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研究心血管疾病与广义ECG信号的压缩支持生物医学进步

Soumendu保护好1,Arghadeep Mazumder2,Zinkar Das3,Lopamudra库马尔4,Kadambini Shree5,Dr.Biswarup公司6
  1. Asst.教授和煤斗、ECE称,KIEM, Mankar, W。B、印度
  2. 工程师培训生毕业,电子称,印度石油防水层,孟买,印度
  3. M。易爱易科技学者,部门,JISCE Kalyani, b、印度
  4. 毕业工程师培训,质量控制,乌玛·保利解决方案Pvt Ltd .,加尔各答,印度
  5. 最后一年的学生,ECE称,Kanad工程学院管理Mankar, W。B、印度
  6. Asst.教授,部门的ECE、JISCE Kalyani, W。B、印度
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文摘

心血管疾病介绍eco-cardiovascular图形是日益增长的领域。心脏病的发生主要取决于不健康的生活方式就像吸烟、酗酒和不健康的食物如红肉,鸡蛋等几种疾病是由于心脏泵异常引起的或发生的任何堵塞商会的心,如二尖瓣狭窄、二尖瓣返流、主动脉瓣狭窄、主动脉瓣返流,和三尖瓣狭窄、三尖瓣返流,风湿性心脏病、哮喘、缺血性心脏病和心肌违规,也可能发生心脏病。看到这里,对心电信号的初步研究,改变小波有助于收集了解各种心脏疾病。预防这种疾病可以从决策表附后。初步了解药品,应采取这种类型的心脏异常,也可以由药用方法的引入。

关键字

心血管疾病、心电图、高血压、糖尿病,胆固醇,肥胖、缺乏运动。

介绍

心脏活动的观点,这是产生在心动周期是由心电图(ECG)与外部电极和测量。医学重要性的心脏病学是建立,例如用于确定心率和调查异常心脏节律在心电图信号处理申请有用的信号是由不同的组件叠加[1]。酋长唱等所有使用Pan-Tomkins算法在模式分析不同的心电信号。心电图信号非平稳和伪周期的性质,它的波形变化对时间[2]。很好应用小波技术已经由教授Nagendra H等。慢性疾病的患者的生活质量大大提高了生物医学信号的监测。这个任务是由简单的身体区域内使用无线传感器网络(禁止)[3]。一个巨大的工作是由节食血小板在特征提取技术。一个巨大的心电图信号,监测工作也由怀亚特·波特等人在2001年1月完成。穆罕默德Abo血型——Zahhad等也在ECG信号压缩技术,心电图信号在本质上是非常敏感的,即使少量的噪声混合信号的原始特征信号的变化[4]。一个巨大的工作ECG信号的过滤技术也建立了博士表示抗议Soniet。研究ECG信号的压缩使用视频编码技术在“JBISE”的书出版于2008年被先生努力执行冲洗等。另一个研究ECG信号的滤波使用巴特沃斯博士发表Bharti销售小型赛车和A.K.贝尔·阿佳妮在2002年4月。一些研究,如研究心电信号的检测ECG信号的小波和小波压缩使用SPHIT算法彻底执行。Tanveer加速和艾尔默罕默德·浦项市。检测心电信号的QRS波群发挥着重要的作用[5]。“自动检测”使用离散小波变换由陪审员召集令k等加工。和解释心电图信号与多层神经网络处理D。O扫射。

研究和收集的想法

心血管疾病的原因:

心血管疾病是如此危险,必要的心脏的泵血功能可以很容易地受到它的影响。一般包括三个主要形式——先天性冠状动脉和心肌病。没有特定的原因。由于不健康的食物选择和富裕的生活方式这些疾病发生。下面给出心血管疾病的主要危险因素

1。高血胆固醇:

高血胆固醇的主要危险因素之一。胆固醇,这只不过是一种含脂肪物质和疾病的几率增加了一个条件,这被认为是危险因素。建立的趋势在动脉壁容易加强了我们血液中多余的胆固醇的存在。后来由于累积发生了“动脉硬化”。因此动脉变窄或薄和血液的流动是慢了下来。氧气是由血液到心脏,如果足够多的氧气混合尚未接收到心脏的血液,胸痛发生。当血液供应心脏的一部分被堵塞折断,因此心脏病发生[6]。在无花果01表明胆固醇两种来源如何从人体血管斑块[19]。
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2。高血压(血压高):

