电气电子工程高级研究国际杂志
菜单类ISSNONLINE(2278-8875)PINT (2320-3765)
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K.Sowjanya教授
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改善电耗在电力系统造成严重平衡问题,如果没有新电厂或传输线持续或即将开发任务此外,这种增加还可能导致系统大规模耗能高价生态有效方式防止建设新基础设施,如电厂、传输线等,分布式生成得到极大关注补偿
关键字 |
| 分布式生成、网格连接、卡尔曼滤波算法、负载集中总线、最优位置、最优大小、功耗 |
导 言 |
| 响应最近油气价格上涨,预计电能产业框架、功能、准备和控制方面将经历重大快速变化此外,由于成本效益高政府因素和生态因素设置新限制,电源系统编程和功能风格被迫尽量使用工作边缘有限的电源设施[2]电力公司正试图通过多种不同方式实现此目的,其中之一是延迟单家能源制造商提供配电处理法以满足日益增长的客户填充需求在本案中,IPP获取的延后属性依赖DGSection[1]-[4]提高逐步系统稳定性DG基础替代能源如能源电池、光电或光电和风能以及混合热能气生成器、微型涡轮等现在,它成为现代能源系统的重要构件 最近有几个原因 |
二.选用定点 |
A.通过连通DG减少功耗 |
| 总体讲道电厂往往远离消费区,这种情况导致电源系统大量耗电Fig显示IEE基准30客车系统直接连通总线定义为连接不通过任何其他总线的定位总线例举Fig大客车121418231直接连接总线15选择为参考总线负载集中总线处理相对大负载,并比邻近其他总线多连接到其他直接连线总线福格1大客车10号、12号、27号和5号可选为代表负载大客车1号至4号区并产生相似效果 即每次加载总线上都装有DG二大客车和二大客车间功耗计算法如下: |
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| 如果DG建房电容金融机构,DG的精密能量管理对系统的影响与电容金融机构相同。微博4显示系统功率损失与Fig二号位负载-集中-总线10不同的DG能电机和电压机相对应开工注意随着维度DG提高,功耗几乎线性下降 |
| .b.DG最大选址先计权缺失方程后为DG选择最优位置,并先定义下列条件 |
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三. 改进选择多维使用Kalman filter Algorithm |
| 可选择每个区域电量消耗量为DG定位最优值但这些不是DG最大原理,因为连接二大客车线的减电忽略卡尔曼滤波标准具有去除属性 干扰被拒绝能力 有效进程和统计声音现实环境(宣布动机为程序干扰并声明存在统计噪声) |
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| 时间增量 :增量重复其后估计输出值(系统全功耗)计算 |
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未来范围 : |
| 未来我们必须找出成本函数视可发送DG使用的成本函数而定 |
四. 聚合结果 |
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五.结论 |
| 文档建议选择多代最大位置和大小的方法,以尽量减少系统完全缺电处理优化问题使用卡尔曼滤波标准选择数组DG最大维度时,计算努力可大为改进,从大规模电源系统采集多数据样本,因为全系统对每个信息示例都必须检查按照卡尔曼滤波标准提议程序只举几个例子,因此在营销过程中大幅降低计算需求 |
引用 |
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