研究社交媒体的优势分析

Nitha L
助理教授,计算机科学和仙露艺术与科学学院的仙露Vishwa Vidyapeetham,印度科钦

文摘

本文解释的重要性和崭露头角的流行社交媒体分析,用于量化的工具,探索、分析和解释消费者和产品之间的相互作用的结果。社交媒体分析工具可以帮助不同的品牌和企业,除了听并结合他们的社区,学习他们的行为、地理来源和可接受性和最佳利用资源。这是可以实现的,因为社交媒体交流通过各种社交平台,从而允许公司直接接触观众和交互。本文进一步关注关键性能指标(kpi)如客户情绪,品牌声誉和客户体验。本文还阐述了社交媒体的发展的利弊分析,可能会发生在不久的将来。

关键字

社会分析,社交媒体分析(SMA),社交网站(SNS),关键性能指标(KPI),社交媒体度量。

介绍

互联网引起了前所未有的全球化和潜在消费者和客户提出反馈每天都参与在线讨论有关企业通过社交网站(SNS)像Twitter, Facebook等。[2]在全球范围内,互联网用户交流他们的观点在不同的产品,服务和品牌。因此公司发现了仔细检查的重要性和量化这个新兴的空间。社交媒体分析工具的资源是如此之大,一些主要的数据来源分析博客(博客,LiveJournal),微博(Twitter, FMyLife),社交网站(SNS) (Facebook, LinkedIn), wiki (Wikepedia Wetpaint),社会书签(美味,CiteULike),社会新闻网站(Digg, Mixx)评论(ePinions这样,Yelp)和多媒体分享网站Flickr、Youtube。雷竞技苹果下载社交媒体分析工具描述评估的实践,研究和理解沟通的结果和用户之间的关系和他们的想法。也包括不同的技术,比如社会过滤、社会网络分析、客户情绪分析,等。利用这些技术,企业可以审查和评估他们的各种品牌商品在多个用户。

文献综述

„„社交媒体分析关心的是发展和分类信息工具和框架收集、监测、分析、总结,和可视化社交媒体数据,通常由特定需求从一个目标applicationA¢a一个¢[12]。但[12]作者还提到,社会媒体分析也遇到一些元数据的威胁,(用户配置文件、标签、用户所说的评论,等等)与自己的独家强调以人为中心的计算社会公众之间的交互,语义矛盾或不正确,错误信息和缺乏结构以及社交媒体数据的动态特性及其规模。然而,最新的进展在不同科学发展在不同的流,异常计算机科学、统计分析、机器学习、计算原则、等提供一个分析技术的多样性和过程来处理这些问题[10]。作者[6]发现社交媒体聚合工具必须使睿智的毁灭性的产生的数据量,模具信息的流动,随着时间的推移对模式进行分类。从实际感知,一个框架应提供一种教学工具集的发展努力的收集、积累、审查、评估,并总结适当的用户生成内容从社交媒体为各种组织。作者以前[12]指出,社交媒体分析研究模式在本质上是多学科的,吸引了许多研究关注社区主要学科。

社交媒体分析和功能

它就是应用数据的过程(包括结构以及非结构化)等社交媒体网站twitter, facebook, Google +和其他这类网站更好的了解消费者的态度和行为。它也作为商业和市场研究的一个有效的工具,最终对商业决策。大用户生成数据的可用性和用户之间的联系导致有用的信息的分散,意见和情绪以及紧急问题和趋势被称为„社交媒体AnalyticsA¢A[7][1][10]。

社交媒体分析可以整合社会对话到业务流程。它提供了简单的社交网络管理的日常业务操作。它添加了一个框架来分析数十亿社交媒体评论,我有价值的想法从社会对话,并提供定制的结果以图表的形式和仪表板。从而灌输正确的想法通过业务改善客户穿越所有客户方面,推广品牌,商品贸易,客户服务等等。通过了解客户反应和评估广告促销的影响,一个组织可以发展他们的业务。总的来说,他们可以做出更好的决策,并计划在一个广泛范围的功能区域。