心血管疾病的机会而且增加了高血压。高血压的概率是放大了每日吸烟和酗酒的可能性,因此心脏病、中风甚至死亡增加。冠状动脉心脏病、心力衰竭、中风、肾衰竭等紧随其后的是高血压[7][19]。血压是血液泵的心脏的力量,推动对动脉壁。如果这种压力上升,保持高很长一段时间,身体会损坏它。血液进入动脉在泵的力量足以推动血液到身体的每个器官从上到下。血压的压力可以被定义为动脉血液在墙上,因为它在体内循环。通常保持最高,因为它让人心脏通过主动脉和逐步减少在进入越来越小的血管。
其实高血压意味着高血压。它被称为“沉默的杀手”,因为它没有初始症状但可以含铅复杂疾病。血压测量通常在上臂肱动脉。血压测量袖口和水银玻璃。在图02:它已被证明如何施加压力动脉血液和血液循环的过程在人体动脉。
顶部,大量被称为收缩压。这是动脉的最大压力时心脏跳动和泵到全身。
底部,小的数称为舒张压。这是最低压力在动脉之间相应的跳动的心休息。在图03:它已被证明。现在已经清除高血压如何测量收缩压和舒张压。

3所示。过度吸烟和酒精成瘾:

更高的心率和紧缩的主要动脉发生过度吸烟,使心努力工作。香烟中尼古丁和其他化学物质,影响纤维蛋白原的水平,这是一种凝血物质,提供更大的心脏病发作的机会。酒精被认为是广泛的神经系统并发症的主要原因[8]。脑血管疾病、饮酒被报道为凝血酶栓塞性中风的可能原因[9][10]。酗酒是中风的危险因素,不仅对脑梗死的危险因素中年人和老人但中度中风的因素消费者也[11]。香烟消费是现在普遍接受的一个主要危险因素为血栓性和出血性中风,虽然负相关被一些报告显示,患中风的风险增加[12]。因为一些观测了饮酒和吸烟之间的关系。已经观察到,中风是导致老年人死亡的最常见原因,台湾[13]。这些吸烟习惯的关系,本文研究了中风的发生,使用的数据来自一项全国性的调查[14]。

4所示。糖尿病:

糖尿病是心血管疾病的另一个不可或缺的原因。发表的一项调查报告啊(美国心脏协会)表示,大约65%的糖尿病患者患心脏病。更高比例的脂肪是能量用于糖尿病患者比非糖尿病的心肌。主要是糖,脂肪和较小程度的蛋白质是心肌的能量来源。肌肉所需的氧气量比处理过程脂肪糖。心脏肌肉的血液供应,来自大心脏的动脉在外面。糖尿病患者动脉诽谤因为高血糖水平导致斑块形成,减少冠状动脉的直径。因此心脏病发作的风险,心力衰竭和猝死。

5。肥胖(肥胖):

各种类型的心血管疾病的概率是由于肥胖增加。我们身体的脂肪细胞有一个独特的特性。这些脂肪细胞不繁殖通常就像身体的其他细胞,直到有一个缺乏这些细胞。他们生长大尺寸通过积累大量的脂肪分子。心管结构称为动脉和静脉,这有助于富氧的血液供应到整个身体。当血液中的脂肪的存在提高了,脂肪细胞到达动脉或静脉,使表面积窄。因此,血液的流动,从心脏减少。然后心努力富氧的血液泵到全身,累了。这可能导致心脏病发作在上面的图04:有人看到脂肪细胞如何使动脉薄的宽度。

6。缺乏身体活动:

缺乏身体活动是心脏病发作的风险更大。遗传历史是有氧肌病的主要原因之一,是心血管疾病的主要原因之一。此外,小血管的收缩是紧随其后的是低血中二氧化碳值。因此,心脏组织得到更少的氧气。除了这些压力,懒惰是心脏疾病的其他贡献(次要的)因素。所以,为了摆脱心血管逮捕足够的关于我们的生活方式我们必须谨慎。

b .正常心电图信号的特征

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人类的心脏有四个腔室。两个心房心房(左和右)和两个低钱伯斯心室(左和右)。在健康的条件下,这些房间打在一个有组织的秩序。由于各种类型的心血管疾病,注意到一些异常。心电图(ECG)是一个过程,用来测量电解质失衡引起的异常心脏节律和某些药物的毒性。使用这个过程时,电极的一侧连接在身体的特定位置(胸部,手腕和脚踝)的一个人,另一边是连接到一个录音机。这个记录仪显示心脏的电活动线画在图或几个图(分别代表每个领导);随着时间的推移在x轴和电压代表轴即记录显示一系列的脑电波,发生在心脏的每个击败。
无花果05年:心电图信号,产生波被称为P, Q, R、S、T和U波。但你编织是无形的大部分时间[2]。这些波的特点有助于检测心律失常,传导赤字和房间的大小或位置。ECG信号非常弱,频率范围是0.05 -100 hz,大多数有用的信息出现在-45 - 0.5赫兹的范围[16][17][18][19]。心电描记法是第一个过程检测心脏相关的许多问题,通常是用来探测心脏的损害和先天性心脏病。

c .各种类型的心血管疾病和补救措施

表中已经看到02:心电图信号小波变化由于各种疾病原因和补救已举办描述在这里。从这个表列出疾病的简要概述可以制成。
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d .药用方法

