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甲状腺细胞学AgNOR数量的重要性

Tanu Agrawal1*,Amresh库马尔2,Lovekush古普塔 2
  1. 能源分析师病理学系Sri Ram Murti Smarak医学科学研究所Bareilly,印度北方邦
  2. 能源分析师医学系,斯里兰卡Ram Murti Smarak医学科学研究所,Bareilly,印度北方邦
通讯作者: Tanu Agrawal,能源分析师病理学系Sri Ram Murti Smarak医学科学研究所Bareilly,印度北方邦。收到:2014年8月31日接受:2014年9月29日

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文摘

的值来确定argyrophilic核仁组织者地区(AgNORs)甲状腺病变的细针吸活组织涂片检查。细针吸活组织涂片33组织学证实甲状腺病变comprising11胶体甲状腺肿的情况下,滤泡腺瘤8例,滤泡细胞癌5例,乳头状癌5例,2例,髓样癌和未分化癌2例为AgNORs染色。意味着AgNOR计数比较,看看他们能互相帮助区分不同的病变从滤泡细胞癌特别是滤泡腺瘤。意味着在胶体甲状腺肿AgNOR计数明显高于肿瘤病变。在肿瘤病变的意思是AgNOR计数并没有统计上的显著不同,除了那些在未分化癌。AgNOR计数是无用的在区分各种肿瘤细胞学涂片甲状腺病变,因为相当大的重叠

关键字

AgNOR,细针吸细胞学,甲状腺。

介绍

甲状腺结节是共同的临床问题在印度,但只有一小部分是恶性的。甲状腺结节的患病率总体的5%左右通过触诊和增加使用超声10 - 55% [1]。避免不必要的手术,thyroidscan,超声,细针吸细胞学(FNAC)用作诊断工具来区分malignantnodules良性病变。FNAC被广泛接受,并在评估甲状腺结节becomecornerstone因为它是简单和准确的筛选试验具有高敏感性和特异性的术前评估甲状腺病变[2]。然而,即使FNAC haslimitations由于产量较低的细胞,histologicalarchitecture损失和无法区分卵泡adenomaand分化良好滤泡细胞癌(2、3)。
已经进行了各种尝试,提高诊断的准确性FNAC形态学研究,包括DNA测量、甲状腺癌的免疫组织化学和酶技术不同程度的成功。众所周知,银染色技术为核仁组织者地区(AgNORs)已经成功地应用于多种肿瘤病变病理材料为了区分良性和恶性病变[4]。核仁的组织者地区(古称)基因组DNA片段编码核糖体RNA。他们出现在五个近端着丝染色体的短臂13日,14日,15日,21和22[5]古称argyrophilic相关蛋白质,通过银染色可以本地化。染色的结果是点银子(AgNOR点或AgNORs)。发现的平均数量AgNORS与肿瘤细胞的增殖率populationsince它速度成正比的细胞复制[6]。有人建议,AgNOR年代的数量可能有一些在不同肿瘤的诊断和预后价值[7,8]。
最近AgNOR进行分析是通过标准化的形态测量学。然而这些技术并不是广泛使用特别是在发展中国家。手动评估AgNOR分数是一个具有成本效益的替代自动化评估的方法。染色技术相对简单、快速,可应用于两个愿望涂片和组织部分。这种方法在癌症的可靠性评估经常会显示了一个简单的视觉评估。因此,计算AgNOR点似乎是非常有用的和简单的方法获得数据癌细胞的增殖指数以及良性病变[9]。因此,本研究的目的是确定的有效性AgNOR计数区分各种甲状腺病变细针吸细胞学尤其是滤泡腺瘤从滤泡细胞癌。

材料和方法

本研究是基于AgNOR涂片染色的FNAC 33组织学证实患者甲状腺肿胀。甲状腺病变吸气了23个指标针连接到20毫升一次性注射器。从吸气材料4 - 6涂片,其中2 4就固定在95%酒精Papanicolau污点和2涂片被风干,然后固定在95%的酒精AgNOR污渍。
AgNOR染色完成的银胶体反应方法被克罗克和Nar [10]。AgNORs中形象地表现为黑色或棕色点黄色细胞核的背景。单独的数量明显的和单独的黑点在100年统计核油浸下镜头,平均每个核的AgNORs数量计算。2个或更多的点在哪里如此紧密的聚合,聚合内的精确数量无法计算作为一个。数据统计分析学生的t检验。