社交媒体分析的范围

任何社会媒体分析平台的目标是解决数据然后生成有意义的输出报告,图表和记分卡是出于不同的原因。在传统的营销部门的情况下,分析市场趋势往往是简单,因为大多数的数据驻留在数据库营销。但在基于社交媒体的非结构化数据相反,它导致微不足道的值得注意的挑战传统的分析工具来判断和评估业务的趋势。

谷歌分析,HootSuite,简化、uberVU萌芽的社会和其他类似的工具可以帮助处理信息,可以赋予巨大的分析能力,可以协助发现社交媒体可以如何帮助关心和获得收入越来越关注消费者或顾客对促销活动和产品的反应。尼尔森调查显示,全球90%的消费者信任的推荐的人知道,而70%信任online.1上的消费者观点

社交媒体策略分析

社交媒体分析方法定义和采用新的指标来衡量成功,由于计算的复杂性社会媒体监控和分析活动的业务结果使用传统的营销服务。2有两个重要的关键词是相互联系的,经常被误用或交替使用被称为“指标”和“测量”。3“指标”是指一个组织想要理解的术语或参数。4“测量”另一方面是下一步——这些指标或属性的过程和确定它们是如何影响一个组织的交易,市场营销活动。社交媒体维度成为被广泛接受的是一个不可或缺的商业惯例。不过,许多公司发现它复杂的选择他们所需要的确切的指标来衡量社交媒体的建议。但在现实中,没有一种方法来衡量。

虽然数据跟踪和监视摄动与不同方法和什么样的合适的usergenerated数据如何从不同的社会媒体平台可以跟踪和调查,数据分析处理部分不同的分析方法对不同的分析目的和方法。此外,社交媒体分析框架考虑三个主要类型的社交媒体:微博、社交网站和博客。不过,仍有许多地台可分为微博或社交网络领域,,然而,通常由不同的功能表示,目标群体,或范围。

社交媒体分析指标

业务目标和目标需要勾勒出最重要的一步是社交媒体分析的开发方法。这些目标是提高客户满意度,增加销售,提高品牌宣传等。5成功社交媒体分析指标和关键性能指标(KPI)措施或检查这些目标是否实现。这些措施或指标可以评论、喜欢股票,转发,提到和最爱。6用户留下评论一个最短的方式让人们联系你的帖子,开始交谈。他们是伟大的跟进客户反馈和见解到你customerA¢年代的观点。喜欢是一种人们显示他们找到你的文章吸引人。股带你到下一个层次的内容分发网络,你不直接相关。转发你的微博转发人跟随你自己的追随者和网络,提供的机会接触更多的人可能会认为你的内容很重要。雷竞技网页版如果有人注意到你的评论或职务的首选tweet叫做喜欢,帖子将被包括在最喜欢的微博列表对所有人开放。

社交媒体分析的优点

社交媒体分析软件先进、业务组织实现有益的判断和观察从在线客户或用户的反馈。Facebook和Twitter等社交网站已经彻底改变了一些企业考虑广告的重要性及其影响。7的大多数公司都有自己的页面在facebook和他们直接消费者在他们的社交网络页面比他们直接他们自己的网站。然而,检查然后成功最大限度促进业务不是那么简单。有很多优势通过社会媒体分析,虽然也有一些缺点。

针对性营销——巨大的有价值的数据从社交媒体,社交媒体分析提供用户评论、微博和建议公司,他们的产品和服务,新闻时尚和市场走势。社交网站提供设备的公司目标受众基于用户的个人利益。企业可以有效地达到用户,更参与他们所提供的通过一些“聪明”的营销技术和监控所有用户和潜在买家的目的是在网上讨论的产品或业务。此外,数据可以帮助零售商和供应商的服务更好的理解他们的市场和开发最好的产品满足顾客的需求和欲望[8]。那些正在寻找企业竞争门槛可以利用社交媒体监控和分析工具来评估,找出,并评估有价值的数据。此外,8社交媒体分析为企业提供发现啪嗒啪嗒地响在用户响应的能力,态度和情绪,从而营销成功。

