种植山药的农民的农村信贷使用和相对配置效率。成本路径法使用两组结构化问卷，对有目的抽样的120名山药农民(来自该邦10个主要山药生产村的6名信贷用户和6名非信贷用户)进行了管理，其中包括60名信贷用户和60名非信贷用户。数据分析包括统计学和计量经济学工具。结果显示，研究区内从事山药生产的农民年龄在46- 74岁及以上，其中大部分(80.0%)为非赊购用户，80.0%为赊购用户。相当一部分(86%为非信贷使用者，83%为信贷使用者)受过正规教育，家庭人数多为5至15人。两组农民在相同的现有技术下经营;两组农民的生产函数都存在因素偏倚或非中性，即两组农民在多个斜率系数上存在显著差异。研究发现，信贷使用者按照先验预期密集使用劳动力。对于配置效率，信贷用户的线性形式拟合数据(R2 = 0.66)，信贷用户的产值受劳动力、农场规模和其他生产投入的影响显著，而非信贷用户的农场规模、化肥价值和折旧资产在5%的概率水平上显著。比较配置效率表明，这两组农民在其生产期间可能没有达到最优或绝对的配置效率。 It is therefore important that government agricultural policy should encourage the increase of credit supply to yam base farmers to encourage yam production in the state.

关键字

信用，生产力，Yam和配置效率

简介

信贷设施不足被认为是尼日利亚农业生产的主要制约因素之一[14］．目前，已经采取了一些农业政策措施，努力为农民提供信贷便利。这些政策强调通过正规和非正规信贷机构为农民提供信贷，以促进农业生产。这些政策中突出的有:农业信贷担保计划(ACGS)(1977年)，尼日利亚农业与合作银行(NACB)(1973年)，农业发展项目(ADP)(1976年)，食品、道路和农村基础设施理事会(DFRRI)。此外，1987年的第4号法令赋予了建立农村银行计划(社区银行)的权利，1980年将银行贷款和对农业部门的预付款从6%提高到8%，并于2001年建立尼日利亚农业和农村发展银行等。Ojo和Adewunmi的农村银行计划[15是尼日利亚中央银行为帮助包括农业在内的农村经济转型而采取的措施之一。

在该国未建立农村银行分支机构的影响是，在尼日利亚人口居住的较大比例(70.0%)的农村居民无法获得信贷。事实上，农村居民以流动形式保存他们的资金，有时还会成立“Esusu”或储蓄组织[1］．经验表明，尽管对种子、饲料、化肥和化学品等农业投入进行了大量补贴;农民仍然需要贷款(粮农组织，1981年)。鉴于目前农业投入补贴的减少以及政府承诺在不久的将来逐步取消补贴，目前对信贷的需求实际上比以往任何时候都更加迫切。对于小农，如种植山药的农民，这种短期或中期自我清算季节性信贷是必要的，主要用于支付雇佣劳动力和购买其他基本投入，如种子山药、化肥、桩料、除草剂等。

尼日利亚增加山药产量的最大制约因素是山药种子稀缺或成本高，占总生产成本的30 - 35% [5］．山药和所有营养繁殖植物的繁殖比都很低，只有1:5，不像谷物和豆类的繁殖比在1:5到1:8之间[20.］．然而，考虑到其口味和在阿比亚人文化中的作用，山药是首选主食。高成本的生产使得山药的每卡路里成本几乎是玉米的四倍(IITA, 1988)。研究表明，由于资源利用效率低下，尼日利亚的粮食作物生产率特别低[16，22］．特别是Yam, Diehl [3.]，他指出，山药产量增长率下降的原因主要是经济和农艺性质的生产导向问题。在包括尼日利亚在内的发展中国家，粮食作物农民的低生产力导致了改进的作物种植技术的引进。这反过来又引起了研究人员对评估采用这些技术对生产力的影响的兴趣[24］．调查结果显示，所引进的技术使用率很低。Olayide和Heady [17他断言，农民的最优生产力意味着生产过程中资源的有效利用。因此，提高农民在山药生产中的效率和配置效率是提高该国山药农民生产力的一种具有成本效益的手段。大多数确定农民资源利用效率的研究都使用普通最小二乘(OLS)估计技术。其中包括Onyeweaku等人。21]，莫迪[12]和Ermie和Akinwumi [4］．来自Amaza和Olayemi的更多研究[2]， Udoh和Akintola [25]、Ajibefun和Aderimola [1]，这些都是对包括尼日利亚在内的发展中国家农民技术效率的估算。然而，关于信贷对山药生产配置效率影响的研究仍然很少。