众所周知心脏疾病是非常复杂的疾病,应咨询医生。但以下药物各自的疾病可能。下面列出了一些初步的药物-
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结论

在本文的结论,发现心电图(ECG)是一个典型的人体生理信号可以用于各种临床应用程序来检测人类心脏的节律性活动。因此心电图的适当的处理是非常重要的诊断心脏的状况。在这篇文章中,已经见过什么样的心脏疾病发生和如何衡量心电图。以及如何预防措施应采取防止心脏疾病。在这个项目中,对心电信号的各种波技术的概述。本文有助于得到概述各种心脏疾病和各自数据的心电图信号,这也有助于检测心脏的异常。心脏病的表格形式及其药用方法是最有价值的部分,这有助于将显著改善。

引用

  1. Sachinsingh NetajiGhandhi . ncn”模式分析不同的Ecg信号使用Pan-Tomkins算法”,(IJCSE)计算机科学与工程国际期刊卷。02年,07年,pp - 2502 - 2505, 2010。
  2. Nagendra H, S。Mukharjee Vinodkumar”,应用小波技术在ECG信号处理:概述”,国际工程科学与技术杂志》上(ij) ISSN: 0975 - 5462, 3卷,10号。2011年10月,pp - 7432 - 7433,
  3. Dipti d·帕蒂尔ShamlaMantri HimangiPande, m .美国Kharat V.M.Wadhai”,挖掘ECG信号特征提取技术在WBAN医疗应用程序”,国际先进的计算和信息研究ISSN杂志:2277 - 4068,卷1 - 1号,2012年1月
  4. m·k·索尼博士DipaliBansal博士SeemaNayak“过滤ECG信号处理技术”,IJREASISSN: 2249 - 3905,卷2,问题2,671 - 679页,2012年2月
  5. Vanisree K .JyothiSingaraju,“自动检测心电图的rr间隔使用离散小波变换,国际期刊《计算机科学与工程(IJCSE): ISSN: 0975 - 3397, 3卷,4号,pg - 1600 - 1604, 2011年4月。
  6. 国家胆固醇教育计划,第三个专家小组报告检测、评估和治疗的高Bloodcholesterol成年人(成人治疗小组Iii), http://www.nhlbi.nih.gov/health/public/heart/chol/wyntk.htm
  7. 国家心脏Launge和血液研究所。人们科学健康http://www.emedicinehealth.com/high_blood_pressure/article_em.html
  8. Gorelick PB。“酒精作为中风的危险因素的状态”,中风,打印ISSN: 0039 - 2499,在线ISSN: 1524 - 4628, 20 - 1608 - 1610页,1989 http://stroke.ahajournals.org/content/20/12/1607.citation
  9. Balow J,改变M, Resch农协。,“Cerebral thromboembolism: a clinical appraisal of 100 cases”. Neurology. 1966;16:559-564.
  10. Ben-Shlomo Y, Markowe H·希普利M,土拨鼠毫克。使用不同的对照组中风风险从饮酒。中风。1992;23:1093 - 1098。
  11. 吉尔吉尔JS,皮普MJ,霍恩比RH, SK, Beevers DG。一个社区饮酒在中风的病例对照研究。Int增加。17:pp542 - 547, 1988。
  12. Brust JCM。中风和药物滥用。:巴内特HJM莫尔JP,斯坦BM, Yatsu调频,eds。中风:病理生理学、诊断和管理。第二版。伦敦,英格兰:丘吉尔利文斯通;- 881 - 883页,1992年。
  13. 国家卫生管理。行政院,Repu-lic中国。卫生统计:我,至关重要的统计,1974 - 1988。台北,台湾,国家卫生行政,1975 - 1989。
  14. 马里兰州Ti-Kai李;马里兰州Zei-Shung黄;Sien-Kiat Ng博士;Kin-Wei a . Chan博士谈到;Yuh-Shyun王博士;Hong-Wen刘博士;珍- Jyh李,MD,中风,©1995美国心脏协会,26日,pp - 790 - 794 -公司,1995年版
  15. 加布马金,M。D,美国心脏病学会的杂志,2006年2月7日文章来源:http://EzineArticles.com/152533
  16. Carmona R.A.,Torrésani B., “Characterisation of signal by the Ridges of Their Wavelet Transforms”, IEEE Trans. Signals processing, vol.45, no.10, oct.1997.
  17. 谭云浮,Du Lei”,研究小波变换在处理心电信号”,世界大会在软件工程中,IEEE, p 515 - 518, 2009
  18. S.Nibhanupudi R.Youssif,并且。着Purdy”,与应用程序数据特有的信号利用小波去噪心电数据”,中西部47国际研讨会在电路和系统中,IEEE iii - 299 - 222页,2004年
  19. www.medicinenet.com
  20. AtulLuthra,心电图容易,1998 pg几个。
全球技术峰会