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国际先进研究期刊》的研究在电子、电子、仪表工程

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研究黑洞攻击在MANET中使用不同的路由协议

Harjeet考尔1,Manju巴拉2,Varsha萨尼3
  1. m .科技学生部门的CSE, CTIEMT Jalandhar,印度
  2. 煤斗,CSE学系CTIEMT Jalandhar、印度
  3. CSE学系助理教授,CTIEMT Jalandhar、印度
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文摘

一个专用网络(MANET)设置不同类型的移动节点。马奈是移动所以他们利用无线连接来连接网络。马奈以低成本可以部署在各种各样的应用程序。马奈不同类型的路由协议的建议。这些协议可以分为三大类活性(按需),主动(表格)和混合路由协议AODV、OLSR和ZRP [1] [2] [3]。这个研究工作集中的比较调查路由协议在各种类型的攻击然后创建场景,模拟和研究性能指标即包交货率,平均抖动,平均吞吐量和端到端延迟的反应,主动和混合路由协议AODV和AODV等与黑洞攻击,OLSR和OLSR黑洞攻击和ZRP和ZRP黑洞攻击在不同条件下的不同场景。

关键字
MANET路由协议AODV、OLSR ZRP和黑洞攻击。

介绍
在今天的快速和快速增长的世界MANET技术可以把网络在任何地方和时间的梦想变成现实。我们几乎是由诸如蓝牙手机的方式,如3 g。马奈提供了许多特性,现在越来越多的企业了解使用计算机网络的优势。取决于公司的规模和资源,这可能是一个小型局域网只包含几十个电脑;然而在大型企业网络可以长到巨大和复杂的混合物的电脑和服务器。计算机网络是一个系统,两个系统之间的通信和电脑。这些网络可能是固定的(永久)或暂时的。移动ad hoc网络(MANET)是自配置基础设施减少网络的移动设备通过无线连接。
提醒的纸是组织如下:在第二节,描述了路由协议AODV、OLSR和ZRP。第三节描述了黑洞攻击与单个和多个恶意节点,第四节描述了AODV路由协议的仿真研究和结果,OLSR和ZRP攻击,没有攻击使用不同的性能指标和第五节描述了结束语。

二世。类型的路由
所有节点自组网需要种路由和路由协议的可能贡献。路由是移动信息从源到目的地的一个网络。遇到至少一个中间节点在互联网络中传输的信息。主要涉及两个活动在这个概念:确定最优路由路径和通过互联网络传输的数据包。整个互联网络中数据包的传输是直接称为分组交换,和路径的决心可能会非常复杂。路由主要分为静态路由和动态路由。静态路由的路由策略是手动或静态,在路由器。静态路由维护路由表通常由一个网络管理员写的。和动态路由,路由策略,是学习的内部或外部路由协定。这个路由取决于网络的状态即。, the routing table is affected with the activeness of the destination. Routing protocols are organized as:
¯‚·反应式路由协议(AODV)
一个¯‚·主动路由协议(OLSR)
一个¯‚·混合路由协议(ZRP)
图像

b . OLSR:
作为一个积极的协议,航线网络内的所有目的地是已知的和维护之前使用它。的路线中可用的标准路由表可以用于一些系统和网络应用程序没有路由发现延迟与找到一条新的路径。生成路由操作的费用,尽管通常比被动协议和不增加线路的数量。作为一个链路状态协议、OLSR需要相当大量的带宽和CPU计算最优路径在网络。OLSR由跳一跳表驱动或主动路由协议。路线总是所需的所有时间马上提出适合其主动性质[10]。OLSR使用多点继电器(MPR)。MPR负责生成和转发拓扑信息。OLSR总是需要维护路由表。OLSR有三种类型的控制消息,你好,拓扑控制(TC)和多个接口声明(中期)[11]。

c . ZRP:
ZRP基于区域。ZRP计划减少控制开销的主动被动路由协议和路由协议和发现也减少延迟造成的路线。ZRP在本质上是自适应的,这取决于当前的组织网络。正如它的名字推断ZRP基地在欧元区的想法。对所有节点路由区是不同的,最接近的节点的区域部分覆盖一个接一个[12]。ZRP可以被认为是像一个扁平的协议。区域路由协议包含各种组件,它共同提供完整的路由ZRP的优点是每个组件工作本身。组件的ZRP IARP内部区域路由协议;IERP国米区域路由协议和BRP边界解析协议。

三世黑洞攻击
黑洞攻击是拒绝服务(DOS)攻击,恶意节点发送虚假信息,声称它有一个新鲜的或最短路线,目标节点,因此源节点选择最短路径和通过该恶意节点和结果数据误用或丢弃[8]。一旦设置路线,目前由节点是否放弃所有包或熟悉的无名的地址。这种特殊的节点,消失的数据封包,命名为恶意节点。黑洞攻击是一个活跃的内部攻击。黑洞有两个主要的属性。第一节点时宣布自己有一个合适的路线到达目的地节点和第二个节点消耗截获数据包。