富裕的提炼和提取业务判断数据,Facebook和Twitter等社交媒体网站上的活动并不是一个毫无价值的闲聊。模糊的数以百万计的微博和评论和束内显然平淡好恶相关的观察和见解,当开采成功地帮助企业决策在产品开发和部署,客户服务和满意度和其他关键业务事务。9社交媒体窥探或监视的目的是帮助企业找出正在讨论关于他们的社会媒体在任何给定的时间。社交媒体分析软件影响文本分析功能,以披露模式,识别方式,趋势和识别潜在业务困境从人们评论在这些网上论坛[7]。结果可用于目标像处理客户服务问题,客户互动营销和微调的营销努力。

跟踪网络流量——社交媒体分析的帮助下,很容易跟踪哪些类型的广告吸引大多数Web流量和分析信息的用户,比如年龄担心在一个特定的产品或品牌。因此,社交媒体分析提供系统服务他们的广告商[9]。

提高客户服务和关系——社交媒体分析不仅有助于开发消费者态度,但也允许公司做出反应和连接到个人客户。通过创建一个动态的、平易近人的社会媒体分析,各种实用程序可以增加客户交易和影响关键评估和决策,使消费者不满意的消费者满意。

缺点

有各种并发症时执行社会媒体分析策略来保证他们具有业务价值和意义。一些固有的缺点下面提到的社交媒体分析。不道德的网站跟踪:未经授权的传播和使用个人数据——出现问题是否使用个人数据没有consumerA¢年代同意,因为使用个人数据未经许可是一种不道德的行为。然而,这可能会导致严重的滥用,因为它打开一个方法和个人用户敏感数据的目的,而不同于它的目的是使用。有时规则关于谁可以使用这些数据,这些数据的目的是什么可能不够明确表示为了保护主体的目标,幸福也不是他们没有控制访问敏感数据[11]。跟单员有一个巨大的激烈的个人信息和使用consumerA¢s集体数据,连同怀疑地精制技术和心理模型统计分析,找出采购方案和行为[3]。后来,他们将这些数据与一些详细信息的目的的人群,有时子组,然后试图影响他们的购买习惯,评估和决策。为了适应广告,不仅访问个人联系信息,如名字,地址,联系号码,电子邮件id等也是个人信息,如年龄、性别、工资、财产,所有类型的汽车,购物习惯雷竞技网页版等等。可以获得此类信息内部以及外部。一些外部来源来自邮局,汽车部门,信贷机构,公共记录和许多其他来源。 Internal sources are department stores, supermarkets, retail stores, and they keep track of all the products purchased by each individual including on-line and in-store. If the customer uses his/ her credit or debit card, they can link the purchase with customerÃ¢ÂÂs personal details. But the most direct and productive source of information is through portals like Google and Social networking sites like Facebook and LinkedIn. Such information can be used to personalize advertisements depending on the personality, position or status and preferences of each individual, particularly when the advertisements are delivered online. Now, with the development of GPRS mobile applications userÃ¢ÂÂs location can also be tracked [4].

用户同意不是消息灵通的也不是无偿的,必须告知用户同意也不自由。大多数的用户可能没有意识与门户网站的交易标志着个人身份永久的记录。公众的反馈不仅是重要的一个问题或一个通信也情绪相关的反馈也很重要。通常,选择在这个集团是“上”,“中性”或“下”,甚至这简单的选择可以变得复杂,矛盾的内容或贬低。它可以扭曲的分析评估语言太精确或公众的感知可能是本地或智力有偏见。

分析没有推理——社交媒体分析软件可以收集和大量的分类数据,尽管它不能理解人类的思想,思想和感情。因此,社交媒体分析人类方面的分析是一个重要因素。软件执行文本分析可能不是最终因为情绪分析工具的弱点讽刺或口语化的语言。精心,评估社交媒体的本质和情绪的帖子是文本分析工具破译复杂微妙的文字内容的冷嘲热讽,俚语、行话和悖论。仍然普遍采用缩写IDK, LOL, OMG等甚至可以误导文本分析工具。

不完整的数据从社交媒体和有限的可用性,数据来自Facebook和Twitter等社交媒体代表全球只有一小部分的评论。它是只有一小部分被认为对公司和商业组织作为一个整体。所以结果的社会分析工具可能不完全准确。更多的事实社会媒体分析提供了一个有限的感知的评论,微博或转发在产生社会论坛上所有的数据都是不容易分析和推理。十大最的组织没有访问Twitter的实时流从Twitter每天只可以访问公共数据可用的社交网站。

