统计实践教育研究者

文摘

有益的日记被检查来检查检查设备的利用信息专家四个探索理想模型:主题之间单变量计划,主题之间多元计划,翻新措施计划,和协方差计划。以及看有关勘探计划明确的微妙之处(例如,测试大小、群大小公平/不平衡)和技术用于信息调查,作者假设另外清点是否合法性检查,影响大小记录入账,测试尺寸选择基于权力意图,和合适的课程书籍或文章提到传授的想法进行的考试。

目前调查推断科学家很少检查合法性的怀疑是否满足,如需要,他们通常使用考试种非权力性的假设侵权。同样,科学家很少报告影响大小的见解,也不经常执行权力大小考试来决定测试先决条件。建议提供纠正这些缺陷。一个可靠的方法检查发现审计是一个相当大的洞之间存在频繁的推论策略建议的可衡量的探索写作和那些真正受到应用程序专家。[1]的行为取决于传统考试策略,在任何情况下,危险。领域的测量是在没有办法,形状或形式静态;增强实际技术的不断发生。具体来说,应用分析师给予很多努力理解的工作属性可衡量的方法构成一个特定的分布假设时系统不容易被满足。

它是正常的信息,在某些信息逻辑条件,事实方法不会产生实质性的结果。应用分析师经常收到一个常规方法没有提供认为相关的怀疑可能不小心用nonreplicable填充写作的结果。这里的主要问题是,在一个标准的情况下,参数测量测试的怀疑是嫌疑人,指导测试至少可以是一个极为危险的做法。在本文中,我们不仅帮助阅读记住数据分析实践潜力这种风险在任何情况下,同样地,给证明到目前为止大多数教育专家指导他们可衡量的调查而不考虑分布假设它们利用的策略。随后,背后的一个动机伴随物质考试(根据检查的分布式精确调查)是描述的行为指导分析师推论调查在著名的探索理想的模型。

书面评估纳入工作计划通常利用有益的科学家,也就是说,单变量和多变量免费(主题)和对应的集会(内部对象)的计划,可能包含协变量。以及给数据事实方法,利用物质考试把目光聚集在主题的势头担心应用专家,例如,权力侵犯调查策略和假设的问题。此外,认为是给应用分析师使用的方法论的来源通过显式引用的引用。我们后续的原因,在我们调查的发现,是介绍详细的提案获得实质性的策略的研究成果和调查。明显的指导和社会科学研究日记被选择。[2]可以找到日记的身份检查。这些日记选他们分发的事实准确的检查,特别受人尊敬的教育和大脑研究的领域内,和地址不同的子学科培训。可能的程度,文章的整体分布在1994年或1995年的问题每日记了。科学家们尽可能经常从他们的成员获得进步的估计,并因而翻新措施计划定期给试验控制和信息分类大纲。翻新措施计划是众所周知的由于各种原因。

首先,他们保守的相关计划,需要一个免费的成员的聚会每治疗自治因素的混合。,成员需要翻新措施计划比在完全随机计划具体的影响因素可以跨类似安排估计的成员。这可能特别有利可图的成员是昂贵或计数量很少。[3]随后显著的好处关于一个变量作为一个内部对象变量而不是主题之间变量标识的识别能力治疗的影响。当一个变量作为一个学科内部变量(即控制。,通过给各级成员变量),反复无常,因为个体水平的变量被杀对面的对比的判断失误改变,沿着这些思路使它更易于区分治疗影响时是可用的。这可以显著的增加力量。最后,尽管经济和易感性,翻新措施计划是毫无疑问的计划决策与时间相关的奇迹被审查时(例如,当一个人正在研究造型的变化,学习和忽视发展,或反复的影响控制一种药物或治疗。

引用

1. Algina, j .言论的协方差分析重复测量设计。多元行为研究,1982;17日,117 - 130。
2. Algina, j .一些近似替代测试裂区设计。多元行为研究,1994;29日,365 - 384。
3. Algina, J。&大岛渚,t . c . I型错误率黄齐的一般近似和改进的一般近似测试。英国心理学杂志上的数学和统计,1994;47岁,151 - 165。