体育参与、视力保健行为、视觉知识和态度对小学生视力表现的影响:学生运动员与普通小学生的比较

摘要

本研究以台湾地区小学学生运动员(球类与非球类运动员)与普通学生为研究对象，通过调查他们在视力保健方面的知识、态度与行为，来检验学生的视力表现。研究人员对地理变量、视力保健知识、态度和行为变量、视力表现变量进行方差分析和预测分析。统计分析结果显示:球类运动员视力正常的比例显著高于球类运动员。学生运动员与普通学生在视力知识、视力保健态度、视力保健行为等变量上均无显著差异。采用层次回归方法对地理变量进行处理和分析，依次将四个区间分别纳入模型，确定学生视觉表现的指标。结果表明，地理变量、视力保健知识、态度和行为等变量不能预测学生的视力表现。

关键字

球类运动，非球类运动，态度，行为

介绍

根据世界卫生组织的一份报告[1]，大约有2.85亿视力受损的人，其中约43%被确定为屈光不正，这是一种可以避免的疾病。在亚洲的台湾、中国大陆和新加坡，小学生视力障碍的发生是非常普遍的。例如，一年级学生的视力障碍率达到21.5%;因此，每5名学生中就有1名视力受损。六年级学生视力障碍发生率为65.8% [2］．

视敏度是指视觉系统的清晰度和/或分辨能力。它影响眼睛的视觉聚焦，影响视神经的传递，影响视觉向大脑的分析和解释，决定了视觉的清晰度和锐度，也决定了视网膜的神经敏感性[3.-5］．视觉障碍可能对学生的学习能力、心理认同和环境适应至关重要[6］．一项积累的实证研究表明，随着户外运动的增加，视觉障碍的发展会延迟。因此，台湾教育部在学校实行课间户外活动和上午、下午15分钟的眼保健操，以防止小学生视力受损[3.-5］．

视力可分为静态视敏度(SVA)和运动视力[5］．体育视野对运动员的影响至关重要。最近的研究也表明，不同的运动项目具有不同的动态视敏度。以排球运动为例，要保证对扣球和拦网的可靠判断，就需要出色的动态视觉敏锐度[7］．克维多和比目鱼[8]进一步表明，每一种形式的运动都有其特殊性和相关的视觉技能。通过适当的动作捕捉训练，可以增强视觉功能和技能，进而促进运动表现。

开放式运动技能是在一个动态的环境中，运动的发起受到外部环境的限制。9］．毫无疑问，在乒乓球、羽毛球、网球、棒球等高速运动球类运动中，视敏度是最重要的感知，因为它们具有感知不确定性的特点，运动员必须在很短的时间内处理视觉信息以做出反应[10］．躲避球、乒乓球和排球是本研究的选择。运动员的动态视敏度是开放运动技能的主要重点。无论是“远、近动态视敏度”(即目标在视线内直线运动)还是“水平动态视敏度”(即目标在视线内水平运动)，在需要眼球追踪高速运动物体的田径运动中都是非常必要的[11］．基于证据的棒球和鸽子射击研究也表明，运动员的水平动态视觉敏锐度与其运动成绩显著相关。12-14］．

传统的行为科学框架暗示，在一般研究中，知识是预测医疗保健行为的首要因素。个人的知识影响他们对保健的态度、认识和行为反应;因此，正确的知识和积极的态度可以促使他们参与医疗保健，从而获得更好的健康[15］．

视力保健是指维持正常视力的有效预防行为，包括环境、饮食、日常生活和户外活动[16］．学生视力护理的预防行为包括:避免眼睛工作时间过长或距离不够;以适当的姿势阅读或书写，并保持至少35厘米的视觉距离;防止趴在或仰卧上书写、阅读、看电视、画画或玩电子游戏[17，18］．

大量研究表明，随着时间的推移，学生的视力损害越来越严重，这是由于视力保健行为不充分造成的。因此，我们呼吁学生在日常生活中融入足够的知识、态度和行为，以便在行动中进行视力保健，防止学生的视力健康恶化[19，20.］．

方法

参与者

本研究以台湾省嘉义市350名小学生为研究对象;采用随机抽样的方法，球类学生运动员150人，非球类学生运动员150人，普通学生50人参与调查研究。在所选学校的体育教师在调查前被告知研究的性质;在调查开始前，研究人员获得了参与者及其父母的同意，并向他们发出了相关通知。学生运动员参与者的总体分布为男生195人(55.7%)，女生155人(44.3%)，其中六年级187人(53.4%)，五年级163人(46.6%)，其中每周运动60分钟的有98人(28.0%)，60-90分钟的有118人(33.7%)，91分钟及以上的有84人(24%)。表1）.