缺乏下士投资回报——存在并发症和缺乏下士投资回报所提到的专家和分析师之间的各种社交媒体分析工具[5]。

所以,收集有价值的客户信息使用分析软件后,一些企业不确定如何处理这些信息。此外,社交媒体监控不附上离线用户之间的通信,从而呈现一个完整的图片的意见或情绪对公司或其产品。社交媒体分析不是一个最终的解决方案组织来判断客户的情绪。尽管社会分析工具高效地处理,决不是万能药的组织来判断客户的情绪。

结论和未来的工作

社交媒体分析的最后一步永远是最重要的一个实际的分析。有时候需要多年的承诺的艺术社会媒体分析了解关于每个变量如何影响了网站的流量和用户活动。一个成功的社会媒体分析计划必须涵盖不仅捕捉和分析社会媒体数据,但也更广泛的代表业务的方法和策略使用收集到的信息以有用的方式。社交媒体分析工具需要繁荣,从而公司已经发现如何目标的定量和定性的数据收集的重要性。SMA工具的未来寻求从傲慢的统计转向现实同化分析人工业务智能。考虑允许:我们能看到一个未来,一个现实的真正„赈灾发言人timeA¢分析是实现?

确认

我表达我诚挚的感谢迪帕克先生Dharmadev,项目经理,仙露技术,高知县,连续提供鼓励和支持在我研究的时期。博士我还提供了我真诚的感激你克里斯,导演,仙露艺术与科学学院不断在我的研究灵感和动力。

引用

Agrawal D, Budak C, El Abbadi,“信息扩散在社交网络:观察和影响社会利益”,在:学报VLDBA¢11,(2011)
2011年Booz & Company,“网络和社会化媒体分析数据和技术角度”。从http://www.booz.com/media/file/BoozCo-Web-Social-Media-Analytics.pdf,检索(2013年10月18日)。
查尔斯•Duhigg“企业如何学习你的秘密,”《纽约时报》杂志(2012年2月22日)。
丹尼尔酣睡,“是人类移动跟踪一个好主意吗?考虑与人类相关的权衡移动跟踪”,ACM通讯,55(4),第35 - 37页,(2012年4月)。
霍夫曼,d . L。Fodor, M。,“ Can you measure the ROI of your Social Media Marketing?”, MIT Sloan Management Review, 52(1), 41-49, (2010).
卡夫劳夫,福克斯EA sheets年代,杨,李LT,惠伦T,鞋匠D, Natsev P,谢L,“社交媒体使用政府:从常规到关键”,:第12届国际数字政府研究研讨会论文集:数字政府创新在具有挑战性的时代,大学公园,马里兰州,2011年6月,12 - 15
Leskovec, J,“社交媒体分析,跟踪、建模和预测的流动Infortmation通过网络”,斯坦福大学,2013年10月16日从http://snap.stanford.edu/proj/socmedia-kdd/获取。
卢卡斯Mearian“大数据驱动监控社会:分析大量的数据将使公司学习习惯,活动,“《计算机世界》,http://www.computerworld.com/s/article/9215033/Big_data_to_drive_a_surveillance_society(2011年3月24日)。
MicroTech,“社交媒体分析它如何帮助塑造政府表现”,检索到10月18日,2013年,http://www.microtech.net/sites/default/files/socialmediaanalytics.pdf。(2011年12月)。
纳贾米,Sheth Velmurugan年代,“公民传感器数据挖掘社交媒体分析和发展”为中心的web应用程序,在:20国际会议的程序的同伴在万维网(WWWA¢11),页289 - 290,(2011)
罗伯特·s·博伊德”,在网络空间,私人文件成为一个开放的书,”《休斯顿纪事报》,p。3,(1995年12月8日)。
曾,D。,Chen, H., Lusch, R., & Li, S,” Social Media Analytics and Intelligence”, IEEE Computer Society, 25(6), 13-16, (November/December 2010).