世界许多地区对农业信贷方案的影响研究的重点是监督信贷提高小农场总产量的能力及其在资源分配、利用和生产力方面的有用作用。亚洲、拉丁美洲和少数非洲国家的大量研究都是针对分析信贷计划对资本形成、生产力和传统农业效率的影响[18］．来自实证文献的观点因时间、地点和分析师所采用的方法而异。在尼日利亚信贷计划的影响研究中，注意力往往集中在拖欠者的问题上，而不是配置效率和资源使用模式的变化。Oni [19他研究了尼日利亚西部各州的农场定居者的监督信贷计划，以找出定居者的净收入和贷款还款率之间的关系，他发现了正相关关系，但80%的违约者是因为缺乏资金来满足他们的还款计划。没有迹象表明如此高比例的违约者的生产效率。这种信贷对农民收入的影响没有被直接和定量地考虑。因此，有必要了解这些农民与山药生产相关的社会经济行为，并了解信贷受益人和非受益人之间的配置效率程度，这对于尼日利亚农村信贷的实证评估是必要的。

材料与方法

研究区域为尼日利亚阿比亚州Isuikwuato地方政府区。isuiikwuato位于北纬5°41´N和5°55´N之间，东经7°22´E和7°34´E之间[13］．当地政府区域由Isuikwuato (Imenyi, Isuamawom和Oguduasa)和Uturu社区(Ikeagha和Ihite)组成。前者位于enuguu -Okigwe Cuestas向东延伸的分水岭上，沿着Okigwe -Ahaba公路。而后者部分位于毗邻的平原上，延伸到“渡河”之路。除了乌图鲁、奥维姆、阿查、埃泽尔和乌马苏亚的低地，该地区的许多地方都是起伏的，有许多陡峭的斜坡，形成了“河流交叉”平原的北部和西部起点。Isuikwuato位于热带雨林地带，该地区树木繁茂。在某些地方，由于人类的高度干扰，人们所看到的是类似稀树草原的植被，除了人口密度低的地方，如崎岖的地形和恢复迅速的溪流。在这些地方，次生林丰富。13］．该地区的降雨是季节性的，从3月/ 4月开始，到10月停止。全年雨量介乎1600mm至2000mm [13］．农业是农村人口的主要职业。通常种植的粮食作物有山药、木薯、水稻、椰子树、马铃薯、玉米、南瓜、甜瓜和okoro。当地政府辖区的主要山药产区是伊门伊、恩顿杜、阿克普帕、努乌伦伍、伊苏纳博、阿卡拉和乌图鲁的乌古莱的阿查、埃泽尔、奥扎拉和奥维姆的沼泽和低地。

采用有目的抽样的方法，在当地政府辖区内选取了10个山药生产村。获得了从该地区两家主要银行(非洲银行PLC和乌图鲁小额信贷银行PLC)获得信贷的山药农民名单。另外还从合作社和其他非正式协会获得了正式信贷来源的非受益者名单。从ADP提供的10个村庄山药生产者名单中随机抽取6个信用用户和另外6个非信用用户。总共有60个山药生产者使用信用，另外60个山药生产者不使用信用。这使得总受访者人数达到120人。

研究数据通过预测试和结构化问卷获得，并管理给受访者(信用用户和非信用用户)。收集的数据包括社会经济变量、耕地面积、种植山药的劳动力投入(如化肥成本)等。使用表格和百分比等描述性统计数据来确定山药农民的社会经济变量。

