技术效率的小规模的稻农在尼日利亚

文摘

这项研究调查了小规模的稻农的技术效率在尼日利亚。它特别关注的社会经济特征种水稻的农民,为水稻生产函数,农民和他们的技术效率水平低效率的参数。数据用于研究了使用一个结构化的问卷。受访的300种水稻的农民,共有263名受访者(分别在130年和133年尼日尔和Taraba州)为分析提供了有用的数据。数据分析是使用描述性统计,随机前沿生产函数和低效率模型。研究结果表明,水稻生产在该研究领域主要是已婚男性(79%)(92%),平均年龄45岁,家庭规模的10个人和农业大约17年的经验。多数(62%)的农民农业正规教育,65%的人作为他们的主要职业。2.93公顷的农场农民平均面积和平均产量2424公斤/公顷。此外,结果显示存在低效率的重要参数的随机前沿生产函数证明测试的对数似然比(91.24)是重要的为1%。技术无效率占61%的变异稻农的输出。 Average technical efficiency of the farmers was 0.61. Age of the farmers was positively and significantly related to their technical inefficiency; while household size, educational level, farming experience, rice variety and number of improved technologies adopted were negative and significant determinants of the farmers’ inefficiency. It was stressed that the costs of major inputs for rice production should be subsidized and adequate provision made for the farmers to have easy access to them, including agricultural credit.

关键字

技术、效率、大米、农民、尼日利亚

介绍

大米是世界上最重要的粮食作物之一,在超过50%的世界人口的主食,包括印度、中国和其他一些国家在非洲和南美洲34)(Okoruwa Ogundele, 2004)。它占世界上21%的卡路里摄入总量(IRRI, 2004)。

在尼日利亚,大米就变得更重要了,从被用于正式场合的饮食的重要组成部分。现在最快的主要消费之一,大多数城市居民的最喜欢的食物(11]。统计数据显示,平均占总热量来自大米尼日利亚正在增长,从1970年的2%增加到2001年的9%;虽然这已经在亚洲和南美仍然相当恒定,美国和欧洲国家(28]。此外,大米在尼日利亚的人均消费是快得多的增长速度比其他西非国家自1960年代中期。例如,在1960年代,尼日利亚每年人均最低消费大米在次区域年均3公斤,这每年有显著增长6.3%。因此,人均消费在1980年代平均18公斤和1995 - 2000年达到22公斤34]。现在尼日利亚平均每年消耗大约25公斤的大米(24,28]。这些趋势意味着大米是在尼日利亚和不再是一件奢侈品的食品成为城市贫民的热量的主要来源(7]。

在全球范围内,超过95%的水稻生产来自发展中国家。在过去的三十年里,水稻产量增加了85%,增加在非洲最高的(23]。在西非,尼日利亚是最大的生产国,生产约44%的总生产在次区域22)与中央农业生态区域约占全国产量的50% (33]。自1960年代以来,尼日利亚水稻产量增长速度(每年6.9%)比其他西非国家(每年3.2%)34]。然而,增加水稻产量无法满足需求的增长。这是证明的大米自给自足率从99%下降在1961 - 75年期间1995 - 2000年期间的79%。供应缺口经常被装满大米进口。例如,尼日利亚的大米进口从345500年的1996吨增加到2456565年的2003吨,是西非最大的进口次区域(7,16]。在2000 - 2001时期,尼日利亚是世界上主要的大米进口国和2002年尼日利亚排名第二在印尼作为世界上最大的进口国(24]。

特别是以促进水稻生产和农业生产一般为尼日利亚人口提供足够的食物,联邦政府,多年来,各种农业政策和着手制定一系列干预项目和计划。尽管国内水稻生产各种政策措施,并没有增加足以满足增加的需求。尽管尼日利亚比较资源优势,有利的气候、土壤和生态环境的潜在的土地面积约480万公顷水稻产量(27)的自给自足生产商品,相反的情况。