结果

目前的研究包括FNAC涂片的33例甲状腺病变组织学证实。有19个良性病变(胶体的11例甲状腺肿和滤泡腺瘤8例)和14恶性病变(滤泡细胞癌5例,乳头状癌5例,2例,髓样癌和未分化癌2例)。所有良性病变合并意味着AgNOR计数分别为2.12±0.45,恶性病变合并were3.04±0.79(表1)和数据具有统计上的显著差异。
意味着AgNOR计数每个细胞在不同的甲状腺病变如表2所示,图1 - 6所示。
表3显示了意味着AgNOR数量明显高于肿瘤组相比,胶体甲状腺肿。在未分化癌的肿瘤病灶计数明显高于其他肿瘤组织。数量没有显著不同的其他肿瘤组织中除髓carcinomavs乳头状癌。

讨论

结节性甲状腺疾病是一种常见的临床问题。尽管大多数甲状腺结节可以诊断容易基于细胞学功能某些情况下仍然实施诊断困难。因此各种增殖标志物如Ki 67[11],增殖细胞核抗原(PCNA)[12]和argyrophilic核仁组织者地区(AgNORs)检查在甲状腺结节[13]。在目前的研究中,AgNOR 33的FNAC涂片染色进行组织学证实甲状腺病变是否技术可以区分良性和恶性病变尤其是滤泡性肿瘤。
结果表明,恶性甲状腺病变意味着AgNOR数量大大超过那些在良性甲状腺病变(表1)。类似的发现被谢赫特曼等人报道的研究AgNOR 70年涂片计数甲状腺病变发现意味着计数统计上显著高于在恶性病变与良性病变[14]。意味着在胶体甲状腺肿AgNOR计数明显高于肿瘤病变。
Mehrotra et al .,[15]研究cytomorphological特性和胶体银染色方法的价值区分非肿瘤的,良性和恶性肿瘤140年FNAC涂片的甲状腺结节和推断AgNOR研究可以作为一个额外的诊断方法与cytomorphological特性来区分良性和恶性卵泡病变。在他们的研究降低AgNOR数量记录在例甲状腺炎(1.375±0.414)而滤泡细胞癌有较高AgNOR计数(5.04±0.52)。在我们的研究中,意味着在胶体甲状腺肿AgNOR数为1.82±0.2,2.45±0.45,滤泡性腺瘤在滤泡细胞癌是2.63±0.64。Aiad HA等的研究意味着AgNOR边际AgNORs = 2.67 = 2.91和有用的截止值高于滤泡细胞癌可以诊断敏感性为100%,特异性为79%,阳性预测值76%,阴性预测值100%和85%的诊断准确性为参数[16]。
在目前的研究中有相当大的重叠意味着AgNOR计数在滤泡腺瘤和癌因此AgNORs不能作为诊断标准来区分它们之间(表3)。类似的研究结果报道汗EM和Pandey R研究AgNOR FNAC涂片计数的60个甲状腺结节,发现不同群体中有相当大的重叠,因此AgNOR计数无显著diagnosticutility [17]。Slowinska -Klencka D等人也发现评估意味着每个核的AgNORs数量没有提高恶性肿瘤的诊断甲状腺滤泡病变的[12]。然而Mehrotra et al, 2002年发现意味着AgNOR计数是敏感的,简单的和成本有效的方法来区分良性和恶性甲状腺滤泡性肿瘤[13]。AgNORs Aiad et al还指出,量化和Ki67 L1可以作为有用的辅助方法区分不同的甲状腺病变[16]。
未分化癌平均AgNOR数量明显高于其他病变,但由于再生障碍性癌的细胞形态学诊断作为诊断标准因此AgNORs几乎没有作用。数量也不是明显不同其他肿瘤组织中除了再次髓样癌和乳头状癌,细胞形态学是相当独特的。

结论

意味着在胶体甲状腺肿AgNOR计数明显高于肿瘤病变。AgNOR计数显示相当大的重叠在各种肿瘤病变和不能可靠地用来区分其中除了未分化癌。AgNOR计数没有有用的区分滤泡性肿瘤即从滤泡性腺瘤滤泡细胞癌是甲状腺细胞病理学的主要问题。在这些情况下切除和组织学评估确诊的可能是必要的。

表乍一看

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表1 表2 表3



数据乍一看

图1 图2 图3 图4 图5 图6
图1 图2 图3 图4 图5 图6

引用

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