研究和评论:医学和健康雷竞技苹果下载科学杂志》上
菜单ISSN: 2319 - 9865
ISSN: 2319 - 9865
1部门公共卫生Mizan-Tepi大学健康科学学院,Mizan-Aman,埃塞俄比亚
2部门公共卫生Wollega大学健康科学学院,Nekemte,埃塞俄比亚
收到日期:19/01/2018;接受日期:02/02/2018;发表日期:09/02/2018
版权:©2018 Yarinbad TE,等。这是一个开放分布式根据条Creative Commons归因执照,允许无限制的使用、分发和复制在任何媒介,被认为提供了原作者和来源。
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背景:健康管理信息系统(HMIS)卫生系统核心构件设计提供重要的数据连续质量改进各级卫生行政管理。质量数据是卫生保健规划的一个重要方面,管理和决策。有有限的信息数据质量和信息研究中使用的区域。因此,本研究的目的是评估的HMIS数据利用率及其决定因素在东Wollega卫生设施,埃塞俄比亚。方法:横断面研究。数据收集使用预应力和结构化问卷通过面试。数据分析是由SPSS为Windows 20.0版。二元和多元逻辑回归进行。假定值< 0.05被用来声明显著变量。结果:研究显示,HMIS的水平数据不同的决策目的的利用率为57.9%。 The level of data quality in terms of report timeliness, data completeness and data accuracy were 70%, 78.2 % and 48%, respectively. The utilization of HMIS data showed significant association with staff motivation (AOR=2.07, 95% CI=1.12, 4.29), decisions based on superior directives (AOR=2.46, 95% CI=1.10, 5.49) and performance monitoring by health professionals (AOR=4.07, 95% CI=1.29, 12.83). Conclusion: Staff motivation, performance monitoring and decisions based on superior directives were found to be determinants of HMIS data utilization. Therefore; policy makers and stakeholders in the area should focus their intervention on these identified factors in order to improve the HMIS data utilization for rendering quality health care services to the community
HMIS数据、数据质量、卫生设施、东Wollega埃塞俄比亚
全球有越来越多的兴趣测量数据质量和信息使用捕捉关键信息的挑战和限制医疗服务规定和程序实现。这依赖于数据质量和信息使用需要质量保证机制,促进可靠数据收集、存储和管理(1]。
今天的卫生保健系统在发展中国家经历了许多结构性变化多年来普遍的健康问题和识别现有疲软的健康交付系统(2]。权力下放和预算控制代表团这日益增长的负担转移到外围,要求地区提供当地卫生统计信息作为决策的基础(3]。
运转良好的他是一个集成的努力收集、处理、报告和使用卫生信息和知识来影响政策和决策、计划行动,个人和公共卫生和研究结果。卫生系统的所有功能依赖于可用性的及时、准确和可靠的信息决策(4]。
在埃塞俄比亚,尽管健康改善计划管理和信息系统和改革的变化;数据/信息质量和使用仍然疲软,特别是在地区卫生办公室和初级卫生保健设施,主要负责经营管理和决策。目前,在埃塞俄比亚,卫生系统的重点发展针对地区水平。初级卫生保健系统应该是独立的国家卫生系统,它包含一个定义良好的人口在一个明确的行政划分,地理区域(5,6]。
健康管理信息系统(HMIS)是系统的收集、汇总、分析、报告和利用卫生与健康相关数据基于证据的决策卫生工作者、管理者、决策者和其他人。社区卫生信息系统(气)的一部分HMIS &是个顾家的健康信息系统专为健康推广人员(凿)来管理和监控他们的工作在教育家庭和提供一个集成的一揽子奖励的,预防和基本医疗卫生服务的家庭(7]。
埃塞俄比亚联邦卫生部(卫生部)设计家庭文件夹作为记录的小玫瑰的全面的数据收集工具主要提供的服务。太极是一个组件的改革卫生管理信息系统(HMIS)由联邦卫生部根据标准化的原则,集成和简化为决策提供信息(8]。
数据质量的一个关键因素生成可靠的健康信息,使监测进展和持续改进决策。对组织的需要,访问,及时和准确的数据为卫生决策已成为一个日益严重的问题在国家和国际水平。作为回应,联邦卫生部进行了广泛的改革和国家HMIS的设计。改革已经采取了重大举措,应对常规卫生数据的不足,有限的医疗服务的质量,规划和管理系统,以及各级管理者决策的卫生保健系统(9]。
