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三维人脸识别与建模系统

摘要

本文将二维照片图像分为两部分;其中一部分为正视图(x, y)和侧视图(y, z)，该方法的必要条件是两幅图像的位置或坐标相等。我们根据坐标组合两个图像，然后我们将得到3D模型(x, y, z)，但这个3D模型在大小或形状上不准确。在定义过程中，我们将得到三维人脸模型，通过点的编辑和平滑过程对三维人脸进行精化。进行平滑以获得更真实的人的3D面部模型。我们测量比较建模的平均时间，并比较我们的方法与不同技术的研究结果，为此目的，我们采取了两个假设(1)我们的方法的平均质量将高于60%(2)在平均情况下比其他方法更快(3)它是自动化的。第一个假设是正确的，但第二个假设与其他三种方法相结合，第三个假设令人满意。

Sushma贾斯瓦尔博士。Sarita Singh Bhadauria, rakesh Singh Jadon博士

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