表1:描述参与者的人口统计变量。

措施

视觉表现

传统的C形图似乎更难发音，也更难分辨出缺口;因此，在学校检查学生视力的E图的初步实施以6米为测量距离，并将任何一只眼睛低于0.8的学生归类为视力障碍[21］．研究人员将参与实验的学生、普通学生、棒球队和非棒球队的学生运动员带到学校的健康中心，由护理人员用视力列表框测量学生的视力，并将测量数据上传到医疗保健系统。

视力保健知识、态度、行为量表

视力保健知识、态度、行为量表依据台湾教育部授权，以“视力保健问题”为研究工具进行。量表内容分为两部分，一是研究对象所在地理位置信息，二是视力保健相关问题，包括“个人信息”、“视力保健知识”、“视力保健态度”、“视力保健行为”共29个条目。

地理信息包括性别、小学年级、运动类别、参加运动的年份和每次练习的时间。另外，视力保健的相关问题分为三部分;一是视力保健知识，包括10个是/否问题;另一个是视力保健态度，包括9个是/否问题;另一个是视力保健行为，包括10个是/否问题。被试根据每个问题的描述，根据自己的经验回答问题，回答是/同意得一分，回答是/不同意得零分。

数据分析

对收集到的调查数据应用SPSS 21.0进行数据分析;对频率分布和百分比进行描述性统计处理，对普通学生和学生运动员视力表现差异、视力保健知识、态度和行为进行Pearson卡方分析检验。以偶然性系数C对各组和类别的视觉表现进行相关分析。

结果

普通学生与小学生运动员视觉表现分析

任何一只眼睛的视敏度低于0.8或高于0.9为视力障碍;根据表2其中，双眼视力正常的学生131人(37.4%)，单眼视力受损的学生42人(12.0%)，双眼视力受损的学生177人(50.6%)。结果显示，60%以上的学生存在视力障碍。球类学生运动员视力表现:双眼视力正常者52人(34.7%)，双眼视力受损者21人(14.0%)，双眼视力受损者77人(51.3%)。

表2:小学普通学生与学生运动员视力表现分析。

非球类学生运动员视力表现:双眼视力正常69人(46.0%)，双眼视力受损14人(9.3%)，双眼视力受损67人(44.7%)。普通生视力表现:双眼视力正常10人(20.0%)，单眼视力障碍7人(14.0%)，双眼视力障碍33人(66.0%)。

小学生运动员与普通学生视力表现与视力保健知识、态度、行为的方差分析

任何一只眼睛的视敏度低于0.8或高于0.9为视力障碍。研究人员将受试者的视觉表现进行分组，将受试者的视觉表现分为三组，即眼睛正常视力组、单眼视力障碍组和双眼视力障碍组。

表3:不同组视力表现交叉表比较(χ2=12.27*;df = 4;偶然性系数(C)=184*;* p < 0.05)。

表3展示了普通学生、学生运动员在球类运动和非球类运动中的视觉表现。χ 2检验的结果接近显著性差异²= 12.27 (p < 0.05);采用相关分析方法，以偶然性系数C对视觉性能进行分组和分类，接近显著性，表明视觉性能分组和分类之间存在相关性。修正多元回归的结果表明，学生运动员在非球类运动中双眼视力正常的比例明显高于普通学生，而在非球类运动中双眼视力正常的比例明显低于普通学生，双眼视力受损的比例明显高于普通学生。

表4:小学普通学生、学生球类运动运动员与学生非球类运动运动员视力保健知识、态度和行为的方差分析

对小学普通学生、球类运动学生和非球类运动学生的视力表现、视力保健知识、态度和行为的方差分析结果见表4。F检验结果显示，非球类运动学生运动员的左眼视力优于普通学生(F=4.11, p<0.05)。普通学生与球类运动学生的视力保健知识、态度和行为各变量差异无统计学意义(p<0.05)。

