雷竞技苹果下载研究评审杂志药理学和纳米技术
菜单类e-ISSN:2347-7857p-SSSN:2347-7849
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萨特亚瓦拉里*
接收日期 :2014年12月22日接受日期:2015年1月19日
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微数组学、基因组学、蛋白质学、生物标志
研究蛋白质生成并表达基因组生物体即原生化.蛋白质组学处理这些蛋白质研究结构函数基因组学研究全机组一致性, 生物蛋组依赖环境生命周期并因单元而异
蛋白质在生物日复一日活动中发挥重要作用,生成蛋白质的质和量取决于各种元素,如生命周期、环境如压力、刺激和基因表达式.因此,这些蛋白质可用作生物标志表示特定疾病人类基因组项目发现蛋白编码基因远小于人类内发现的蛋白蛋白质多样性是由于替代切片和翻译后修改蛋白质因此蛋白质非常好生物标志面向各种疾病
开发药用生物标志变得非常重要[1]发现蛋白生物标志使用质谱学和量化蛋白质组学范围大增蛋白识别帮助理解肿瘤转移机制药开发/癌症干预和科学的其他分支像生物化学,分子遗传学,细胞生物学蛋白质组学帮助研究癌症转移并改进方法[2]帮助研究者发现生物标志和病原学可测量生物状态生物标志生物标志有可能提高患者生存率生物标志用于诊断,预测性预测并使用pharmacodynamics目标性生物标志识别特定疾病状态使用诊断生物标志,而生物标志预测疾病增量,其严重程度则预测性生物标识器[3-6]预测生物标志能提供药效或响应并使用药效选择药用生物标志代谢物并抗体并用作生物标志基因组学解析学脱氧核糖核酸异常染色体基因放大变异内体格细胞基因组生物标志检测但这些基因组分析没有反映RNA和蛋白质水平后代学修改和转录后修改会影响蛋白质量并改变RNAProteins和RNA体液中发现量最大,最容易受疾病影响,因此被视为有前途生物标志[7-10]
检测、预测诊断和治疗乳腺癌与质谱学使用并发发现蛋白模式使研究者能够辨别与乳腺癌相关的疾病和自由状态发现后为病人提供个性化治疗Proteins表示或发现血清,等离子体并肿瘤细胞使用新方法可更好地显示癌症异性[11-14]
研究循环病理参数和蛋白质组学后,研究人员发现与癌症病人有临床关联的蛋白质开发出新方法2D凝胶电阻和敏感荧光激光染色微分解研究蛋白质数据研究综合蛋白质组研究1000个外科样本后,科学家得出结论说,蛋白质组反映主要的癌症pheni研究还得出结论,单蛋白可以预测各种肿瘤的临床响应,如肺部寄生虫,食道癌症.蛋白生物标志可增强治疗方法可用作开发个性化医学工具[15-18]
子宫癌因诊断不良而成为美国主要死因研究显示血迹微RNA非编码RNA可用作非入侵生物标志诊断卵巢癌发病路由癌症可能卷入多种癌症中,如卵巢癌观察还发现子宫癌中也观察到微RNA表达式癌症源头可见微RNA组织可识别癌症源头[19-21]MicroRNA的重要特征之一是生物条件稳定微RNA稳定性也可见于格式固定式石墨嵌入式组织样本中因此MicroRNA特征作用为癌症诊断生物标志Ovarian癌症还从血细胞或血清中产生许多微RNA微RNA及其目标基因调查大大提高对卵巢癌分子机制的理解[22]
多年以来 原型学领域扩展 质谱学开发不可置信质谱仪表技术进步导致敏感度、精度和快速分析并识别蛋白质科学质和量差异常态分析应用蛋白学研究像样的临床样本组织化,细胞解析体液发现新生物标志生物标志领域研究还用于开发针对特定疾病的药标
