计算机通信工程创新研究国际杂志
菜单类ISSNONLINE(2320-9801)PINT (2320-9798)
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Neha Gupta教授Mahesh Prasad Parsai
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文章比较分析各种图像压缩法并试图为现实世界问题提供解决方案上期工作描述图像压缩技术 基础为模糊变换本文中我们比较分析该技术,并分析基于不同变换的其他一些技术最常用JPEG和图像压缩技术本齐德包含比较基础是PSNR(信号对噪比)、MSE(海洋广场错误)和执行时间
关键字 |
| 模糊变换、PSNR(信号对噪比)、MSE(海洋广场错误)、执行时间 |
导 言 |
| 随着技术增长并进入数字时代,世界发现自己在大量信息中处理如此庞大的信息往往会带来困难图像压缩以字节最小化图形文件,不降低图像质量至不可接受水平文件缩放允许更多图像存储到一定量磁盘或存储空间中并缩短图像通过互联网发送或从网页下载所需时间[1-2] |
| 随着多媒体技术使用量的增加,图像压缩需要更高性能和新特征图像压缩有多种方法,JPEG是最常用技术之一JPEG推荐方法使用DCT[1-2]变换编码方法JPEG不完全适合实时应用,因为处理时间足够高JPEG完全无法应用 |
| 以模糊变换为基础的图像压缩技术 由我们在[12]中提出工作速度足够快比JPEG解决第二个问题的方法建议见[13]方法基础移动前置编码器无损压缩仅需要后方应用,在正常假想中图像质量可在一定程度上折中 |
图像压缩使用FUZY转机 |
| 模糊域名变换法(或短期F变换法)包括经典变换法和近似法[3-5]F变换方式建立数组连续函数与n二维矢量组[6-9]之间的对应关系图像压缩方法基础为模糊变换,尝试实现像素值正常化任何图像都可被视为模糊矩阵(关系)。图像子划分小块压缩-用Fuzzy变换反换解压缩 |
| 方法基础Fuzzy变换使用此方法,图像分割成平方形子图像(16x16 8x84调用块块),然后使用模糊变换和统一量化获取压缩子图像子图像解压相关逆毛变换并重编译图像重构[12]这种方法允许用户选择感兴趣的区域并压缩质量因子不同[3-11] |
| 方法简单易懂,可通过以下步骤解释: |
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| 5级方程(2)用于获取小N(B)M(B)解压缩图像 |
| 6级逐块变换重构图像 |
程序设计师 |
| MSE和PSNR:常用图像压缩技术导致重构图像某些退化广用图像重构忠度测量NxM尺寸为平均平方误差 |
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| 图片压缩的不同算法遵循不同方法正因如此,执行时间算出可测量差值一种方法适合运行时处理,其执行时间应小一些。执行时间分秒测量 |
| 3) 压缩率:对拟议方法而言压缩率逆压率面向其他方法压缩比可描述原图像比压缩图像比 |
结实和讨论 |
| 表2压缩比执行时间使用移动前置变换和双功能编码器压缩 |
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| 表3压缩率、PSNR执行时间不同图像使用模糊变换压缩 |
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| 从所得结果中发现,移动前置变换基础法PSNR无限化,但压缩比非常低,执行时间足够高 |
| 从表3显示的结果中还可以看出,随着压缩率值增量,PSNR正在增长和MSE正在下降压缩时间逆比M(B).N(B)即块尺寸压缩前并直接与m/b.n/b压缩后相应块尺寸从图像压缩使用dCTJPEG表4显示,我们发现PSNR值比给定压缩比高一点,但执行时间比用模糊变换图像压缩高得多。 |
结论 |
| 本文讨论现代世界需求 和图像压缩意义重构后图像质量 压缩重构时间执行时间是两个重要问题 |
| 移动前置变换基础法[13]PSR无限化,表示图像完全重构原创版,但压缩比小得多,执行时间高,即二百秒内所以当质量下降不可失密时,这种压缩法是有用的 |
| JPEG压缩质量不过分退化,压缩范围有限,但执行时间也足够高,即:百秒内,Fuzzy变换基础技术约12秒使用这种方法压缩比也足够高,PSNR特效值因此我们可以说建议方法 是一种理想方法 实时图像压缩图像上传下载高速摄像头等 |
| 为了数据压缩的目的,Fuzzy变换是一个良好和实用变换未来会发现多样用法模糊变换图像压缩使用模糊变换发现新思想在最近的将来,可以做更多研究提高PSNR和压缩比,某些压缩法高速性能可能基于新变换 |
引用 |
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