为了检验两组山药种植户的配置效率，Onyeweaku等人在过去类似研究的基础上采用了生产函数方法。[21]， Mbanasor和Chidebelu [11和Olagoke [16］．

方程的隐函数形式如下

．.．eqn 1

明确地说，对数线性cobb - douglas函数形式为

．.．eqn 2

在那里,

ln =自然对数

Y =收获山药的价值(奈)

一个₀=截距或常数项

B₀=截距换挡假人系数或中性技术效率参数。

D =虚拟变量X₁D X₂D X_3.D X₄D X₅D是S的斜率平移假数

X₁=劳动投入(日)

X₂=农场面积(公顷)

X_3.=使用化肥的价值(奈)

X₄=其他生产投入的可变成本投入，如山药种子、农用化学品成本、其他种植材料和杂项费用(奈拉)。

X₅生产期间使用的农用机械、农具、农具等资本服务的折旧。

e_我配置效率是由第i个变量的边际价值产品与其价格或边际因素成本(MFC)相等来决定的。

．.．eqn 3

．.．eqn 4

MVPx₁(i = 1,2,3，........5) =第i个输入的边际值积Mp.py

Pxi = (i =1,2,3.....5) =第i个投入的单价或边际要素成本

MPP = dy/dxi =第i个输入的边际物理积(MPP)

Py =以物理单位衡量的所有资源的单位产出价格，即分配价格

各山药种植户的效率指数(ij)

eqn5…

在那里,

I =特定资源类型，

J =农场组

在本研究中，Y以货币形式衡量，MP变为MPVP，因此产出单价Py变得无关紧要，使方程如下:

(Ajibefun &Aderimola [1])

注:此方程适用于信用用户，因为主要方程为线性MP或模型中指定的每种资源的边际收入产品为bi。但对于非信用用户，由于cobb - douglas是主导方程，因此计算出每种资源的MP或边际收益积

特定山药农民群体的最大或绝对配置效率是配置效率指数(Kij)。

如果Kij = 1(最大配置效率)

Kij < 1(过度利用)

Kij > 1(未使用)

两组山药农民将根据分配效率指数进行比较。

结果与讨论

表1显示，在从事山药生产的农民中，46 - 74岁及以上的年龄构成了活跃的大多数(非信贷用户和信贷用户各约80%)。这可能是因为年轻人更喜欢迁移到城市中心，而且山药种植需要大量的经验和耐心。这与Mbah是一致的[10］．农民受教育程度较高，非授信用户和授信用户分别有86.7%和83.3%接受过不同程度的正规教育。这表明，如果其他因素保持不变，农民有潜力采用新的创新，这可能会增加提高生产力的机会。该表还显示，农民都是已婚的，农民的家庭概况显示，大多数农民(76.0%为非信贷用户，78.0%为信贷用户)的家庭人口约为5- 8人。这意味着，该家庭可以作为山药生产的廉价劳动力来源，并可能对研究地区的山药生产效率产生积极影响，这与Udoh和Akintola一致[25他发现，庞大的家庭规模可以成为尼日利亚东南部农作物生产的廉价劳动力来源。同时，农民的种植经验表明，83.3%的非信贷用户种植山药为主的作物超过5年，而约96.7%的信贷用户种植山药为主的作物超过5年。这使他们在以山药为基础的作物种植方面获得了许多经验。这与Hesmati和Mulagata相一致[7]，他们发现，种植经验对中小型山药企业的生产和整体生产力有积极影响。从农户的农场规模来看，大部分(63.3%)非信贷用户种植的山药面积在≤1公顷，31.7%的用户种植的山药面积在1.1 - 2.0公顷，而信贷用户种植的山药面积在2公顷以上，信贷用户种植的山药面积在≤1公顷。这表明，大多数受访者在零散的土地区域种植山药。然而，信用用户种植山药的面积比非信用用户多。这种用于山药种植的小面积土地，特别是在研究区域，不鼓励机械化种植。这可能导致该地区生产力低下的可能性。