四、仿真和结果
我们使用网络模拟器Qualnet5.1在我们评估。在我们的场景中我们模拟50个节点和它分布在1500 * 1500的地形地区Qualnet5.1模拟器使用CBR流量和通过应用30秒在MAC层802.11仿真时间。随机路点是基于随机模型用于通信。设计随机路点模型来描述移动用户的运动模式,包括他们的位置,加速和流动性随时间变化。在黑洞攻击不同的性能参数如包交货率,平均抖动,平均吞吐量和平均端到端延迟,在这一部分我们讨论了路由协议AODV的场景与黑洞攻击,OLSR黑洞攻击和ZRP黑洞攻击和使用性能指标包交货率,平均抖动,平均吞吐量和端到端延迟。表1
图像

案例1的性能比较分析AODV和AODV黑洞攻击
. 1包交货率AODV和AODV黑洞攻击在AODV协议如果许多节点同时发送和接收数据流量将更多的恶意节点统一会导致严重的伤害,因为它提高路线影响恶意节点的概率。显示在图1中,当没有恶意节点包交货率更重要的是,概率非常低,任何路线涉及恶意节点和包交货率减少恶意节点添加到场景中。所以AODV没有攻击包交货率比AODV和黑洞攻击。
图像
由平均抖动AODV和AODV黑洞攻击抖动是另一个重要应用程序层参数在ad hoc网络特别是在情况下的服务质量是必需的。研究黑洞攻击影响抖动在AODV协议在图2显示,当恶意节点补充道,抖动增加相比,网络没有任何恶意节点。这是因为当没有恶意节点比没有路线受到这个恶意节点导致更少的延迟。另一个重要特点从这个图2可以看到,没有恶意节点的网络抖动增加节点移动速度增加。当我们增加恶意节点数量从3到4有一个显著增加抖动比AODV没有恶意节点。这清楚地观察到AODV黑洞攻击比AODV抖动。
图像
由平均吞吐量AODV和AODV黑洞攻击图3显示了AODV比AODV和黑洞攻击当我们比较的吞吐量。以防AODV的黑洞攻击没有显著差异平均吞吐量作为源节点数量的增加,当没有恶意节点放置在网络。当我们添加的网络中的恶意节点吞吐量这些恶意节点或攻击的存在突然减少。图3显示了AODV吞吐量比AODV和黑洞攻击。
图像
各端到端延迟AODV和AODV黑洞攻击图4显示,平均端到端延迟不会受到恶意节点的攻击时数量少也有小变化端到端延迟。然而有一个显著增加平均端到端延迟当恶意节点数量很高和有一个消极的端到端延迟之间的关系和源节点的数量。所以当我们比较AODV和AODV黑洞攻击对端到端延迟AODV与黑洞攻击比AODV延迟。
图像

B案例2的性能比较分析OLSR和OLSR黑洞攻击
责任包交货率OLSR和OLSR黑洞攻击图5显示了,当没有恶意节点包交货率更重要的是,概率非常低,任何路线涉及恶意节点和包交货率减少恶意节点添加到网络。但是一旦恶意节点数量的增加一个特定的水平,都统一放置在网络效应的攻击变得严重。所以OLSR没有攻击包交货率超过OLSR与黑洞攻击,随着源节点数量的增加OLSR减少和OLSR黑洞攻击增加。
图像
B.2 OLSR的平均抖动和OLSR黑洞攻击图6表明,黑洞攻击影响抖动研究OLSR协议当恶意节点补充道,抖动增加相比,网络没有任何恶意节点。这是因为当数量的恶意节点小于数量的路线受到这些恶意节点也低导致更少的延迟。另一个重要特点从图6可以看到,以防恶意节点在网络抖动增加随着源节点数量的增加。当我们增加的恶意节点数量增加3或4有一个显著增加抖动OLSR相比没有恶意节点。这清楚地观察到OLSR黑洞攻击抖动OLSR相比。
图像
B.3 OLSR的平均吞吐量和OLSR黑洞攻击图7表明,OLSR执行更好的OLSR黑洞攻击当我们比较的吞吐量。以防OLSR的黑洞攻击没有显著差异平均吞吐量作为源节点数量的增加,当没有恶意节点放置在网络但随着恶意节点被添加在网络吞吐量逐渐降低而OLSR没有恶意节点。图显示,OLSR吞吐量超过OLSR与黑洞攻击。
图像
B.4 OLSR的端到端延迟和OLSR黑洞攻击图8显示,平均端到端延迟不会受到恶意节点的攻击时数量少也都是小端到端延迟的变化。然而有一个显著增加平均端到端延迟当恶意节点数量很高和有一个消极的端到端延迟之间的关系和源节点的数量。所以当我们比较OLSR和OLSR黑洞攻击对端到端延迟OLSR与黑洞攻击比OLSR延迟。
图像