这可怜的情况提出了一些相关的问题。例如,在尼日利亚负责大米短缺是什么?这是种水稻的农民不是有效的使用资源?什么是农民在水稻生产的技术效率水平?它是为了应对这些问题,本研究试图考察在尼日利亚小规模的稻农的技术效率。这项研究的具体目标是:研究的社会经济特征在尼日利亚和小规模的稻农生产投入;

•赖斯在尼日利亚估计生产函数;

•确定稻农的技术效率水平;和

•检查的技术效率低下的农民的决定因素。

概念框架和文献综述

技术效率(TE)的定义是衡量一个公司的成功产生最大输出从一组给定的输入。相反,技术效率低下的农业生产需要从给定的输入太少或不成比例和过度使用的所有输入(35]。

TE的水平的一个特定的公司的行业特点是观察生产和一些高效生产之间的关系。企业特定TE的测量是基于观察输出最佳生产偏差或有效生产前沿。如果一个农民的生产点位于边界,是完全有效的。如果它是低于前沿技术上是低效的。个体农民的水平的效率被定义为实际生产的比例的潜在的或有效的生产。这个比较,因为在实践中,充分高效的公司的生产函数是未知的,所以必须从观察样本估计,该行业的公司在问题15,34]。

的方法估计的相对TE农民现在俗称前沿生产函数法雷尔的想法开始(21]。这些评估技术的共同特征是信息从身体极端观察值中提取的数据来确定最佳实践生产前沿。从这个,相对测量个体农民可以派生(TE的30.,34]。相对TE的前沿方法估算技术的公司一般可以分为两种;即:数据包络分析(DEA),非参数前沿数学规划方法估计;和随机前沿涉及一个计量经济学评估38]。详细讨论并给出了DEA方法的Farel et al。20.),Seiford和束缚38),阿里和Seiford [9]。

在这项研究中,随机前沿方法是适应。这是因为DEA的坑瀑布。DEA假定所有偏离前沿生产效率低下的结果。因此,测量误差和其他噪声模型中没有捕捉到可能影响的形状和边界的位置。这也可能给误导的迹象相对的管理能力。此外,一个人不能测试假设关于生产效率低下的DEA的存在。

随机前沿生产函数(SFPF)提出的独立Aigner et al。4),和Meeusen Van den Broeck [31日)来估计公司的TE。这个函数有两个错误的组件:对称误差项(V_我)占噪声(无法控制的因素之外,农民在生产中如天气、地形、疾病暴发,罢工和政府政策);和非负非对称错误(U_我)会计的技术效率低下的农民生产。V_我被认为是独立于你吗_我;相同和正态分布与零均值和方差稳定{N ~ (O,δv²)}。美国_我假设有一个分布,要么是正常的一半,指数或截断正态分布。如果你_我= 0,没有发生技术效率低下,生产位于随机边界。如果你_我> 0,生产谎言下边界和据说是低效的。

随机前沿生产模型已经被许多研究者广泛应用估计农业生产的效率。在日本,平均的平均TE水稻农场家庭估计约为75% (6]。在尼日利亚,TE估计对粮食作物的农民Kwara [2),欧5),国际海事组织(37),而江户(19]国家;棉农在尼日利亚北部10)和基于可可粉农林间作系统在欧州(8]。结果表明宽变化TE的农民,从22日到超过90%。Ajibefun et al (5)观察到效率低下的农民随着年龄的增加,农场雇佣劳动力占总劳动力的规模和比例,而技术效率低下的水平下降多年的养殖经验和教育水平。此外,技术效率差异的水稻生产技术(传统和改良水稻品种)在尼日利亚34]表明,两组的TE农民从约50至90%不等。水稻产量的平均技术效率为95%,报告在小规模的农夫主导的灌溉系统和旱作系统科吉人状态(36旱作陆稻)和65%的尼日利亚几内亚热带草原带(39]。