表2.0揭示了基于山药种植系统的信用用户估计模型表明，线性函数形式拟合了R的信用用户数据²= 0.66。这意味着山药作物收获价值总变异的66.0%是由解释变量解释的。在1%的概率水平上，人工、农场规模和其他生产投入对山药收获价值有显著影响。劳动(日)与收获的山药作物价值之间存在负相关关系。这意味着每增加一个劳动单位将使收获的山药作物的价值减少326.50奈拉。然而，这与先天的期望是一致的，并且与Jonathan的观点一致。9，对小规模山药种植中劳动力使用的经济分析进行了研究，该研究假设山药生产中使用的额外劳动力与收获的山药作物价值低有关。农场规模与收获的山药作物价值之间存在正相关关系，这意味着农场规模增加1公顷将增加收获的山药作物价值55,781.24奈拉。这符合先天预期，也与乔纳森的观点一致。9，该报告指出，大规模种植山药在经济上效率更高。其他生产性投入如农药、杀虫剂、种植材料等与收获的山药作物价值呈正相关，这意味着每增加一个单位的其他生产性投入将导致收获的山药作物价值增加1,299.0奈拉。所有解释变量加在一起对山药作物收获价值的贡献率约为66.0%。

对非信用用户的估计函数的结果见表3.0表明双对数函数形式能较好地解释输出值随R的变化²= 0.55。2个回归系数分别在1%和5%的概率水平上显著;这些是肥料的价值(X_3.)和其他生产性投入(X4)。结果表明，通过4858.02号奈拉，增加一个单位的肥料将对收获的山药作物的价值产生负面影响。这意味着化肥没有得到充分利用。此外，其他生产性投入的单位增加将使收获的山药作物的价值增加470.00奈拉。这意味着其他生产性投入对研究区山药作物的高效生产可能是必不可少的。

表4.0显示了信贷用户和非信贷用户之间的比较配置效率，其中计算边际价值产品和边际要素成本比率的决策规则(配置效率指数)根据Singh [25]，指出如果该比率等于单位，则资源被有效利用，小于单位意味着资源被过度利用，当该比率大于单位，则表明资源利用不足。从表中可以看出，信贷用户在使用耕地(37.19)、折旧资本资产(2.16)和其他生产投入(1.16)方面的资源利用不足，而非信贷用户在使用农场规模(1.17)、其他生产投入(1.73)和折旧资本资产价值(1.89)方面的资源利用不足。而非信贷使用者，过度利用劳动力(0.04)在研究区域。这两个农民都不善于使用化肥。这些数字是根据配置效率指数计算的，这些指数显示，在本研究涵盖的生产期间，信贷用户和非信贷用户在使用资源时都可能无法达到最佳或绝对的配置效率，这可能是资源配置效率低下的结果[10］．

结论与建议

本研究调查了尼日利亚阿比亚州种植山药的农民的农村信贷使用和配置效率。研究表明，无论是信贷使用者还是非使用者，年龄较大的农民都更多地参与山药种植。这些农民识字，家庭人口至少为5-8人，非信贷用户平均耕地1.0公顷，信贷用户平均耕地1.45公顷。更重要的是，线性函数形式拟合了R信用用户的数据²= 0.66。下列系数对信贷用户收获的山药作物价值有显著影响;劳动力(X₁)，农场规模(X₂)和其他生产性投入(X₄)．而双功能形式最适合非信用用户，其解释性变化为R²= 0.55，有两个回归系数显著影响不同时期山药作物收获价值。

此外，信贷用户的下列变量未得到充分利用，即农田、折旧的资本资产和其他生产投入。而非信贷用户未充分利用农场规模和其他生产投入，而过度利用劳动力。

•结果显示，年龄在46- 75岁及以上、家庭规模至少为5-8人、受过正规教育的已婚农民更多地参与山药种植。政府的激励措施应该针对这类农民，制定鼓励山药生产的计划。

