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莱斯利A扎布罗维茨*
斯坦福大学神经科学系,加利福尼亚州斯坦福
接收者:27Sp2022手册号神经科学-22-76379编辑器分配 :2022年9月29日神经科学-22-76379(PQ);评析 :13-Oct-2022,QC号神经科学-22-76379修改后 :21-Oct2022手册号神经科学-22-76379发布日期:28-Oct- 2022,DOI: 10.4172/neuroscience.6.5.005
访问更多相关文章雷竞技苹果下载研究审查:神经科学
本研究比较了两种分析方法评估神经激活变换年轻成人和老年成人可信任性一种方法就是评估顶点激活水平的差异二级多电流模式分析结果显示,年龄差异因方法不同而异研究结果具有方法意义,应在各种神经成像研究中加以考虑。它们对理解神经基质与年龄相关变化有更具体的影响,以检测面部可信赖性识别不可信或可信者是社会行为的重要组成部分基于他人面部外观 个人快速推理特征 包括可信性一号-3..构造社会交互作用并引导决策因此,重要的是理解判断面部可信赖性所依赖的机制多项研究记录神经激活水平变化, 以在脑奖区当青壮人看青壮表情时正视可信度4,5..包括年轻与老年感知者与脸部的研究显示激活度显示,少成年人缺乏效果可能是由于年长和年青人混在一起时对可信赖性反应较弱,假设他们因学习设计无法测试
面部评分显示年轻成人对可信赖性的反应相当于老年响应跨年龄评分等值假设 voxel模式分析对青年成人神经响应敏感
预测 voxel模式会敏感地面对年轻成人和老年成人的可信赖性,他们还期望老年人敏感度会弱化。更年长者显示神经分解可概念化为对特定刺激或任务日益共享神经基神经解析面向感知实例是FFA类别神经差异,当被动查看脸部和其他对象显示激活面部对面部对面部对面部对面长者刺激类比长者刺激类神经区域与长者相比,长者表相差少于长者表相差少于长者表相差少于长者表相差行为研究证明, 长者识别面部识别精度下降证据显示,长者比长者神经和行为偏差在面部感知领域大,导致预测不同类别可信赖面部的Voxel模式比长者更容易与长者相容6,7..
研究是否有可能精确划分年轻成人和老年成人不同层次的可信赖性模式,综合奖赏区由在前研究中显示易可信性的各个区域组成,FFA和初级视觉皮层中也是如此,在本短评中未予讨论。测试假想时使用线性偏差和辅助向量机分类模型证明效果的泛性变换测试用于评估模型性能
LDA和SVM都精确分类高中低可信赖面部的voxel模式,综合奖励区面向青年成人和老年人这些结果与元分析一致,这些元分析显示青年成人敏感度这些数据还符合以下发现:在单个奖得区,老年人激活水平随面可信任性而大相径庭。与研究发现神经激活水平相比, 更敏感于长者对面信任度的变异LDA和SVM综合奖赏区分类 voxel模式比长者预测更精确区域奖赏激活比青年成人多判断面部可信程度不同,可能是因为老年人比长长成人多受可信信息启发,而长青成人包括老年Explaers时则比长青成人多受可信信息启发。取优区域激活模式对青年成人比对老年人诊断更多,也许因为老年人神经分解会减少神经表示内容激活水平歧视长者神经响应优于青壮年响应, 反向对Voxel模式分析则相反, 引起了哪种方法最优的问题。作者认为,应确定回答问题,最佳预测行为数据[8,9]数据集中的块设计无法判定激活水平和/或反毒模式是否预测行为判断可信评分,判断神经度量值是否与年龄相关分离未来研究应使用事件相关设计解答这类问题整合模式和层次的措施可能比神经信号本身提供更敏感神经可靠性和行为预测,而这种多方法方法方法很可能比年龄差异研究更有价值
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