方法

这项研究是在尼日利亚。本研究是采用多级抽样技术。首先,七(7)主要水稻生产国家尼日利亚有目的的选择。这七个州至少5%的总生产大米生产的国家如下:尼日尔州(14.90%)、贝努埃州(10.15%)、Taraba (9.85%)、Ebonyi(8.69%)、卡杜纳(5.44%)、博尔诺州(5%),和卡诺(5%)33]。第二,随机抽样技术来选择(2)的两个州(尼日尔和Taraba)七个州。第三阶段是有目的的选择所有的三(3)农业生态区域的两个州(尼日尔和Taraba北部,中部和南部的农业生态区)主要是因为所有的农业生态区的水稻减产。第四,随机抽样技术应用于选择一(1)地方政府区域(LGA)从每个区引起六(6)个。第五,总共12个村庄从每个地方(2)是随机选择的。这个过程的最后阶段的随机选择25个受访者(水稻农民跨越不同的生产系统)从每个村庄包含在示例中,因此导致300受访者(150名受访者为每个状态)。共有263个受访者(分别在130年和133年尼日尔和Taraba州)为分析提供了有用的数据。数据被收集在2008年生产季节。

数据处理和数据分析使用描述性统计(意味着,频率百分比和表),随机前沿生产函数和低效率模型。

随机前沿生产函数和低效率模型

使用柯布-道格拉斯函数随机生产边界改编自Battese和Coelli13)是用来确定稻农的技术效率。对数线性形式的模型是显式地表示为:

(1)

在那里,

我代表第i个农民

Y =产出的大米(公斤)

X₁=大米农场大小(公顷)

X₂=家庭劳动力(劳动日)

X₃=雇佣劳动力(劳动日)

X₄使用的水稻种子=数量(公斤)

X₅=使用的肥料数量(公斤)

X₆使用的除草剂=数量(升)

V_我=随机(对称)误差项占产出的大米前沿的偏差造成的“噪音”

U_我=非负(不对称)随机误差项占生产的技术效率低下。

在=自然对数

b_ob₁,……b₆=未知参数估计

其他参数估计包括σ的平方(δs²)、γ(γ)和似然比(LR)测试。的δs²表明模型的拟合优度使用和分配的假设的正确性基础复合误差项(V_我和你_我)。这是表示为:

(2)

在那里,

δ_v²=由于噪声误差项的方差;

δ_u²=误差项的方差造成生产效率低下。

γ(γ)提供的大米产量的比例偏差边界由于技术效率低下。这是作为:

(3)

O <γ< 1

在那里,

δ_u²和δ_年代²产生了误差项的方差分别生产效率低下和标准差的平方。

如果γ= 0,这意味着所有偏离边界完全是由于噪声。如果γ= 1,这意味着所有的偏差是由于技术效率低下。

似然比(LR)是用来测试效率低下的重要地位在随机前沿生产函数。如果随机变量,Ui缺席模型(即γ= 0),然后OLS函数表示的数据来说是足够的。片面的错误的LR测试中使用这种分析给出:

(4)

在那里,

日志(Lo) = OLS下对数似值函数(零假设)

日志(左₁)=对数似值下的极大似然估计(备择假设)。

公司确定具体衡量技术效率低下的条件期望的Uiεi证明Jondrow et al。29日]在Bravo-Ureta和Rieger [14];Zaibet和Dharmapala40];和Ehirim Korie [17]。这是在数学上表示为:

(5)

地点:F *标准正态随机变量的密度函数评估在εiλ/δs,然后呢

ε_我= V_我- U_我。

第i个农民的技术效率是然后给出:

(6)

在那里,

Y_我=实际或观察到的输出第i个农民

Y_我^*=前沿的输出第i个农民

农民的低效率参数估计使用效率低下模型给出:

(7)

在那里,

Z₁=农民年龄(年)

Z₂=性的农民(男= 1,女= 0)

Z₃=家庭规模

Z₄=教育水平(年)

Z₅=农民的经验(年)

Z₆=各种水稻栽培(改善各种= 1,当地品种= 0)