地理变量与小学生视力保健知识、态度、行为变量对视力保健影响的预测分析

通过对小学生视觉表现的层次回归分析，对模型中相应合并的四个区间的预测分析结果进行了整理表5。根据模型1 in表5，地理变量的学生性别、年级、实习时数等指标，合并到模型R后不接近解释意义²= 0.020 f = 2.018, p > 0.05。因此，地理变量中的学生性别、年级、实习时数等指标不能预测小学生的视力表现。

表5:地理变量、视力保健知识、态度和行为变量对视力表现的层次回归分析。

在模型2中，知识变量初始化后对视觉表现的解释意义不接近，R²=0.022, F=1.656, p = 0.05。A.增加方差的解释，R²=0.002, F=0.580, p>0.05，说明视力保健知识变量的初始化不能有效促进解释。

在模型3中，知识变量初始化后对视觉表现的解释意义不接近，R²=0.022, F=1.656, p = 0.05。A.增加方差的解释，R²=0.002, F=0.580, p>0.05，说明视力保健知识变量的初始化不能有效促进解释。

在模型4中，知识变量初始化后对视觉表现的解释意义不接近，R²=0.022, F=1.656, p < 0.05 A.方差的递增解释，R²= 0.002, F = 0.580。，p>0.05, showed the initiation of the variables of knowledge of vision care cannot promote the explanation effectively.

综上对地理变量、视力保健知识、态度和行为变量对小学生视力表现影响的层次回归分析结果，地理变量、视力保健知识、态度和行为变量均不能预测小学生视力表现。

讨论与结论

视力检查判定“视力”在0.9~2.0之间为正常视力;超过或超过这个范围的视力被视为视力受损[11]，作为本研究的视觉分组标准。在研究的350名参与者中，131人(37.4%)视力正常，42人(12.0%)单眼视力受损，177人(50.6%)双眼视力受损。结果显示，台湾有超过60%的学生存在视力障碍，这一比例高于其他国家同等教育水平的学生，揭示了台湾存在的关键问题[2］．

非球类运动学生的双眼视力正常比例高于球类运动学生;未参加校运动队的普通学生双眼视力受损的比例高于其他学生。参与体育运动有助于促进学生的眼球运动和动态视觉，从而为睫状肌、晶状体和悬索体提供训练，从而改善视力障碍[11］．这也符合一些相关研究表明，户外活动可以减缓视力损害，因此，声称参加任何形式的户外活动或锻炼都有助于视力[22，23］．

研究结果显示，球类、非球类学生运动员与普通学生的视力保健知识、态度、行为等变量均无显著差异。此外，地理变量和视力保健知识、态度和行为变量无法预测小学生的视力表现。虽然本研究未能预测小学生的视力表现，但小学生的知识、态度和行为得分均较高，说明学校视力保健知识的有效性。

导致学生视力受损和视力受损率高的原因是复杂的，其中环境因素是可以避免的，如长时间工作、近距离工作或光线不足，包括使用电脑、智能手机、看电视、参加课后课程、户外活动不足等[24，25］．因此，在视力保健方面改善学生的生活环境对预防视力损害至关重要。视力受损的预防措施包括:与阅读或书写保持至少35厘米的距离;每隔30分钟不看电视或打电子游戏，至少休息10分钟;每天参加户外活动至少120分钟;到眼科诊所接受检查和治疗[21］．

随着智能手机的普及，长时间、近距离使用会导致视力恶化，因此有人主张，要在上课时间内控制使用手机。从另一个角度来看，越来越多的学生视力受损是传统的价值观，文凭是找到更好工作的关键，这导致学生花太多的时间在室内学习，而没有足够的时间在户外锻炼。23］．因此，研究人员建议学校采取策略，在全校范围内推广户外活动，或为个人提供运动选择，以减少学生视力损害的恶化[26，27］．

对于未来的研究，研究者建议在运动参与对视力表现的影响模型中加入3C电子产品使用时间和学校作业等变量，以了解更多影响视力健康的因素。

利益冲突

作者宣称他们没有竞争利益。

确认

本研究得到了台湾科技部的部分资助，资助项目MOST 105-2410- H-415-011。

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