•结果强调，山药农业的信贷用户未充分利用其大部分资源。因此，应采取适当的政策和方案，鼓励和进一步加强该地区现有的信贷和减轻贫穷的努力。这项政策将确保政府向种植山药的农民提供农业信贷设施和激励措施，这将有助于农民扩大经营规模。

•两组农民的比较配置效率表明，信贷使用者在使用土地、资本资产和其他生产投入方面不具生产力，而非信贷使用者在使用劳动力和其他生产投入方面不具生产力。这两个群体在使用资源方面都没有达到最佳或绝对效率。政府的政策干预可以利用这一点，加强推广机构在解决这一问题方面的努力

参考文献

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关键字

信用，生产力，Yam和配置效率

简介

信贷设施不足被认为是尼日利亚农业生产的主要制约因素之一[14］．目前，已经采取了一些农业政策措施，努力为农民提供信贷便利。这些政策强调通过正规和非正规信贷机构为农民提供信贷，以促进农业生产。这些政策中突出的有:农业信贷担保计划(ACGS)(1977年)，尼日利亚农业与合作银行(NACB)(1973年)，农业发展项目(ADP)(1976年)，食品、道路和农村基础设施理事会(DFRRI)。此外，1987年的第4号法令赋予了建立农村银行计划(社区银行)的权利，1980年将银行贷款和对农业部门的预付款从6%提高到8%，并于2001年建立尼日利亚农业和农村发展银行等。Ojo和Adewunmi的农村银行计划[15是尼日利亚中央银行为帮助包括农业在内的农村经济转型而采取的措施之一。

在该国未建立农村银行分支机构的影响是，在尼日利亚人口居住的较大比例(70.0%)的农村居民无法获得信贷。事实上，农村居民以流动形式保存他们的资金，有时还会成立“Esusu”或储蓄组织[1］．经验表明，尽管对种子、饲料、化肥和化学品等农业投入进行了大量补贴;农民仍然需要贷款(粮农组织，1981年)。鉴于目前农业投入补贴的减少以及政府承诺在不久的将来逐步取消补贴，目前对信贷的需求实际上比以往任何时候都更加迫切。对于小农，如种植山药的农民，这种短期或中期自我清算季节性信贷是必要的，主要用于支付雇佣劳动力和购买其他基本投入，如种子山药、化肥、桩料、除草剂等。

尼日利亚增加山药产量的最大制约因素是山药种子稀缺或成本高，占总生产成本的30 - 35% [5］．山药和所有营养繁殖植物的繁殖比都很低，只有1:5，不像谷物和豆类的繁殖比在1:5到1:8之间[20.］．然而，考虑到其口味和在阿比亚人文化中的作用，山药是首选主食。高成本的生产使得山药的每卡路里成本几乎是玉米的四倍(IITA, 1988)。研究表明，由于资源利用效率低下，尼日利亚的粮食作物生产率特别低[16，22］．特别是Yam, Diehl [3.]，他指出，山药产量增长率下降的原因主要是经济和农艺性质的生产导向问题。在包括尼日利亚在内的发展中国家，粮食作物农民的低生产力导致了改进的作物种植技术的引进。这反过来又引起了研究人员对评估采用这些技术对生产力的影响的兴趣[24］．调查结果显示，所引进的技术使用率很低。Olayide和Heady [17他断言，农民的最优生产力意味着生产过程中资源的有效利用。因此，提高农民在山药生产中的效率和配置效率是提高该国山药农民生产力的一种具有成本效益的手段。大多数确定农民资源利用效率的研究都使用普通最小二乘(OLS)估计技术。其中包括Onyeweaku等人。21]，莫迪[12]和Ermie和Akinwumi [4］．来自Amaza和Olayemi的更多研究[2]， Udoh和Akintola [25]、Ajibefun和Aderimola [1]，这些都是对包括尼日利亚在内的发展中国家农民技术效率的估算。然而，关于信贷对山药生产配置效率影响的研究仍然很少。