Z₇=数量的改进技术

e_我=误差项

=未知参数的估计

最大似然估计(标定)随机前沿生产函数的估计方法共同使用计算机程序与低效率模型,边界Coelli提出的4.1版(1994年)。

结果与讨论

稻农和生产投入的社会经济特征

社会经济特点,提出了水稻的农民和他们的平均生产投入表1。结果表明,水稻产量主要是男性(92%)。稻农发现相对年轻,经济活动中的年龄组(45岁)。大部分(79%)的受访者已婚,有较高的平均家庭规模(10人)。大量的人每个家庭可能表明家庭劳动力的可用性进行生产活动。多数(62%)的受访者有文化。教育水平的受访者可能影响他们获得有用的信息,有助于提高他们的生产率。农业经验的受访者的平均年高(17岁)。经验的高水平可能有助于更有效地使用资源的能力在他们的生产。这个同意观察Bamire et al (12]。农业是农民的主要职业据多数(65%)的受访者。作为全职农民,预计他们将协议高度重视他们的生产活动,因此可能减少浪费资源的使用。至于获得信贷,只有少数受访者(15%)访问。这意味着农民只能依赖于个人储蓄来资助他们的生产。暗示可能负面影响生产个人储蓄可能不足为任何实质性的生产。农业信贷需要提供所需的基础增加产量(1,26]。它进一步发现,使用当地的水稻品种是受访者当中的主导地位。这是证明,多数(70%)的受访者使用它作为反对的少数(30%)使用改良品种。这表明低访问的农民通过研究众多改善水稻品种发展努力。暗示可能是低生产率。农场的平均持有的稻农研究面积为2.93公顷,表明他们是小农。这是接近2.59公顷的农场的平均尺寸报告小规模传统稻农在尼日利亚(34]。关于劳动操作,总共约76劳动日的体力劳动是水稻产量每公顷使用。,家庭劳动力使用优势与雇佣劳动相比(53%)(47%)。这是在方差Okoruwa和Ogundele[的报告34)的平均劳动力输入每公顷用于水稻生产是85劳动日与家人和雇佣劳动分别在75年和10个劳动日。水稻种子的平均数量用于水稻产量每公顷(74公斤)的农民低于推荐的种子平均IRRI的100公斤/公顷(1995)。这可能导致较低的单位面积上的植物种群,因此每单位面积产量可能会受到影响。与推荐化肥平均325公斤/公顷的水稻(32),研究地区的受访者使用不到一袋肥料每公顷(47公斤)。这是严重不足,这意味着,在同等条件下,水稻的生产效率会很低。至于除草剂,受访者平均2.51升/公顷。这对除草作为劳动节省操作在水稻生产是非常乏味的。然而,除草剂使用的数量低于6升/公顷报道Akpokodje et al。7]。研究还发现,水稻的平均产量是每公顷2424公斤,这是高于平均水平的水稻产量2130公斤/公顷报道尼日利亚北部中央农业生态区域(33]。但是低于平均水平的潜在产量3760公斤/公顷水稻的报道NCRI [32),可能是因为低量的各种生产投入使用。

为水稻生产函数:OLS估计和标定功能

生产函数估计大米使用OLS和大中型企业在尼日利亚中给出表2测试表明,对数似然比(91.244)是重要的为1%。这表明SFPF无效参数的重要地位,这意味着使用古典回归模型的生产函数基于OLS估计技术的不足表示数据。因此,SFPF使用极大似然估计量的应用是合适的,因为它表明OLS方法显著提高。这与许多研究结果是相符合的3,19,34]。的系数标定表明,农场规模、家庭劳动力,雇佣劳动力,种子和除草剂量量显著积极影响水稻的产量,而肥料量显著但负面影响输出。农场规模的意义可能是一个迹象表明使用低收益率提高水稻生产技术和输入。农民更多地依赖于农田扩张增加产量(34]。家庭和雇佣劳动力都意义重大。这可能是由于他们的大量使用。除草剂的大量使用也可以表明水稻品种的增加反应有效除草。肥料的负面影响与先验期望变体。这可能不是与农民所使用的低量无关。早些时候报道,农民每公顷不到一袋肥料使用(表1)。还发现,所使用的模型是适合的就是明证σ的值的平方(0.166)是重要的为1%。γ系数(0.607)表明,技术效率明显约占61%的变异稻农的输出。这意味着稻农在该研究领域需要约39%改善它们的输出操作生产前沿。

