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Akshatha M M, Lokesh B, Nuthan C
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随着科技的增长增加维护过程中视觉信息的安全事务必须增加。快速增长这方面的技术也在增加。互联网已经成为最常用的媒体沟通,因此文本、语音、视频、图像和更多的通过网络传输。这些可能包括军事机密,商业秘密和信息的个人,因此必须通过安全意味着与增强的安全。在视觉的过程密码学秘密图像加密成股票,拒绝透露原秘密图像的信息。摘要混沌伪随机数生成,锯齿形扫描模式方法,方法减少降解合成图像提出了一个扩展的灰色的彩色图像。像素指数法讨论了改善图像的安全。这种技术的视觉的集成密码学(n, k, p)灰度图像也提出了。
关键字 |
安全,视觉密码,可视秘密共享。 |
介绍 |
加密是指数学技术的研究和相关方面的信息安全数据机密性、数据完整性和数据验证。视觉密码的过程中一个秘密图像加密成股票,拒绝透露原秘密图像的信息。解密是通过一个单独的解密算法。视觉密码的基本模型对自然图像提出了Naor沙米尔,合成图像的秘密图像大小的两倍。 |
随着电子应用程序的出现增加,提供安全信息在一个开放的网络环境是必需的。加密是将原始数据转换的方法,称为纯文本或明文成一种似乎是随机的和不可读,称为密文。纯文本形式是可以被人理解(文档)或由计算机(可执行代码)。 |
一旦转换成密文,无论是人类还是机器可以正确地处理它直到它解密。这使得传播机密信息不安全的通道上没有未经授权的披露。当数据是存储在一个电脑保护逻辑和物理访问控制。当同样的敏感信息通过网络发送,信息更脆弱的状态。Naor,沙米尔介绍了视觉密码学的新概念1994年[1],不需要计算除了人类视觉系统解密。他们提出了一个基本的(2,2)可视密码方案,一个秘密图像分成两股,揭示了通过分享秘密图像叠加。 |
在图1中一个秘密图像被分为股票。当这两个股票堆叠在一起,放到一个人类视觉系统产生的图像显示。在可视秘密共享模型[1],一个秘密的图片必须n参与者之间共享。图片分为n股如果m幻灯片(股票)被放置在一起的图片是可见的。当有更少的透明度是无形的。这确保了秘密被视为一组黑白照片像素分别每个像素的处理。 |
相关工作 |
2.1基本(2,2)计划 |
(2,2)风险投资计划将秘密图像划分为两个股票,以便重建图像的共享是不可能的。每股印刷在透明。分享是一种随机噪声。为每个像素执行加密。图2显示了两个不同的股票黑白像素。的图显示了一个像素在图像分为两个子像素取决于像素是黑色或白色的。这样的宽度比例增加。这称为像素扩展。 |
图2显示像素扩展的问题,一个像素在图像分为2子像素增加整个图像的宽度,因此会有增加的带宽要求,所以功耗增加。 |
2.2伪随机的可视密码方案 |
图3展示了如何生成的股票像素逆转和使用伪随机技术。每个像素是单独处理的。输入一个秘密图像,输出是股票。这里没有像素扩张。解码图像和原始的秘密图像是相同的大小。但秘密图像解码分辨率比原始图像更黑一点。预处理技术用于解决这个问题。 |
图3显示了消除像素扩张和分享的生成问题1和分享2灰度图像。 |
提出工作 |
摘要像素扩展的问题是消除方法,也提出了彩色图像的使用,从而减少合成图像的退化。一个秘密图像和分为RGB分量。每个组件分别处理。每个像素分解利用位平面分解技术。ATMF和De -喧哗是消除噪音的存在。这个结果然后使用混沌加密的随机数生成器,飞机重新订购和重新组合。像素指数逆转了反向索引的像素提高安全性。在这个阶段锯齿形扫描模式应用于增加混乱,因此增加了安全性。然后输出扫描后应用于伪随机方案如图3所示。 |
图4显示的集成概念的视觉密码像素指数逆转,锯齿形扫描图像的彩色图像的集成(n, k, p)格雷码。 |
3.1模拟和结果 |
该算法在MATLAB中实现。图5显示了灰度图像的实验结果。 |
3.2算法的比较 |
上面的表格显示了比较现有的和拟议的技术的视觉密码。 |
结论和未来的工作 |
匆忙的安全增加更多。时间消耗也在纳米秒,因此这种方法可以适用于大多数的领域。像素扩展的问题也被消除。未来的工作可以包括该技术的应用3 d图像。一些技术可以提高合成图像的质量,并降低功耗。视频加密使用相同的方法可以解决。 |
引用 |
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