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二维几何形状和颜色识别采用数字图像处理

摘要

本文讨论了一种涉及数字图像处理和几何逻辑的方法来识别物体的二维形状，如正方形、圆形、矩形和三角形以及物体的颜色。这种方法可以扩展到机器人视觉和计算机智能等应用。所涉及的方法包括三维RGB图像到二维黑白图像的转换，彩色像素分类的目标-背景分离，基于区域的滤波和使用包围盒及其属性计算目标度量。对象度量值与具有特定对象形状特征的预定值进行比较。物体形状的识别对它们的旋转是不变的。进一步，通过分析每个物体内所有像素的RGB信息来识别物体的颜色。利用MATLAB软件对该算法进行了仿真。一组由四种基本二维几何形状和三原色(红、绿、蓝)组成的180张图像用于分析，结果的准确率为99%。

Sanket Rege, Rajendra Memane, Mihir Phatak, Parag Agarwal

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