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分类器的比较研究�性别分类的性能
评论家性别分类是一种重要的情感分析系统的功能。监督和非监督方法可能申请性别分类。在本文中,我们使用监督机器学习方法。我们使用三种不同的分类器,即朴素贝叶斯分类器,分别为最大熵分类器和决策树分类器。我们训练分类器使用相同的训练集和相同的功能函数。然后我们测试精度,精度,还记得,F1-measure使用相同的测试集的测试用例。最后,我们做一个比较研究关于这个分类器的性能。关键词:朴素贝叶斯分类器;maxent分类器;决策树分类器;文本分类; gender classification; classifier
Santanu Modak, Abhoy集Mondal