粮食产量的统计数据

文摘

研究人员可以使用统计工具在任何阶段的研究,通过出版计划。然而,我们必须记住,统计数据是毫无意义的,如果研究组织得很糟糕。不正确的使用统计方法,另一方面,会导致错误的结果。的一致性的实验设计和统计分析结果确定的质量调查的结果和结论。更好的质量调查计划、执行和报告通常是获得在研究机构的科学家和经验统计人员合作。在绝大多数情况下,然而,研究人员使用统计方法根据自己的经验和直觉。多达70%的研究文章使用或解释统计数据不正确,根据评估的生物和农业期刊发表在世纪之交。

介绍

我们可以预期情况近年来有所改善。从2013年到2017年,我分析了我的评论为各种农业研究文章的出版物,发现55%的手稿可以改善如果使用了统计结果的分析和解释是不同的。调查的结论是可比的。几卷的《美国园艺科学协会(JASHS),他们看着出版物。几乎一半的论文看了有问题的使用实验数据。错误在实验设计和统计方法的应用也可以从其他域的文章中找到。只有59%的论文发表在英国和美国,报告动物研究数据表示的假设或目标,87%没有使用随机化,和只有70%的出版物信息错误或变化的措施,根据一项调查的发现的论文发表在英国和美国,报告动物研究数据。

在规划阶段的调查,一些错误是常见的。统计方法通常应用的方式并不是按照实验设计。在其他情况下,作者集中过度强调统计方法而未能描述生物研究的重要性。通常情况下,没有足够的资料进行了统计分析。本研究的目的是强调最重要的部分经常使用统计方法在植物和作物的研究,以及使如何有效地应用它们的建议在所有阶段的调查。

移植和作物研究,适当的应用实验数据是至关重要的。的调查结果发表在农业和生物期刊上的研究论文表明作者经常误用或误解的统计数据。在大多数情况下,研究人员不足够关注的适当应用统计数据。整个调查,本研究的目的是强调的最重要的方面常用的统计方法研究植物和农作物。这项研究涵盖了研究设计和统计分析,以及基本假设和转换,方差分析应用程序,回归和相关分析,研究成果展示。关于如何正确使用统计方法有建议各级作物的研究。本文不讨论统计方法除了方差分析和回归,需要更先进的电脑包来实现。