稻农的技术效率

提出了在表3,TE的稻农范围从0.38 - 0.99,51%的农民下降0.401 - 0.60的范围内。TE平均约为0.61。这表明仍有充足的机会(39%),农民在水稻产量增加TE。这个结果同意Ehirim和Okorie先生的发现17)报告的平均技术效率为39.32%玉米的农民。更高水平的平均TE农民,然而,报道Okoruwa和Ogundele34],Erhabor和Emokaro [19],Ahmadu和Alufohai [3]和Onoja Achike [36]。

稻农的技术效率的决定因素

提出了稻农的估计效率参数表4。结果表明,农民的年龄(系数= 0.008)是积极和显著相关技术效率低下;虽然家庭规模(-0.013),教育水平(-0.011),农业经验(-0.004),水稻品种(-0228)和许多改进技术采用(-0.048)呈阴性和农民的低效率的重要因素。性不显著。积极的关系表明,增加变量问题增加效率,同时为负相关关系情况是恰恰相反。效率低下的农民增加随着年龄增加,这意味着年长的农民比年轻人更高效。这可能是与这一事实有关年轻人更快采取创新[18),因此可能会更有效率。这与Onyenweaku的结果是相符合的,Nwaru [37]和Ahmadu Alufohai [3]。增加家庭规模的受访者中减少他们的生产效率低下,所发挥的重要作用表示家庭成员在生产。这是预期因为家庭劳动占最高的劳动操作在本调查(水稻生产中表1);和结果显示,大型家庭通过劳动贡献大小提高效率(2]。这表明,增加水稻产量可能涉及授权农场家庭。在这种情况下,必须缓解家庭贫困。教育水平的负号行列式效率低下与先验期望是相符合的,因为教育带来启蒙和允许一个获得有用的信息,提高资源的使用效率12]。由此产生的效果是提高生产力和减少低效率。人们常说,经验是最好的老师,和熟能生巧。这可能是为什么农业与农民的低效率负相关经验。这个观点的发现Onyenweaku和Nwaru37)和艾克(25)建立,教育水平和农业的经验有一个积极的关系资源的使用效率。在水稻品种,因为假1和0分别被用于改善和当地的水稻品种,它意味着低效率与增加农民减少使用改进的品种和使用本地的情况则是完全相反的。这是预期因为改进技术提高生产力超过当地技术(8所有条件都相同的情况。同样,随着越来越多的农民所使用的许多改进技术增加,效率下降,这也是与先验预期一致。因此意味着如果农民应该获得足够的水稻品种和其他生产技术改善,他们的生产力将会增加,稻米产量将会提高。

结论/建议

研究结果表明,有SFPF存在技术效率低下的重要参数。技术无效率占61%的水稻产量的变化。TE的农民平均为0.61,表明仍有充足的机会(39%),农民在水稻产量增加TE。技术效率增加家庭的大小增加,教育水平,农业的经验,使用改进的水稻品种和数量的改进技术的采用,但与年龄增加减少。

基于这项研究的结果和影响,因此以下建议:

•以来农民使用大量的化肥和除草剂等投入低,

•政府应该补贴这些输入的成本,让他们提供充足的稻农通过指定政府机构和部门如ADP、农业部和研究机构。

•销售补贴的输入应该禁止,这在公开市场

•应该执行。这是防止劫机的输入由富有的人将卖给农民以高昂的成本,因此,限制农民购买足够的数量。

•因为有低信贷设施由农民、政府和金融

•机构应该让农民农业信贷更容易。严格的措施和官僚程序访问农业信贷应该最小化。

•稻农他们应该合作的社会和/或加入稻农

•协会尼日利亚农业投入来减轻他们的可访问性,特别是农业信贷。

•低访问的农民提高水稻品种开发研究工作

•可以最小化通过加强和调整扩展服务。

•因为年轻的农民比年龄大的女性更高效的技术,政府

•应该创造有利环境,让农民对年轻人的吸引力。这将解决他们专注于农业。

•类似,因为教育水平与TE积极相关,应该努力

•强化提供成人教育年龄和没受过教育的农民。这可以通过建立各农村成人教育学校,任何现有的振兴。

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