尽管密集努力提高信息系统的效率在过去的几年里,健康数据的使用决策仍然是一个巨大的挑战。因此,本研究的目的是确定HMIS数据利用决策的决定因素,从而检查卫生数据和信息是如何生成在东Wollega卫生设施,埃塞俄比亚。
研究区和期
在东Wollega研究区从9月做,2017。东发现Wollega Oromia区域状态,埃塞俄比亚。它位于亚的斯亚贝巴以西320公里处。它大约有1460575人口(男性49.9%,女性50.1%)。东Wollega Nekemte是首都城市区。Wollega东部区,目前有三个医院,17日斯吉尔特区健康办公室,58名健康中心和287个卫生所。
研究设计
采用横断面研究设计为基础的卫生设施。
样本容量确定
样本大小是使用单一的人口比例计算公式。从研究发现利用健康信息Jimma区被认为是(10]。因此,百分之五的利润率的错误(d)与95%信心任何确定性的结果是使用(其中N是所需的样本量,Z的值是标准正常变量在95%置信区间和P是在医疗机构利用信息的比例是32.9%)。此外,研究人口不到10000;做了调整(nf)。因此,5%的应急nonrespondents最后的样本大小变成了316。
抽样程序
使用简单随机抽样技术。五斯吉尔特区健康研究办公室被随机选中(即。,G / Sayo Diga G / Gida Wayu Tuka和Sassiga斯吉尔特区)。样本取自五斯吉尔特区健康办公室。首先,样本的大小是按比例分配给每个健康办公室根据员工的数量(健康和/或专业人士)。然后研究参与者来自所选斯吉尔特区”,直到所需的分配数量的样品很满意。
数据收集工具和程序
使用预先测试过的结构化问卷调查收集到的数据。六个本科学位公共卫生专业人员参与了数据收集。相邻的两个主管参与斯吉尔特区健康办公室。半天取向给数据收集器和监管者的数据收集工具和程序主要调查员。
数据质量控制
问卷从英语翻译成当地语言(Afan-Oromo) &亦然。5%的样品检测前进行。数据收集器被训练如何进行数据收集。日常监督举行所有卫生设施字段管理者和研究者。数据收集器被监管者能够纠正不完整的和不一致的数据在数据收集的时间。监管机构用于随机检查所有程序和格式的完整性。数据输入之前收集到的数据核对。
数据处理和分析
数据编辑、编码和进入Epi info版本3.5.1然后出口到分析SPSS windows版本20。频率和百分比的不同变量计算总结数据。二元逻辑回归模型拟合分析的主要方法。基于双变量分析的结果,变量p < 0.2进入多元逻辑回归分析使用了LR的方法。最后,在多变量分析P < 0.05被用来确定HMIS的混杂因素和决定性因素数据的利用率。逻辑回归模型的适应性评估使用Hosmer-Lemeshow统计和多重共线性问题也是检查和高多重共线性问题的变量从模型中被淘汰。
数据质量评估数据的健身为目的在一个给定的上下文的及时性、准确性和完整性。
完整性是85%的必需的数据存在登记和报告格式。
精度引用数据的一致性和实际存在服务注册书和解释由国家范围的准确性水平(验证系数= 0.9 - -1.1)。
及时性引用数据记录和报道时间按国家标准。
HMIS数据利用率是指在决策中使用卫生信息/数据,即。,因为规划、监控、评估、预算分配或写作反馈和其他用途。
研究参与者的总数是316反应率为100%。
Socio-Demographic特点
研究参与者中150例(47.5%)是男性,166名(52.5%)妇女。受访者的平均年龄是29.27 (±SD7.41)。专业类别的受访者如下图所示(表1)。
| 卫生专业人员类别 | 号(百分比) |
|---|---|
| 情况下团队协调员 | 40 (12.7) |
| HMIS员工,机电团队 | 29 (9.2) |
| 技术人员 | 181 (57.3) |
| 性(要求等级III和IV) | 55 (17.4) |
| 头运动员 | 11 (3.5) |
| 总 | 316 (100) |
表1:和他们的专业类别分布的受访者在东Wollega Oromia地区,埃塞俄比亚,2017。
卫生设施的基础设施
在15个健康中心只有6 (40%)HMIS单位。二十个三个(77%)的健康文章没有电力的访问。同样,五个健康中心(33%)没有电力的访问。超过一半的医疗中心没有预算HMIS活动(表2)。
| 健康 | 健康中心 | 斯吉尔特区健康办公室(N = 5) | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 设备基础设施 | N = 30 | N = 15 | ||||
| 是的 | 没有 | 是的 | 没有 | 是的 | 没有 | |
| HMIS单位 | NA | NA | 6 (40%) | 9 (60%) | 3 (60%) | 2 (40%) |
| e-HMIS电脑 | NA | NA | 12 (80%) | 3 (20%) | 5 (100%) | 0 |
| MPI /备忘录盒子 | 24 (80%) | 6 (20%) | 11 (73%) | 4 (27%) | NA | NA |
| 标准的货架上 | 24 (80%) | 6 (20%) | 6 (40%) | 9 (60%) | NA | NA |