世界许多地区对农业信贷方案的影响研究的重点是监督信贷提高小农场总产量的能力及其在资源分配、利用和生产力方面的有用作用。亚洲、拉丁美洲和少数非洲国家的大量研究都是针对分析信贷计划对资本形成、生产力和传统农业效率的影响[18］．来自实证文献的观点因时间、地点和分析师所采用的方法而异。在尼日利亚信贷计划的影响研究中，注意力往往集中在拖欠者的问题上，而不是配置效率和资源使用模式的变化。Oni [19他研究了尼日利亚西部各州的农场定居者的监督信贷计划，以找出定居者的净收入和贷款还款率之间的关系，他发现了正相关关系，但80%的违约者是因为缺乏资金来满足他们的还款计划。没有迹象表明如此高比例的违约者的生产效率。这种信贷对农民收入的影响没有被直接和定量地考虑。因此，有必要了解这些农民与山药生产相关的社会经济行为，并了解信贷受益人和非受益人之间的配置效率程度，这对于尼日利亚农村信贷的实证评估是必要的。

材料与方法

研究区域为尼日利亚阿比亚州Isuikwuato地方政府区。isuiikwuato位于北纬5°41´N和5°55´N之间，东经7°22´E和7°34´E之间[13］．当地政府区域由Isuikwuato (Imenyi, Isuamawom和Oguduasa)和Uturu社区(Ikeagha和Ihite)组成。前者位于enuguu -Okigwe Cuestas向东延伸的分水岭上，沿着Okigwe -Ahaba公路。而后者部分位于毗邻的平原上，延伸到“渡河”之路。除了乌图鲁、奥维姆、阿查、埃泽尔和乌马苏亚的低地，该地区的许多地方都是起伏的，有许多陡峭的斜坡，形成了“河流交叉”平原的北部和西部起点。Isuikwuato位于热带雨林地带，该地区树木繁茂。在某些地方，由于人类的高度干扰，人们所看到的是类似稀树草原的植被，除了人口密度低的地方，如崎岖的地形和恢复迅速的溪流。在这些地方，次生林丰富。13］．该地区的降雨是季节性的，从3月/ 4月开始，到10月停止。全年雨量介乎1600mm至2000mm [13］．农业是农村人口的主要职业。通常种植的粮食作物有山药、木薯、水稻、椰子树、马铃薯、玉米、南瓜、甜瓜和okoro。当地政府辖区的主要山药产区是伊门伊、恩顿杜、阿克普帕、努乌伦伍、伊苏纳博、阿卡拉和乌图鲁的乌古莱的阿查、埃泽尔、奥扎拉和奥维姆的沼泽和低地。

采用有目的抽样的方法，在当地政府辖区内选取了10个山药生产村。获得了从该地区两家主要银行(非洲银行PLC和乌图鲁小额信贷银行PLC)获得信贷的山药农民名单。另外还从合作社和其他非正式协会获得了正式信贷来源的非受益者名单。从ADP提供的10个村庄山药生产者名单中随机抽取6个信用用户和另外6个非信用用户。总共有60个山药生产者使用信用，另外60个山药生产者不使用信用。这使得总受访者人数达到120人。

研究数据通过预测试和结构化问卷获得，并管理给受访者(信用用户和非信用用户)。收集的数据包括社会经济变量、耕地面积、种植山药的劳动力投入(如化肥成本)等。使用表格和百分比等描述性统计数据来确定山药农民的社会经济变量。

为了检验两组山药种植户的配置效率，Onyeweaku等人在过去类似研究的基础上采用了生产函数方法。[21]， Mbanasor和Chidebelu [11和Olagoke [16］．

方程的隐函数形式如下

．.．eqn 1

明确地说，对数线性cobb - douglas函数形式为

．.．eqn 2

在那里,

ln =自然对数

Y =收获山药价值(ÃⅱÂ Â μ)

一个₀=截距或常数项

B₀=截距换挡假人系数或中性技术效率参数。

D =虚拟变量X₁D X₂D X_3.D X₄D X₅D是S的斜率平移假数

X₁=劳动投入(日)