C例3的性能比较分析ZRP和ZRP黑洞攻击
C.1包ZRP的交货率和ZRP黑洞攻击图9显示了,当没有恶意节点数据包交付ZRP比更重要的是,概率非常低,任何路线涉及恶意节点和包交货率减少恶意节点添加到网络。但是一旦恶意节点数量的增加一个特定的水平,都统一放置在网络效应的攻击变得严重。所以OLSR没有攻击包交货率超过OLSR与黑洞攻击,随着源节点数量的增加OLSR减少小变化但最后再次ZRP包交货率超过ZRP与黑洞攻击。
图像
C.2 ZRP的平均抖动和ZRP黑洞攻击图10显示,黑洞攻击影响抖动ZRP协议当恶意节点补充道,抖动增加相比,网络没有任何恶意节点。这是因为当数量的恶意节点小于数量的路线受到这些恶意节点也低导致更少的延迟。当我们增加的恶意节点数量增加3或4有一个显著增加抖动ZRP相比没有恶意节点。这清楚地观察到ZRP黑洞攻击抖动ZRP相比。
图像
C.3 ZRP的平均吞吐量和ZRP黑洞攻击图11显示了,ZRP执行比ZRP黑洞攻击当我们比较的吞吐量。以防ZRP的黑洞攻击只有细微差别在吞吐量作为源节点数量的增加,当没有恶意节点放置在网络。随着恶意节点加入网络吞吐量的ZRP黑洞攻击是减少。图显示,ZRP吞吐量超过ZRP与黑洞攻击。
图像
C.4 ZRP的端到端延迟和ZRP黑洞攻击图12表明,平均端到端延迟不会受到恶意节点的攻击时数量少也都是小端到端延迟的变化。然而有一个显著增加平均端到端延迟当恶意节点数量很高。所以当我们比较ZRP和ZRP黑洞攻击对端到端延迟ZRP与黑洞攻击比ZRP延迟。
图像

诉的结论和未来的范围
绩效评估的AODV和AODV黑洞攻击,OLSR和OLSR黑洞攻击和ZRP和ZRP黑洞攻击性能指标下包交货率,平均抖动,平均吞吐量和端到端延迟。从这些结果评估,AODV黑洞攻击减少恶意节点的数量的影响,它有很高的包交付率和吞吐量和更少的抖动和延迟的存在恶意节点和恶意节点。另一只手OLSR和ZRP也有更多的对性能的影响比AODV存在恶意节点。因此得出结论:AODV和恶意节点,没有恶意节点在上面每一情况下表现更好。

引用
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  2. Arunima Patel Sharda Patel Ashok Verma“回顾绩效评估的AODV协议在马奈和没有黑洞攻击”国际新兴技术和先进的工程ISSN杂志2250 - 2459,卷2期,2012年11月。
  3. 一表示,纳迪亚卡西姆,哈米德Aghvami“移动Ad Hoc网络协议性能评估”19章,第219 - 229页。
  4. Prem集和可索尼”AODV和域的按需路由协议的性能比较移动ad hoc网络“国际计算机应用ISSN杂志0975 - 8887卷49 - 18 2012年7月。
  5. Rutvij h·雅Sankita j·帕特尔和Devesh c Jinwala“移动ad hoc网络的DoS攻击:一项调查“2012第二次国际会议上先进的计算机和通信技术。
  6. Harmandeep辛格Gurpreet辛格和Manpreet辛格“绩效评估移动Ad Hoc网络路由协议在黑洞攻击”国际期刊《计算机应用ISSN 0975 - 8887卷42 - 18 2012年3月。
  7. Ashok M。Kanthe,蒂娜希姆尼奇和Ramjee普拉萨德”比较AODV和安全域的按需路由协议在移动Ad hoc网络“新兴技术趋势在电子、通信和网络、©IEEE 2012第一次国际会议ISBN 978-1-4673-1628-6。
  8. Vinay P。Virada”保护和防止Aodv路由协议使用计数器从黑洞攻击算法”国际工程研究与技术杂志》上(IJERT) 1问题8卷,2012年10月,ISSN: 2278 - 0181。
  9. 阿施施Bagwari、拉曼Jee Pankaj Joshi和Sourabh Bisht“AODV路由协议的性能,增加了MANET节点和移动Ad hoc网络的QoS影响“2012年国际会议上通信系统和网络技术978 - 0 - 7695 - 4692 - 6/12©2012年IEEE。
  10. Naveen Bilandi,严酷的K Verma“反应性的比较分析,积极主动和混合路由协议在MANET”国际期刊的电子和计算机科学工程1660 ISSN - 2277 - 1956。
  11. Irshad Ullah和Shoaib Ur Rehman“黑洞攻击马奈的分析使用不同的MANET路由协议“电气工程硕士论文,6月,2010论文没有:梅伊10:62。
  12. Himani Yadav Rakesh Kumar“识别和清除安全通信的黑洞攻击马奈“国际计算机科学和通讯杂志[卷3、问题9,2012年9月]ISSN 2047 - 3338”。
  13. 可伸缩的网络技术(SNT)。QualNet。http://www.qualnet.com/。
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