| 训练有素的焦点人 | NA | NA | 13 (87%) | 2 (13%) | 5 (100%) | 0 |
| 达到专业人员 | NA | NA | 12 (80%) | 3 (15%) | 5 (100%) | 0 |
| 电力 | 7 (23%) | 23 (77%) | 10 (67%) | 5 (33%) | 5 (100%) | 0 |
| HMIS的预算 | NA | NA | 7 (47%) | 8 (53%) | 3 (60%) | 1 (40%) |
表2:卫生设施的基础设施东Wollega Oromia地区,埃塞俄比亚,2017。
HMIS卫生专业人员的培训状况
约201(63.6%)的研究参与者没有参加任何HMIS / chi进修培训在过去的六个月。只有5(9.1%)和77(43.3%)的健康中心和照搬33(40.7%)的斯吉尔特区健康办公室卫生专业人员接受培训HMIS在过去的六个月。一般来说,115(36.4%)的受访者训练HMIS过去6个月(图1)。
图1:比例的受访者接受基本训练HMIS在过去六个月东Wollega Oromia地区,埃塞俄比亚,2017。
数据质量
这项研究表明,所有的数据收集工具手动(注册书)吃饱了。因此,225年的服务注册书检查大约176(78.2%)的服务注册数据完成。此外,研究表明,医疗机构报告的及时性下各自的卫生系统是21例(70%),10(66.7%)和4(80%)在卫生所,健康中心和斯吉尔特区健康办公室分别。卫生设施的整体及时性数据报告被发现35 (70%)。的状态数据质量报告及时性、数据完整性和数据准确性分别为70%、78.2%和48%,分别为(图2)。
图2:数据质量的卫生设施东Wollega Oromia地区,埃塞俄比亚。
利用HMIS的信息
决策目的的HMIS信息的总体利用率卫生专业人员为184 (57.9%)(图3)。
图3:HMIS数据利用东Wollega Oromia地区,埃塞俄比亚,2017。
决定因素的HMIS信息利用率
多元逻辑回归分析显示,激发员工的积极性,决定根据上级指示和性能监控通过卫生专业人员与HMIS显著相关数据的利用率。
HMIS数据利用的可能性是两倍(AOR = 2.07, 95% CI = 1.12, 4.29)在激励员工比那些没有动力。同样,HMIS的可能性数据利用率两个& 5倍(AOR = 2.46, 95% CI = 1.10, 5.49)更有可能在卫生专业人士决定根据上级指示比那些不使用上级指示进行决策。此外,HMIS的可能性数据利用率四次(AOR = 4.07, 95% CI = 1.29, 12.83)更有可能在卫生专业人员定期监控他们的表现比那些监控他们的表现(表3)。
| 变量 | HMIS利用率 | 优势 | 95%可信区间(AOR) |
|---|---|---|---|
| 决定根据上级的指示 | 是的 | 2.46 | (1.101,5.493) |
| 没有 | 1 r | ||
| 性能监控 | 是的 | 4.07 | (1.290,12.838) |
| 没有 | 1 r | ||
| 激发员工的积极性 | 是的 | 2.07 | (1.120,4.294) |
| 没有 | 1 r |
表3:HMIS的决定因素数据利用东Wollega Oromia地区,埃塞俄比亚,2017。
本研究关注了HMIS的决定因素数据的利用率。研究参与者中有47.5%是男性,52.5%是女性。的状态数据质量报告及时性、数据完整性和数据准确性分别为70%、78.2%和48%,分别。
约38.3%的受访者表示,他们训练有素的HMIS数据质量和信息使用任务在过去的六个月。这一发现低于Jimma的研究发现,埃塞俄比亚。这可能是由于这一事实卫生设施Jimma最好获得培训机会。
研究显示,57.9%的卫生专业人员利用HMIS决策目的。这是高于Jimma进行的一项研究的结果(10),使用HMIS决定目的是32.9%。在当前的研究中,的比例健康专业训练的HMIS数据质量较低相比上述Jimma留学。与此相反,的HMIS数据利用率是更好的在当前的研究中;不管训练状态。激励员工的原因可能是存在和更好的卫生设施的领导人承诺在当前的研究中设置。
此外,这项研究表明,HMIS数据的准确性为48%。这是低于研究发现在瓜数据精度为95% (11]。这可能是由于不同的培训机会,卫生设施设置和激发员工的积极性问题或领导人的承诺。但它需要进一步调查。
激发员工的积极性与HMIS显著相关数据的利用率。这类似于Bahir Dar进行的一项研究发现,埃塞俄比亚(11]。此外,卫生专业人员的决定根据上级的指示和常规性能监视HMIS的积极预测数据的利用率。
的状态数据质量报告及时性、数据完整性和数据准确性分别为70%、78.2%和48%,分别。整个HMIS数据利用率为57.9%。激发员工的积极性与HMIS数据利用率显著相关。此外,卫生专业人员的决定根据上级的指示和常规性能监视HMIS的积极预测数据的利用率。
首先,我们最深的谢意和感激去卫生部门;Wollega大学健康科学学院。我们还想延长感谢东Wollega区卫生部门员工,斯吉尔特区健康办公室和健康中心员工合作的数据收集。最后,我们伟大的升值→数据收集器和管理者参与了这项研究。