X₂=农场面积(公顷)

X_3.=化肥用量(ÃⅱÂ Â μ)

X₄=山药种子、农用化学品、其他种植材料、杂项费用等其他生产投入的可变成本投入(â  μ)。

X₅生产期间使用的农用机械、农具、农具等资本服务的折旧。

e_我配置效率是由第i个变量的边际价值产品与其价格或边际因素成本(MFC)相等来决定的。

．.．eqn 3

．.．eqn 4

MVPx₁(i = 1,2,3，........5) =第i个输入的边际值积Mp.py

Pxi = (i =1,2,3.....5) =第i个投入的单价或边际要素成本

MPP = dy/dxi =第i个输入的边际物理积(MPP)

Py =以物理单位衡量的所有资源的单位产出价格，即分配价格

各山药种植户的效率指数(ij)

eqn5…

在那里,

I =特定资源类型，

J =农场组

在本研究中，Y以货币形式衡量，MP变为MPVP，因此产出单价Py变得无关紧要，使方程如下:

(Ajibefun &Aderimola [1])

注:此方程适用于信用用户，因为主要方程为线性MP或模型中指定的每种资源的边际收入产品为bi。但对于非信用用户，由于cobb - douglas是主导方程，因此计算出每种资源的MP或边际收益积

特定山药农民群体的最大或绝对配置效率是配置效率指数(Kij)。

如果Kij = 1(最大配置效率)

Kij < 1(过度利用)

Kij > 1(未使用)

两组山药农民将根据分配效率指数进行比较。

结果与讨论

表1显示，在从事山药生产的农民中，46 - 74岁及以上的年龄构成了活跃的大多数(非信贷用户和信贷用户各约80%)。这可能是因为年轻人更喜欢迁移到城市中心，而且山药种植需要大量的经验和耐心。这与Mbah是一致的[10］．农民受教育程度较高，非授信用户和授信用户分别有86.7%和83.3%接受过不同程度的正规教育。这表明，如果其他因素保持不变，农民有潜力采用新的创新，这可能会增加提高生产力的机会。该表还显示，农民都是已婚的，农民的家庭概况显示，大多数农民(76.0%为非信贷用户，78.0%为信贷用户)的家庭人口约为5- 8人。这意味着，该家庭可以作为山药生产的廉价劳动力来源，并可能对研究地区的山药生产效率产生积极影响，这与Udoh和Akintola一致[25他发现，庞大的家庭规模可以成为尼日利亚东南部农作物生产的廉价劳动力来源。同时，农民的种植经验表明，83.3%的非信贷用户种植山药为主的作物超过5年，而约96.7%的信贷用户种植山药为主的作物超过5年。这使他们在以山药为基础的作物种植方面获得了许多经验。这与Hesmati和Mulagata相一致[7]，他们发现，种植经验对中小型山药企业的生产和整体生产力有积极影响。从农户的农场规模来看，大部分(63.3%)非信贷用户种植的山药面积在≤1公顷，31.7%的用户种植的山药面积在1.1 - 2.0公顷，而信贷用户种植的山药面积在2公顷以上，信贷用户种植的山药面积在≤1公顷。这表明，大多数受访者在零散的土地区域种植山药。然而，信用用户种植山药的面积比非信用用户多。这种用于山药种植的小面积土地，特别是在研究区域，不鼓励机械化种植。这可能导致该地区生产力低下的可能性。

表2.0揭示了基于山药种植系统的信用用户估计模型表明，线性函数形式拟合了R的信用用户数据²= 0.66。这意味着山药作物收获价值总变异的66.0%是由解释变量解释的。在1%的概率水平上，人工、农场规模和其他生产投入对山药收获价值有显著影响。劳动(日)与收获的山药作物价值之间存在负相关关系。这意味着每增加一个劳动单位将使收获的山药作物的价值减少326.50奈拉。然而，这与先天的期望是一致的，并且与Jonathan的观点一致。9，对小规模山药种植中劳动力使用的经济分析进行了研究，该研究假设山药生产中使用的额外劳动力与收获的山药作物价值低有关。农场规模与收获的山药作物价值之间存在正相关关系，这意味着农场规模增加1公顷将增加收获的山药作物价值55,781.24奈拉。这符合先天预期，也与乔纳森的观点一致。9，该报告指出，大规模种植山药在经济上效率更高。其他生产性投入如农药、杀虫剂、种植材料等与收获的山药作物价值呈正相关，这意味着每增加一个单位的其他生产性投入将导致收获的山药作物价值增加1,299.0奈拉。所有解释变量加在一起对山药作物收获价值的贡献率约为66.0%。

对非信用用户的估计函数的结果见表3.0表明双对数函数形式能较好地解释输出值随R的变化²= 0.55。2个回归系数分别在1%和5%的概率水平上显著;这些是肥料的价值(X_3.)和其他生产性投入(X4)。结果表明:每增施1单位，对山药作物收获价值的影响为ÃⅱÂ‑Â μ 4858.02。这意味着化肥没有得到充分利用。此外，其他生产性投入的单位增加将使收获的山药作物的价值增加470.00奈拉。这意味着其他生产性投入对研究区山药作物的高效生产可能是必不可少的。

表4.0显示了信贷用户和非信贷用户之间的比较配置效率，其中计算边际价值产品和边际要素成本比率的决策规则(配置效率指数)根据Singh [25]，指出如果该比率等于单位，则资源被有效利用，小于单位意味着资源被过度利用，当该比率大于单位，则表明资源利用不足。从表中可以看出，信贷用户在使用耕地(37.19)、折旧资本资产(2.16)和其他生产投入(1.16)方面的资源利用不足，而非信贷用户在使用农场规模(1.17)、其他生产投入(1.73)和折旧资本资产价值(1.89)方面的资源利用不足。而非信贷使用者，过度利用劳动力(0.04)在研究区域。这两个农民都不善于使用化肥。这些数字是根据配置效率指数计算的，这些指数显示，在本研究涵盖的生产期间，信贷用户和非信贷用户在使用资源时都可能无法达到最佳或绝对的配置效率，这可能是资源配置效率低下的结果[10］．

结论与建议

本研究调查了尼日利亚阿比亚州种植山药的农民的农村信贷使用和配置效率。研究表明，无论是信贷使用者还是非使用者，年龄较大的农民都更多地参与山药种植。这些农民识字，家庭人口至少为5-8人，非信贷用户平均耕地1.0公顷，信贷用户平均耕地1.45公顷。更重要的是，线性函数形式拟合了R信用用户的数据²= 0.66。下列系数对信贷用户收获的山药作物价值有显著影响;劳动力(X₁)，农场规模(X₂)和其他生产性投入(X₄)．而双功能形式最适合非信用用户，其解释性变化为R²= 0.55，有两个回归系数显著影响不同时期山药作物收获价值。

此外，信贷用户的下列变量未得到充分利用，即农田、折旧的资本资产和其他生产投入。而非信贷用户未充分利用农场规模和其他生产投入，而过度利用劳动力。

•结果显示，年龄在46- 75岁及以上、家庭规模至少为5-8人、受过正规教育的已婚农民更多地参与山药种植。政府的激励措施应该针对这类农民，制定鼓励山药生产的计划。

•结果强调，山药农业的信贷用户未充分利用其大部分资源。因此，应采取适当的政策和方案，鼓励和进一步加强该地区现有的信贷和减轻贫穷的努力。这项政策将确保政府向种植山药的农民提供农业信贷设施和激励措施，这将有助于农民扩大经营规模。

•两组农民的比较配置效率表明，信贷使用者在使用土地、资本资产和其他生产投入方面不具生产力，而非信贷使用者在使用劳动力和其他生产投入方面不具生产力。这两个群体在使用资源方面都没有达到最佳或绝对效率。政府的政策干预可以利用这一点，加强推广机构在解决这一问题方面的努力

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